Kim, Seung-Chan;Kyung, Ki-Uk;Sohn, Jin-Hun;Kwon, Dong-Soo
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.34
no.10
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pp.900-909
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2007
This paper describes an experiment on the evaluation of human sensibility by monitoring responses to changes In the frequency and amplitude of a tactile display system. Preliminary tasks were performed to obtain effective adjectives concerning texture perception. The number of collected adjectives was originally 33. This number of adjectives was reduced to 14 by a suitability survey that asked whether an adjective is suitable for expressing a texture feeling. Finally after performing a semantic similarity evaluation, the number of adjectives was further reduced to ten and these ten were used in the main experiment. In the main experiment, selected sandpaper types and 15 selected combinations of frequencies and amplitudes of a tactile display were utilized to quantitatively evaluate the ten adjectives using a bipolar seven-point scale. The data show that a relationship exists between the independent variables(frequency, amplitude, and grit site) and the dependent variable(perceived texture). That is, the change of frequency and amplitude is directly related to perceived roughness or essential elements of human tactile sensitivity found in the preliminary experiment.
This study investigates the spatial and temporal variations of moth diversity of Bulgapsan Mountain, Younggwang, Jeonnam. Moth collecting was carried out using a UV light trap at three different sites from February to October 2016 (5 times). A total of 177 moth species and 911 individuals in 17 families were identified. The family Geometridae (51 species and 282 individuals) was the most dominant in the numbers of species and individuals, followed by Erebidae (46 species, 248 individuals), Noctuidae (34 species, 219 individuals) and others. Seasonal change of the number of species and individuals showed a M-shaped pattern with May and July peaks. The Chao 1 estimated number of species using the observed species was 224~326 species, but the graph did not reach an asymptote. Among the surveyed sites, the Neolitsea sericea community showed the highest numbers of species and individuals.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.825-840
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2015
Adaptive bitrate (ABR) streaming technology has become an important and prevalent feature in many multimedia delivery systems, with content providers such as Netflix and Amazon using ABR streaming to increase bandwidth efficiency and provide the maximum user experience when channel conditions are not ideal. Where such systems could see improvement is in the delivery of live video with a closed loop cognitive control of video encoding. In this paper, we present streaming camera system which provides spatially and temporally adaptive video streams, learning the user's preferences in order to make intelligent scaling decisions. The system employs a hardware based H.264/AVC encoder for video compression. The encoding parameters can be configured by the user or by the cognitive system on behalf of the user when the bandwidth changes. A cognitive video client developed in this study learns the user's preferences(i.e. video size over frame rate) over time and intelligently adapts encoding parameters when the channel conditions change. It has been demonstrated that the cognitive decision system developed has the ability to control video bandwidth by altering the spatial and temporal resolution, as well as the ability to make scaling decisions.
Time-series data generated from satellite data are crucial resources for change detection and monitoring across various fields. Existing research in time-series data generation primarily relies on single-image analysis to maintain data uniformity, with ongoing efforts to enhance spatial and temporal resolutions by utilizing diverse image sources. Despite the emphasized significance of time-series data, there is a notable absence of automated data collection and preprocessing for research purposes. In this paper, to address this limitation, we propose a system that automates the collection of satellite information in user-specified areas to generate time-series data. This research aims to collect data from various satellite sources in a specific region and convert them into time-series data, developing an automatic satellite image collection system for this purpose. By utilizing this system, users can collect and extract data for their specific regions of interest, making the data immediately usable. Experimental results have shown the feasibility of automatically acquiring freely available Landsat and Sentinel images from the web and incorporating manually inputted high-resolution satellite images. Comparisons between automatically collected and edited images based on high-resolution satellite data demonstrated minimal discrepancies, with no significant errors in the generated output.
