For an accurate risk assessment of furan, a potential human carcinogen, levels must be determined in human blood plasma using a simple and robust assay. In this study, solid phase microextraction-gas chromatography/mass spectrometry (SPME-GC/MS) was used to analyze blood plasma levels of furan in 100 healthy individuals who consumed a normal diet. The subjects were 30 to 70 years of age and 51% were women. Ultimately, an analytical method was established for analyzing furan in human blood. The limit of quantification (LOQ) and furan recovery rate in blood were 1.0 ppb and 104%, respectively. Finally, furan was detected in 21 individuals (13 males, 8 females) with levels ranging up to 17.86 ppb (ng furan/g food).
In this study, the volatile compounds in 9 commercial fermented soybean pastes were extracted and analyzed by headspace-solid phase microextraction (HS-SPME) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), respectively. A total of 63 volatile components, including 21 esters, 7 alcohols, 7 acids, 8 pyrazines, 5 volatile phenols, 3 ketones, 6 aldehydes, and 6 miscellaneous compounds, were identified. Esters, acids, and pyrazines were the largest groups among the quantified volatiles. About 50% of the total quantified volatile material was contributed by 5 compounds in 9 soybean paste samples; ethyl hexadecanoate, acetic acid, butanoic acid, 2/3-methyl butanoic acid, and tetramethyl-pyrazine. Three samples (CJW, SIN, and HAE) made by Aspergillus oryzae inoculation showed similar volatile patterns as shown in principal component analyses to GC-MS data sets, which showed higher levels in ethyl esters and 2-methoxy-4-vinylphenol. Traditional fermented soybean pastes showed overall higher levels in pyrazines and acids contents.
Zubayed Ahamed;Jin-Kyu Seo;Jeong-Uk Eom;Han-Sul Yang
Food Science of Animal Resources
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v.44
no.4
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pp.934-950
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2024
This study addresses the prevalent issue of meat species authentication and adulteration through a chemometrics-based approach, crucial for upholding public health and ensuring a fair marketplace. Volatile compounds were extracted and analyzed using headspace-solid-phase-microextraction-gas chromatography-mass spectrometry. Adulterated meat samples were effectively identified through principal component analysis (PCA) and partial least square-discriminant analysis (PLS-DA). Through variable importance in projection scores and a Random Forest test, 11 key compounds, including nonanal, octanal, hexadecanal, benzaldehyde, 1-octanol, hexanoic acid, heptanoic acid, octanoic acid, and 2-acetylpyrrole for beef, and hexanal and 1-octen-3-ol for pork, were robustly identified as biomarkers. These compounds exhibited a discernible trend in adulterated samples based on adulteration ratios, evident in a heatmap. Notably, lipid degradation compounds strongly influenced meat discrimination. PCA and PLS-DA yielded significant sample separation, with the first two components capturing 80% and 72.1% of total variance, respectively. This technique could be a reliable method for detecting meat adulteration in cooked meat.
The solid phase microextrction (SPME) fiber which contains $100{\mu}m$ polydimethyl siloxane of a stationary phase was used for the analysis of volatile organic compounds contained in aqueous solution. sixteen volatile organic compounds, which were spiked in blank water and extracted by the headspace SPME techique, were analyzed by gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS). Analytical results showed that the percent of average recoveries and relative standard deviations were 97% and 4.7%, respectively. The value of detection limit was ranged from 0.01 to $0.5{\mu}g/l$. These results are more accurate than those obtained by the other methods such as purge and trap and headspace methods.
Identifying the extracellular metabolites of microorganisms in fresh vegetables is industrially useful for assessing the quality of processed foods. Pectobacterium carotovorum subsp. carotovorum (PCC) is a plant pathogenic bacterium that causes soft rot disease in cabbages. This microbial species in plant tissues can emit specific volatile molecules with odors that are characteristic of the host cell tissues and PCC species. In this study, we used headspace solid-phase microextraction followed by gas chromatography coupled with mass spectrometry (HS-SPME-GC-MS) to identify volatile compounds (VCs) in PCC-inoculated cabbage at different storage temperatures. HS-SPME-GC-MS allowed for recognition of extracellular metabolites in PCC-infected cabbages by identifying specific volatile metabolic markers. We identified 4-ethyl-5-methylthiazole and 3-butenyl isothiocyanate as markers of fresh cabbages, whereas 2,3-butanediol and ethyl acetate were identified as markers of soft rot in PCC-infected cabbages. These analytical results demonstrate a suitable approach for establishing non-destructive plant pathogen-diagnosis techniques as alternatives to standard methods, within the framework of developing rapid and efficient analytical techniques for monitoring plant-borne bacterial pathogens. Moreover, our techniques could have promising applications in managing the freshness and quality control of cabbages.
