PURPOSE: The purpose of this study was to determine if auditory cues velocity has a greater effect on the gait pattern of patients with Parkinson's disease (PD) than the cues applied individually. METHODS: The subjects were 15 elderly patients diagnosed with PD, 15 healthy elderly persons. Patients were measured of three conditions performed in random order: slow, general, fast. The auditory cue velocity consisted of a metronome beat ${\pm}20%$ than the subject's general gait speed. Using a motion analysis and a force platform measurement system, changes in spatiotemporal variables, kinetic and kinematic variables were compared to gait analysis. RESULTS: Comparison between the auditory cues velocity, there was a significant difference in the spatiotemporal variables with regard to the cadence, stride length, support time, step length, double support time (p<.05). Comparison between the auditory cues velocity, there was a significant increase general and fast velocity gait than slow velocity gait in the maximum flexion in swing phase of knee joint (p<.05). There appears to be the aspect of an increasing ground reaction force (GRF) on the first peak in the vertical axis (p<.05). CONCLUSION: Auditory cues velocity improved of spatio-temporal factors, kinematic and kinetic factors depending on the velocity of the faster. Therefore at the rehabilitation training of PD patients auditory cues velocity would be used for recovery and gait reeducation, may arise through the patients functional ability.
시공간 추론에 관한 연구는 그 역사가 오래되었으며 지난 수 십년 동안 매우 많은 이론적인 연구 결과를 얻었다. 그러나, 이와 관련된 응용분야의 연구는 거의 진척되지 않았기 때문에 시공간 추론의 이론과 응용 사이의 간격을 줄이고 실제 활용 가능한 시스템 개발을 위해서는 관련 이론을 토대로 한 응용 시스템의 개발이 필요하게 되었다. 따라서, 이 논문에서는 그 동안 연구된 시공간 추론의 이론을 특정 응용 분야인 전장분석에 적용하여 전장분석 및 평가에 중요한 영향을 미치는 미상의 부대, 미확인 부대, 주타격 방향을 추론하고, 부대의 이동 위치 및 이동시간을 추동하는 시공간 추론 시스템을 설계 및 구현하였다.
An uncertainty assessment for precipitation datasets simulated by Atmosphere-Ocean Coupled General Circulation Model (AOGCM) is conducted to provide reliable climate scenario over East Asia. Most of results overestimate precipitation compared to the observational data (wet bias) in spring-fall-winter, while they underestimate precipitation (dry bias) in summer in East Asia. Higher spatial resolution model shows better performances in simulation of precipitation. To assess the uncertainty of spatiotemporal precipitation in East Asia, the cyclostationary empirical orthogonal function (CSEOF) analysis is applied. An annual cycle of precipitation obtained from the CSEOF analysis accounts for the biggest variability in its total variability. A comparison between annual cycles of observed and modeled precipitation anomalies shows distinct differences: 1) positive precipitation anomalies of the multi-model ensemble (MME) for 20 models (thereafter MME20) in summer locate toward the north compared to the observational data so that it cannot explain summer monsoon rainfalls across Korea and Japan. 2) The onset of summer monsoon in MME20 in Korean peninsula starts earlier than observed one. These differences show the uncertainty of modeled precipitation. Also the comparison provides the criteria of annual cycle and correlation between modeled and observational data which helps to select best models and generate a new MME, which is better than the MME20. The spatiotemporal deviation of precipitation is significantly associated with lower-level circulations. In particular, lower-level moisture transports from the warm pool of the western Pacific and corresponding moisture convergence significantly are strongly associated with summer rainfalls. These lower-level circulations physically consistent with precipitation give insight into description of the reason in the monsoon of East Asia why behaviors of individually modeled precipitation differ from that of observation.
■ Objectives The aim of study is to analyze the change of gait pattern by arm sling in a hemiplegic patient. ■ Methods We analyzed the change of gait pattern under three conditions using Treadmill Gait analysis equipment(Zebris Co.Ltd FDM-T) First, the patient didn't have arm sling on her upper limb, second, the patient have arm sling on her affected upper limb, third, patient have arm sling on her unaffected upper limb. ■ Results In terms of spatiotemporal gait values, swing phase, step time, step length of unaffected lower limb increased. Furthermore, stride time and stride length also increased when the patient had arm sling on her unaffected upper limb. In terms of displacement of Center of pressure(CoP), anterior/posterior position and lateral symmetry of CoP increased. Furthermore, lateral symmetry of decreased when the patient had arm sling on her affected upper limb. ■ Conclusion Arm sling applied on affected side would be advantage to gait improvement in hemiplegic patients.
In this paper we apply several variations of independent component analysis( ICA) methods, such as spatial ICA (sICA), temporal ICA (tICA), and spatiotemporal ICA (stICA), to yeast cell cycle datasets, and compare their performance in finding components that result in gene clusters coherent with annotations and in extract ins meaningful temporal modes. It turns out that the results of tICA are superior to those of PCA, sICA, and stICA in terms of gene clustering and the temporal modes extracted by stICA highlights particular cellular processes.
Due to the development of information technologies and new businesses related to moving objects, the need for the storage and analysis of moving object data is increasing rapidly. Moving object data have a spatiotemporal nature which is different from typical business data. Therefore, different methods of data storage and analysis are required. This paper proposes a multidimensional data model and data visualization to analyze moving object data efficiently and effectively. We expect that decision makers can understand the movement pattern of moving objects more intuitively through the proposed implementation.
