Park, Jong-Hwan;Kim, Hong-Chul;Kim, Yeong-Jin;Kim, Seong-Heon;Seo, Dong-Cheol
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.36
no.1
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pp.22-28
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2017
BACKGROUND: There is very limited knowledge of the effects of biochar derived from exhausted coffee residue on metal adsorption processes. Furthermore, only limited information is available on the adsorption mechanism of copper. The aim of this study was to evaluate the absorption behaviors of copper by biochar derived from exhausted coffee residue. METHODS AND RESULTS: Biochars produced by pyrolysis of exhausted coffee residue at $300^{\circ}C$(CB300) and $600^{\circ}C$(CB600) were characterized and investigated as adsorbents for the removal of copper from aqueous solution. The results indicated that the adsorption equilibrium was achieved around 2 h and the pseudo-second-order kinetic model fit the data better than the pseudo-first-order kinetic model. The maximum Cu adsorption capacities of CB600 by Freundlich and Langmuir isotherms were higher than those of CB300. The adsorption data were well described by a Langmuir isotherm compare to Freundlich isotherm. CONCLUSION: Our results suggest that exhausted coffee residue can be used as feedstock materials to produce high quality biochar, which could be used as adsorbents to removal copper.
Longitudinal strain is an important component of seismic design for buried pipelines. A design procedure which determines the wavelength from site natural period and shear wave velocity of the soil layer and closed-form solutions of pipelines under a harmonic motion is typically used in design. However, the applicability of the procedure has not yet been thoroughly investigated. In this paper, displacement-time histories extracted from 1D site response analyses are used in 3D shell-spring model to accurately predict the response of pipelines. The results are closely compared to those from the design procedure. The area of interest is East Siberia. Performing a site response analysis to determine site specific displacement time history is highlighted. The site natural period may be used to predict the predominant period of the acceleration time history, but cannot be used to estimate the predominant period of the displacement time history. If an accurate estimate of the predominant period of the displacement time history is provided, it is demonstrated that the design equation can be successfully used to predict the response of pipelines.
Kim, Junhwan;Lee, Chung Kuen;Kim, Hyunae;Lee, Byun Woo;Kim, Kwang Soo
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.17
no.1
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pp.1-14
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2015
Climate change caused by elevated greenhouse gases would affect crop production through different pathways in agricultural ecosystems. Because an agricultural ecosystem has complex interactions between societal and economical environment as well as organisms, climate, and soil, adaptation measures in response to climate change on a specific sector could cause undesirable impacts on other sectors inadvertently. An integrated system, which links individual models for components of agricultural ecosystems, would allow to take into account complex interactions existing in a given agricultural ecosystem under climate change and to derive proper adaptation measures in order to improve crop productivity. Most of models for agricultural ecosystems have been used in a separate sector, e.g., prediction of water resources or crop growth. Few of those models have been desiged to be connected to other models as a module of an integrated system. Threfore, it would be crucial to redesign and to refine individual models that have been used for simulation of individual sectors. To improve models for each sector in terms of accuracy and algorithm, it would also be needed to obtain crop growth data through construction of super-sites and satellite sites for long-term monitoring of agricultural ecosystems. It would be advantageous to design a model in a sector from abstraction and inheritance of a simple model, which would facilitate development of modules compatible to the integrated prediction system. Because agricultural production is influenced by social and economical sectors considerably, construction of an integreated system that simulates agricultural production as well as economical activities including trade and demand is merited for prediction of crop production under climate change.
