The aims of this study is figure out the characteristics of justification patterns and mathematical representation which are derived from 14 mathematically gifted middle school students in the process of solving the spatial tasks on Archimedean solid. This study shows that mathematically gifted students apply different types of justification such as empirical, or deductive justification and partial or whole justification. It would be necessary to pay attention to the value of informal justification, by comparing the response of student who understood the entire transformation process and provided a reasonable explanation considering all component factors although presenting informal justification and that of student who showed formalization process based on partial analysis. Visual representation plays an valuable role in finding out the Idea of solving the problem and grasping the entire structure of the problem. We found that gifted students tried to create elaborated symbols by consolidating mathematical concepts into symbolic re-presentations and modifying them while gradually developing symbolic representations. This study on justification patterns and mathematical representation of mathematically gifted students dealing with spatial geometry tasks provided an opportunity for understanding their the characteristics of spacial geometrical thinking and expending their thinking.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.122-138
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2008
A pixel-based approach to urban quality of life assessment can be regarded as a spatial decision problem under the condition of complexity because it searches the urban space for evidence of hot spots of quality of life based on multiple and differentially weighted evaluation criteria. Such an assessment involves inappropriate scaling of several incommensurate criteria, much unstructured subjectivity in the decision maker's judgment, and the large data handling in a raster GIS environment. There is a need for identifying alternative approaches to tackle the ill-structured problem in urban quality of life assessment. In this context, this research proposes and implements a spatial multicriteria analysis approach to evaluate urban quality of life in a raster GIS environment. The implementation of this methodology is illustrated with a case study of the Atlanta metropolitan area. Results indicate that the proposed methodology may provide an alternative approach for evaluating the quality of life in an urban environment.
The goal of solving a contiguous land acquisition problem is to find an optimal cluster of land parcels so that one can move from an acquired parcel to another without leaving the cluster. In many urban and regional planning applications, criteria such as acquisition cost and compactness of acquired parcels are important. Recent research has demonstrated that spatial contiguity can be formulated in a mixed integer programming framework. Spatial compactness, however, is typically formulated in an approximate manner using parameters such as external border length or other shape indices of acquired land parcels. This paper first develops an alternative measure of spatial compactness utilizing the characteristics of the internal structure of a contiguous set of land parcels and then incorporates this new measure into a mixed integer program of contiguous land acquisition problems. A set of computational experiments are designed to demonstrate the use of our model in a land acquisition context.
Today, ever growing population density in Seoul or areas near Seoul is problematic. To overcome the problem, the government tries to construct so called, 'New-towns'near Seoul to spread out the population over larger areas. But building new-towns created another problem of traffic between Seoul and New-towns. It can be solved if more public transportation systems such as urban railroads are constructed. In order to succeed in urban railroad construction, we have to make a perfect plan through in depth research on characteristics of the urban train and the construction site. In this paper, we propose a method to design the Decision Support Systems(DSS) using Geographic Information Systems(GIS) and Spatial Analysis for the planning of urban railroad construction.
The massive MIMO system, which is a core technology of 5G communication systems, has a problem that it is difficult to implement in a frequency division duplex system based on limited channel feedback because a large amount of channel information is required at the transmitting end. In order to solve this problem, the Joint Spatial Division and Multiplexing (JSDM) technique that dramatically reduces the channel information requirement by removing interference between the user groups using channel correlation information that does not change for a long time has been proposed. Recently, a regularized JSDM technique has been proposed to further improve performance by allowing residual interference between the user groups. However, such JSDM-related studies were mainly designed to focus on inter-group interference cancellation, and thus performance analysis was not performed in a more realistic environment assuming limited feedback in the intra-group interference cancellation phase. In this paper, we analyze the performance of the JSDM and regularized JSDM techniques according to the number of groups and users in a limited feedback environment, and through the simulation results, demonstrate that the regularized JSDM technique shows a more remarkable advantage compared to the existing JSDM in a limited feedback environments.
