We assessed the feasibility of discrete wavelet transform (DWT) applied for the spectral processing to enhance the estimation performance quality of soil organic matters using visible-near infrared spectra and mapped their distribution via block Kriging model. Continuum-removal and $1^{st}$ derivative transform as well as Haar and Daubechies DWT were used to enhance spectral variation in terms of soil organic matter contents and those spectra were put into the PLSR (Partial Least Squares Regression) model. Estimation results using raw reflectance and transformed spectra showed similar quality with $R^2$ > 0.6 and RPD> 1.5. These values mean the approximation prediction on soil organic matter contents. The poor performance of estimation using DWT spectra might be caused by coarser approximation of DWT which not enough to express spectral variation based on soil organic matter contents. The distribution maps of soil organic matter were drawn via a spatial information model, Kriging. Organic contents of soil samples made Gaussian distribution centered at around 20 g $kg^{-1}$ and the values in the map were distributed with similar patterns. The estimated organic matter contents had similar distribution to the measured values even though some parts of estimated value map showed slightly higher. If the estimation quality is improved more, estimation model and mapping using spectroscopy may be applied in global soil mapping, soil classification, and remote sensing data analysis as a rapid and cost-effective method.
The model equations including scaling factors to estimate the soil water characteristics curve(SWCC) without direct measurement of soil water tension were developed. Scaling were applied to a data set of soil water content, soil water tension, particle size distribution, and OM contents of the 134 soil samples with the 10 soil textural classes. The capability of the model equations was tested on another 205 soil samples. The parameter, ${\theta}^*$, of soil water contents was used by scale transformation as follows : ${\theta}^*=[{\theta}i-{\theta}(1.5MPa)]$/$[{\theta}(10KPa)-{\theta}(1.5MPa)]$ Using ${\theta}^*$ a model equation to estimate SWCC, which was applicable to all textural classes, was developed as follows: $H(0.1MPa)=0.13{\cdot}({\theta}^*)^{-2.04}$. Other model equations to estimate the water content at the soil water tension of 10KPa [${\theta}(10KPa)$] and 1.5MPa [${\theta}(1.5MPa)$], which are required to ${\theta}^*$ were developed by using scale factors of sand(S) and silt(Si) content and organic matter content(OM) as foilows : ${\theta}(10KPa)=26.80-3.99ln[S]+2.36{\sqrt{[Si]}}+2.88[OM]$ ($R=0.81^{**}$) ${\theta}(1.5KPa)=15.75-2.86ln[S]+0.55{\sqrt{[Si]}}+0.70[OM]$ ($R=0.76^{**}$) The measured and estimated values of ${\theta}(1/30MPa)$ on the 205 soil samples were highly correlated on 1 : 1 corresponding line with $R=0.85^{**}$.
Park, Chan-woo;Lee, Jongyeol;Yi, Myongjong;Kim, Choonsig;Park, Gwan Soo;Kim, Rae Hyun;Lee, Kyeong Hak;Son, Yowhan
Journal of Climate Change Research
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v.4
no.2
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pp.77-93
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2013
Global warming accelerates both carbon (C) input through increased forest productivity and heterotrophic C emission in forest soils, and a future trend in soil C dynamics is uncertain. In this study, the Korean forest soil carbon model (KFSC model) was applied to 1,467,458 ha of Pinus densiflora forests in Korea to predict future C dynamics under RCP 8.5 climate change scenario (RCP scenario). Korea was divided into 16 administrative regions, and P. densiflora forests in each region were classified into six classes by their stand ages : 1 to 10 (I), 11 to 20 (II), 21 to 30 (III), 31 to 40 (IV), 41 to 50 (V), and 51 to 80-year-old (VI+). The forest of each stand age class in a region was treated as a simulation unit, then future net primary production (NPP), soil respiration (SR) and forest soil C stock of each simulation unit were predicted from the 2012 to 2100 under RCP scenario and constant temperature scenario (CT scenario). As a result, NPP decreased in the initial stage of simulation then increased while SR increased in the initial stage of simulation then decreased in both scenarios. The mean NPP and SR under RCP scenario was 20.2% and 20.0% higher than that under CT scenario, respectively. When the initial age class was I, IV, V or VI+, predicted soil C stock under CT scenario was higher than that under RCP scenario, however, the countertrend was observed when the initial age class was II or III. Also, forests having a lower site index showed a lower soil C stock. It suggested that the impact of temperature on NPP was higher when the forests grow faster. Soil C stock under RCP scenario decreased at the end of simulation, and it might be derived from exponentially increased SR under the higher temperature condition. Thus, the difference in soil C stock under two scenarios will be much larger in the further future.
