Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.3
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pp.135-141
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2010
Researchers continue to explore possibilities for expanding additive manufacturing (AM) technologies into direct product manufacturing. One limitation is in the materials available for use in AM that can meet the needs of end-use applications. Stereolithography (SL) is an AM technology well known for its precision and high quality surface finish capabilities. SL builds parts by selectively crosslinking or solidifying photo-curable liquid resins, and the resin industry has been continuously developing new resins with improved performance characteristics. This paper introduces a unique SL machine that can fabricate parts out of multiple SL materials. The technology is based on using multiple vats positioned on a rotating vat carousel that contain different photo-curable materials. To change the material during the process, the build platform is raised out of the current vat, a new vat with a different material is rotated under the platform, and the platform is submerged into the new vat so that the new material can be used. This paper introduces a new vat exchange mechanism, cleaning process, recoating process, resin leveling mechanism and process planning technologies for the implementation of multiple material SL. An overview of the system framework is provided and the system integration and control software is described. In addition, several multiple material test parts are designed, fabricated, and described.
A rotational pulse-echo ultrasonic propagation imager that can inspect cylindrical specimens for material nondestructive evaluations is proposed herein. In this system, a laser-generated ultrasonic bulk wave is used for inspection, which enables a clear visualization of subsurface defects with a precise reproduction of the damage shape and size. The ultrasonic waves are generated by a Q-switched laser that impinges on the outer surface of the specimen walls. The generated waves travel through the walls and their echo is detected by a Laser Doppler Vibrometer (LDV) at the same point. To obtain the optimal Signal-to-Noise Ratio (SNR) of the measured signal, the LDV requires the sensed surface to be at a right angle to the laser beam and at a predefined constant standoff distance from the laser head. For flat specimens, these constraints can be easily satisfied by performing a raster scan using a dual-axis linear stage. However, this arrangement cannot be used for cylindrical specimens owing to their curved nature. To inspect the cylindrical specimens, a circular scan technology is newly proposed for pulse-echo laser ultrasound. A rotational stage is coupled with a single-axis linear stage to inspect the desired area of the specimen. This system arrangement ensures that the standoff distance and beam incidence angle are maintained while the cylindrical specimen is being inspected. This enables the inspection of a curved specimen while maintaining the optimal SNR. The measurement result is displayed in parallel with the on-going inspection. The inspection data used in scanning are mapped from rotational coordinates to linear coordinates for visualization and post-processing of results. A graphical user interface software is implemented in C++ using a QT framework and controls all the individual blocks of the system and implements the necessary image processing, scan calculations, data acquisition, signal processing and result visualization.
Management activities of Business was globalization and had changed to a global management. Under these circumstances, business management factors and the environment has changed rapidly. Accordingly, the number of risk categories in business has increased. Especially in recent years, the convergence of industry with IT has a pivotal role in the industry's business processes. However, information systems in the Internet environment increased the efficiency of business management. Also, it increased the degree of risk and the occurrence ripple effects. In this study, we proposed risk management framework for ensuring business continuity management in information system based automobile manufacturing industry. In detail, we analysis business process in automotive manufacturing industry and identify information assets and we analysis and assess the risk.
In genetic algorithms with lotus-based encoding, static gene reordering is to locate the highly related genes closely together. It helps the genetic algorithms to create and preserve the schema of high-quality effectively. In this paper, we propose a static reordering framework for linear locus-based encoding. It differs from existing reorderings in that it is independent of problem-specific knowledge. It makes a complete graph where weights represent the interelationship between each pair of genes. And, it transforms the graph into a unweighted sparse graph by choosing the edges having relatively high weight. It finds a gene reordering by graph search method. Through the wide experiments about several problems, the method proposed in this paper shows significant performance improvement as compared with the genetic algorithm that does not rearrange genes.
Many enterprises have introduced workflow to enhance work efficiency and support effective work processes in their various work environments. Recently, Business Process Management(BPM), an extension of workflow, is spotlighted in enterprise software markets Although woklflow plays an important role in Business Process Managements, researches in workflow are mostly concentrated on temporal constraints which finds exact execution sequences for complicated jobs. On that reason, majority of workflow scheduling has concentrated on modeling of various resources which should be handled and the interest for workflow scheduling under constraints related to resources is rather unsatisfactory In this paper we presents the Transformation Template based on Concurrent Transaction Logic(CTR) which is suitable for scheduling workflows with resource allocation constraints, and the logical framework. The Transformation Template consists of a Workflow Transformation Template and a Constraint Transaction Template. Especially the Transformation Template can be conveniently used to logically represent new workflows under the existing resource allocation constraints.
