Seasonal variation of phytoplankton was investigated with surface mixed layer ecosystem model in the East Sea. The model consisted of four compartments (phytoplankton, zooplankton, nutrient, detritus) forced by mixed layer depths, photosynthetically available radiation and nutrient concentrations. From model results we estimated entrainment rate $2.5-4.0\;m{\cdot}day^{-1}$ to reproduce the two annual blooms, and reproduced seasonal variation of phytoplankton at southern and northern regions by the difference of surface winter mixed layer depth (MLD) using the entrainment rate value $3.0\;m{\cdot}day^{-1}$. The spring blooms in the southern and northern regions closely related to deepening of a winter surface MLD. In the southern region where MLD was shallow and phytoplankton spring bloom occurs one month in advance to the northern region where MLD was deep. The amount of light increases within the MLD during the onset of stratification and water temperature increases faster in spring in the southern region than the northern region. Decrease of phytoplankton was mainly affected by zooplankton grazing in the southern region and by nutrient exhaustion in the northern region. The fall bloom in the two regions was caused by the nutrient availability and entrainment on the phytoplankton.
A simply supported hybrid plate consisting of top and bottom functionally graded elastic layers and an intermediate actuating or sensing homogeneous piezoelectric layer is investigated by an elasticity (piezoelasticity) method, which is based on state space formulations. The general spring layer model is adopted to consider the effect of bonding adhesives between the piezoelectric layer and the two functionally graded ones. The two functionally graded layers are inhomogeneous along the thickness direction, which are approached by laminate models. The effect of interlaminar bonding imperfections on the static bending and free vibration of the smart plate is discussed in the numerical examples.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2000.10a
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pp.47-53
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2000
Saemangeum coastal area is being constructed the 33km sea dike and 40,000ha reclamation area. The purpose of this study is to find the residual circulations in spring before and after the dike construction by a robust diagnostic and prognostic numerical model. Heat flux at the sea surface in May was adopted on the basis of the daily inflow of solar radiation at the earth surface, assuming an average atmospheric transmission and no clouds, as a function of latitude and time of year(George L.P.,J. E. William,1990). The discharge from the Geum, the Mankyung and the Dongjin rivers was adopted on the basis of experience formula of river flow in May(The M. of C.,Korea, 1993). Water temperature and salinity along the open boundaries are obtained from the results of field observations. The results of spring of the residual flow in the Saemangeum coastal area by a prognostic numerical model lead to the following conclusions: Water temperature in spring is the highest, salinity is the lowest and density is the lowest at the upper layer near the coast after the dike construction. The flow pattern at the upper layer during spring is anti-clockwise circulation between Wi and Shinsi islands. The flow pattern at the lower layer is clockwise circulation between Wi and Shinsi islands.
This paper presents the differences in the analysis results according to the underlying layer modeling methods when analyzing the curling behaviors of the concrete slabs on grade under environmental loads. The models of the slab on grade system considered in this study included a three-dimensional(3D) model, a model composed of 3D slab and springs for underlying layers, and a model composed of 2D slab and springs for underlying layers. First, when the underlying layer consisted of one layer, the curling behaviors according to the different models were compared. Then, the underlying layers that consisted of two different materials and thicknesses were considered. The results of this study showed that the tensionless spring model for the underlying layer gave very accurate results when the underlying layer consisted of one layer. However, when the underlying layers consisted of two layers, the spring model for the underlying layers could overestimate the displacements and underestimate the maximum stress with a large elastic modulus of upper underlying layer, a small elastic modulus of under underlying layer, and thick underlying layers.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.14
no.4
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pp.94-100
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2006
The purpose of this case study is to determine the possibility of Numerical Forecasting of sea fog at West Sea in spring time. For practical method of analyzing the data collected from 24th to 26th March 2003, Numerical Weather Prediction model MM5(Mesoscale Model Version 5) and synoptic field study using synoptic chart, upper level chart, and sea surface temperature were employed. The results of synoptic field analysis summarized that sea fog at West sea in spring is intensified by the inflow of the warm flow from west or southwest, low sea surface temperature to increase the temperature difference between air and sea surface, and inversion layer to disturb the disperse. It appears that the possibility of sea fog forecasting by MM5, in view of the result that the MM5 output is similar to the synoptic fields analysis.