The spudcan requires the suitable design considering the soil, platform, and environmental conditions. Its shape needs to be designed to secure sufficient reaction of soil so that it can prevent overturning accidents. Its shape also has to minimize the installation and extraction time. Even in the same soil condition, the reaction of soil may be different depending on the shape of spud can, mainly the slope of top and bottom plates. Therefore, in this study, the relation between the slope of plates and the reaction of soil with and without water jetting is analyzed to better understand their interactions and correlations. For the investigation, a wind turbine installation jack-up rig (WTIJ) is selected as the target platform and the Gulf of Mexico is considered as the target site. A multi layered (sand overlying two clays) soil profile is applied as the assumed soil condition and the soil-structure interaction (SSI) analysis is performed by using ANSYS to analyze the effect of the slope change of the bottom plate and water jetting on the reaction of soil. This kind of investigation and simulation is needed to develop optimal and smart spudcan with water-jetting control in the future.
This study was conducted to investigate the changes in daily surface temperature of red pepper leaf compared to air and soil surface temperature. The maximum, minimum and average daily temperatures of red pepper leaf were 27.80, 11.40 and $19.01^{\circ}C$, respectively, which were lower by 0.10, 7.60 and $3.86^{\circ}C$ than air temperature, respectively, and lower by 15.00, 0.0 and $4.38^{\circ}C$ than soil surface temperature, respectively. Mean deviations of the difference between measured and estimated temperature by the E&E Model (Eom & Eom, 2013) for the air and surface temperature of red pepper leaf and soil were 0.64, 1.82 and $4.77^{\circ}C$, respectively. The relationships between measured and estimated scaled factor of the air and surface temperature of red pepper leaf and soil were very close to the 1:1 line. Difference between air and surface temperature of red pepper leaf showed a linear decreasing function with the surface temperature of red pepper leaf. Difference between soil surface temperature and air and surface temperature of red pepper leaf linearly increased with the soil surface temperature.
The Korean government is planning to invest a lot of funds for conservation of the soil. Accordingly, it needs quantitative information on the soil. This paper attempts to analyze the total value of soil quantitatively: the total economic value of soil can be divided into use value and non-use value. To this end, we apply a replacement cost method (RCM) and contingent valuation method (CVM). Especially, CVM is most widely used to measure the non-use value such as environment goods. We employed the one-and-one-half-bounded dichotomous choice (OOHBDC) for willingness to pay (WTP) elicitation and a spike model. The monthly mean WTP was estimated to be KRW 3,949 per household for the next 10 years, which is statistically significant at the 1% level. Expanding the value to the relevant population gives us KRW 897.9 billion per year and as of the end of 2015, the non-use value of soil was assessed to be KRW 838.6 billion. Meanwhile, use value is subdivided into direct use value and indirect use value. This value was calculated KRW 3,277 trillion and KRW 51.8 trillion, respectively. As a result, total economic value of soil is estimated to be KRW 3,330 trillion in Korea.
