Weather is the most influential factor for crop cultivation. Weather information for cultivated areas is necessary for growth and production forecasting of agricultural crops. However, there are limitations in the meteorological observations in cultivated areas because weather equipment is not installed. This study tested methods of predicting the daily mean temperature in onion fields using geostatistical models. Three models were considered: inverse distance weight method, generalized additive model, and Bayesian spatial linear model. Data were collected from the AWS (automatic weather system), ASOS (automated synoptic observing system), and an agricultural weather station between 2013 and 2016. To evaluate the prediction performance, data from AWS and ASOS were used as the modeling data, and data from the agricultural weather station were used as the validation data. It was found that the Bayesian spatial linear regression performed better than other models. Consequently, high-resolution maps of the daily mean temperature of Jeonnam were generated using all observed weather information.
In this paper, we suggest a spatial regression model to predict AADT. Although Euclidian distances between one monitoring site and its neighboring sites were usually used in the many analysis, we consider the shortest travel path between monitoring sites to predict AADT for unmonitoring site using spatial regression model. We used universal Kriging method for prediction and found that the overall predictive capability of the spatial regression model based on shortest travel path is better than that of the model based on multiple regression by cross validation.
The purpose of this study is to evaluate the natural habitat of Hotaria unmunsana Doi, which was first discovered at Mt. Unmun also represents a landscape indicator species for Daegu and Gyeongbuk provinces, and Luciola lateralis Motschulsky, which is the object of experiential activation at festivals in some cities in the region. The spatial range of this study is limited by Daegu City and Gyeongbuk province, and is used to predict the preference of firefly for altitude, slope, direction, shaded relief, riparian buffer zone, river environment, and farmland to analyze the area that best matches the habitat of fireflies. As a result, fireflies are highly influenced by altitude and there may be no large-scale habitats in some areas through the Nakdong and the Baekdu mountain ranges, which occur at high altitude. In most of the cities, we found major habitats around the streams and wetlands. By region, the sites were widely distributed around the cities focused on Nakdong River, and many habitats emerged around the Nakdong River tributary and gentle slopes. In order to preserve and spread the habitat of fireflies, the physical environment as well as their relationship with food chains and symbiotic organisms should be established, and excessive use of pesticides and herbicides in agricultural areas should be avoided.
As inter-Korean relations progress, the issue of natural disasters which could directly affect the lives of the people in both Koreas, has not yet been discussed. Considering the current status of inter-Korean relations and the ongoing disaster-related damage in North Korea, it is imperative to establish a technical plan at the pan-governmental level to reduce the damage from natural disasters. The purpose of this study is to secure the Korea Peninsula against natural disasters by organizing South Korea's science and technologies related to natural disasters in order to reduce the damage, and to evaluate the applicability of said technologies. The situation of natural disasters in North Korea for 17 years has been summarized and reclassified based on eight types of natural disasters. Technologies related to natural disasters in South Korea were also investigated and reclassified. Based on the data, a priority evaluation was performed and the prioritization of technology application for each natural disaster type in North Korea was calculated through a quadrant analysis. As a result, the three major categories of high-priority technologies were classified as natural disaster monitoring with remote sensing and spatial information technology, construction of research basis and database based on geographic information system (GIS) and integrated management of complex natural disasters.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.12
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pp.127-136
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2019
National Housing in Janghang was built intensively from the mid 1970s to the early 1980s, and has become a collective complex at Jangma-ro and Shinchangdong-ro. This Company House is a typical building for employee welfare, at the same time shows modern industrialization and urbanization. In general, it forms a housing complex and serves as industrial town. Reflecting the characteristics of Janghang, the housing complex is called National House based on the supply method and is also classified French Styled House in terms of housing style. Although Janghang was one of small local administrative units, it pursued urban style with mini-2-story. It has the typical characteristics as follows: division of the owner's living space and rental room, and independent layout of restrooms and washrooms. House is transformed to accommodate residents' lifestyles, so National Housing Complex of Janghang has undergone various changes such as the replacement of spatial structures and exterior materials for 40 years after construction. National Housing in Janghang is a symbol of local identity and an important spatial asset that shows the urban and architectural characteristics and changes.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.24
no.2
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pp.53-61
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2022
In order to understand the physical condition and spatial deformation of houses in rural areas in Hodang Village, Ipjang-myeon, Cheonan-si, a rural area with a good settlement environment, physical characteristics and spatial deformation were identified. First, looking at the construction pattern of houses in rural areas, there have been many houses built since the 1990s, and the modernized spatial composition of urban houses appeared. Second, due to the nature of rural housing, work space and residential space are mixed, and it was analyzed that space is used through renovation to solve this problem. Third, Hodang Village was analyzed as an area with good living services, but as a result of the village survey, the proportion of vacant houses was high at 14 (42.4%). This study is conducting continuous rural housing research, rather than a temporary study on rural housing and vacant houses, based on the problems that have been drawn from previous research and existing fact-finding studies.