The goal of this study was to provide basic data necessary for managing fish in the Seomgang River by confirming diversity of fish species in the Seomgang River and determining the degree of change in fish species through a comparison with earlier related work. Growth rate, obesity level, and temporal and spatial reproductive capacities were analyzed to determine growth characteristics of dominant species. Fish fauna and structure of the fish community were surveyed at three different time points from October of 2020 to August of 2021 at eight sites. In addition, growth characteristics of Zacco platypus from June of 2021 to July of 2022 at four sites were determined. A total of 3,999 individuals, 43 species, and ten families of fish were identified. Among these species, 19 (44.19%) were Korean endemic species and four (9.30%) were endangered species. The dominant species was Z. platypus. Pungtungia herzi was identified as a subdominant species. An analysis of length-weight relationships and condition factor (k) of Z. platypus confirmed a good state of growth. As a result of a frequency analysis of the total length, the life cycle of the Z. platypus population living in the Seomgang River was found to be stable. According to gonadosomatic index (GSI) analysis, the spawning season of Z. platypus was estimated to occur after May, consistent with the literature.
Park, Jin-Hyeog;Kang, Boo-Sik;Lee, Geun-Sang;Lee, Eul-Rae
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.3
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pp.13-21
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2007
Recently, very short-term rainfall forecast using radar is required for regional flash flood according to climate change. This research is to evaluate the feasibility of GIS based distributed model using radar rainfall which can express temporal and spatial distribution in actual dam watershed during flood runoff period. Vflo model which was developed Oklahoma university was used as physical based distributed model, and Namgang dam watershed ($2,293km^2$) was applied as study site. Distributed rainfall according to grid resolution was generated by using K-RainVieux, preprocess program of radar rainfall, from JIN radar. Also, GIS hydrological parameters were extracted from basic GIS data such as DEM, land cover and soil map, and used as input data of distributed model(Vflo). Results of this research can provide a base for building of real-time short-term rainfall runoff forecast system according to flash flood in near future.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.27
no.4
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pp.293-302
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1991
The anomalous sea level deviation or storm surge caused by the typhoon Thelma in 1987 are studied analysing tidal observation data at 7 stations in the south coast of Korean peninsula. The surges are calculated by subtracting the predicted tidal height from the observed tidal record. The tidal deviation at these stations along the coast are discussed in association with meteorological data. The sea level anomalies are studied by means of the empirical orthogonal function (EOF) analysis and the fast fourier transform (FFT) method. The results of analysis suggest that the peak value of surges are higher at the tidal stations in semi-enclosed bay and in long narrow channel than at the ones facing with the open sea. From the result of EOF analysis, the temporal and spatial fluctuations of storm surge can be described by the first EOF mode, which explains 63% of the total variances during the passage of typhoon Thelma. The deviation of storm surge in the studied areas indicates bi-modal peak during the passage of typhoon Thelma. From the results of FFT spectrum analysis, the peak of energy of autospectrum for surge, atmospheric pressure, and wind stress appeared at low frequency fluctuations band of 0.008-0.076 cph over the 4 stations. Auto-correlation function of surge showed periodicity, while that of atmospheric pressure and wind stress indicates no periodicity. The result of FFT analysis shows that the typhoon surges are related chiefly with the change of atmospheric pressure in an open bay (Cheju Harbor), but with the wind stress in a semi-enclosed bay (Yeosu Harbor).
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.4
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pp.26-41
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2012
It is necessary to manage, forecast and prepare agricultural production based on accurate and up-to-date information in order to cope with the climate change and its impacts such as global warming, floods and droughts. This study examined the applicability as well as challenges of the object-based image analysis method for developing a land cover image classification algorithm, which can support the fast thematic mapping of wide agricultural areas on a regional scale. In order to test the applicability of RapidEye's multi-temporal spectral information for differentiating agricultural land cover types, the integration of other GIS data was minimized. Under this circumstance, the land cover classification accuracy at the study area of Kimje ($1300km^2$) was 80.3%. The geometric resolution of RapidEye, 6.5m showed the possibility to derive the spatial features of agricultural land use generally cultivated on a small scale in Korea. The object-based image analysis method can realize the expert knowledge in various ways during the classification process, so that the application of spectral image information can be optimized. An additional advantage is that the already developed classification algorithm can be stored, edited with variables in detail with regard to analytical purpose, and may be applied to other images as well as other regions. However, the segmentation process, which is fundamental for the object-based image classification, often cannot be explained quantitatively. Therefore, it is necessary to draw the best results based on expert's empirical and scientific knowledge.