This study was designed to investigate the influence of ratio of anionic/nonionic surfactant mixture on detergency of particulate soil under various solutions. The detergency of the particulate soil was determined by adhesion of particle to fabric and its removal from fabric separately. The PET fabric and ${\alpha}-Fe_2O_3$were used as materials of textile and model of particulate soil, respectively. The detergency was investigated as a function of surfactants concentration, ionic strength, kinds of electrolyte and mole numbers of oxyethylene ether of nonionic surfactant in different ratio of anionic/nonionic surfactant mixture. Although some deviations exist, the adhesion of particle to fabric generally increased with decreasing its removal from fabric. The detergency of particulate soil on PET fabric was relatively higher in anionic/nonionic surfactant mixed solution than in each single surfactant solution, but the influence of ratio of anionic/nonionic surfactant mixture on detergency of particulate soil was low. Generally the detergency of particulate soil on fabric was at its maximum at 0.1% surfactant concentration, $1{\times}10^{-3}$ ionic strength, $Na_5P_3O_{10}$ electrolytes and 10 mole numbers of oxyethylene ether of nonionic surfactant, regardless of ratio of anionic/nonionic surfactant mixture.
Kim, Sangrae;Ki, Jaehong;Kim, Youngjin;Han, Mooyoung
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.22
no.6
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pp.681-687
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2008
It is well known that the water infiltration rate depends on soil properties such as soil water content, water head, capillary suction, density, hydraulic conductivity, and porosity. However, most of proposed infiltration models assume that the air phase is continuous and in equilibrium with the atmosphere or air compression and air entrapment on infiltration was not considered. This study presents experimental results on unsaturated water infiltration to relate air entrapment and hydraulic conductivity function based on soil air properties. The objectives of this study were to measure change of soil air pressure ahead of wetting front under air drain and air confined condition to find the confined air effect on infiltration rate, to reduce the entrapped air volume related with soil air pressure to increase the soil permeability, and to make a basis of infiltration process model for the purpose of improvement of infiltration rate in the homogeneous soil column. The results of the work show that soil air pressure increases according to increasement of the saturated soil depth rather than the wetting front depth during infiltration process.
Seo, Dong-Uk;Kim, Hyeon-Tae;Chang, Pyoung-Wuck;Lee, Sang-Hun
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.2
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pp.29-34
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2009
A series of laboratory model tests and numerical analysis is performed to analyze characteristics of desalination and to predict a period of desalination for subsurface saturated soil in Saemanguem reclaimed area. The results show that quantity of desalination is small as salinity of water is increased. On the contrary, quantity of desalination is increased as salinity of soil is high. In order to decrease the salinity to 10 % of initial salinity of soil at depth of 2 m, it takes 11 years to desalinate the soil 50 m away from drainage ditch. For soil at depth of 1.5 m only 1 year to desalinate the soil near drainage ditch. Also, water head of 80 cm is required to desalinate to 10 % of initial salinity for 60 cm thick soil. Because the following results is based upon the Saemangeum soil, an application of this result for another field will be cautious. More research will be required on this matter.
The design codes and calculation methods related to soil-steel composite bridges and culverts only specify the minimum soil cover depth. This value is connected with the bridge span and shell height. In the case of static and dynamic loads (like passing vehicles), such approach seems to be quite reasonable. However, it is important to know how the soil cover depth affects the behaviour of soil-steel composite bridges under seismic excitation. This paper presents the results of a numerical study of soil-steel bridges with different soil cover depths (1.00, 2.00, 2.40, 3.00, 4.00, 5.00, 6.00 and 7.00 m) under seismic excitation. In addition, the same soil cover depths with different boundary conditions of the soil-steel bridge were analysed. The analysed bridge has two closed pipe-arches in its cross section. The load-carrying structure was constructed as two shells assembled from corrugated steel plate sheets, designed with a depth of 0.05 m, pitch of 0.15 m, and plate thickness of 0.003 m. The shell span is 4.40 m, and the shell height is 2.80 m. Numerical analysis was conducted using the DIANA programme based on the finite element method. A nonlinear model with El Centro records and the time history method was used to analyse the problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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