High-speed spindle systems typically employ angular contact ball bearings, which can resist both axial and radial loading, and exhibit high precision and durability. We investigated the effects of the arrangement of the angular contact ball bearings on the dynamics of high-speed spindle systems. The spindle dynamics were studied with a number of spindle-bearing models, and the location of the bearings was varied, along with the rotational speed and the preload. A finite element spindle model and a bearing model were used, and simulated data showed that the bearing arrangement significantly affected the spindle dynamics. Furthermore, the main effects were due to the cross coupling terms between the transverse and rotational motions of the ball bearings. The coupling stiffness terms were found to influence the spindle dynamics, depending on the mode shapes. An extensive discussion is provided on the effects of the bearing arrangement on the dynamics of the spindle.
The spatiotemporal mitotic processes are controlled qualitatively by phosphorylation and qualitatively by ubiquitination. Although the SKP1-CUL1-F-box protein (SCF) complex and the anaphase-promoting complex/cyclosome (APC/C) mainly mediate ubiquitin-dependent proteolysis of mitotic regulators, the E3 ligase for a large portion of mitotic proteins has yet to be identified. Here, we report c-Cbl as an E3 ligase that degrades DDA3, a protein involved in spindle dynamics. Depletion of c-Cbl led to increased DDA3 protein levels, resulting in increased recruitment of Kif2a to the mitotic spindle, a concomitant reduction in spindle formation, and chromosome alignment defects. Furthermore, c-Cbl depletion induced centrosome over-duplication and centriole amplification. Therefore, we concluded that c-Cbl controls spindle dynamics and centriole duplication through its E3 ligase activity against DDA3.
A new cutting force estimating approach and machining state monitoring examples are presented which uses a cylindrical displacement sensor built into the spindle. To identify the tool-spindle system dynamics with frequency up to 2 kHz, a home-built electro-magnetic exciter is used. The result is used to build an algorithm to extract the dynamic cutting force signal from the spindle error motion; because the built-in spindle sensor signal contains both spindle-tool dynamics and tool-workpiece interactions. This sensor is very sensitive and can measure broadband signal without affecting the system dynamics. The main characteristic is that it is designed so that the measurement is irrelevant to the geometric errors by covering the entire circumferential area between the target and sensor. It is also very simple to be installed. Usually the spindle front cover part is copied and replaced with a new one with this sensor added. It gives valuable information about the operating condition of the spindle at any time. It can be used to monitor cutting force and chatter vibration, to predict roughness and to compensate the form error by overriding spindle speed or feed rate. This approach is particularly useful in monitoring a high speed machining process.
This paper discusses details of modeling and robust control of an AMB (active magnetic bearing) spindle, and part I presents a modeling and validation process of the AMB spindle. There are many components in AMB spindle : electromagnetic actuator, sensor, rotor, power amplifier and digital controller. If each component is carefully modeled and evaluated, the components have tight structured uncertainty bounds and achievable performance of the system increases. However, since some unknown dynamics may exist and the augmented plant could show some discrepancy with the real plant, the validation of the augmented plant is needed through measuring overall frequency responses of the actual plant. In addition, it is necessary to combine several components and identify them with a reduced order model. First, all components of the AMB spindle are carefully modeled and identified based on experimental data, which also render valuable information in quantifying structured uncertainties. Since sensors, power amplifiers and discretization dynamics can be considered as time delay components, such dynamics are combined and identified with a reduced order. Then, frequency responses of the open-loop plant are measured through closed-loop experiments to validate the augmented plant. The whole modeling process gives an accurate nominal model of a low order for the robust control design.
There are two important variables in machining process control, which are feed and cutting speed. In this work, a two degree-of-freedom controller is designed and implemented to achieve on-line cutting force control and position control based on the modelling of cutting process dynamics which are established through step response test. Two schemes are proposed and implemented. The first is feed control under the constant spindle speed and spindle speed control under the constant feed speed. The second is a simultaneous control of feed and spindle speed. The last performs a position control under the constant cutting force. Those are confirmed to work properly. Especially the latter shows a faster response.
There are two important variables in machining process control, which are feed and cutting speed. In this work, a two degree-of-freedom controller is designed and implemented to achieve on-line cutting force control based on the modelling of cutting process dynamics which are established through step response test. Two schemes are proposed and implemented. The first is feed control under the constant spindle speed and spindle speed control under the constant fled speed. The second is a simultaneous control of feed and spindle speed. Those are confirmed to work properly. Especially the latter shows a faster response and we'll be evaluated to pare away workpiece by simultaneous control of position and cutting farce sooner or later.
There and two important variables in machining process control, which are feed and cutting speed. It is possible to improve the machining accuracy and the productivity by maintaining the optimal feed and cutting speed. In this work, a controller is designed to achieve on-line cutting force control based on the modeling of cutting process dynamics established through step response test. Two schemes are proposed and implemented. The first is feed control under the constant spindle speed and the second is spindle speed control under the constant feed. Finally, both are proved to work properly through simulation and experimentation.
This paper investigates the dynamics of a HDD spindle system due to the change of FDBs. Flying height of the HDD spindle system is determined through the static analysis of the FDBs, and the stiffness and damping coefficients are calculated through the dynamic analysis of the FDBs. Free vibration characteristics and shock response of the HDD spindle system are analyzed by using the finite element method and the mode superposition method. Experimental modal test is also performed to verify the accuracy of the proposed method. This research shows that the stiffness coefficients of journal heating mostly affect the rocking frequencies because their magnitude are within the range of the stiffness of supporting structure. It also shows that the damping coefficients of thrust bearing mostly affect the axial frequency because the stiffness of thrust bearing is much smaller that that of supporting structure.
The radial error motion of a machine tool cutter/spindle system is critical to the dimensional accuracy of the parts to be machined. This paper presents an investigation into spindle run-out effects on cutting mark and surface roughness. We experimented the effects of spindle run-out on surface roughness in flat-end milling by cutting AL 7075 workpiece in various cutting conditions. In order to analyze the effects of run-out on the surface roughness, the spindle's radial error motions was measured by mounting a sphere target onto the spindle as a reference. From the experimental results, it was found that spindle un-out makes a directive effects on surface roughness in flat-end milling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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