This study introduced a method to evaluate the probability of a specific area to be affected by a drought of a given severity and shows Its potential for investigating agricultural drought characteristics. The method was applied to South Korea as a case study. The proposed procedure included Standardized Precipitation Index(SPI) time series, which were linearly transformed by the Empirical Orthogonal Functions(EOF) method. These EOFs were extended temporally with AutoRegressive Moving Average(ARMA) method and spatially with Kriging method. By performing these simulations, long time series of SPI can be simulated for each designed grid cell in whole area. The probability distribution functions of the area covered by a drought and the drought severity are then derived and combined to produce drought severity-area-frequency(SAF) curves.
This study attempted to analyze statistical characteristics of historical drought of Korea through trend, periodicity and drought spell analysis by using the drought indices. Standard Precipitation Index (SPI) and Palmer Drought Severity Index (PDSI) were calculated using weather data of 59 weather stations under Korea Meteorological Administration (KMA). As a result of analysis, SP13 and SP16 showed trend of drier spring, drier winter and wetter summer in all basin of Korea. However, SPI12 and PDSI showed different trends with shorter duration drought indices. In case of wavelet transform analysis for drought periodicities, in a band of 1~2 years or below 6 years showed significant spectrum. SP13 showed strongest power spectrum near the band of 1~2 year variance, and SPI12 and PDSI showed 6 years periodicities. The results from drought spell showed that Nakdong River Basin, Geum River Basin and Youngsan River Basin were appeared as severe drought vulnerable area of Korea.
Son, Ho-Jun;Byun, Sung Ho;Park, Kyung Woon;Kim, Ji Eun;Kim, Tae-Woong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.2
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pp.175-185
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2023
As drought risk increases due to climate change, various research works are underway around the world to respond to drought so as to minimize drought damage. In particular, in recent years, many studies are focused on analyzing regional patterns of drought in a comprehensive manner, however there is still insufficient to quantitatively identify drought-risk areas in a large river basin considering climate change in Korea. In this study, we calculated the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Modified Standardized Precipitation Index (M_SPI) as representative meteorological drought index, and performed spatial autocorrelation analysis to identify the drought hotspot region under climate change scenarios of Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 and RCP 8.5. The SPI was calculated by estimating parameters for each observation station within the study area, whereas the M_SPI was calculated by estimating parameters for the entire study area. It is more reasonable to use the M_SPI for assessing meteorological drought from an overall perspective within the study area. When the M_SPI was used, long-term droughts showed drought hotspot areas clearly larger than short-term droughts. In addition, the drought hotspot area moved from the center of the Nakdong River basin to the Seomjin River basin over time. Especially, the moving patterns of the short-term/long-term drought were apparent under the RCP 4.5, whereas the moving patterns of the long-term drought were distinct under the RCP 8.5 scenarios.
This study was conducted to investigate effects of heat-oxidized soy protein isolate (HSPI) on growth performance, serum biochemical indices, apparent nutrient digestibility and digestive function of broiler chickens. A total of 320 1-day-old Arbor Acres chicks were randomly divided into 4 groups with 8 replicates of 10 birds, receiving diets containing soy protein isolate (SPI, control group) or the same amount of SPI heated in an oven at $100^{\circ}C$ for 1, 4, or 8 h, for 21 days, respectively. The results indicated that compared with the control group, body weight gain and feed intake of birds fed diet containing SPI heated for 8 h were significantly lower (p<0.05). Serum urea nitrogen concentration was higher in the broilers fed diet containing SPI heated for 4 or 8 h at d 21 (p<0.05). In contrast, serum glucose content was decreased by HSPI substitution at d 21 (p<0.05). The relative pancreas weight in HSPI groups was higher than that in the control group at d 21 (p<0.05). Meanwhile, the opposite effect was observed for relative weight of anterior intestine and ileum in broilers fed a diet containing SPI heated for 8 h (p<0.05). Birds fed diets containing SPI heated for 4 or 8 h had a decreased lipase activity in anterior intestinal content at d 14 and 21 (p<0.05), respectively. In addition, the same effect was also noted in broilers given diets containing SPI heated for 1 h at d 21 (p<0.05). Similarly, amylase, protease and trypsin activity in anterior intestinal content were lower in broilers fed diets containing SPI heated for 8 h at d 21 (p<0.05). The apparent digestibility of dry matter (DM) from d 8 to 10 and DM, crude protein (CP), and ether extract from d 15 to 17 were lower in broilers fed diets containing SPI heated for 8 h (p<0.05). Besides, birds given diets containing SPI heated for 4 h also exhibited lower CP apparent digestibility from d 15 to 17 (p<0.05). It was concluded that HSPI inclusion can exert a negative influence on the growth performance of broilers, which was likely to result from the simultaneously compromised digestive function.