Park, Mi Eun;Cho, Jeong Hoon;Kim, Sunyoung;Lee, Sang-Sam;Kim, Jeong Eun;Lee, Hee Choon;Cha, Joo Wan;Ryoo, Sang Boom
Atmosphere
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v.26
no.2
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pp.257-275
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2016
Asian dust is a seasonal meteorological phenomenon influencing most East Asia, irregularly occurring during spring. Unusual heavy Asian dust event in winter was observed in Seoul, Korea, with up to $1,044{\mu}g\;m^{-3}$ of hourly mean $PM_{10}$, in 22~23 February 2015. Causes of such infrequent event has been studied using both ground based and spaceborne observations, as well as numerical simulations including ECMWF ERA Interim reanalysis, NOAA HYSPLIT backward trajectory analysis, and ADAM2-Haze simulation. Analysis showed that southern Mongolia and northern China, one of the areas for dust origins, had been warm and dry condition, i.e. no snow depth, soil temperature of ${\sim}0^{\circ}C$, and cumulative rainfall of 1 mm in February, along with strong surface winds higher than critical wind speed of $6{\sim}7.5m\;s^{-1}$ during 20~21 February. While Jurihe, China, ($42^{\circ}23^{\prime}56^{{\prime}{\prime}}N$, $112^{\circ}53^{\prime}58^{{\prime}{\prime}}E$) experienced $9,308{\mu}g\;m^{-3}$ of hourly mean surface $PM_{10}$ during the period, the Asian dust had affected the Korean Peninsula within 24 hours traveling through strong north-westerly wind at ~2 km altitude. KMA issued Asian dust alert from 1100 KST on 22nd to 2200 KST on 23rd since above $400{\mu}g\;m^{-3}$ of hourly mean surface $PM_{10}$. It is also important to note that, previously to arrival of the Asian dust, the Korean Peninsula was affected by anthropogenic air pollutants ($NO_3^-$, $SO_4^{2-}$, and $NH_4^+$) originated from the megacities and large industrial areas in northeast China. In addition, this study suggests using various data sets from modeling and observations as well as improving predictability of the ADAM2-Haze model itself, in order to more accurately predict the occurrence and impacts of the Asian dust over the Korean peninsula.
In this paper, a 3D shell-spring model that can perform time history analysis of buried pipelines is used to evaluate the effect of the incident direction of the earthquake motion. When applying harmonic motions, it is shown that the period of vibration has pronounced influence on the response of buried pipelines. With decrease in the period, the curvature of the pipeline and corresponding response are shown to increase. To evaluate the effect of the incident angle, the motions are applied in the direction of the pipleline, horizontal, and vertical planes. When the motion is applied parallel to the direction of the pipeline, it only induces bending strains and therefore, the response is the lowest. Under motions subjected in horizontal and vertical planes at an angle of $45^{\circ}$ from the longitudinal axis of the buried pipeline, the axial deformation is shown to contribute greatly to the response of the pipelines. When imposing two-components simultaneously, the calculated response is similar to the case where only single-component is imposed. It is because one component only induces bending strain, resulting in very small increase in the response. The trend of the response is shown to be quite similar for recorded motions. Therefore, it is concluded that use of a single-component is sufficient for estimation of the longitudinal response of buried pipelines.
Zakhrouf, Mousaab;Bouchelkia, Hamid;Stamboul, Madani;Kim, Sungwon;Singh, Vijay P.
Journal of Korea Water Resources Association
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v.53
no.6
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pp.395-408
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2020
This paper aims to develop and apply three different machine learning approaches (i.e., artificial neural networks (ANN), adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS), and wavelet-based neural networks (WNN)) combined with an evolutionary optimization algorithm and the k-fold cross validation for multi-step (days) streamflow forecasting at the catchment located in Algeria, North Africa. The ANN and ANFIS models yielded similar performances, based on four different statistical indices (i.e., root mean squared error (RMSE), Nash-Sutcliffe efficiency (NSE), correlation coefficient (R), and peak flow criteria (PFC)) for training and testing phases. The values of RMSE and PFC for the WNN model (e.g., RMSE = 8.590 ㎥/sec, PFC = 0.252 for (t+1) day, testing phase) were lower than those of ANN (e.g., RMSE = 19.120 ㎥/sec, PFC = 0.446 for (t+1) day, testing phase) and ANFIS (e.g., RMSE = 18.520 ㎥/sec, PFC = 0.444 for (t+1) day, testing phase) models, while the values of NSE and R for WNN model were higher than those of ANNs and ANFIS models. Therefore, the new approach can be a robust tool for multi-step (days) streamflow forecasting in the Seybous River, Algeria.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.9
no.2
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pp.109-120
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2007