This paper is focused on delamination analysis of a multilayered inhomogeneous viscoelastic beam subjected to linear creep under constant applied stress. The viscoelastic model that is used to treat the creep consists of consecutively connected units. Each unit consists of one spring and two dashpots. The number of units in the model is arbitrary. The modulus of elasticity of the spring in each unit changes with time. Besides, the modulii of elasticity and the coefficients of viscosity change continuously along the thickness, width and length in each layer since the material is continuously inhomogeneous in each layer of the beam. A time-dependent solution to the strain energy release rate for the delamination is derived. A time-dependent solution to the J-integral is derived too. A parametric analysis of the strain energy release rate is carried-out by applying the solution derived. The influence of various factors such as creep, material inhomogeneity, the change of the modulii of elasticity with time and the number of units in the viscoelastic model on the strain energy release rate are clarified.
A smart hollow cylinder consisting of a host functionally graded elastic core layer and two surface homogeneous piezoelectric layers is presented in this paper. The bonding between the layers can be perfect or imperfect, depending on the parameters taken in the general linear spring-layer interface model. The effect of such weak interfaces on free vibration and steady-state response is then investigated. Piezoelectric layers at inner and outer surfaces are polarized axially or radially and act as a sensor and an actuator respectively. For a simply supported condition, the state equations with non-constant coefficients are obtained directly from the formulations of elasticity/piezoelasticity. An approximate laminated model is then introduced for the sake of solving the state equations conveniently. It is further assumed that the hollow cylinder is embedded in an elastic medium and is simultaneously filled with compressible fluid. The interaction between the structure and its surrounding media is taken into account. Numerical examples are finally given with discussions on the effect of some related parameters.
Recently, a new foundation model called "Dynamic foundation model" was proposed for the dynamic analysis of structures on the foundation. This model includes a linear elastic spring, shear layer, viscous damping and the special effects of mass density parameter of foundation during vibration. However, the relationship of foundation property parameters with the experimental parameter of the influence of foundation mass also has not been established in previous research. Hence, the purpose of the paper presents a simple experimental model in order to establish relationships between foundation properties such as stiffness, depth of foundation and experimental parameter of the influence of foundation mass. The simple experimental model is described by a steel plate connected with solid rubber layer as a single degree of freedom system including an elastic spring connected with lumped mass. Based on natural circular frequencies of the experimental models determined from FFT analysis plots of the time history of acceleration data, the experimental parameter of the influence of foundation mass is obtained and the above relationships are also discussed.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.31
no.5
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pp.243-250
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2018
In this paper, design technique using genetic algorithms(GA) for design optimization of composite leaf springs is presented here. After the initial design has been validated by the car plate spring as a finite element model, the genetic algorithm suggests the process of optimizing the number of layers of composite materials and their angles. Through optimization process, the weight reduction process of leaf springs and the number of repetitions are compared to the existing algorithm results. The safety margin is calculated by organizing a finite element model to verify the integrity of the structure by applying an additive sequence optimized through the genetic algorithm to the structure. When GA is applied, layer thickness and layer angle of complex leaf springs have been obtained, which contributes to the achievement of minimum weight with appropriate strength and stiffness. A reduction of 65.6% original weight is reached when a leaf steel spring is replaced with a leaf composite spring under identical requirement of design parameters and optimization.
A certain amount of random vibration excitation to subway track is caused by subway operation. This excitation is transmitted through track foundation, tunnel, soil medium, and ground building to the ground and ground structure, causing vibration. The vibration affects ground building. In this study, the results of ANSYS numerical simulation was used to establish back-propagation (BP) neural network model. Moreover, a back-propagation neural network model consisting of five input neurons, one hidden layer, 11 hidden-layer neurons, and three output neurons was used to analyze and calculate the vertical Z-vibration level of New Capital's ground buildings of Qingdao Metro phase I Project (Line M3). The Z-vibration level under different working conditions was calculated from monolithic roadbed, steel-spring floating slab roadbed, and rubber-pad floating slab roadbed under the working condition of center point of 0-100 m. The steel-spring floating slab roadbed was used in the New Capital area to monitor the subway operation vibration in this area. Comparing the monitoring and prediction results, it was found that the prediction results have a good linear relationship with lower error. The research results have good reference and guiding significance for predicting vibration caused by subway operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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