Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.14
no.23
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pp.57-64
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1991
The preliminary, advanced and final evaluation of R&D project is essential in order to reduce loss of resource and opportunity and to minimize uncertainty resulting from optimal selection and efficient progress of R&D project. This thesis examined characteristics of deterministic evaluation, economical evaluation, and OR-approach evaluation as theoretical methodology of evaluation of R&D project applicable to food industry in Korea by using scoring method, one of deterministic evaluations. In addition, this thesis divided the evaluation factors for preliminary evaluation of R&D project into 5 groups and 30 factors on basis of the environment of domestic companies and set up the standard of each evaluation factors and contains marking-selecting way. But, generally, the evaluation model by this thesis, as the conditions of the business company environment are different to each other, contents to be set up evaluation factors, evaluation standard and decision method conforming to each the environment of the business companies with referring to as one standard of evaluation project for selecting R&D project.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.1
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pp.9-19
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2004
The selection of comparative standard parcels should be objective and reasonable, which is an important task in the individual land price appraisal procedure. However, the current procedure is mainly done manually by government officials. Therefore, the efficiency and objectiveness of this selection procedure is not guaranteed and questionable. In this study, we first defined the problem by analyzing the current comparative standard land parcel selection method. In addition, we devised a decision tree-based method using a machine learning algorithm that is considered to be efficient and objective compared to the current selection procedure. Finally the proposed method is then applied to the study area for evaluating the appropriateness and accuracy.
We present the results of KaVA SgrA* observation together with Takahagi(32m), Yamaguchi(32m) and Nobeyama(45m) telescopes at 22 and 43GHz, respectively. In early 2014, G2 cloud was expected to encounter with SgrA* and to make a significant flux variation, but it has not been measured yet. So it's worth to check our amplitude calibration method to confirm if we have a missing flux caused by uncertainty in measuring it. We have tested both a standard method using system noise temperature(Tsys) with antenna gain information, and a template method in order to calibrate antenna gain using nearby maser source. As a result, we found that the latter method is useful for antennas which have inaccurate gain information or poor Tsys measurements, and is especially effective for sources at low elevation like SgrA*. In addition, the comparison shows that the amplitude calibration by standard method can be improved up to 10% with a correction factor using a template method. This result implies we can get more accurate flux from a standard method when any maser source not exists around target.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.327-333
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2021
Inbody is a tool for measuring health information with high reliability and accuracy to analyze body composition. Unlike the existing method of storing/processing and outputting data on the server side, the health information generated by InBody requires accurate support for health sharing and data analysis services using mobile devices. However, in the process of transmitting body composition measurement information to a mobile service, a problem may occur in data transmission/reception processing. The reason for this is that, since the network network in the cloud environment is used, if the connection is cut off or the connection is changed, it is necessary to provide a global service, not a temporary area, focusing on the mobility of InBody information. In addition, since InBody information is transmitted to mobile devices, a standard schema should be defined in the mobile cloud environment to enable information transfer between standardized InBody data and mobile devices. We propose a mobile cloud system using EMRA(Extended Metadata Registry Access) in which a mobile device processes and transmits body data generated in the inbody and manages the data of each local organization with a standard schema. The proposed system processes the data generated in InBody and converts it into a standard schema using EMRA so that standardized data can be transmitted. In addition, even when the mobile device moves through the area, the coordinator subsystem is in charge of providing access services. In addition, EMRA is applied to the collision problem due to schema heterogeneity occurring in the process of accessing data generated in InBody.
In order to propose a optimum method increasing accuracy and reproducibility in analysis of urine lead levels, we compared matrix modifier addition method and microwave digestion method. The results were as follows ; 1. Where the concentration of $Pd(NO_3)_2$(matrix modifier) was $50mg/{\ell}$, and ashing temperature was $900^{\circ}C$, the results were optimum. In case of matrix modifier addition method, the average coefficient of variation (CV) of normal man was 24.1%, and lead worker was 7.9%. The average urine lead levels of standard were $10.42\mu{g}/{\ell}$ and $19.89\mu{g}/{\ell}$ , the accuracies compared to reference values were 97.0% and 92.6%, respectively. 2. Microwave digestion temperature($160~180^{\circ}C$), time(15~25min) and the ratio of urine/ashing acid(1:1~4:1) did not significantly affect lead absorbance and background absorbance. Therefore we set up a optimum analytical conditions as follows: temperature, $160^{\circ}C$; time, 15min; the ratio of urine/ashing acid, 4:1. after samples were digested by the above analytical conditions, lead absorbance and background absorbance was measured at $450^{\circ}C$ as ashing temperature. The average coefficient of variation (CV) of normal man was 12.4%, and lead worker was 6.2%. The average urine lead levels of standard urine were $10.66\mu{g}/{\ell}$ and $23.31\mu{g}/{\ell}$, the accuracies compared to reference values were 99.3% and 103.9%, respectively. From the results, we suggest that microwave digestion method is a more favorable method than matrix modifier addition method because of easiness to reduce organic matter, possibility to analysis at low temperature and accuracy.
