A robust controller that combines the merits of the feed-back, feed-forward and model-following control for induction motor drives utilizing field orientation control is designed in this paper. The proposed controller is a two-degrees-offreedom (2DOF) integral plus proportional & rate feedback (I-PD) speed controller combined with a model-following (2DOF I-PD MFC) speed controller. A systematic mathematical procedure is derived to find the parameters of the 2DOF I-PD MFC speed controller according to certain specifications for the drive system. Initially, we start with the I-PD feedback controller design, then we add the feed-forward controller. These two controllers combine to form the 2DOF I-PD speed controller. To realize high dynamic performance for disturbance rejection and set point tracking characterisitics, a MFC controller is designed and added to the 2DOF I-PD controller. This combination is called a 2DOF I-PD MFC speed controller. We then study the effect of the 2DOF I-PD MFC speed controller on the performance of the drive system under different operating conditions. A computer simulation is also run to demonstrate the effectiveness of the proposed controller. The results verify that the proposed 2DOF I-PD MFC controller is more accurate and more reliable in the presence of load disturbance and motor parameter variations than a 2DOF I-PD controller without a MFC. Also, the proposed controller grants rapid and accurate responses to the reference model, regardless of whether a load disturbance is imposed or the induction machine parameters vary.
This paper presents a classical speed controller (CSC) for vector controlled induction motors. The controller explores the use of a Fuzzy Logic controller in a classical form. The controller combines the advantages of the classical controller and the properties of intelligent controllers. The Fuzzy Logic controller idea is used to obtain the CSC output equation, whereby the CSC equation is based on the speed error and its change. The CSC parameters are calculated based on the motor mechanical equation and a predefined system performance. Once the CSC parameters are obtained, the defined speed performance can be achieved at all operating conditions. The application of the CSC to control the speed of a vector controlled induction motor is presented. Different induction motor ratings are used. Simulation results in all possible olperating conditions are presented. Results show that the CSC behaves as an expert controller to provide the predefined speed performance in all possible operating conditions. Based on the results obtained in this paper, the CSC is expected to become the ultimate solution for high-performance drives of the next generation.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.19
no.2
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pp.184-193
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2014
This paper presents a high performance ZPE(zero-phase-error) speed controller for PMSM(permanent magnet synchronous motor) drives. A comparison study between conventional general purpose speed controller in modern industry fields such as PI, IP and 2-degree of freedom controller presented also. The proposed ZPE speed controller is found suitable for vector controlled PMSM drives in giving the high level of performance while maintaining the excellent response at the time of speed command changing. In MATLAB-based comparative simulation and experiment results with commercial drive system, the proposed method shows a superior control performance compared with the conventional speed controller widely-used.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.9
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pp.1777-1782
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2011
Brushless DC motors applied in many control systems because of the good respose characteristic and the easy control characteristic. The speed control of the BLDC motors is important in the systems. This paper has designed PSO-PID speed controller for the speed control of BLDC motors. The PSO algorithm optimized the parameters of the PID controller in the PSO-PID speed controller. The several methods obtained the optimal inertia weight of the PSO algorithm by comparison. The optimal inertia weight of the PSO algorithm optimized the PSO-PID speed controller for BLDC motors. This paper confirmed the performance of proposed PSO-PID speed controller through simulation results.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.10
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pp.1797-1802
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2010
This paper proposes a new fuzzy speed controller based on the Takagi-Sugeno fuzzy method to achieve a robust speed control of a permanent magnet synchronous motor(PMSM). The proposed controller requires the information of the load torque, so the second-order load torque observer is used to estimate it. The LMI condition is derived for the existence of the proposed fuzzy speed controller, and the LMI parameterization to calculate the gain matrices of the controller is provided. It is proven that the augmented control system including the fuzzy speed controller and the load torque observer is exponentially stable. To evaluate the performance of the proposed fuzzy speed controller, the simulation and experimental results are presented under motor parameter and load torque variations. Finally, it is clearly verified that the proposed control method can be used to accurately control the speed of a permanent magnet synchronous motor.
This paper suggests a speed control algorithm for the ICC(Intelligent Cruise Controller) system. The speed controller is designed using the fuzzy controller which shows the good performance in nonlinear system having the complex mathematical model. The fuzzy controller was equipped with the capability of a self-learning in real time in order to maintain the good performance of the speed controller in a time-varying environment the self-learning properties and the performance of the fuzzy controller are showed via computer simulation. The suggested fuzzy controller will be applied to the PRV-III which is our test vehicle.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.2
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pp.330-337
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2011
This paper presents a new fuzzy speed controller based on a fuzzy angular acceleration observer to realize a robust speed control of permanent magnet synchronous motors(PMSM). The proposed speed controller needs the information of the angular acceleration, thus the first-order fuzzy acceleration observer is designed. The LMI existence condition is given for the proposed fuzzy speed controller, and the gain matrices of the controller are calculated. It is verified that the augmented control system consisting of the fuzzy speed controller and the fuzzy acceleration observer is mathematically stable. To validate the effectiveness of the proposed acceleration observer-based fuzzy speed controller, the simulation and experimental results are shown under motor parameter variations. It is definitely proven that the proposed control scheme can precisely track the speed of a permanent magnet synchronous motor.
This paper presents a proposed position controller for a vector controlled induction motor. The position controller design depends on the rotational motion equations and a classical speed controller (CSC) performance. The CSC is designed to have the ability to track variable reference inputs and to provide a predefined system performance. Standard position controller in industry is presented to analyze its performance and its drawbacks. Then the proposed position controller is designed, based on the well defined rotational motion equations. The proposed position controller and the CSC are applied to control the position and speed of the vector controlled induction motor with different ratings. Simulation results at different operating conditions are presented to evaluate the proposed controllers' performance. The results show that the CSC can drive the motor with a predefined speed performance and can track a variable reference speed with an approximately zero steady state error. The results also show that the proposed position controller has the ability to effect high-precision positioning in a limited time and to track a variable reference position with a zero steady state error.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.5
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pp.438-445
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2022
Blade efficiency decreases when the rotor speed is kept constant even though the wind speed is higher than the rated value. Therefore, a speed controller is used to regulate the rotor speed in the high-wind-speed region. In stall-blade wind turbine, the role of the speed controller is important because precise aerodynamic regulation is unavailable. In this study, an effective parameter design method of a PI speed controller is proposed to limit the speed overshoot of a type 4 wind turbine with stall blades even though wind gust occurs. The proposed method considers the efficiency characteristics of the stall blade and the mechanical inertia of the wind turbine rotor. It determines the bandwidth of the speed controller to comply with the speed limit during generator speed overshoot for the worst case of wind gust. The proposed method is verified through intensive simulations with a MATLAB/SIMULINK model and experimental results obtained using a 3 kW MG set of wind turbine simulator.
In this paper we proposed that the speed of induction motor is controlled by a PI controller, which could control unknown motor using Neural Network for auto-tuning of the PI parameter. The parameters of the PI controller were adjusted to reduce the speed error of the controlled motor. The input parameters of the Neural Network controller are the speed, q-axis current, and speed reference of the induction motor respectively. The usefulness of proposed controller will be confirmed by simulation which we compare with conventional PI controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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