This paper considers the solution of the stochastic differential equations (SDEs) with random operator and/or random excitation using the spectral SFEM. The random system parameters (involved in the operator) and the random excitations are modeled as second order stochastic processes defined only by their means and covariance functions. All random fields dealt with in this paper are continuous and do not have known explicit forms dependent on the spatial dimension. This fact makes the usage of the finite element (FE) analysis be difficult. Relying on the spectral properties of the covariance function, the Karhunen-Loeve expansion is used to represent these processes to overcome this difficulty. Then, a spectral approximation for the stochastic response (solution) of the SDE is obtained based on the implementation of the concept of generalized inverse defined by the Neumann expansion. This leads to an explicit expression for the solution process as a multivariate polynomial functional of a set of uncorrelated random variables that enables us to compute the statistical moments of the solution vector. To check the validity of this method, two applications are introduced which are, randomly loaded simply supported reinforced concrete beam and reinforced concrete cantilever beam with random bending rigidity. Finally, a more general application, randomly loaded simply supported reinforced concrete beam with random bending rigidity, is presented to illustrate the method.
In this paper, we investigated the degree of compensation for WDM channel signal distortion due to chromatic dispersion, self phase modulation (SPM) and cross phase modulation (XPM) as a function of transmission length using mid-span spectral inversion (MSSI) compensation method. The considered system is $3{\times}40$ Gbps intensity modulation direct detection (IM/DD) WDM transmission system. This system has highly nonlinear dispersion shifted fiber (HNL-DSF) as a nonlinear medium in optical phase conjugator (OPC). We confirmed that the transmission length is more increased by applying MSSI to distorted signal due to chromatic dispersion, SPM and XPM as dispersion coefficient of fiber becomes higher. And the compensation degree of distorted WDM channels due to chromatic dispersion, SPM and XPM becomes better stable as dispersion coefficient of fiber becomes higher.
The influence of solvent viscosity on conformational dynamics of the heme-pocket, a small vacant site near the binding site of myoglobin (Mb) and hemoglobin (Hb), and playing a functionally important role by serving as a station in ligand binding and escape, was studied by probing time-resolved vibrational spectra of CO photodissociated from MbCO and HbCO in $D_2O$, 75 wt% glycerol/$D_2O$, and trehalose at 283 K. Two absorption bands ($B_1$ and $B_2$) of the sample in viscous solvents, arising from CO in the heme pocket, are very similar to those in $D_2O$. Two bands in Mb and Hb under all three solvents exhibit very similar nonexponential spectral evolution ($B_1$ band; blue shifting and broadening, $B_2$ band; narrowing with a negligible shifting), suggesting that in the present experimental time window of 100 ps, the extents of the spectral shift and narrowing is much influenced neither by the viscosity of solvent nor by the quaternary contact of Hb. Spectral evolution can be described by a biexponential function with a fast universal time constant of 0.52 ps and a slow time constant ranging from 13 to 32 ps. For both proteins in all three solvents majority of spectral evolution occurs with the fast universal time constant. The magnitude of the slow rate in the spectral shift of B1 band decreases with increasing solvent viscosity, indicating that it is influenced by global conformational change which is retarded in viscous solvent, thereby serve as a reporter of global conformational change of heme proteins after deligation.
Spectral reflectance data of upland crops at OSMI bands were collected and evaluated for the feasibility of crop discrimination knowledge-based on crop calendar. Effective bands and their ratio values for discriminating corn from two other legumes were defined with OSMI equivalent bands and their ratio values. For corn discrimination from two other legumes, peanut and soybean, June 22 among measurements dates was the best since all OSMI equivalent bands and their ratio values in June 22 were highly significant for corn separability. Phenological growth stage of a silage corn (rs510) could be estimated as a function of spectral reflectance in vegetative stage. Five growth stage prediction models were generated by the SAS procedures REG and STEPWISE with OSMI equivalent bands and their ratio values in vegetative stage.
