The purpose of this study was to analyze land use plans of 61 residential complexes and identify the factors that caused the variation of urban parks and green space ratio depending on the land ownership processing method. The ratio of urban parks and green space of expropriation districts was higher than that of replotting districts. Within the same city and country as well as other regions, the parks and green space ratio of land expropriation districts increased higher than 7% compared to that of replotting districts. The variation of urban parks and green space ratio was mainly related to the ratio of road. Small housing complexes such as detached house and quasi-residential sites resulted to expand space for road construction, thus, the areas of urban parks or green space came to reduce. The average urban parks and green space ratio in the urban development by the expropriation method and replotting method are 24.5% and 16.8% respectively. In order to prevent the reduction of urban parks and green space ratio according to the preference of detached house sites or quasi-residential sites in development zones, it is necessary to make systematic adjustment such as adjusting the urban parks and green space ratio securing standard.
Entrance floor in hospital has became important space for medical service in holistic perspective and image enhancement. However, basically a discussion of the qualitative properties and the role of public space is paucity in change of public spaces paradigm. In accordance with this problem, this study consider the change of paradigm in public space based on earlier studies and create classification criterion of space. According to the criterion, G/D ratio and the qualitative spatial area ratio of 26 general hospitals which were planned over 500 beds are analyzed by case study method. The conclusion of this study is as follows. 1) The space according to the medical function is variable element. So the public space should be planned from function-subordinate space to self-reliance space in the future. 2) There is no correlation between the high G/D ratio and the high ratio of qualitative spacial area. In other word It's hard to say that the public space which G/D ratio is high is qualitative space. 3) Since 2000, various types in accordance with the circulation system is applied to public space. And ratio of qualitative spacial area is relatively high in the street type and the concourse type. 4) The qualitative spatial area ratio of stay space is higher than passage's one.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.1
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pp.59-69
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1998
This research was conducted to suggest some directions for desirable urban green space planning through 1) establishing a new classification system by examining the existing concept, problems and characteristics of green space and 2) defining the essence of green space environment and finding some analytical and evaluative methods through a clear establishment of functions, indicators of green space. An analytical technique of green space, in which the coexistent relationship of human and other organisms was emphasized, was tried in order to realize urban green space planning. Based on the relevancy between green space and human being, green space was classified into green space for existence green space for utility, green space for both of existence and utility. The ratio of green covered, the ratio of greenery within the frame of vision, and the ratio of green volume in green space for existence was used as analytic and evaluative indicators.
Radar sensors are used for space situational awareness (SSA) to determine collision risk and detect re-entry of space objects. The capability of SSA radar system includes radar sensitivity such as the detectable radar cross-section as a function of range and tracking capability to indicate tracking time and measurement errors. The time duration of the target staying in a range cell is short; therefore, the signal-to-noise ratio cannot be improved through the pulse integration method used in pulse-Doppler signal processing. In this study, a method of improving the signal-to-noise ratio during range migration is presented. The improved detection performance from signal processing gains realized in this study can be used as a basis for comprehensively designing an SSA radar system.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.3
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pp.349-363
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2024
Compositional data refers to data where the sum of the values of the components is a constant, hence the sample space is defined as a simplex making it impossible to apply statistical methods developed in the usual Euclidean vector space. A natural approach to overcome this restriction is to consider an appropriate transformation which moves the sample space onto the Euclidean space, and log-ratio typed transformations, such as the additive log-ratio (ALR), the centered log-ratio (CLR) and the isometric log-ratio (ILR) transformations, have been mostly conducted. However, in scenarios with sparsity, where certain components take on exact zero values, these log-ratio type transformations may not be effective. In this work, we mainly suggest an alternative transformation, that is the square-root transformation which moves the original sample space onto the directional space. We compare the square-root transformation with the log-ratio typed transformation by the simulation study and the real data example. In the real data example, we applied both types of transformations to the USG% data obtained from NBA, and used a density based clustering method, DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise), to show the result.
