In this paper, we designed an LSF coefficient quantizer of the wideband speech codec that can produce high quality speech service. For the efficient LSF coefficient quantizer, the interframe correlation was used. Also we separately quantized the LSF coefficients with high and low interframe correlation. Predictive pyramid vector quantizer (PVQ) was used for quantizing the LSF coefficients with high interframe correlation, and PVQ was used for quantizing the LSF coefficients with low interframe correlation. Experiments show that the proposed UF quantizer can quantize LSF information in 40 bits/frame, with an average spectral distortion (SD) of 1 dB and less than 3.87% frames having SD greater than 2 dB.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.11
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pp.1184-1190
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2003
In this paper, we investigated the characteristics of compensation for distorted NRZ signal and RZ signal in 320 Gbps WDM system as a function of channel input power, fiber dispersion coefficient and transmission length, respectively. The considered WDM transmission system is based on mid-span spectral inversion(MSSI) compensation method having highly nonlinear dispersion shifted fiber(HNL-DSF) optical phase conjugator(OPC) in the mid-way of total transmission line. We confirmed that the signal input power range compensated by MSSI is broadened by using RZ as a signal format in WDM system with small fiber dispersion coefficient, The range of fiber dispersion coefficient compensating overall distorted WDM channels is limited, because degree of compensation for distorted channel with low conjugated-wave power becomes gradually degrade as fiber dispersion coefficient becomes gradually higher. It is showed that RZ format and NRZ format is suited for long-haul transmission in WDM system with small fiber dispersion coefficient and with large fiber dispersion coefficient, respectively.
This paper proposes a new approach for speech enhancement in highly nonstationary noisy environments. The spectral subtraction (SS) is a well known technique for speech enhancement in stationary noisy environments. However, in real world, noise is mostly nonstationary. The proposed method uses an auto control parameter for an adaptive threshold to work well in highly nonstationary noisy environments. Especially, the auto control parameter is affected by a linear function associated with an a posteriori signal to noise ratio (SNR) according to the increase or the decrease of the noise level. The proposed algorithm is combined with spectral subtraction (SS) using a hangover scheme (HO) for speech enhancement. The performances of the proposed method are evaluated ITU-T P.835 signal distortion (SIG) and the segment signal to-noise ratio (SNR) in various and highly nonstationary noisy environments and is superior to that of conventional spectral subtraction (SS) using a hangover (HO) and SS using a minimum statistics (MS) methods.
In this paper, we implemented a robust speech recognizer using the TMS320VC33 DSP. For this implementation, we had built speech and noise database suitable for the recognizer using spectral subtraction method for noise removal. The recognizer has an explicit structure in aspect that a speech signal is enhanced through spectral subtraction before endpoints detection and feature extraction. This helps make the operation of the recognizer clear and build HMM models which give minimum model-mismatch. Since the recognizer was developed for the purpose of controlling car facilities and voice dialing, it has two recognition engines, speaker independent one for controlling car facilities and speaker dependent one for voice dialing. We adopted a conventional DTW algorithm for the latter and a continuous HMM for the former. Though various off-line recognition test, we made a selection of optimal conditions of several recognition parameters for a resource-limited embedded recognizer, which led to HMM models of the three mixtures per state. The car noise added speech database is enhanced using spectral subtraction before HMM parameter estimation for reducing model-mismatch caused by nonlinear distortion from spectral subtraction. The hardware module developed includes a microcontroller for host interface which processes the protocol between the DSP and a host.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.8
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pp.845-854
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2003
In this paper, the characteristics of compensation for WDM channel signal distortion due to both chromatic dispersion and Ken effect in 1,000 km 200 Gbps(5${\times}$40 Gbps) WDM systems was investigated. The WDM system has a path-averaged intensity approximation(PAIA) mid-span spectral inversion(MSSI) as a compensation method. This system has a highly nonlinear dispersion shifted fiber(HNL-DSF) optical phase conjugator(OPC) in the mid-way of transmission line. In order to evaluate the degree of compensation, 1 dB eye opening penalty(EOP), bit error rate(BER) characteristics and power penalty of 10$\^$-9/ BER are used. It is confirmed that HNL-DSF is an useful nonlinear medium in OPC fur wideband WDM system with PAIA MSSI and that the optimal compensation for WDM channel distortion is achieved by the selection of pump light power of OPC, which equalize the conjugated light power into the second half fiber section with the input WDM signal light power depending on total transmission length, dispersion coefficient of fiber, OPC pump light wavelength, conversion efficiency of WDM channel in OPC.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.2
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pp.79-86
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2010
Generally, image fusion is defined as generating re-organized image by merging two or more data using special algorithms. In remote sensing, image fusion technique is called as Pan-sharpening algorithm because it aims to improve the spatial resolution of original multispectral image by using panchromatic image of high-spatial resolution. The pan-sharpened image has been an important task due to various applications such as change detection, digital map creation and urban analysis. However, most approaches have tended to distort the spectral information of the original multispectral data or decrease the spatial quality compared with the panchromatic image. In order to solve these problems, a novel pan-sharpening algorithm is proposed by considering the spectral and spatial characteristics of multispectral image. The algorithm is applied to the KOMPSAT-2 and QuickBird satellite image and the results showed that our method can improve the spectral/spatial quality compared with the existing fusion algorithms.