Jintao Zhang;Wei Zhang;William Hughes;Amvrossios C. Bagtzoglou
Wind and Structures
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v.39
no.1
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pp.1-14
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2024
Widespread damages from extreme winds have attracted lots of attentions of the resilience assessment of power distribution systems. With many related environmental parameters as well as numerous power infrastructure components, such as poles and wires, the increased challenge of power asset management before, during and after extreme events have to be addressed to prevent possible cascading failures in the power distribution system. Many extreme winds from weather events, such as hurricanes, generate widespread damages in multiple areas such as the economy, social security, and infrastructure management. The livelihoods of residents in the impaired areas are devastated largely due to the paucity of vital utilities, such as electricity. To address the challenge of power grid asset management, power system clustering is needed to partition a complex power system into several stable clusters to prevent the cascading failure from happening. Traditionally, system clustering uses the Binary Decision Diagram (BDD) to derive the clustering result, which is time-consuming and inefficient. Meanwhile, the previous studies considering the weather hazards did not include any detailed weather-related meteorologic parameters which is not appropriate as the heterogeneity of the parameters could largely affect the system performance. Therefore, a fragility-based network hierarchical spectral clustering method is proposed. In the present paper, the fragility curve and surfaces for a power distribution subsystem are obtained first. The fragility of the subsystem under typical failure mechanisms is calculated as a function of wind speed and pole characteristic dimension (diameter or span length). Secondly, the proposed fragility-based hierarchical spectral clustering method (F-HSC) integrates the physics-based fragility analysis into Hierarchical Spectral Clustering (HSC) technique from graph theory to achieve the clustering result for the power distribution system under extreme weather events. From the results of vulnerability analysis, it could be seen that the system performance after clustering is better than before clustering. With the F-HSC method, the impact of the extreme weather events could be considered with topology to cluster different power distribution systems to prevent the system from experiencing power blackouts.
In this paper, we proposed the content-based music information retrieval technique using some MPEG-7 low-level descriptors. Especially, pitch information and timbral features can be applied in music genre classification, music retrieval, or QBH(Query By Humming) because these can be modeling the stochasticpattern or timbral information of music signal. In this work, we restricted the music domain as O.S.T of movie or soap opera to apply broadcasting system. That is, the user can retrievalthe information of the unknown music using only an audio clip with a few seconds extracted from video content when background music sound greeted user's ear. We proposed the audio feature set organized by MPEG-7 descriptors and distance function by vector distance or ratio computation. Thus, we observed that the feature set organized by pitch information is superior to timbral spectral feature set and IFCR(Intra-Feature Component Ratio) is better than ED(Euclidean Distance) as a vector distance function. To evaluate music recognition, k-NN is used as a classifier
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.9
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pp.1939-1946
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2011
Expander graphs are useful in the design and analysis of communication networks. Mukhopadhyay et. al introduced a method to generate a family of expander graphs based on nongroup two predecessor single attractor CA(Cellular Automata). In this paper we propose a method to generate a family of expander graphs based on 60/102 Null boundary CA(NBCA) which is a group CA. The spectral gap generated by our method is larger than that of Mukhopadhyay et. al [12]. As an application we give an algorithm which generate one-way functions whose security lies on the combinatorial properties of our expander graphs. the one-way function using d-regular graph generated by the 60/102 NBCA is based on the Goldreich's construction [5].
This paper addresses a modified spectral subtraction schemes which is suitable to speech recognition under low signal-to-noise ratio (SNR) noisy environment such as the automatic speech recognition (ASR) system in car. The conventional spectral subtraction schemes rely on the SNR such that attenuation is imposed on that part of the spectrum that appears to have low SNR, and accentuation is made on that part of high SNR. However, such postulation is adequate for high SNR environment, it is grossly inadequate for low SNR scenarios such as that of car environment. Proposed methods focused specifically to low SNR noisy environment by using weighting function for enhancing speech dominant region in speech spectrum. Experimental results by using voice commands for car show the superior performance of the proposed method over conventional methods.
The horizontal to vertical (H/V) ratio technique in spectral domain is a common useful technique to estimate empirical site transfer function. The technique, originally proposed by Nakamura, is proposed to analyse the surface waves in the micrortremor records. The purpose of this paper is to estimate spectral ratio using observed data at the seismic stations distributed within Southern Korean Peninsula from the Fukuoka earthquake including 11 aftershocks. The results show that most of the stations have fairly good amplification characteristics in low frequency band. However, some of the seismic stations show one (resonant frequency specific to the site) or several local peaks of amplification factors with narrow high frequency band. Even though the site amplification characteristics are important information, we should be careful to analyse the observed ground motions from the seismic stations which have several very high amplification peaks for the deconvolution of seismic source and attenuation parameters.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.36D
no.11
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pp.1-11
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1999
In this paper, the effects of superstrate on the radiation patterns of dipole on cylindrical bianisotropic substrates were studied. Special constitutive relations are used to describe the bianisotropic properties of a material, such that the Green's function can be formulated. Electromagnetic fields and boundary conditions in spectral region were used to find Green's function of the spectral representation and electromagnetic fields in space region were derived through inverse Fourier transformations of fields in spectral region using asymptotic formula for far zone. Radiation characteristics of axial Hertzian dipole on superstrate loaded cylindrical bianisotropic substrates were obtained. The effects of bianisotropic superstrate on the radiation properties of the antennas including beam scanning, directivity enhancement, dark-region illumination, and on horizon radiation, are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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