The aim of present study is to elucidate the relationship between decay rate of soil organic matter, and the change of soil microbial population under the oak and pine forest soils in Kwang-nung plantation stand. The results obtained are as follows: 1) The correlation coefficient between decay rate and the soil bacteria is 0.84 and fungi 0.93. 2) The distribution of soil microbial population is higher in both F horizon of the oak forest soil, and F and H horizon of the pine forest soil. However, the number of soil microorganisms decreases with the depth in each forest soil. 3) The population of soil microbes is related to moisture content, total nitrogen, available phosphorus, and exchangeable calcium, except organic carbon in fungi. 4) The soil organic matter has been mainly decomposed by fungi, and the size of its population are governed by the factors such as moisture content, organic carbon, total nitrogen, available phosphorus, and exchangeable calcium.
The landslide risk assessment process consists of hazard risk assessment and vulnerability analysis. landslide hazard risk is location dependent. Therefore, maps and spatial technologies such as GIS are very important components of the risk assessment process. This paper discusses the advantages of using GIS technology in the risk assessment process and illustrates the benefits through case studies of live projects undertaken. The goal of this study is to generate a map of landslide vulnerability map by analysis of static natural factors with GIS. A simple and efficient algorithm is proposed to generate a landslide potentialities map from DEM and existing maps. The categories of controlling factors for landslides, aspect of slope, soil, vegetation are defined. The weight values for landslide potentialities are calculated from AHP method. Slope and slope-direction are extracted from DEM, and soil informations are extracted from digital soil map. Also, vegetation informations are extracted from digital vegetation map. Finally, as overlaying, landslide potentialities map is made out, and it is verified with landslide place.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1993.10a
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pp.23-28
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1993
Shearing properties of soil reinforced with discrete randomly oriented inclusions depend on soil density, particle size, grading, fiber length, tensile strength and stiffness of fiber, mixing ration of fiber, confining stress, etc.. In this paper the effects of those various factors on shear strength of the fiber-reinforced soil was evaluated through triaxial tests and uniaxial tests. Tests were performed on two sandy soils and one silty soil with inclusions in varing lengths, contents and tensile strengths and tested at different confining stresses in triaxial test. From the experimental results, it was investigated if there is an optimal range of fiber lengths and fiber contents for the tested soils.
Kim, Min-Kyeong;Hur, Seong-Oh;Kwon, Soon-Ik;Jung, Goo-Bok;Sonn, Yeon-Kyu;Ha, Sang-Keun;Lee, Deog-Bae
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.43
no.6
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pp.789-792
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2010
Major impacts of climate change expert that soil erosion rate may increase during the $21^{st}$ century. This study was conducted to assess the potential impacts of climate change on soil erosion by water in Korea. The soil loss was estimated for regions with the potential risk of soil erosion on a national scale. For computation, Universal Soil Loss Equation (USLE) with rainfall and runoff erosivity factors (R), cover management factors (C), support practice factors (P) and revised USLE with soil erodibility factors (K) and topographic factors (LS) were used. RUSLE, the revised version of USLE, was modified for Korean conditions and re-evaluate to estimate the national-scale of soil loss based on the digital soil maps for Korea. The change of precipitation for 2010 to 2090s were predicted under A1B scenarios made by National Institute of Meteorological Research in Korea. Future soil loss was predicted based on a change of R factor. As results, the predicted precipitations were increased by 6.7% for 2010 to 2030s, 9.5% for 2040 to 2060s and 190% for 2070 to 2090s, respectively. The total soil loss from uplands in 2005 was estimated approximately $28{\times}10^6$ ton. Total soil losses were estimated as $31{\times}10^6$ ton in 2010 to 2030s, $31{\times}10^6$ ton in 2040 to 2060s and $33{\times}10^6$ ton in 2070 to 2090s, respectively. As precipitation increased by 17% in the end of $21^{st}$ century, the total soil loss was increased by 12.9%. Overall, these results emphasize the significance of precipitation. However, it should be noted that when precipitation becomes insignificant, the results may turn out to be complex due to the large interaction among plant biomass, runoff and erosion. This may cause increase or decrease the overall erosion.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.6
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pp.153-161
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2003
The purpose of this paper is to investigate the soil-water characteristic curves for an unsaturated soil. To this ends, a series of suction measured test was conducted on the selected 4 kinds of soils taken from different sites of Korea, using modified pressure plate apparatus. Form the test results, the water contents, degree of saturation and volumetric water contents were analyzed with the suction. And the soil-water characteristic curves of unsaturated soil were drawn from the test results for various factors. The characteristic curves drawn with water content vs matric suction were classified certainly the difference in wet side but were not classified in dry side. The characteristic curves drawn with degree of saturation vs matric suction for unsaturated soil were shown the opposite inclination as compared with the former curve. But the characteristic curve with volumetric water content vs matric suction was described suitably not only in wet side condition but also in dry side. And it was found that the volumetric water contents of loose soil was high at the initial condition but that of dense soil was high at final condition (dry side).
