To create 3D sound, we usually use two methods which are two channels or multichannel sound systems. Because of cost and space problems, we prefer two channel sound system to multi-channel. Using a headphone or two speakers, the most typical method to create 3D sound effects is a technology of head related transfer function (HRTF) which contains the information that sound arrives from a sound source to the ears of the listener. But it causes a problem to localize a sound source around a certain places which is called cone-of-confusion. In this paper, we proposed the new algorithm to reduce the confusion of sound image localization. HRTF grouping and psychoacoustics theory are used to boost the spectral cue with spectrum difference among each directions. Informal listening tests show that the proposed method improves the front-back sound localization characteristics much better than conventional methods.
Heat exchanger tube array in a heat recovery steam generator is exposed to the hot exhaust gas flow and it could cause the flow induced vibration, which could damage the heat exchanger tube array. It is needed for the structural safe operation of the heat exchanger to establish the characteristics of flow induced vibration in the tube array. The researches for the flow induced vibration of typical heat exchangers have been conducted and the nondimensional PSD(Power Spectral Density) function with the Strouhal number, fD/U, had been derived by experimental method. The present study examined the results of the previous experimental researches for the nondimensional PSD characteristics by CFD analysis and the basis for the application of flow induced vibration to the heat recovery steam generator tube array would be prepared from the present CFD analysis. For the previous mentioned purpose, the present CFD analysis introduced a single circular cylinder and calculated with the unsteady laminar flow over the cylinder. The characteristics of vortex shedding and lift fluctuation over the cylinder was investigated. The derived nondimensional PSD was compared with the results of the previous experimental researches and the characteristics of lift PSD over a single circular cylinder was established from the present CFD study.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.3C
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pp.271-280
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2008
M channel near-perfect-reconstruction(NPR) pseudo-QMF banks are a hybrid of conventional pseudo-QMF design and spectral factorization approach where the analysis and synthesis filters are cosine-modulated versions of the prototype-lowpass filter(p-LPF). However, p-LPF H(z) does not have linear-phase symmetry as well as magnitude-distortion optimization since it is obtained by spectral factorization of $2M^{-th}$ band filter $G(z)=z^{-(N-1)}H(z^{-1})H(z)$. A fair amount of attention, therefore, has been focused on the design of filter banks for reducing only alias-cancellation distortion without reconstructed-amplitude distortion. In this paper, we propose a new method for designing linear-phase p-LPF in NPR pseudo-QMF banks, which is based on Maxflat(maximally flat) FIR filters with closed-form transfer function. In addition, p-LPF H(z) is optimized in this approach so that the 2M-channel overall distortion response represented with $G(z)=H^2(z)$ approximately becomes an unit magnitude response. Through several examples of NPR pseudo-QMF banks, it is shown that the peek ripple of the overall magnitude distortion is less than $3.5{\times}10^{-4}\;({\simeq}-70dB)$ and analysis/synthesis filters have the sharp monotone-stopband attenuation exceeding 100 dB.
