Limit equilibrium methods of slope stability analysis have been widely adopted mainly due to their simplicity and applicability. However, the conventional methods may not give reliable and convincing results for various geological conditions such as nonhomogeneous and anisotropic soils. Also, they do not take into account soil slope history nor the initial state of stress, for example excavation or fill placement. In contrast to the limit equilibrium analysis, the analysis of deformation and stress distribution by finite element method can deal with the complex loading sequence and the growth of inelastic zone with time. This paper proposes a technique to determine the critical slip surface as well as to calculate the factor of safety for shallow failure on partially saturated soil slope. Based on the effective stress field in finite element analysis, all stresses are estimated at each Gaussian point of elements. The search strategy for a noncircular critical slip surface along weak points is appropriate for rainfall-induced shallow slope failure. The change of unit weight by seepage force has an effect on the horizontal and vertical displacements on the soil slope. The Drucker-Prager failure criterion was adopted for stress-strain relation to calculate coupling hydraulic and mechanical behavior of the partially saturated soil slope.
Soil freezing is a phenomenon arising due to temperature difference between atmosphere and ground, and physical properties of soils vary upon the phase change of soil void from liquid to solid (ice). A heat-transfer mechanism for this case can be explained by the conduction in soil layers and the convection on ground surface. Accordingly, the evaluation of proper thermal properties of soils and the convective condition of ground surface is an important task for understanding freezing phenomenon. To describe convection on ground surface, simplified coefficient methods can be applied to deal with various conditions, such as atmospheric temperature, surface vegetation conditions, and soil constituents. In this study, two methods such as n-factor and convection coefficient for the convective ground surface boundary were applied within a commercial numerical program (TEMP/W) for modeling soil freezing phenomenon. Furthermore, the numerical results were compared to laboratory testing results. In the series of the comparison results, the convection coefficient is more appropriate than n-factor method to model the convective boundary condition.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.5
no.3
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pp.155-161
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1998
Retardation effect of heavy metals in soils caused by adsorption onto the surfaces of solids particles is well known phenomenon. In this study, we investigated the retardation effect on the mobility of a Zn in a sandy soil by conducting batch and column tests. The column test consisted of monitoring the concentrations of effluent versus time known as a breakthrough curve (BTC). We used NaCl and ZnCl$_2$ solutions with the concentration of 10 g/L as a tracer, and injected them respectively into the inlet boundary of the soil sample as a square pulse type, and monitored the effluent concentrations at the exit boundary under a steady state condition using an EC-meter and ICP-AES. The batch test was conducted based on the standard procedure of equilibrating fine fractions collected from the soil with various initial ZnCl$_2$ concentrations, and analysis of Zn ions in the equilibrated solutions using ICP-AES. The results of column test showed that i) the peak concentration of ZnCl$_2$analyzed by ICP was far less than that of either NaCl or bulk electrical conductivity and ⅱ) travel times of peak concentrations for two tracers were more less identical. The relatively low concentration of Zn can be explained by ion exchange between Zn and other cations, and possible precipitation of Zn in the form of Zn(OH)$_2$due to high pH range (7.0∼7.9) of the effluent. The identical result of travel times of peak concentrations indicates that the retardation effect is not present in the soil. The only way to describe the prominent decrease of Zn ion was to introduce decay or sink coefficient in the CDE model to account for irreversible decrease of Zn ions in the aqueous phase.
The study was conducted to investigate seasonal nutrient dynamics in rice-cultivated soils collected from farmhouses of three large-scale environment-friendly agricultural districts (LEAD), Jangheung, Suncheon, and Okcheon in which environmental-friendly agriculture has been exemplarily practiced in Korea. Among three districts, Crop- livestock cycling organic farming system had been introduced only in Jangheung. pH and EC of farmhouse soils of three LEADs were ranged between 5.5 - 6.7 and $0.4-1.0dS\;m^{-1}$ from March to September, respectively. T-N was observed to be high on the farmhouse soil in Suncheon and K was observed to be lowest on farmhouse soil in Okcheon. Concentration of $NH_4-N$ in soil was observed to be highest on June, in particular on the farmhouse in Jangheung, but rapidly decreased due to the loss of fertilizer applied in Spring. Yield and harvest index were the highest on the farmhouse in Okcheon in which total annual gross production $ha^{-1}$ was nearly three time higher than those of other two farmhouses. Farmhouse soil of Okcheon was maintained the highest seasonal nutrient balance due to the high input of fertilizer. It was estimated that K balance in the farmhouse soil in Suncheon dropped to $-60kg\;ha^{-1}$ on September, and it might have some effect on the less rice productivity due to K deficiency. Farmhouse soil in Jangheung was maintained low seasonal balance of T-N and P but showed the highest N use efficiency in the rice grain. Based on above-mentioned results, we think Jangheung farmhouse can be recommended as a model farmhouse of LEADs.
Recently, turbidity problem is one of the hot issues in dam and reservoir management works. Main reason to bring about high density turbid water is sediment yield by rainfall intensity energy. Because existing researches didn't consider diverse types of crops, it was difficult to calculate more accurate soil erosion and sediment yield. This study was evaluated the reduction efficiency of soil erosion and sediment yield using ginseng layer extracted from IKONOS satellite image, and the area and the ratio of ginseng area represented $0.290km^2$ and 0.94%. The reduction efficiency of soil erosion considering ginseng area represented low value in 0.9% using GIS-based RUSLE model, because the area of ginseng was small compared to areas of other agricultural lands. To reflect future land use change, this study was calculated the reduction efficiency of soil erosion and sediment yield by considering many scenarios as kinds of crops of paddy, dry field, orchard, and other agricultural areas convert to the ginseng district. As result of analysis of them according to scenarios, scenario (1) in which dry field was converted to ginseng area and scenario (2) in which fully agricultural lands were converted to ginseng area showed high reduction efficiency as 31.3% and 34.8% respectively, compared to existing research which didn't consider ginseng area. Methodology suggested in this study will be very efficient tools to help reservoir management related to high density turbid water.