Although thermal effluent from coastal power plants affects marine ecosystems, few studies have examined the spatiotemporal distribution of macrobenthic communities in a coastal area of Korea with thermal discharge. This study analyzed the species composition and abundance of a macrobenthic community in relation to environmental variables for a period of 1 year. In total 334 macrobenthic faunal species were collected; the mean density was 3,221 ind/$m^2$. The number of species and the density of macrobenthic fauna increased with distance from the thermal discharge site. Cluster analysis indicated that the macrobenthic community could be divided into two groups: group I in shallow (< 30 m deep) and group II in the outer areas (> 30 m deep). Group I showed the lowest species density and diversity. Four polychaetes, including Magelona japonica, Spiophanes bombyx, Scolotoma longifolia and Chaetozone setosa, all of which have been dominant species since 1987, exhibited higher mean densities in the area distant from the thermal discharge (the outer and north areas). Conversely, the warm-adapted and opportunistic species, such as the amphipods Urothoe convexa and Mandibulophoxus mai, the bivalve Felaniella sowerbyi, and the polychaete Rhynchospio sp., were more abundant in the thermal discharge region. The results of this study indicate that thermal effluent influences macrobenthic communities in the shallow area, while other environmental variables, such as depth, sediment grain size, and TOC, are more important determinants of the macrobenthic communities in deeper regions (> 30 m deep).
PURPOSE: Aging causes changes in the postural alignment and gait due to changes in the nervous and musculoskeletal systems. On the other hand, the relationship between the changes in posture alignment and gait is unclear. This study examined the relationship between the postural alignment and spatiotemporal gait parameters in Korean elderly women. METHODS: Thirty-two-healthy elderly women participated in this study. All subjects were assessed for their posture alignment and gait ability. Stepwise multiple linear regression was performed to determine to what extent the postural alignments could explain the spatiotemporal gait parameters. RESULTS: Coronal head angle was moderately correlated with the velocity (r = -.51), normalized velocity (r = -.46) and gait-stability ratio (r = .58) (p < .05). The trunk angle was moderately correlated with the normalized velocity (r = -.32) and gait-stability ratio (r = .32) and weakly correlated with the velocity (r = -.28) (p < .05). The coronal shoulder angle was moderately correlated with the swing phase (r = -.57), stance phase (r = .56), single limb stance (r = -.56) and double limb stance (r = .51) (p < .05). The coronal head angle and trunk angle accounted for 36% of the variance in velocity, 33% variance in normalized velocity and 46% variance in the gait-stability ratio (p < .05). The coronal shoulder angle accounted for 32% variance in the swing phase, 32% variance in the stance phase, 31% variance in the single limb stance and 26% variance in the double limb stance (p < .05). CONCLUSION: Changes in posture alignment in elderly women may serve as a biomarker to predict a decrease in walking ability due to physical aging.
항공 영상 요약은 무인항공기를 통해 획득된 전체 영상의 내용을 제한된 시간 내에 효과적으로 브라우징 함으로써 감시 정찰 지역에 대한 상황 인식을 가능하게 하는 기술이다. 항공 영상의 정확한 요약을 수행하기 위해 본 논문에서는 센서 운용 모드를 집중감시, 전역감시 그리고 구역감시모드로 구분하고 해당 센서 운용 모드의 특성을 고려하여 항공 영상 요약을 수행한다. 특히 집중감시 모드에서의 영상 요약은 화면 내 움직임이 있는 관심 객체의 지속적인 추적을 기반으로 수행되며 이를 위해 본 논문에서는 지역 움직임 벡터(partitioning motion vector)와 해당 벡터가 발생한 영역에서의 시공간적 중요도 지도(spatiotemporal saliency map)를 활용한 움직임 반응 추적 기법을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 효율성과 적합성을 확인하기 위해 실 항공 영상을 대상으로 실험을 수행하였다. 도출된 실험 결과를 통해 제안하는 방법은 전체 항공 영상에서의 영상 요약을 위해 센서 운용 모드에 따라 정확한 대표 프레임을 검출하였으며 이에 따라 대용량의 무인항공기 획득 영상이 효과적으로 요약될 수 있음을 확인하였다.
Drought is the recurrent natural disasters which harshly affect agricultural production and society in various parts in Bangladesh. Information on the spatiotemporal variability of drought events plays a vital role to take necessary action towards drought mitigation and sustainable development. This study aims to analyze the spatial and temporal variation of meteorological drought in Bangladesh during 1981-2015 using Effective Drought Index (EDI). Monthly precipitation data for 36 years (1980-2015) were obtained from 27 meteorological stations. Drought frequency (DF) and areal extent of drought were considered to investigate the spatiotemporal structure of drought. The DF analysis showed that the northern, southwestern and central regions of the country are comparatively vulnerable to meteorological drought. The frequency of drought in all categories has considerably increased during the recent five years from 2011 to 2015. Furthermore, the most significant increasing trend of the drought-affected area was found over the central region especially for pre-monsoon (March-May) season during this period while the decreasing trend of the affected area was found within the eastern region during the study period. To prevent and mitigate the damages of drought disasters in Bangladesh, agricultural and government managers should pay more attention to those regional drought events that occur in pre-monsoon season. The outcome of the present study can be used as explanatory data in building the strategies to drought monitoring and mitigation activities in Bangladesh.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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