Change detection is the process of identifying changes by observing the multi-temporal images at different times, and it is an important technique in remote sensing using satellite images. Among the change detection methods, the unsupervised change detection technique has the advantage of extracting rapidly the change area as a binary image. However, it is difficult to understand the changing pattern of land cover in binary images. This study used grid points generated from seamless digital map to evaluate the satellite image change detection results. The land cover change results were extracted using multi-temporal KOMPSAT-3A (K3A) data taken by Gimje Free Trade Zone and change detection algorithm used Spectral Angle Mapper (SAM). Change detection results were presented as binary images using the methods Otsu, Kittler, Kapur, and Tsai among the automated threshold selection algorithms. To consider the seasonal change of vegetation in the change detection process, we used the threshold of Differenced Normalized Difference Vegetation Index (dNDVI) through the probability density function. The experimental results showed the accuracy of the Otsu and Kapur was the highest at 58.16%, and the accuracy improved to 85.47% when the seasonal effects were removed through dNDVI. The algorithm generated based on this research is considered to be an effective method for accuracy assessment and identifying changes pattern when applied to unsupervised change detection.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5A
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pp.473-483
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2004
In this paper, we numerically investigated the optimum pump light power best compensating for pulse distortion due to both chromatic dispersion and self phase modulation (SPM) as a function of channel input power in 8 channel ${\times}$ 40 Gbps wavelength division multiplexing (WDM systems. Also we investigated the allowable maximum channel input power dependence on modulation format and fiber dispersion coefficient in the various pump light power of OPC. The considered WDM transmission system is based on path-averaged intensity approximation (PAIA) mid-span spectral inversion (MSSI) compensation method, which has highly-nonlinear dispersion shifted fiber (HNL-SDF) as nonlinear medium of optical phase conjugator (OPC) in the mid-way of total transmission line. We confirmed that optimal pump light power of HNL-DSF OPC depend on modulation format, initial channel input power, total transmission length and fiber dispersion. But optimal pump light power of HNL-DSF OPC must be selected to make power conversion ratio to almost unity. And we confirmed that, if we allow a 1 dB eye opening penalty (EOP), the tolerable maximum channel input power is increased by using RZ than NRZ as modulation format when pump light power of HNL-DSF OPC is not optimal value but another values.
Noh, Seung Ho;Kim, So Yean;Cho, Jae Kyung;Lee, Sang Hyuk;Jin, Sung Min
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.28
no.2
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pp.100-105
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2017
Background and Objectives : Adductor type spasmodic dysphonia (ADSD) is neurogenic disorder and focal laryngeal dystonia, while muscle tension dysphonia (MTD) is caused by functional voice disorder. Both ADSD and MTD may be associated with excessive supraglottic contraction and compensation, resulting in a strained voice quality with spastic voice breaks. The aim of this study was to determine the utility of spectrogram analysis in the differentiation of ADSD from MTD. Materials and Methods : From 2015 through 2017, 17 patients of ADSD and 20 of MTD, underwent acoustic recording and phonatory function studies, were enrolled. Jitter (frequency perturbation), Shimmer (amplitude perturbation) were obtained using MDVP (Multi-dimensional Voice Program) and GRBAS scale was used for perceptual evaluation. The two speech therapist evaluated a wide band (11,250 Hz) spectrogram by blind test using 4 scales (0-3 point) for four spectral findings, abrupt voice breaks, irregular wide spaced vertical striations, well defined formants and high frequency spectral noise. Results : Jitter, Shimmer and GRBAS were not found different between two groups with no significant correlation (p>0.05). Abrupt voice breaks and irregular wide spaced vertical striations of ADSD were significantly higher than those of MTD with strong correlation (p<0.01). High frequency spectral noise of MTD were higher than those of ADSD with strong correlation (p<0.01). Well defined formants were not found different between two groups. Conclusion : The wide band spectrograms provided visual perceptual information can differentiate ADSD from MTD. Spectrogram analysis is a useful diagnostic tool for differentiating ADSD from MTD where perceptual analysis and clinical evaluation alone are insufficient.