This paper presents a new overall system for state-of-available-power (SoAP) prediction for a lithium-ion battery pack. The essential part of this method is based on an adaptive network architecture which utilizes both fuzzy model (FIS) and artificial neural network (ANN) into the framework of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). While battery aging proceeds, the system is capable of delivering accurate power prediction not only for room temperature, but also at lower temperatures at which power prediction is most challenging. Due to design property of ANN, the network parameters are adapted on-line to the current battery states (state-of-charge (SoC), state-of-health (SoH), temperature). SoC is required as an input parameter to SoAP module and high accuracy is crucial for a reliable on-line adaptation. Therefore, a reasonable way to determine the battery state variables is proposed applying a combination of several partly different algorithms. Among other SoC boundary estimation methods, robust extended Kalman filter (REKF) for recalibration of amp hour counters was implemented. ANFIS then achieves the SoAP estimation by means of time forward voltage prognosis (TFVP) before a power pulse occurs. The trade-off between computational cost of batch-learning and accuracy during on-line adaptation was optimized resulting in a real-time system with TFVP absolute error less than 1%. The verification was performed on a software-in-the-loop test bench setup using a 53 Ah lithium-ion cell.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.7
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pp.277-282
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2015
HL7 released V3 CDA(Clinical Document Architecture) and V2.x message standards for medical information exchange. Currently, these standards are successfully adopted by a number of nations across the globe. However, substantial amount of time is required to develop and implement these standards. Moreover, developers need a lot of time to understand these standards. To solve these issues from 2011, the HL7 standard framework started to discuss Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) as next generation standard of healthcare information exchange. People's interests toward personal health record and smartphone penetration rate are growing and increasing rapidly. Therefore, our research team believes it is necessary to develop a PHR profiling system which could be accessed by using a smartphone and we developed the system. Through a FHIR Profile editor tool developed in Furore, we found that improvements could be made in generating and changing the profile. In order to build the PHR Profiling system, an Open-API on FHIR is used for exchanging information between electronic medical record system and PHR Profiling system. In the PHR Profiling system, the transactions of information between two systems are provided by RESTful service. In this study, we verify the efficiency of development of the PHR Profiling system through FHIR.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.1
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pp.29-34
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2016
One of the most important aspects of the research on multi-agent systems is the definition of agent communication languages(ACLs) and the specification of a proper formal semantics of ACLs. In this paper, we propose an illocutionary effect-based FIPA-ACL semantics which overcomes the two traditional semantic approaches. The key idea of this new semantics is based on the semantic concepts of success and satisfaction conditions of illocutionary acts in speech act theory, and the common ground theory-based framework. As case studies using this new semantics, we define the primitive speech acts of FIPA-ACL such as inform and request. For the strengths of the proposed approach we illustrate our new semantics on an e-commerce agent purchase negotiation. Also, we compare this approach with two traditional semantic approaches for ACLs.
In heterogeneous and distributed computing environments, with an increasing number of Web services providing similar functionalities, the reliability of Web services is a critical decision factor. To fulfill the open business model such as cooperation among enterprises, several Web services can be composed into the upper level business transaction. In Web services composition, the reliability of services is more and more critical. Though each unit Web service can be reliable, the reliability of the composed service is not guaranteed. Thus a way to efficiently assess and select composed Web services is needed. In this paper, we define new metrics for measuring the trust value of Web services, and propose an evaluation method to predict the trustworthy degree of the composed services based on the metrics. We also define a conceptual framework to support optimal Web services selection based on the proposed trust evaluation method. By selecting using the quantitative measurement rather than intuitive selection of the service user, it allows the service users to select the high reliable service meeting their quality requirements well.
Kim, Pyung;Lee, Seung-Woo;Kang, In-Su;Jung, Han-Min;Lee, Jung-Yeoun;Sung, Won-Kyung
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.35
no.7
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pp.431-441
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2008
The academic information analysis service is including automatic recommendation of reviewers and analysis of researchers' accomplishments. The service of recommendation of reviewers should be processed in a transparent, fair and accountable way. When selecting reviewers, the following information must be considered: subject of project, reviewer's maj or, expertness of reviewer, relationship between applicant and reviewer. The analysis service of researchers' accomplishments is providing statistic information of researcher, institution and location based on accomplishments including book, article, patent, report and work of art. In order to support these services, we designed ontology for academic information, converted legacy data to RDF triples, expanded knowledge appropriate to services using OntoFrame. OntoFrame is service framework which includes ontology, reasoning engine, triple store. In our study, we propose the design methodology of ontology and service system for academic information based on OntoFrame. And then we explain the components of service system, processing steps of automatic recommendation of reviewers and analysis of researchers' accomplishments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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