The purpose of this study was to investigate the immediate effect of Patterned Sensory Enhancement (PSE) technique on the motor function of the affected upper limb in hemiplegic stroke patients by comparing the use of PSE and simple rhythmic cue. A total of 16 stroke patients were recruited from rehabilitative hospitals. The participants were assigned to the experimental group (n = 8) and control group (n = 8). While performing six different upper limb motions, musical stimuli applying the PSE technique was presented for the experimental group and simple rhythmic cue using the metronome was applied for the control group. The results showed that while the significantly increased range of motion (ROM) was found in the experimental group with the immediate use of PSE (p < .05), the control group did not show no significant change. This study implies that the use of musical elements in cueing for upper limb motion immediately leads to significant improvement in ROM by providing sufficient temporal, spatial, and dynamic information for expected motor performance.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.316-316
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2023
2022년 8월 수도권 이상폭우로 인해 서울 도심지역의 지하시설, 도로, 주택 등에 침수가 발생하면서 인명 및 재산피해가 발생하였으며, 특히 동서로 가로지르는 정체전선으로 좁고 긴 비구름이 집중되면서 국지적으로 피해가 집중되었다. 서울시의 경우 도시화에 따른 불투수지역 증가 및 내수배제 불량에 따른 빗물 역류로 인한 피해가 지속적으로 발생하고 있으며, 최근에는 기후변화에 따른 방재성능목표 강우량을 초과하는 빈도의 이상폭우로 인해 하천범람과 내수배제 불량에 따른 복합적인 원인으로 침수피해 가중되고 있는 실정이다. 또한 서울시의 경우 전체 자연적, 사회적, 경제적, 환경적 요인 등의 지역적 편차가 매우 큰 도시로 지형적인 특성뿐만 아니라 취약시설(병원, 학교 등), 수방시설물(하천, 배수시설, 빗물펌프장 등) 및 방재시설(대피소, 구호소 등) 밀도 등에 따른 침수 취약성 및 위험성 등의 편차가 매우 크기 때문에 지역특성에 대한 피해사례가 다원화 되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 30년 이상의 종관기상관측(ASOS)과 서울시 자치구별 20년 이상의 방재기상관측(AWS)자료를 기반으로 CMIP6 SSP(Shared Socioeconomic Pathways, 공통사회 경제경로)시나리오에 따른 극한기후 지수(강수강도, 호우일수, 지속기간, 1일 최대강수량, 95퍼센타일 강수일수 등)에 대한 재현성을 평가하고 공간자기상관분석 등 시공간적인 강우특성에 대한 변화를 전망하였다. 특히 여름철 강우의 경우 자치구별 편차가 크게 나타났고 이를 통해 대도시의 도심지역의 경우 세분화하여 지역의 정확한 강우특성을 파악하는 것이 필요하다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 도심지의 방재성능 초과강우 정의와 기준을 수립하고, 장기적인 수자원 및 도시계획 차원의 대책을 마련하는데 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 기후위기에 따른 기록적인 호우(지역별 방재성능을 초과하는 강우)에 따른 재해는 구조적인 대책을 통해 모두 저감할 수 없는 한계가 있다. 하지만 인명피해를 최소화하는 것을 목표로 기후위기에 대한 적응단계로 인식하고 수리·수문학적, 사회경제학적 등 지역특성에 따른 방재성능목표 강우량에 대한 재검토와 더불어 법제도(풍수해보험, 저류조설치 의무화 등), 개인별 재해예방, 취약계층 안전망 확보, 반지하주택 침수안전대책, 재해지도 개선 등 구조적/비구조적인 대책을 통합 수립 및 보완하는 것이 필요한 시점이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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