The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.2
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pp.460-470
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2017
We address how to handle big data mining effectively using the intelligent SSD (iSSD). ISSD is a storage device equipped with computing power inside SSD for reducing the transferring cost and for processing data nearby SSD where the data is stored. We first introduce the structural characteristics of iSSD for efficient data processing. Then, we present how to process data mining algorithms by using iSSD. Finally, we discuss how to improve the performance of data mining algorithms significantly by exploiting heterogeneous computing environment where host CPUs and GPU coexist for maximizing the performance.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1067-1070
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2003
In this paper, we present a remote measurement system for the wireless monitoring of ECU Sensor Signals of vehicle. In order to measure the ECU sensor signals, the interface circuit is designed to communicate ECU and designed terminal wirelessly according to the ISO, SAE regulation of communication protocol standard. A micro-controller 80C196KC is used for communicating ECU sensor signals. ECU sensor signals are transmitted to the RF-wireless terminal that was developed using the micro controller 80386EX. LCD, and RF-module. 80386EX software is programmed to monitor the ECU sensor signals using the Borland C++ compiler in which the half duplex method was used for the RS232 communication. The algorithms for measuring the ECU sensor signals are verified to monitor ECU state. At the same time, the information to fix the vehicle's problem can be shown on the developed monitoring software. The possibility for remote measurement of ECU sensor signals using 80386EX is also verified through the developed systems and algorithms.
The premise of this research is the recent advancement of Building Information Modeling(BIM) Technology and Laser Scanning Technology(3D Scanning). The purpose of the paper is to amplify the potential offered by the combination of BIM and Point Cloud Data (PCD) for structural analysis. Today, enormous amounts of construction site data can be potentially categorized and quantified through BIM software. One of the extraordinary strengths of BIM software comes from its collaborative feature, which can combine different sources of data and knowledge. There are vastly different ways to obtain multiple construction site data, and 3D scanning is one of the effective ways to collect close-to-reality construction site data. The objective of this paper is to emphasize the prospects of pre-scanning and post-scanning automation algorithms. The research aims to stimulate the recent development of 3D scanning and BIM technology to develop Scan-to-BIM. The paper will review the current issues of Scan-to-BIM tasks to achieve As-Built BIM and suggest how it can be improved. This paper will propose a method of coordinating and utilizing PCD for construction and structural analysis during construction.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.67
no.1
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pp.9-14
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2018
In this paper, we introduce an AES-based security chip for the embedded system of Internet of Things(IoT). We used Verilog HDL to implement the AES algorithm in FPGA. The designed AES module creates 128-bit cipher by encrypting 128-bit plain text and vice versa. RTL simulations are performed to verify the AES function and the theory is compared to the results. An FPGA emulation was also performed with 40 types of test sequences using two Altera DE0-Nano-SoC boards. To evaluate the performance of security algorithms, we compared them with AES implemented by software. The processing cycle per data unit of hardware implementation is 3.9 to 7.7 times faster than software implementation. However, there is a possibility that the processing speed grow slower due to the feature of the hardware design. This can be solved by using a pipelined scheme that divides the propagation delay time or by using an ASIC design method. In addition to the AES algorithm designed in this paper, various algorithms such as IPSec can be implemented in hardware. If hardware IP design is set in advance, future IoT applications will be able to improve security strength without time difficulties.
This study is intended to propose methods of iso-surfaces representation in visualizing the stress distribution in 3-dimensional solids computed by finite element method, and to develop efficient algorithms related to iso-surfaces, and also to exploit the practical application to various data visualizations. This paper suggests practical methods of creating and rendering iso-surfaces, and methods of surface smoothing which removes local irregularity on the surface. Also devised in this study are various methods of rendering stress distribution with the aid of iso-surfaces. Their effectiveness and usefulness have been tested and verified through actual implementaion of a finite element analysis software and case studies using the software.
Simulation is the work that identifies the characteristics of some problem through the simulated experiments. During the experiments it is frequently required to change or replace the simulation models, algorithms, or input/output data. Especially, in the case of the simulation works performed by replacing algorithms, if a replaceable component that implements a specific algorithm is not correct with respect to its functionality it is very difficult to carry out the simulation works successfully. In this paper, we suggest a test framework that verifies functional correctness of the replaceable component in the software-based GNSS (Global Navigation Satellite System) simulation environments. When a component is replaced, this framework enables us to properly execute the functional test for the component according to its context.
Many real-world applications information are organized and represented with graph structure which is often used for representing various ubiquitous networks, such as World Wide Web, social networks, and protein-protein interactive networks. In particular, similarity evaluation between graphs is a challenging issue in many fields such as graph searching, pattern discovery, neuroscience, chemical compounds exploration and so forth. There exist some algorithms which are based on vertices or edges properties, are proposed for addressing this issue. However, these algorithms do not take both vertices and edges similarities into account. Towards this end, this paper pioneers a novel approach for similarity evaluation between graphs based on formal concept analysis. The feature of this approach is able to characterize the relationships between nodes and further reveal the similarity between graphs. Therefore, the highlight of our approach is to take vertices and edges into account simultaneously. The proposed algorithm is evaluated using a case study for validating the effectiveness of the proposed approach on detecting and measuring the similarity between graphs.
Since the maximum power operating point(MPOP) of PCS alters with changing atmospheric conditions temperature conditions shadow conditions it is important to operate for PCS to keep maximum power point tracking(MPPT) continuously. This paper presents the results of modeling PV system by PSIM simulator and investigates the influence on the PV system from aspect of power quality i.e. voltage drop. This paper investigates four MPPT algorithms; Perturbation & Observation(P&O) Improved P&O Incremental Conductance(Incond) Differential coefficient method simulated with irradiation temperature change and shadow conditions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1829-1846
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2021
Transient faults occur in computation units of a processor, which can cause control flow errors (CFEs) and compromise system reliability. The software-based methods perform illegal control flow detection by inserting redundant instructions and monitoring signature. However, the existing methods not only have drawbacks in terms of performance overhead, but also lack of configurability. We propose a configurable approach CCFCA for detecting CFEs. The configurability of CCFCA is implemented by analyzing the criticality of each region and tuning the detecting granularity. For critical regions, program blocks are divided according to space-time overhead and reliability constraints, so that protection intensity can be configured flexibly. For other regions, signature detection algorithms are only used in the first basic block and last basic block. This helps to improve the fault-tolerant efficiency of the CCFCA. At the same time, CCFCA also has the function of solving confusion and instruction self-detection. Our experimental results show that CCFCA incurs only 10.61% performance overhead on average for several C benchmark program and the average undetected error rate is only 9.29%. CCFCA has high error coverage and low overhead compared with similar algorithms. This helps to meet different cost requirements and reliability requirements.
Kim, Hyun-Goo;Hwang, Hyo-Jung;Kang, Yong-Heack;Yun, Chang-Yeol
New & Renewable Energy
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v.9
no.3
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pp.14-19
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2013
Comparative evaluation of offshore wind retreival software, which use the satellite images taken by Synthetic Aperture Radar sensor; SARTools of CLS-SOPRONO, France and SpaceEye of London Research and Development Corporation, Canada is carried out. For a reference satellite image, ENVISAT ASAR imagery of Jeollanam-do Wan-do area when the winter-time northwestern wind prevails is processed by CMOD_IFR2, CMOD4, CMOD5 algorithms. Wind speed difference and its relative ratio are calculated to evaluate uncertainty of software selection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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