• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.26 no.3
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• pp.37-51
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• 2023

Spatial information is essential for interpreting urban phenomena. Methodologies for spatializing urban information, especially when it lacks location details, have been consistently developed. Typical methods include Geocoding using structured address information or place names, spatial integration with existing geospatial data, and manual tasks utilizing reference data. However, a vast number of documents produced by administrative agencies have not been deeply dealt with due to their unstructured nature, even when there's demand for spatialization. This research utilizes the natural language processing model BERT to spatialize public documents related to urban planning. It focuses on extracting sentence elements containing addresses from documents and converting them into structured data. The study used 18 years of urban planning public announcement documents as training data to train the BERT model and enhanced its performance by manually adjusting its hyperparameters. After training, the test results showed accuracy rates of 96.6% for classifying urban planning facilities, 98.5% for address recognition, and 93.1% for address cleaning. When mapping the result data on GIS, it was possible to effectively display the change history related to specific urban planning facilities. This research provides a deep understanding of the spatial context of urban planning documents, and it is hoped that through this, stakeholders can make more effective decisions.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.55-60
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• 2005

지리 공간 정보에 대한 관심 증가와 더불어 활용 분야도 다양해지고 있다. OGC(Open GIS Consortium)에서는 XML(extensible Markup Language)을 GIS 분야에 도입한 GML(Geography Markup Language)을 개발하였으며 여러 활용 분야에서 GML을 사용하고 계속적으로 연구되고 있다. 본 연구에서는 기존의 XML 문서를 기반으로 연구되었던 데이터 마이닝 방법 중 하나인 연관규칙을 GML 데이터에 사용하여 의미 있는 규칙을 찾아내려 한다. 규칙을 찾는 방법에는 2가지가 있을 수 있는데 하나는 GML 데이터의 내용만을 뽑아내어 그에 따른 규칙을 찾아내는 방법이고, 다른 하나는 사용된 태그와 속성을 기반으로 규칙을 찾아내는 방법이다. 본 연구에서는 2가지 방법을 통해 규칙을 찾는 것에 대하여 기술할 것이다. 본 연구를 바탕으로 GML문서를 사용하는 여러 분야에서 기본 정보뿐만 아니라 함축적이고 의미 있는 정보도 얻어 낼 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1867-1870
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• 2002

OGC(Open GIS Consortium)에서는 GIS 분야에서 표준포맷을 이용한 공간데이터의 저장 및 상호운용성을 활성화하기 위하여 공간데이터를 XML(eXtensible Markup Language)로 인코팅하는 GML(Geographic Markup Language) 표준 메커니즘을 제안하였다. GML의 공간데이터를 이용하여 공간연산을 하기 위해서는 GML 문서에 접근하여 문서 내에 있는 공간객체를 다룰 수 있는 기능이 필요하다. GML의 기반인 GML에는 이러한 기능을 가진 표준인터페이스인 DOM(Document Obejct Model)이 있으나, GML문서 내의 공간객체에 대한 공간연산을 위한 인터페이스는 지원하지 않는다. 그래서 본 논문에서는 GML 문서의 공간데이터에 대한 공간연산을 위해 XML의 DOM 인터페이스를 확장하는 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1745-1748
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• 2002

빠른 인터넷의 보급과 정보화 사회의 발전에 따라 다양한 형태의 문서를 통합하여 유통할 수 있는 XML(eXtensible Markup Language)이 등장하게 되었다. 이러한 XML의 장점을 이용하여 지리적 특성을 가진 정보에 대한 문서의 표준이 요구되었고, 이에 따라 OGC(Open GIS Consortium)에서는 GML(Geography Markup Language) 명세를 제시하였다. Geometry와 geographic feature 정보를 포함하고 있는 GML은 다양한 데이터 타입에 대한 상호 운용성을 제공하고, 통합된 지리 정보를 유통할 수 있게 하는 장점을 가진다. 현재 이러한 장점을 가진 GML 지원 시스템과 응용에 대한 연구가 활발히 진행 중이나, 구체적인 방법론에 관한 제시는 미흡하다. 이에 본 논문에서는 공간 데이터베이스의 지리 정보를 GML 명세에 따른 GML 문서로 변환하는 방법과 GML 문서 내에 표현된 지리정보를 공간 데이터베이스에 저장하는 두 가지 방법을 제안한다.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.13 no.8
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• pp.735-742
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• 2007