The sewer capacity design have been based on the Huff model or the rational equation in South Korea and often failed to determine optimal capacity, resulting in frequent urban flooding or over-sizing. A time distribution of rainfall (i.e., Huff or ABM method) could be used instead of a rainfall hyetograph obtained from statistical analysis of previous rainfalls. In this study, the Huff method and the ABM method, which predict the time distribution of rain intensity, which are widely used to calculate sewage pipe drainage capacity using the SWMM, were compared with the standard rainfall intensity hyetograph of Seoul. If the rainfall duration was 30 minutes to 180 minutes, the rainfall intensity value calculated by the Huff model tended to be less than the rainfall intensity value of the standard rainfall intensity in the initial 5-10 minutes. As a result, more than 10% to 30% of under-design would be made. In addition, the rainfall intensity value calculated by the Huff model from the section excluding the initial 5-10 minutes of rainfall to the rainfall duration was calculated larger than the value using the standard rainfall intensity equation, which would result in an over-design of 10% to 30%. In the case of a relatively long rainfall duration of 360 minutes (6 hours) to 1,440 minutes (24 hours), it showed an lower rainfall intensity of 60 to 90% in the early stages of rainfall, but the problem of under-design had been solved as the rainfall duration time had elapsed. On the other hand, in the alternating block method (ABM) method, it was found that the rainfall intensity at the entire period at each assumed rainfall duration accurately matched the standard rainfall intensity hyetograph of Seoul.
In order to identify various Cryptosporidium species in environment, nested PCR-RFLP and DNA sequencing method were used. The sensitivity of nested PCR-RFLP based on 18s rRNA gene was shown to 1 oocyst. Therefore, we applied nested PCR-RFLP method to environmental samples. As a result, only 4 samples out of 8 samples confirmed as Cryptosporidium parvum by standard method of Cryptosporidium were identified as Cryptosporidium parvum by nested PCR-RFLP and DNA sequencing method. The rest of 4 samples among 8 samples were identified as Cryptosporidium muris, Cryptosporidium bailey. Therefore, in addition to standard method of Cryptosporidium, supplementary verification through nested PCR-RFLP and DNA sequencing should be needed to give more accurate information about risk of Cryptosporidium.
The present study compares flow fields reconstructed by data assimilation method with different combinations of parameters. As a data assimilation method, Vortex-in-Cell-sharp (VIC#), which supplements additional constraints and multigrid approximation to Vortex-in-Cell-plus (VIC+), is used to reconstruct flow fields from scattered particle tracks. Two parameters, standard deviation of Gaussian radial basis function (RBF) and grid spacing, are mainly tested using artificial data sets which contain few particle tracks. Consequent flow fields are analyzed in terms of flow structure sizes. It is demonstrated that sizes of the flow structures are proportional to an actual scale of the standard deviation of RBF. It implies that a combination of larger grid spacing and smaller standard deviation which preserves the actual standard deviation is able to save computational resources in case of a low track density. In addition, a simple comparison using an experimental data filled with dense particle tracks is conducted.
In this paper, the process of predicting efficient durability performance for vibration durability test of automobile parts using vibration test load on automobile fuel tank is presented. First of all, the common standard load that can be applied to the initial development process of the automobile was used for the fuel tank and the vulnerability of the fuel tank to the vibration fatigue load was identified through frequency response analysis. In addition, the vulnerability of the fuel tank was re-enacted through vibration durability test results, and the scale factor was applied to the standard load. In order to predict the vibration durability performance required for detailed design, vibration fatigue analysis was performed on the developed vehicle with the frequency of vibration severity equivalent to the durability test, and the vulnerability and life span of the fuel tank were identified through the process of applying weights to these selected standard loads, thereby reducing the test time of the development vehicle.
Purpose: This study is conducted to contribute to the improvement of Green Standard for Energy and Environmental Design(G-SEED) from the existing energy physical efficiency-centric system to the well-being-centric green building certification system. Method: In order to modify existing G-SEED Certification, three phases of research have been conducted; 1) identification of needs of well-being-centric environment-friendly construction certification system, 2) comparison of domestic certification system with WELL Building standard(WELL) which focuses on human health and promotion of wellness and 3) AHP analysis to sort out the supplement items from WELL. Result: We proposed four alternatives which should be preferentially introduced to the existing domestic certification system; addition of independent 'well-being' section(field) in G-SEED, insertion of 'well-being' indicators in each relevant section of G-SEED, addition of 'well-being' indicators in 'Innovative Design(ID)' of G-SEED and independent score systems for 25 items in a high priority.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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