The NISS (Near-infrared Imaging Spectrometer for Star formation history) onboard NEXTSat-1 is the near-infrared instrument optimized to the first small satellite of NEXTSat series. The capability of both imaging and low spectral resolution spectroscopy with the Field of View of $2{\times}2deg.$ in the near-infrared range from 0.9 to $3.8{\mu}m$ is a unique function of the NISS. The major scientific mission is to study the cosmic star formation history in local and distant universe. The Flight Model of the NISS is being developed and tested. After an integration into NEXTSat-1, it will be tested under the space environment. The NISS will be launched in 2017 and it will be operated during 2 years. As an extension of the NISS, SPEHREx (Spectro-Photometer for the History of the Universe Epoch of Reionization, and Ices Explorer) is the NASA SMEX (SMall EXploration) mission proposed together with KASI (PI Institute: Caltech). It will perform an all-sky near-infrared spectral survey to probe the origin of our Universe; explore the origin and evolution of galaxies, and explore whether planets around other stars could harbor life. The SPHEREx is designed to have wider FoV of $3.5{\times}7deg.$ as well as wider spectral range from 0.7 to $4.8{\mu}m$. After passing the first selection process, SPHEREx is under the Phase-A study. The final selection will be made in the end of 2016. Here, we report the current status of the NISS and SPHEREx missions.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.5
no.2
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pp.16-24
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2002
Classification of the land cover characteristics is a major application of remote sensing. The goal of this study is to propose an optimal classification process for electro-optical camera(EOC) of Korea Multi-Purpose Satellite(KOMPSAT). The study was carried out on Landsat TM, high spectral resolution image and KOMPSAT EOC, high spatial resolution image of Miho river basin, Korea. The study was conducted in two stages: one was image fusion of TM and EOC to gain high spectral and spatial resolution image, the other was land cover classification on fused image. Four fusion techniques were applied and compared for its topographic interpretation such as IHS, HPF, CN and wavelet transform. The fused images were classified by radial basis function neural network(RBF-NN) and artificial neural network(ANN) classification model. The proposed RBF-NN was validated for the study area and the optimal model structure and parameter were respectively identified for different input band combinations. The results of the study propose an optimal classification process of KOMPSAT EOC to improve the thematic mapping and extraction of environmental information.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.8
no.2
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pp.94-110
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2003
This study utilizes the dataset of Topex/Poseidon(T/P) altimeter sea surface height (1992-2000 yr., 286 cycles)to investigate the tempore-spatial variability in the East (Japan) Sea. Optimal interpolation (Ol) technique was applied to the pre-processed T/P dataset (level 2) to produce sea surface height anomaly (SSHA) map on regular grids. Spectral analyses of the timeseries of the SSHA at chosen stations and empirical orthogonal function (EOF) analysis of the SSHA in the entire East Sea were made. Distribution of the SSHA can be divided by the southern and northern regions sharply by the polar front situated in the middle of the East Sea. The southern region under the direct influence of the Tsushima Current exhibits higher amplitude of the SSHA fluctuation, while the northern region does relatively smaller one. The spatio-temporal variability of the SSHA in the East Sea can be characterized by the five modes of the EOFs accounting for more than 85% of the total variance. The first mode dominates the SSHA variation in the entire domain with strong seasonal and inter-annual periods accounting for the 72.3% of the total variance. The other modes (up to 5th account for 14%) are responsible for the SSHA variation associated with the local current system, meandering of the polar frontal axis, and mesoscale eddies. Spectral peaks with significant confluence level show semi-annual, annual and interannual (2, 3-4 years) periods.
We have developed a random heterogeneous velocity model with bimodal distribution in methane hydrate-bearing Bones. The P-wave well-log data have a von Karman type autocorrelation function and non-Gaussian distribution. The velocity histogram has two peaks separated by several hundred metres per second. A random heterogeneous medium with bimodal distribution is generated by mapping of a medium with a Gaussian probability distribution, yielded by the normal spectral-based generation method. By using an ellipsoidal autocorrelation function, the random medium also incorporates anisotropy of autocorrelation lengths. A simulated P-wave velocity log reproduces well the features of the field data. This model is applied to two simulations of elastic wane propagation. Synthetic reflection sections with source signals in two different frequency bands imply that the velocity fluctuation of the random model with bimodal distribution causes the frequency dependence of the Bottom Simulating Reflector (BSR) by affecting wave field scattering. A synthetic cross-well section suggests that the strong attenuation observed in field data might be caused by the extrinsic attenuation in scattering. We conclude that random heterogeneity with bimodal distribution is a key issue in modelling hydrate-bearing Bones, and that it can explain the frequency dependence and scattering observed in seismic sections in such areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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