The information on flowpath, storage, residence time, and interactions of water and carbon transport in a catchment is the prerequisite to the understanding and predicting of water and carbon cycling in the mountainous landscapes of Korea. In this paper, along with some up-to-date results, we present the principal methods that are currently used in HydroKorea and CarboKorea research to obtain such information. Various catchment hydrological processes have been examined on the basis of the water table fluctuations, the end-member mixing model, the cross correlation analysis, and cosmogenic radioactive isotope activity. In the Gwangneung catchment, the contribution of surface discharge was relatively large, and the changes in the amount, intensity and patterns of precipitation affected both the flowpath and the mean residence time of water. Particularly during the summer monsoon, changes in precipitation patterns and hydrological processes in the catchment influenced the carbon cycle such that the persistent precipitation increased the discharge of dissolved organic carbon (DOC) concentrated in the surface soil layer. The improved understanding of the hydrological processes presented in this report will enable a more realistic assessment of the effects of climate changes on the water resource management and on the carbon cycling in forest catchments.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.7
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pp.504-515
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2012
Groundwater is widely used as drinking water supplies around the world. However, microbial contamination of groundwater is a serious environmental problem that degrades drinking water quality and poses a great threat to human health. Among the pathogenic microorganisms such as viruses, bacteria, and protozoa, viruses are not readily removed during transport through soils, having high mobility in groundwater environment due to their smaller size compared to bacteria and protozoa. Studies regarding the fate and transport of viruses in soils and aquifers are necessary to determine the vulnerability of groundwater to microbial contamination and to secure safe drinking water sources. Also, these studies provide important information to establish the regulations and policies related to public health. This review paper presented the field and laboratory studies conducted for the fate and transport of viruses in subsurface environments. Also, the paper provided the factors affecting the fate and transport of viruses, the characteristics of bacteriophages used for virus studies, and virus transport model/colloid filtration theory. Based on this review work, future researches should be performed actively to set up the viral protection zone for the protection of groundwater from viral contamination sources. Especially, the researches should be focused on the development of mathematical models to calculate the setback distance and travel time for the viral protection zone along with the accumulation of information related to the model parameters.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.1
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pp.64-75
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2012
To predict the future distribution of forest vegetation, the present forest stand distributions of South Korea were represented by multinomial logit model with the following environmental variables: summer average precipitation, the coldest month average temperature, elevation, degree of base saturation, and soil organic matter. The future forest community was predicted by applying the MIROC3.2 hires A1B scenario. The future climate data were downscaled by statistically method. The coldest month average temperature increased $4.4^{\circ}C$, $6.0^{\circ}C$, and $9.4^{\circ}C$, and 3 months average precipitation changed -1.2%, 5.7%, and 5.3% for 2020s, 2050s, and 2080s respectively. For the projected summer precipitation and the coldest temperature, the future deciduous and mixed forests in the study area increased 56.9% and 8.3% and the coniferous forest decreased 11.2% in 2080s based on present.
Bolondinsky, V.;Oltchev, A.;Jin, Hyun O.;Joo, Yeong Teuk;Chung, Dong Jun
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.88
no.1
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pp.38-46
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1999
Canopy structure conductances of a Norway spruce forest in the Solling Hills(Central Germany) and Central Forest Biosphere Reserve(320km to the north-west from Moscow) were derived from LE(latent heat flux) and H(sensible heat flux) fluxes measured(by Eddy correlation technique and energy balance method) and modelled(by one dimensional non-steady-state) SVAT(soil-vegetation-atmosphere-transfer) model(SLODSVAT) using a rearranged Penman-Monteith equation("Big-leaf" approximation) during June 1996. They were compared with canopy stomatal conductances estimated by consecutive intergrating the stomatal conductance of individual needles over the whole canopy("bottom-up" approach) using SLODSVAT model. The result indicate a significant difference between the canopy surface conductances derived from measured and modelled fluxes("top-down" approach) and the stomatal conductances modelled by the SLODSVAT("bottom-up" approach). This difference was influenced by some nonphysiological factors within the forest canopy(e.g. aerodynamic and boundary layer resistances, radiation budget, evapotranspiration from the forest understorey). In general, canopy surface conductances derived from measured and modelled fluxes exceeded canopy stomatal conductance during the whole modelled period, The contribution of the understorey's evapotranspiration to the total forest evapotranspiration was small (up to 5-9% of the total LE flux) and was not depended on total radiation balance of forest canopy. Ignoring contribution of the understorey's evapotranspiration resulted in an overestimation of the canopy surface conductance for a spruce forest up to 2mm/s(about 10-15%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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