Kim Kyeong-Mo;Kim Hong-Taek;Lee Eun-Soo;Kim Young-Yoon;Ahn Kwang-Kuk
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.21
no.8
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pp.95-105
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2005
Generally, a modified version of limit equilibrium method can be used to evaluate a slope stability of the geosynthetic reinforced soil slopes. In most cases, resisting effects of geosynthetic reinforcement are dealt with considering an increased shear strength on the potential slip surface. However, it is not clear that the methods satisfy all three equilibrium equations. As we know, the pattern of normal stress distribution along the slip surface is the key factor in calculating the safety factor of slopes. In this study, the new slope stability analysis method in which not only reinforcing effects of geosynthetics can be considered but also all three equilibrium equations can be satisfied was proposed with assuming the normal stress distribution along the slip surface as quadratic curve with horizontal $\chi-coordinate$. A number of illustrative examples, including published slope stability analysis examples for the reinforced and unreinforced soil slopes, loading test of large scale reinforced earth wall and centrifuge model tests on the geotextile reinforced soil slopes, were analyzed. As a result, it is shown that the newly suggested method yields a relatively accurate factor of safety for the reinforced and unreinforced soil slopes.
According to recent ground collapse occurrence, ground subsidence is increasing every year in downtown area, which is a social problem. The purpose of this study is to investigate the relationship between ground water level lowering and ground collapse through laboratory model experiments. After mixing 1:1 granite weathered soil with sand, sandy soil was formed as a relative density of 30%, 50%, and 80%. And then the changes of soil discharge with change of groundwater level were compared. The physical property of material of which particle distribution were well graded with maximu dry unit weight of $1.94kg/cm^3$ and internal friction angle of 37degrees. Ground water levels were measured at 10 cm, 20 cm, and 30 cm from the bottom. As a result, the experiment shows that the higher the groundwater level works the higher the discharge velocity and the magnitude of underground cavity also increases with elapsed time. Finally, the cumulative quantity of soil discharge occurred up to 30 kg at the elapsed time, 35 minutes. It was also confirmed that the range of ground collapse increased due to soil discharge with ground water level lowering.
This study investigates the contamination mechanism of soil by drainages including acid rains around mining waste sites, and suggests the quantitative methods of prevention against soil contaminations and its alternatives. For these purposes, the dissolution of arsenic in soils, which is one of toxic heavy metals, has been examined experimentally using the artificial acidic solution. Also, in order to prevent dissolution of arsenic by acid rain, the effects of limestone for the neutrality method on the soil were investigated. The arsenic in soil specimen was dissolved by strong acidic solution below pH1.0. The maximum amount of dissolved arsenic increased with decreasing pH value. Furthermore, it was found very effective to use limestones for the neutrality method. The neutralization of limestones in acidic solution was found to follow the equation of chemical reaction-controlling formulation in unreacted-core models.
To obtain informations on vertical movements of water and solute in rice paddy field during the growing season, soil water contents and bulk electrical conductivities (${\sigma}_a$) were monitored using Time Domain Reflectometry. Soil water contents with depth showed ${\varepsilon}$-shaped profiles constituting of partly saturated zones at top and bottom layers and unsaturated zones (20-100cm) between them. Analysis by fitting with a van Genuchten-type model showed that soil water contents at 60cm were affected by both water supplied from surface water and groundwater, but at 80cm mainly affected by groundwater. Water percolation at the rate of 2cm $day^{-1}$ rates were, but large fluctuation from 10 to 38cm $day^{-1}$ in C1 layer (60-90cm). Therefore, it can be said that any water or solute entering C1 layer is very rapidly transported to C2 layer, especially during the period of high groundwater table staying, and retarded to a relatively constant percolation rate in C2 layer. This can be manifested by the fact that rapid decrease and steady increase of electrical conductivities at 50 and 110cm depth respectively, were found around that period.
The soil creep, primarily caused by earthquakes and torrential rainfall events, has widely occurred across the country. The Korea Forest Service attempted to quantify the soil creep susceptible areas using a discriminant value table to prevent or mitigate casualties and/or property damages in advance. With the advent of advanced computer technologies, machine learning-based classification models have been employed for managing mountainous disasters, such as landslides and debris flows. This study aims to quantify the soil creep susceptibility using several classifiers, namely the k-Nearest Neighbor (k-NN), Naive Bayes (NB), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM) models. To develop the classification models, we downscaled 292 data from 4,618 field survey data. About 70% of the selected data were used for training, with the remaining 30% used for model testing. The developed models have the classification accuracy of 0.727 for k-NN, 0.750 for NB, 0.807 for RF, and 0.750 for SVM against test datasets representing 30% of the total data. Furthermore, we estimated Cohen's Kappa index as 0.534, 0.580, 0.673, and 0.585, with AUC values of 0.872, 0.912, 0.943, and 0.834, respectively. The machine learning-based classifications for soil creep susceptibility were RF, NB, SVM, and k-NN in that order. Our findings indicate that the machine learning classifiers can provide valuable information in establishing and implementing natural disaster management plans in mountainous areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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