This study was carried out to investigate to determine seasonal variation of dehydrogenase activity, phosphatase activity, adenosine tri-phosphate content and some physicochemical properties, such as soil pH, moisture content, organic matter and several heavy metal concentrations from Apr. 1997 to jan. 1998 in Pinus densiflora and Quercus mongolica forest in Mt. Nam, to explain a relationship between enzyme activity and the soil factors. There were ranges of 4.03-4.65 in soil pH, 18.65-51.09% in moisture content and 6.69-95.95% in orgainc matter. The organic matter content decreased with soil horizon, showing the higher values in Q. mongolica forest. In comparison to the results of Kawngneung site as control area, there were slightly differences due to a development level of forest ecosystem and microbial degradation of organic matter. The heavy metal concentrations showed 32.50-75.55 ${\mu}g/g$ in Cu, 69.33-134.84 ${\mu}g/g$ in Zn, 57.02-150.32 ${\mu}g/g$ in Pb, and 0.36-1.00 ${\mu}g/g$ in Mt. Nam. These values are higher than in Kwangneung site because of long-term exposure to air pollutants from central city. On the other hand, ATP contents in Mt. Nam were lower than in Kawngneung site in relation to soil organic matter, moisture content and relatively high heavy metal concentrations. ATP contents per soil weight was largest in F+H layer and in spring time of other seasons. Dehydrogenase activity as an index of soil microbial activity had a ranges of 170.67-1,221.66 ${\mu}g$ TPF/g that showed lower values than in Kawngneung site. However, phophatase activity had a contray tendency due to P fertilization for a continuous management. Those values increased through spring to a maximum in the summer and fall in autumn. This is basically caused by metabolic state of soil on the biological activity and several and several factors, such as aeration, soil temperature, vegetation and microflora.
The number of aerobic free-living nitrogen fixation bacteria and factors in soil at different stands covered with Pinus rigida, Quercus acutissima and Zoysia japonica in Cheongju area were investigated from Feb. to Sept 1981. 1. The numbers of $N_2-fixation$ bacteria, according to the seasonal changes, increased gradually from winter to spring and summer. But the growth pattern revealed some differences in accordance with plant cover stands : the numbers increased abruptly in May at Pinus, May-June at Quercus and Apr. May at Zoysia stand. The pick of numbers represented in Aug. Sept, at Pinus, Jul-Aug. at Quercus and May-Jun. at Zoysia stand, respectively. 2. The interrelationship between the monthly changes of enviotnmental factors and numbers of $N_2-fixation$ bacteria at different stands, mainly depends upon the soil temperature than other soil factors (r=0.71-0.84). The numbers of $N_2-fixation$ bacteria may increase 5-7 times according to increase $10^{\circ}C$ of soil temperature, and optimal range was $20{\sim}30^{\circ}C$ for growth. Equation of the interrelation between soil temperature and numbers could be stated as follows : log y=ax+b. 3. In the case of high soil temperature, the bacterial numbers presented high level in drought periods. Therefore, the $N_2-fixation$ bacterial species in these soil seem to consist of resistant to desication. 4. The influence of soil organic matter for growth of $N_2-fixation$ bacteria indicated low conrelation. The reason may seen the content of organic matter in these soil existed abundantly above the quantities of limitation for growth. 5. In artifical gradients, the $N_2-fixation$ bacteria were predominated at $20{\sim}30^{\circ}C$ same as natural condition, pH7-8, and 20-30% of soil water contents. 6. The vertical distribution of bacteria marked decreasing trends from surface to lower layers, and the decreasing degree was shown well in Zoysia, Quercus and Pinus stand in order. But in the trees, the numbers increased at 30cm layer estimated the region of root than 20cm layer. 7. Both catalase megative and positive group of $N_2-fixation$ bacteria in soil increased according to the rise of the soil temperature. Catalase positive group was revealed as dominant group in winter, and catalase negative group revealed in summer. The change of dominant pattern was shown during Feb. to Apr.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.1
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pp.21-30
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2018
