The time-dependent constitutive law was utilized based on viscoelastic-plasticity to predict the time-dependent spring-back behavior of aluminum alloy 6022-T4 sheets. Besides nonlinear viscoelasticity, non-quadratic anisotropic yield function, Yld2000-2d, was used to account for the anisotropic yield behavior, while the combined isotropic-kinematic hardening law was used to represent the Bauschinger effect and transient hardening. For verification purposes, finite element simulations were performed for the draw-bending and the results were compared with experimental results.
The time-dependent constitutive law was developed based on viscoelastic-plasticity to describe the time-dependent spring-back behavior of aluminum alloy 6022-T4 sheets. Besides nonlinear viscoelasticity, non-quadratic anisotropic yield function, Yld2000-2d, was used to account for the anisotropic yield behavior, while the combined isotropic-kinematic hardening law was used to represent the Bauschinger effect and transient hardening. For verification purposes, finite element simulations were performed for the draw-bending and the results were compared with experimental results.
This study was analyed V-bending in order to analyze the spring-back phenomenon in the roll forming process. The material of forming sheet used in the roll forming process is high tension steel and the product name of sheet material is POSTEN 60. The most important variable is the number of roll passes (3-Pass, 4-Pass, 5-Pass, 6-Pass and 10-Pass) and other roll forming process variables were fixed. To determine the characteristics of the tension and compression, the forming sheet was analyzed by dividing the layer (Upper and Bottom) in the thickness direction from the center line. The results of FEM simulation analysis was derived to von-mises stress equivalent strain, and the spring-back value was calculated according to the final forming shape. The more number of the roll pass, von-mises stress and equivalent strain value of forming sheet were lowed. Also, spring-back values tended to decrease. The results of this study can be utilized for prediction and trend of spring-back value in the roll forming process applied to high tension steel sheet. So, development time and cost of the roll forming process is expected to be reduced.
A certain amount of random vibration excitation to subway track is caused by subway operation. This excitation is transmitted through track foundation, tunnel, soil medium, and ground building to the ground and ground structure, causing vibration. The vibration affects ground building. In this study, the results of ANSYS numerical simulation was used to establish back-propagation (BP) neural network model. Moreover, a back-propagation neural network model consisting of five input neurons, one hidden layer, 11 hidden-layer neurons, and three output neurons was used to analyze and calculate the vertical Z-vibration level of New Capital's ground buildings of Qingdao Metro phase I Project (Line M3). The Z-vibration level under different working conditions was calculated from monolithic roadbed, steel-spring floating slab roadbed, and rubber-pad floating slab roadbed under the working condition of center point of 0-100 m. The steel-spring floating slab roadbed was used in the New Capital area to monitor the subway operation vibration in this area. Comparing the monitoring and prediction results, it was found that the prediction results have a good linear relationship with lower error. The research results have good reference and guiding significance for predicting vibration caused by subway operation.
안전릴리프밸브는 배관라인 혹은 탱크의 과도한 압력을 완화하고 사용 적정압력 수준으로 유지해주는 장치이다. 안전릴리프밸브는 스프링 보닛에 통풍구가 대기 쪽으로 혹은 배출구 쪽으로 뚫려 있는지에 따라 배압의 변화에 직접적으로 영향을 받게 된다. 배압은 축적 배압(Built-up back pressure)과 부과 배압(superimposed back pressure)으로 나뉘게 되며 사용조건에 따라 배압의 특성이 달라진다. 본 연구에서 사용되는 안전밸브는 Conventional Safety Relief Valve로써, 배압의 특성을 가정하였다. 또한 개방력과 스프링력 사이의 힘의 평형 방정식을 세워 이론적 접근방법으로 초기 스프링 변위를 구하였다. 디스크가 받는 반력 즉 개방력과 스프링력을 비교하여 블로우 다운을 예측하였다. 블로우 다운은 설정 압력과 디스크 재닫힘 압력 간의 차이다. 본 연구는 ASME 규격 코드에 따라서 블로우 다운 시험 전에 전산 유동해석프로그램 CFX17.1을 이용하여 수치적으로 예측하였음을 밝힌다. 또한 유체-구조 연성해석(fluid-structure interaction analysis)을 통해 안전밸브 트림부의 안전성을 검토하였다. 향후, 시험과 전산수치해석 값을 서로 비교하여 블로우 다운 이론적 접근방법과 유동해석방법을 제안하고자 한다.
In sheet metal forming numerical analysis, the strain hardening equation has a significant effect on calculation results, especially in the field of spring-back. This study introduces the Kim-Tuan strain hardening model. This model represents sheet material behavior over the entire strain hardening range. The proposed model is compared to other well known strain hardening models using a series of uniaxial tensile tests. These tests are performed to determine the stress-strain relationship for Al6016-T4, DP980, and CP Ti sheets. In addition, the Kim-Tuan model is used to integrate the CP Ti sheet strain hardening equation in ABAQUS analysis to predict spring-back amount in a bending test. These tests highlight the improved accuracy of the proposed equation in the numerical field. Bending tests to evaluate prediction accuracy are also performed and compared with numerical analysis results.
Such press-forming process are the used machine ability and the characteristic, used material, tile accuracy of the part, condition of a process are considered the designed. In order to estimate in automotive sheet forming processes used AutoForm software. A through in simulation result comparison with experimentation result, it was possible to know that much the same estimated spring-back through a forming analysis. By making apply this to an industrial site the productivity improvement and cost reduction etc. effect able was predicted.
The residual stress generated in the boron steel blank formed via hot press forming process was predicted by JMatPro, a material property modeler, and Abaqus. The numerical predictions were compared by the experimental measurements obtained by the instrumented indentation. Both the predicted and measured principal stresses monitored at the outer surface of central bending position were qualitatively in good agreement. It was concluded that the residual stresses generated from hot forming process is not negligible as it has been generally assumed, although the spring back deformation is quite small. This should be specially considered from the part design stage since the tensile nature of the residual stress exhibited on the surface may lead to the stress corrosion cracking.
The need for advanced high strength steel (AHSS) forming technology is increasing as interest in light weight and safe automobiles increases. Multipoint dieless forming (MDF) is a novel sheet metal forming technology that can create any desired longitudinal and transverse curvature in sheet metal. However, since the springback phenomenon becomes larger with high strength metal such as AHSS, predicting the required MDF to produce the exact desired curvature in two directions is more difficult. In this study, a prediction model using artificial neural network (ANN) was developed to predict the springback that occurs during AHSS forming through MDF. In order to verify the validity of model, a fit test was performed and the results were compared with the conventional regression model. The data required for training was obtained through simulation, then further random sample data was created to verify the prediction performance. The predicted results were compared with the simulation results. As a result of this comparison, it was found that the prediction of our ANN based model was more accurate than regression analysis. If a sufficient amount of data is used in training, the ANN model can play a major role in reducing the forming cost of high-strength steels.
To reduce the cost of finite element analyses for sheet forming, a 3D hybrid membrane/shell method has been developed to study the springback of anisotropic sheet metals. In the hybrid method, the bending strains and stresses were analytically calculated as post-processing, using incremental shapes of the sheet obtained previously from the membrane finite element analysis. To calculate springback, a shell finite element model was used to unload the final shape of the sheet obtained from the membrane code and the stresses and strains that were calculated analytically. For verification, the hybrid method was applied to predict the springback of a 2036-T4 aluminum square blank formed into a cylindrical cup. The springback predictions obtained with the hybrid method was in good agreement with results obtained using a full shell model to simulate both loading and unloading and the experimentally measured data. The CPU time saving with the hybrid method, over the full shell model, was 75% for the punch stretching problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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