Effects of ${\alpha}$-chymotrypsin modification on degree of hydrolysis (DH), solubility, emulsifying capacity and thermal aggregation of laboratory-purified soy protein isolate (SPI) using a lipoxygenase-defected soybean (Jinpum-kong) and commercial soy protein isolate (Supro 500E) were compared. SPIs were hydrolyzed by ${\alpha}$-chymotrypsin at pH 7.8 and $37^{\circ}C$ for 30 min. DHs of Supro 500E and Jinpum-kong SPI were increased by ${\alpha}$-chymotrypsin modification, and DH of Supro 500E was higher than that of Jinpum-kong SPI. DH of ${\alpha}$-chymotrypsin treated Jinpum-kong SPI was similar with untreated Supro 500E and DH of treated Supro 500E was the highest. Solubility, emulsifying capacity and thermal aggregation of SPIs were increased by ${\alpha}$-chymotrypsin modification, and these changes were highly related to changes in DH. Functional properties of Supro 500E were higher than Jinpum-kong SPI in both of untreated and ${\alpha}$-chymotrypsin treated SPIs.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.4-6
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2002
최근 소프트웨어 산업에서는 개발 기간의 지연, 비용 증대와 같은 위험관리를 하기 위한 방법으로, SPI 전략이 활발히 진행되고 있다. 사실표준인 CMM이나 국제표준인 SPICE 등이 SPI의 참조적인 모델로 사용된다. 그러나 이들 모델은 특정환경을 가진 소프트웨어 개발 조직에 대한 품질 개선을 위해서 필요한 구체적인 개선 절차와 방법을 기술하고있지 않다. 특히 SPI를 위해서 SPA가 선행되는 경우가 많은데, 효율적인 SPA를 위해서는 심사절차에 대한 정형화가 필요하며 이를 통하여 심사의 일관성을 유지할 수가 있다. 본 논문에서는 심사의 정형화를 위해 SPA의 각 단계들을 UML을 사용하여 표현하고, 모델의 신뢰성을 ISO/IEC 9126의 6가지 품질 특성의 테두리 안에서 검증하고자 한다. 또한 결함들(Defect)간에 연관성을 분석하여, SPA의 등급평가 절차에서 사용되도록 제안한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.9
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pp.68-73
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2009
This paper presents an easily modifiable structure of a serial peripheral interface (SPI) that is suitable for efficient testing of CMOS RF integrated circuits. The proposed SPI Is designed so that the address size and the accompanying software can be easily adjusted and modified according to the requirements and complexity of RF IC's under development. The hardware architecture and software algorithm to achieve the flexibility are described. The proposed SPI is fabricated in $0.13{\mu}m$ CMOS and successfully verified experimentally with a 2.7GHz fractional-N delta-sigma frequency synthesizer as a device under test.
Park, Hye Sun;Um, Myoung-Jin;Kim, Jeong Bin;Kim, Yeonjoo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.6
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pp.1209-1218
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2015
As the drought disasters are increased in the world, the need of study using satellite image data is on the rise. This study is conducted to analyze the drought in the region using satellite image, and to analyze the correlation with the standard precipitation index (SPI) and the actual drought cases. We selected Dongducheon and Taebaek region for domestic major drought (2001, 2008-2009). The correlation with the SPI and the observed water level data was analyzed using the $0.05^{\circ}$ spatial resolution and 8days MODIS DSI (Drought Severity Index). In Dongducheon, 6-months DSI has a correlation of 0.71 with the SPI (30). In Taebaek, the correlation between 6-months DSI and SPI (90) was a 0.40 and showed an average hit ratio of 65.7% in comparing with the observed water level of study area. In summary, this study showed a limited correlation between DSI based on satellite images and meteorological drought index SPI and confirmed the possibility of using DSI for the domestic study.
Lee, Seungmin;Wang, Wonjoon;Kim, Donghyun;Han, Heechan;Kim, Soojun;Kim, Hung Soo
Journal of Korea Water Resources Association
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v.56
no.10
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pp.619-629
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2023
Recent intensification of climate change has led to an increase in damages caused by droughts. Currently, in Korea, the Standardized Precipitation Index (SPI) is used as a criterion to classify the intensity of droughts. Based on the accumulated precipitation over the past six months (SPI-6), meteorological drought intensities are classified into four categories: concern, caution, alert, and severe. However, there is a limitation in classifying drought intensity solely based on precipitation. To overcome the limitations of the meteorological drought warning criteria based on SPI, this study collected emergency water supply damage data from the National Drought Information Portal (NDIP) to classify drought intensity. Factors of SPI, such as precipitation, and factors used to calculate evapotranspiration, such as temperature and humidity, were indexed using min-max normalization. Coefficients for each factor were determined based on the Genetic Algorithm (GA). The drought intensity based on emergency water supply was used as the dependent variable, and the coefficients of each meteorological factor determined by GA were used as coefficients to derive a new Drought Severity Classification Index (DSCI). After deriving the DSCI, cumulative distribution functions were used to present intensity stage classification boundaries. It is anticipated that using the proposed DSCI in this study will allow for more accurate drought intensity classification than the traditional SPI, supporting decision-making for disaster management personnel.
This study analyzed the peak drought severity and drought duration of the Cheongmicheon watershed from 1985 to 2015 to assess the lag time of peak drought severity between several drought indices. Standardized Precipitation Index (SPI) based on precipitation and Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) based on precipitation and evapotranspiration were applied as meteorological drought indices. Streamflow Drought Index (SDI) based on runoff data was applied as hydrological drought index. In case of SDI, we used Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model for simulation of daily runoff data. As a result, the time of peak drought severity of SDI occurred after the occurrence of SPI and SPEI. The lag time for the peak drought severity, on average, between SDI and SPI was 0.59 months while SDI and SPEI was 0.79 months. As compared with SDI, the maximum delay was 2 months for both SPI and SPEI. This study results also shows that even though the rainfall events were able to cope with meteorological droughts, they were not always available to solve the hydrological droughts in the same time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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