Kim, Inn;Yu, Woo-Ik;Huh, Woo-Kung;Park, Young-Han;Park, Sam-Ock;Yu, Keun-bae;Choi, Byung-Seon
Journal of the Korean Geographical Society
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v.29
no.1
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pp.16-38
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1994
The spatial structure of Korea has been changed drastically during the second half of this century. The events such as the Korean War and the resultant division of the Korean Peninsular into two Koreas, rapid industrialization and urbanization are the major causes among others for the spatial changes of the nation. The changes in turn have spawned a number of spatial problems. It is time, we argue, to diagnose how much the nation is now ill-structured, and to discuss of which directions the long-term spatial management be reoriented. A delphi survey was conducted during the early 1993 to fulfill such research needs. Questionnaires were distributed among geographers, planners, and high governmental officials throughout the nation. These 'experts of spatial problems' were requested to evaluate the past spatial policies and strategies, and to identify spatial and environmental problems at the national, regional and local levels. The survey included questions with regard to the spatial problems in North Korea too. A complementary literature survey in the fields of spatial sciences was accomplished as well in order to identify the major research interests and issues with regard to the nations's spatial structure. The delphi survey results indicatee that the present spatial structure: in relation to consumption, housing and economic activities is satisfactory in overall, while rather poor in terms of education, leisure and community activities. Most of the experts consider infrastructural improvements are urgent in the areas of roads, waste disposal facilitles, railroads, harbors, water supply and drainage systems. The over-concentration of economic, social and political function in the Seoul Metropolitan Region is perceived to be the most serious spatial problem in Korea. The long-term solutions suggested are strategies toward a more balanced regional development as well as toward a cleaner environment. The concensus among the experts for the short-term solution is the redistribution of population and industries from the Seoul Metropolitan Region to the intermediate and small cities. The land use policies and concurrent large-scale infrastructural projects are evaluated largely pertinent and desirable in general. It is, however, suggested that development projects be conducted in a more harmonious way with environment. The survey respondents suggest that the present environmental management policies should be reexamined critically. With regard to regional and local problems, transportation and pollutions are thought to be most serious in the Seoul Metropolitan Region, while employment opportunities, and information, education and health care services are most deprived in small cities and rural areas. The majority of the experts consider a city size of 250, 000-500, 000 population is desirable to live within. Respondents beileve that North Korea's physical environment is still not aggravated much whereas its infrastructural provisions are largely pool. The co-authors of this research figure a "environmentaly sound and spatially balanced Korean Penninsular" as the ideal type of spatial structure in Korea. The basic guidelines toward this ideal prototype are suggested: the recovery of spetial integrity, progressive restructuring of the nation, land uses geared to public welfare rather than private interests, and eco-humanistic approach in spatial policies.
This study was conducted to compare three agro-climatic indices among 22 agro-climatic zones in Northeast China area. Meteorological data produced by NASA (MERRA-2) was used to calculate growing degree days (GDD), frost free period (FFP), and growth season length (GSL) at this study sites. The three indices did not differ among 6 years (2011-2016). However, they showed statistical spatial difference among agro-climatic zones. The GDD ranged between $531.7^{\circ}C{\cdot}day$ (zone 22) and $1650.6^{\circ}C{\cdot}day$ (zone 1). The range of the FFP was from 141.5 day (zone 22) to 241.7 day (zone 1). And the GSL showed spatial distribution between 125.1 day (zone 22) and 217.9 day (zone 1).
A Lagrangian particle tracking model coupled with the Princeton Ocean Model were used to estimate the average residence time of coastal water in Masan Bay, Korea. Our interest in quantifying the transport time scales in Masan Bay was stimulated by the search for a mechanistic understanding of this spatial variability, which is consistent with the concept of spatially variable transport time scales. Tidal simulation was calibrated through a comparison with the results of semi-diurnal current and water elevation measured at the tidal stations of Masan, Gadeokdo. In the model simulations, particles were released in eight cases, including slack before ebb, peak ebb, slack before flood, and peak flood, during both spring and neap tides. The averaged values obtained from the particle release simulations were used for the average residence times of the coastal water in Masan Bay. The average residence times for the southeastern parts of Somodo and the Samho River, Masan Bay were estimated to be about 20~50days and 70~80days, respectively. The spatial difference for the average residence time was controlled by the tidal currents and distance from the mouth of the bay. Our results might provide useful for understanding the transport and behavior of coastal water in a bay and might be used to estimate the dissimilative capacity for environmental assessment.
The distribution and abundance of coastal fish species in Asan Bay, Korea, were estimated from hydroacoustic survey and net catches. Acoustic data were collected with 38 and 200 kHz from July to October of 2012, and converted to the nautical area scattering coefficient (NASC, $m^2/mile^2$) for $0.25n{\cdot}mile$ along ten transects. Japanese anchovy Engraulis japonicus was the dominant specie in the net catches. The virtual echogram technique was used to distinguish E. japonicus from other species based on the differences in the mean volume backscattering strength (${\Delta}MVBS$) at 38 and 200 kHz. Engraulis japonicus and other fishes are mainly distributed in the center channel and outer part of Asan Bay. E. japonicus tends to move from inner to outer Asan Bay in summer and fall. From NASC data, the target strength and length-weight function of E. japonicus and other fishes were used to estimate the E. japonicus stock at 24.1-93.3 tons, and other fish at 40.6-88.4 tons from July to October 2012. The estimated anchovy biomass compared well with the cumulative catch weight from stow net catches. The hydroacoustic method offers an approach to understanding spatial/temporal structure and estimating the biomass of fish aggregations in coastal areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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