As the education and training is such a virtual environment is applied to various fields, its usability is endless. However, there is an underestimation of the depth of perception in the training environment. In order to solve this problem, we tried to solve the problem by applying the top-down correction method. However, it is difficult to classify the result as a learning effect or perception change. In this study, it was confirmed that the proportion of spatial components of urine had a significant effect on the depth perception, and it was confirmed that the size perception were corrected together. In this study, we propose a correction method using spatial component and depth perception to improve the accuracy of depth perception.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.5
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pp.775-784
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2023
Drone images are being used more and more actively in the fields of surveying and spatial information, and are rapidly replacing existing aerial and satellite images. The technology of quickly acquiring real-time data at low cost and processing it is now being applied to actual industries beyond research. However, there are also problems encountered as this progresses. When high-resolution spatial information is acquired using a general 2D flight plan for a terrain with sever undulations, problems arise due to the difference in resolution of the data. In particular, when a low-altitude high-resolution image is taken using a drone in a mountainous or steep terrain, there may be a problem in image matching due to a resolution difference caused by terrain undulations. This problem occurs because a drone acquires data while flying on a 2D plane at a fixed altitude, just like conventional aerial photography. In order to acquire high-quality 3D data using a drone, the scale difference for the shooting distance should be considered. In addition, in order to obtain facade images of large structures, it is necessary to take images in 3D space. In this study, in order to improve the disadvantages of the 2D flight method, a 3D flight plan was established for the study area, and it was confirmed that high-quality 3D spatial information could be obtained in this way.
A control panel layout method based on the constraint satisfaction problem(CSP) technique was developed to generate an ergonomically sound panel design. This control panel layout method attempts to incorporate a variety of relevant ergonomic principles and design constrains, and generate an optimal or, at least, a "satisfactory" solution through the efficient search algorithm. The problem of seeking an ergonomically sound panel design should be viewed as a multiple criteria problem, and most of the design objectives should be understood as constraints. Hence, a CSP technique was employed in this study for dealing with the multi-constraiants layout problem. The efficient search algorithm using "preprocess" and "look ahead" procedures was developed to handle the vast amount of computational effort. In order to apply the CSP technique to the panel layout procedure, the ergonomic principles such as spatial compatibility, frequency-of- use, importance, functional grouping, and sequence-of-use were formalized as CSP terms. The effectiveness of the developed panel layout method was evaluated by example problems, and the results clearly showed that the generated layouts took various ergonomic design principles into account.esign principles into account.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.5
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pp.34-44
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2010
In this study, the algorithms for multichannel format conversion and robust representation of spatial sound information are proposed. In the spatial analysis, the directional information of sound source is estimated and sound sources are separated from stereo signal. In the spatial resynthesis, the multichannel matrixing with spatial repanning and post-scaling method are applied to represent a spatial sound. The conventional method about channel format conversion has the problem that the energy of sound source and the spatial information are not preserved in the desired channel format. Because the proposed method is designed in consideration of the target multichannel format and its resynthesized signal, the robust representation of spatial sound can be achieved in the multichannel format conversion.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.3
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pp.512-527
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2013
This study examines the spatial distribution characteristics of financial industry which has been a necessary service for contemporary urban life. In particular, we analyze the spatial distribution patterns of money lending business which is considered with informal financial services as well as the spatial distribution patterns of banks which are representative of the institutional financial services. For the purpose, their density distribution patterns are explored by Kernel density analysis for both financial services in first. Moran's I coefficients are estimated for these two financial services to clarify the distintion in their geographical concentration patterns. The results of spatial autocorrelation analysis show stark differences between the center city and outskirts of the Seoul metropolitan area. Multivariate regression models are developed to explain the relationships between the spatial distributions of financial services and geographical variables. Finally, we discuss financial exclusion problem in the Metropolitan Seoul based on these spatial distribution characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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