The volatile components in 'Fuji' apple were effectively determined by a headspace solid-phase microextraction (HS-SPME) combined with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). A total of 48 volatile components were identified and tentatively characterized based on National Institute of Standards and Technology (NIST) MS spectra library and the Kovats GC retention index I (RI). The harvested Fuji apples were divided into two groups: 1-methylcyclopropene (1-MCP) treated and non-treated (control) samples for finding important indicators between two groups. The major volatile components of both apples were 2-methylbutyl acetate, hexyl acetate, butyl 2-methylbutanoate, hexyl butanoate, hexyl 2-methylbutanoate, hexyl hexanoate and farnesene. No significant differences of these major compounds between 1-MCP treated and non-treated apples were observed during 1 month storage. Interestingly, the amount of off-flavors, including 1-butanol and butyl butanoate, in 1-MCP treated apples decreased over 5 months, and then increased after 7 months. However, non-treated apples did not show significant changes for off-flavors during 7 month storage (p<0.05). The non-treated apples also contained the higher levels of two off-flavors than 1-MCP treated apples. These two compounds, 1-butanol and butyl butanoate, can be used as quality indicators for the quality evaluation of Fuji apple.
The flavor-related compounds contained in tobacco were analyzed by selected ion monitoring (SIM) method using headspace SPME gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS). Flavor-related compounds were estragole pulegone, trans-anethole, safrole, piperonal, eugenol, methyleugenol, coumarin, trans-isoeugenol, trans-methyleugenol and myristicin. More than on of the flavor-related compounds were detected in the range $0.001-1.3{\mu}g/g$ from all brands of tobacco studied. The recovery was ranged from 89.1 to 102.9% and relative standard deviation was ranged from 2.6 to 25.2%.
SPME techniques have proven to be very useful tools in the analysis of wide VOCs in the air. In this study, we estimated VOCs in ambient and workplace air using a Tedlar ba /SPME/GC/MS system. The calibration curve was set to be linear over the range of 1-30 ppbv. The detection limits ranged from 10 pptv to 0.93 ppbv for all VOCs. Reproducibility of TO-14 target gas mixtures by SPME/GC/MS averaged at 8.8 R.S.D (%). Air toxic VOCs (hazardous air pollutants, HAPs) containing a total of forty halohydrocarbons, aromatics, and haloaro-matic carbons could be analyzed with significant accuracy, detection limit and linearity at low ppbv level. Only reactive VOCs with low molecular weight, such as chloromethane, vinylchloride, ethylchloride and 1,2-dichloro-ethane, yielded relatively poor results using this technique. In ambient air samples, ten VOCs were identified and quantified after external calibration. VOC concentration in ambient and workplace air ranged from 0.04 to 1.85 ppbv. The overall process was successfully applied to identify and quantify VOCs in ambient/workplace air.
Park, Hyun-Mee;Kim, Young-Man;Lee, Dai-Woon;Lee, Kang-Bong
Analytical Science and Technology
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v.14
no.6
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pp.471-475
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2001
Solid phase microextraction(SPME) with $85{\mu}m$-polyacrylate (PA) and $100{\mu}m$-polydimethylsiloxane(PDMS) fibers, coupled to gas chromatography-mass spectrometry was used to determine 1,2-dibromo-3-chloropropane(DBCP) and n-butylbenzene in water. The conditions affecting the SPME process(i.e, extraction time, injection length, injection temperature, desorption time and temperature) were optimized. The linearity of the calibration curve (correlation coefficient, R) was over 0.99 and the limits of detection of the method were between 1.5 and $10.8{\mu}g/L$. Repeatability of the method was between 10.4 and 14.4 %.
The presence of benzene in 31 products of vitamin drinks purchased from 20 retail outlets was determined using headspace solid phase microextraction (HS-SPME) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The sample (25 ml) was stirred at 1200 rpm for 4 min using a magnetic bar with a $100{\mu}m$ SPME fiber as an adsorbent for benzene which was then desorbed from the fiber for 1 min in the GC injector. Quantitation was achieved using the standard addition method. The limit of detection was determined as 0.56 ng/ml and over a concentration range 0-40 ng/ml the coefficient of correlation was greater than 0.999. The concentration of benzene in the drinks examined was in the range not detectable to 47.35 ng/ml. Benzene was detected in 15 of the drinks with concentration in 5 of them greater than 10 ng/ml which is the limit set for the presence of benzene in the Drinking Water Regulations. The concentrations of benzene in the 5 drinks which exceeded the limit of 10 ng/ml were 16.99, 35.14, 16.03, 47.35 and 14.28 ng/ml respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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