The importance of the interaction capability of a robot increases as the application of a robot is extended to a human's daily life. In this paper, a portable mediate interface Handybot is developed with various interaction channels to be used with an intelligent home service robot. The Handybot has a task-oriented channel of an icon language as well as a verbal interface. It also has an emotional interaction channel that recognizes a user's emotional state from facial expression and speech, transmits that state to the robot, and expresses the robot's emotional state to the user. It is expected that the Handybot will reduce spatial problems that may exist in human-robot interactions, propose a new interaction method, and help creating rich and continuous interactions between human users and robots.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.15 no.1
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• pp.111-119
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• 2009

For daily life interaction with human, robots need the capability of encoding and storing cognitive information and retrieving it contextually. In this paper, spatiotemporal grounding of cognitive information for a language based cognitive system is presented. The cognitive information of the event occurred at a robot is described with a sentence, stored in a memory, and retrieved contextually. Each sentence is parsed, discriminated with the functional type of it, and analyzed with argument structure for connecting to cognitive information. With the proposed grounding, the cognitive information is encoded to sentence form and stored in sentence memory with object descriptor. Sentences are retrieved for answering questions of human by searching temporal information from the sentence memory and doing spatial reasoning in schematic imagery. An experiment shows the feasibility and efficiency of the spatiotemporal grounding for advanced service robot.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2002.03a
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• pp.15-21
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• 2002

기존의 WebGIS는 구현방법에 따라서 서버중심과 클라이언트중심의 WebGIS모델로 구분할 수 있다. 서버중심의 WebGIS모델은 결과데이터가 이미지(JPG,GIF)로 클라이언트에 전송되므로 사용자는 기본적인 GIS 기능만을 처리할 수 있고, 데이터 확대 시 데이터가 손상되는 문제들이 있다. 클라이언트 중심의 WebGIS모델은 벡터데이터(Java-applet, ActiveCGM) 전송을 위해 고가의 특정 소프트웨어를 구입해야 하고, 플랫폼에 의존적이며, 표준화된 포맷이 아니므로 웹에서 데이터 상호 전송 및 호환의 문제가 있다. 본 논문에서는 기존의 WebGIS모델의 전반적인 분석을 통해서 각기 구축된 WebGIS의 구현방법과 문제점에 대해 고찰해 본다. 그리고 이런 문제점들이 대안인 XML(extensible Markup Language)으로 기술된 GML (Geographic Markup Language)과 SVG(Scalable Vector Graphics)를 이용한 WebGIS에 대한 연구와 향후 우리가 연구해야 할 방향에 대해 모색해 본다.

• Korean Journal of English Language and Linguistics
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• v.3 no.4
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• pp.589-609
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• 2003

The purpose of this paper is to show that lexical equivalency in translation can be achieved when it is based on semantic prosodies of lexical items. This paper examines the semantic prosodies of two seemingly synonymous English adjectives ‘empty’ and ‘blank’ on the basis of the corpus given in Cobuild English Collocations on CD-ROM and proposes that they are different in terms of spatial dimensions. Thus when a Korean equivalent pin derived from the verb pita is translated into English, syntagmatic phraseological environments of the Korean adjective must be taken into account to attain the equivalency of the source and target languages. Relevant Korean corpus was taken from the 21st Century Sejong Plan (2002). Out of 12 examples of pin konggan, five appear to be equivalent to ‘blank’ and seven to ‘empty.’ The five to seven ratio in different usage indicates that the equivalency problem concerning the lexical item pin is not a trivial matter in translation.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.187-189
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• 2015

최근 한국어 문서에서 공간 정보를 자동으로 추출하는 연구가 진행됨에 따라, 이를 응용한 다양한 소프트웨어 개발이 가능해 졌다. 본 논문에서는 문서에서 추출된 공간 정보 중 공간 관계 정보를 Google Maps API를 이용하여 시각화하는 방법에 대해 설명한다. 공간 관계 정보 중, 거리, 방향 등의 정적인 정보와 이동을 나타내는 동적 관계 정보를 표현하였으며, 이런 시각화는 문서에 나타난 공간 정보를 이해하는데 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.15 no.4
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• pp.931-956
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• 2019

Documents contain information that can be used for various applications, such as question answering (QA) system, information retrieval (IR) system, and recommendation system. To use the information, it is necessary to develop a method of extracting such information from the documents written in a form of natural language. There are several kinds of the information (e.g., temporal information, spatial information, semantic role information), where different kinds of information will be extracted with different methods. In this paper, the existing studies about the methods of extracting the temporal information are reported and several related issues are discussed. The issues are about the task boundary of the temporal information extraction, the history of the annotation languages and shared tasks, the research issues, the applications using the temporal information, and evaluation metrics. Although the history of the tasks of temporal information extraction is not long, there have been many studies that tried various methods. This paper gives which approach is known to be the better way of extracting a particular part of the temporal information, and also provides a future research direction.