Our laboratory originally developed the compact, multi-spectral, automatic aerial photographic system PKNU3 to allow greater flexibility in geological and environmental data collection. We are currently developing the PKNU3 system, which consists of a color-infrared spectral camera capable of simultaneous photography in the visible and near-infrared bands; a thermal infrared camera; two computers, each with an 80-gigabyte memory capacity for storing images; an MPEG board that can compress and transfer data to the computers in real-time; and the capability of using a helicopter platform. Before actual aerial photographic testing of the PKNU3, we experimented with each sensor. We analyzed the lens distortion, the sensitivity of the CCD in each band, and the thermal response of the thermal infrared sensor before the aerial photographing. As of September 2004, the PKNU3 development schedule has reached the second phase of testing. As the result of two aerial photographic tests, R, G, B and IR images were taken simultaneously; and images with an overlap rate of 70% using the automatic 1-s interval data recording time could be obtained by PKNU3. Further study is warranted to enhance the system with the addition of gyroscopic and IMU units. We evaluated the PKNU 3 system as a method of environmental remote sensing by comparing each chlorophyll image derived from PKNU 3 photographs. This appraisement was backed up with existing study that resulted in a modest improvement in the linear fit between the measures of chlorophyll and the RVI, NDVI and SAVI images stem from photographs taken by Duncantech MS 3100 which has same spectral configuration with MS 4000 used in PKNU3 system.
A power amplifier operating at 3.3 V has been developed for CDMA/AMPS dual-mode cellular phones. It consists of linear GaAs power MESFET's, a new gate bias control circuit, and an output matching circuit which prevents the drain terminal of the second MESF from generating the harmonics. The relationship between the intermodulation distortion and the spectral regrowth of the power amplifier has been investigated with gate bias by using the two-tone test method and the adjacent channel leakage power ratio (ACPR) method of CDMA signals. The dissipation power of the power amplifier with a gate bias control circuit is minimized to below 1000 mW in the range of the low power levels while satisfying the ACPR of less than -26 dBc for CDMA mode. The ACPR of the power amplifier is measured to be -33 dBc at a high output power of 26 dBm.
This paper presents a novel hybrid carrier based space vector modulation for cascaded multilevel inverters. The proposed technique inherits the properties of carrier based space vector modulation and the fundamental frequency modulation strategy. The main characteristic of this modulation are the reduction of power loss, and improved harmonic performance. The carrier based space vector modulation algorithm is implemented with a TMS320F2407 digital signal processor. A Xilinx Complex Programmable Logic Device is used to develop the hybrid PWM control algorithm and it is integrated with a digital signal processor for hybrid carrier based space vector PWM generation. The inverter offers less weighted total harmonic distortion and it operates with equal electrostatic and electromagnetic stress among the power devices. The feasibility of the proposed technique is verified by spectral analysis, simulation, and experimental results.
The most important features of linear soil-foundation-structure interaction are reviewed, using stochastic modeling and considering kinematic interaction, inertial interaction, and structural distortion as three separate stages of the dynamic response to the free-field motion. The way in which each of the three dynamic stages modifies the spectral density of the motion is studied, with the emphasis being on interpretation of these results, rather than on the development of new analysis techniques. Structural distortion and inertial interaction analysis are shown to be precisely modeled as linear filtering operations. Kinematic interaction, though, is more complicated, even though it has a filter-like effect on the frequency content of the motion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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