In this study, we developed the Soil Moisture Data Assimilation (SMDA) scheme to extract Effective Soil Characteristics-ESC (Sand, Silt, Clay %) from MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) products. The SMDA scheme was applied to the MODIS-based Soil Moisture (SM) data during the summer (July to September) period. Then the ESC and soil erosion factors (K) were predicted, respectively. Several numerical experiments were conducted to test the performance of SMDA at the study sites under the synthetic and field validation conditions. In the synthetic experiment, the estimated soil moistures values(R: >0.990 and RMSE: <0.005) were identified well with the synthetic observations. The field validation results at the Bangdongri and Chungmicheon sites were also comparable to the TDR-based measurements with the statistics (R: 0.772/0.000 and RMSE: 0.065/0.000). The estimated ESC values were also matched well with the measurements for the synthetic and field validation conditions. Then we tested the SMDA scheme to extract the ESC from the MODIS-based soil moisture products. Although uncertainties exist in the results, the estimated soil moisture and ESC based on the SMDA were comparable to the measurements. Overall, the K factors were similarly distributed based on the derived ESC. Also, the K factors in the mountainous regions were higher than those of the relatively flat areas. Thus, the newly developed SMDA scheme can be useful to estimate spatially and temporally-distributed soil erosion and establish soil erosion management plans.
Park, Jin Young;Jang, Eugene;Kim, Hak Joon;Ihm, Myeong Hyeok
The Journal of Engineering Geology
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v.27
no.2
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pp.153-164
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2017
The geological factors for causing ground subsidence are very diverse. It can be affected by any geological or extrinsic influences, and even within the same geological factor, the soil depression impact factor can be determined by different physical properties. As a result of reviewing a large number of papers and case histories, it can be seen that there are seven categories of ground subsidence factors. The depth and thickness of the overburden can affect the subsidence depending on the existence of the cavity, whereas the depth and orientation of the boundary between soil and rock are dominant factors in the ground composed of soil and rock. In case of soil layers, more various influencing factors exist such as type of soil, shear strength, relative density and degree of compaction, dry unit weight, water content, and liquid limit. The type of rock, distance from the main fracture and RQD can be influential factors in the bedrock. When approaching from the hydrogeological point of view, the rainfall intensity, the distance and the depth from the main channel, the coefficient of permeability and fluctuation of ground water level can influence to ground subsidence. It is also possible that the ground subsidence can be affected by external factors such as the depth of excavation and distance from the earth retaining wall, groundwater treatment methods at excavation work, and existence of artificial facilities such as sewer pipes. It is estimated that to evaluate the ground subsidence factor during the construction of underground structures in urban areas will be essential. It is expected that ground subsidence factors examined in this study will contribute for the reliable evaluation of the ground subsidence risk.
This experiment has been carried out with a view to elucidating the distribution of Azotobacter and their population size in rhizosphere and sea and designed ro compare the results with some environmental factors. Results of the experiment are summarized as follows: 1) It was observed that the population sizes of Azotobacter were decided upon the moisture content of soil and that the soil pH was one of the most impertant factors influencing the distribution of Azotobacter. 2)Population sizes of Azotobacter in rhizosphere were changed in accordance with the kinds of vegetation on soil: The rhizosphere where bamboo, corn, legume, and oak inhabit showed the largest population size of Azotobacter. On the other hand, rhizosphere of ginseng revealed no Azotobacter. However, the largest population of general fungi were measured at the rhizosphere. 3)Comparing the population sizes of general microbes in rhizosphere with those of non-rhizosphere, the population sizes of microbes in rhizosphere are larger than those of non-rhizosphere. 4)In coastal environments, population sizes of Azotobacter in surface water of sea are similar to those of the soil(mud) of tidal land. But the sizes are generally smaller than those of terrestrial soils.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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