Many researcher's efforts have made a significant advancement of space frame structure with various portion, and it becomes the most outsanding one of space structures. However, with the characteristics of thin and long term of spacing, the unstable behavior of space structure is shown by initial imperfection, erection procedure or joint, especially space frame structure represents more. This kind of unstable problem could not be set up clearly and there is a huge difference between theory and experiment. Moreover, the discrete structure such as space frame has more complex solution, this it is not easy to derive the formulation of design about space structure. In this space frame structure, the character of rise-span ratio or load mode is represented by the instability of space frame structure with initial imperfection, and snap-through or bifurcation might be the main phenomenon. Therefore, in this study, space frame structure which has a lot of aesthetic effect and profitable for large space covering single layer is dealt. And because that the unstable behavior due to variation of inner force resistance in the elastic range is very important collapse mechanism, I would like to investigate unstable character as a nonlinear behavior with a geometric nonlinear. In order to study the instability. I derive tangent stiffness matrix using finite element method and with displacement incremental method perform nonlinear analysis of unit space structure, star dome and 3-ring star dome considering rise-span $ratio(\mu}$ and load $ratio(R_L)$ for analyzing unstable phenomenon.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.25
no.3
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pp.56-65
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1997
This research was conducted to suggest some directions for desirable urban green space planning through 1) establishing a new classification system by examining the existing concept, problems and characteristics of green space and 2) defining the essence of green space environment and finding some analytical and evaluative methods through a clear establishment of functions, indicators of green space. In the research, measurements of the amount of green space was accompanied with measurements of green covered space, green volume, and the structure of greenery within the frame of vision. As result, three-dimensional measurement was possible, three-dimensional measurement was possible, which turned out to be more effective than the existing 2-dimensional measuring method. It is found that the ratio of green covered space is to proportional to the ratio of green volume in this study. Therefore in green space planning process it is desirable to consider the ratio of green volume all together.
The bin packing problem (BPP) is an NP-Complete Problem. The problem can be described as there are $N=\{1,2,{\cdots},n\}$ which is a set of item indices and $L=\{s1,s2,{\cdots},sn\}$ be a set of item sizes sj, where $0<sj{\leq}1$, ${\forall}j{\in}N$. The objective is to minimize the number of bins used for packing items in N into a bin such that the total size of items in a bin does not exceed the bin capacity. Assume that the bins have capacity equal to one. In the past, many researchers put on effort to find the heuristic algorithms instead of solving the problem to optimality. Then, the quality of solution may be measured by the asymptotic worst-case ratio or the average-case ratio. The First Fit Decreasing (FFD) is one of the algorithms that its asymptotic worst-case ratio equals to 11/9. Many researchers prove the asymptotic worst-case ratio by using the weighting function and the proof is in a lengthy format. In this study, we found an easier way to prove that the asymptotic worst-case ratio of the First Fit Decreasing (FFD) is not more than 11/9. The proof comes from two ideas which are the occupied space in a bin is more than the size of the item and the occupied space in the optimal solution is less than occupied space in the FFD solution. The occupied space is later called the weighting function. The objective is to determine the maximum occupied space of the heuristics by using integer programming. The maximum value is the key to the asymptotic worst-case ratio.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.3
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pp.349-354
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2020
The preliminary investigation to expand the green space requires a lot of cost and time. In this paper, we solve the problem by measuring the ratio of green space in a specific region through a convolutional neural network based the green space classification using Google Earth images. First, the proposed method collects various region images in Google Earth and learns them by using the convolutional neural network. The proposed method divides the image recursively to measure the green space ratio of the specific region, and it determines whether the divided image is green space using a trained convolutional neural network model, and then the green space ratio is calculated using the regions determined as the green space. Experimental results show that the proposed method shows high performance in measuring green space ratios in various regions.
Most residential buildings in Korea are preferred to have maximum interior spaces, rather than consider its original design, overall building performance, and any other aspects since early 1990's. Especially in high-rise apartment buildings, balcony has been merged to living room to get more interior spaces and this renovation trends have been producing deep and narrow shapes of living rooms that was not initially intended by architects. On the other hand, the same gross area of each unit does not necessarily mean same width and depth ratio of each residential unit. Generally, we can categorize it to the deep or wide unit based on its width and depth ratio. Under these circumstances, this study analyzes the room usage pattern changes based on the space width and depth ratio and the effect of expansion of room space to the balcony. This study also includes about 180 apartments plan case studies to find out the relationships among w/d ratio changes, furniture arrangement types, and room configurations. In this research, general apartment room w/d ratios are 0.97 ∼ 1.23; 0.7(south facing sitting room), 1.23(south facing bed room), and 0.95(north facing bedroom). But, after expanding room space to balcony w/d ratio increased as follows; sitting room become 1.31, general south facing bedroom become 1.23, and north facing bedroom become 1.45. In addition to user preference of w/d ratio, many people prefer rectangular room shape a little(w/d ratio is 0.9 or 1.2) than square style (w/d ratio is 1.0) or very deep room style (w/d ratio Is more over 1.5). Accordingly, expanding the room space to balcony may make unsatisfactory room w/d ratio. Expanding room space to balcony should be considered by existing room w/d ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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