Assessment in Socio-economic items should be used to estimate social influence when policies and projects were introduced. To estimate current situation of socio-economic items 19 Environmental Impact Statement (EIS) of large scale projects were analyzed. The projects were selected based on magnitude of social impact when the projects were implemented. Environmental Impact Statement was categorized into line projects(road construction, railroad construction, stream development, etc), and surface projects(energy development, wetland reclamation, recreation and sport development, and housing and residential development, etc) thus being chosen for 19 projects in each categories. This report was based on the analysis of 7 items in socio-economic environmental items(i.e., population, residents, industry, public facilities, education, transport and historical monument). Most EIS did not follow the regulation suggested by Ministry of Environment, and only current circumstances were briefly described. Indifference of in-depth analysis of socioeconomic environmental items would influence the process of social and environment impact negatively in the midst of construction of National Projects such as Outer Circle Seoul Highways, Saemankeum Reclamation Projects, etc. This abrupt halt of construction was mostly based on a lack of public hearing or public participation. Socio-economic items are also very much lacking in quantitative method and strengthening socio-economic environmental items is needed via checklist or matrix that brings decision-makers better ideas objectively.
해상에서 유류유출사고가 발생하면 해양생태계 파괴 뿐 아니라 바다에 의존하여 삶을 영위하는 인간에게 사회경제적으로 미치는 영향이 크다. 법률(해양환경관리법)에서는 유류유출시 해양오염영향조사를 하도록 규정하고 있지만, 사회경제적 영향을 평가하기에는 법률상 조사 항목이 구체적이지 못하고, 세부항목 간 중복 등의 문제가 있다. 본 연구에서는 법률상 해양오염영향조사 시스템 중 사회경제 분야의 조사를 중심으로 문제점을 진단하고, 사회경제적 영향평가의 범주와 지표를 개발하여 제도적 개선의 방안을 제시하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.151-159
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2020
This study aims to determine the factors influencing the community behavior in improving competitive rural tourism as well as understanding the role of economic literacy in mediating socio-economic indicators and rural competitive advantage. This research followed an explanatory research to examine the relationship between variables including socio-economic variables and rural tourism competitive advantage. The data was gathered by conducting observations and interviews with tourism businesses, stakeholders, and the local village government, and related agencies as respondents. Furthermore, the data were analyzed following inductive and descriptive statistics. The findings indicated that, from all variables used, solely the environmental impact variable did not affect economic literacy and the competitive advantage of rural tourism. The moderating variables showed that the economic literacy mediates the economic impact on rural tourism competitive advantage. In addition, socio-cultural impacts on rural competitive advantage tourism, and the stakeholder involvement affects rural competitive advantage tourism. However, economic literacy failed in mediating between environmental impacts on rural competitive advantage tourism. This is due to the increasing understanding of the economy of the community around the tourist attractions it will increase the business around the tourist attractions that have an impact on environmental damage around the tourist attractions.
Background: We studied Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) breast cancer data of Georgia USA to analyze the impact of socio-economic factors on the disparity of breast cancer treatment outcome. Materials and Methods: This study explored socio-economic, staging and treatment factors that were available in the SEER database for breast cancer from Georgia registry diagnosed in 2004-2009. An area under the receiver operating characteristic curve (ROC) was computed for each predictor to measure its discriminatory power. The best biological predictors were selected to be analyzed with socio-economic factors. Survival analysis, Kolmogorov-Smirnov 2-sample tests and Cox proportional hazard modeling were used for univariate and multivariate analyses of time to breast cancer specific survival data. Results: There were 34,671 patients included in this study, 99.3% being females with breast cancer. This study identified race and education attainment of county of residence as predictors of poor outcome. On multivariate analysis, these socio-economic factors remained independently prognostic. Overall, race and education status of the place of residence predicted up to 10% decrease in cause specific survival at 5 years. Conclusions: Socio-economic factors are important determinants of breast cancer outcome and ensuring access to breast cancer treatment may eliminate disparities.
Background: This study used Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) pancreatic cancer data to identify predictive models and potential socio-economic disparities in pancreatic cancer outcome. Materials and Methods: For risk modeling, Kaplan Meier method was used for cause specific survival analysis. The Kolmogorov-Smirnov's test was used to compare survival curves. The Cox proportional hazard method was applied for multivariate analysis. The area under the ROC curve was computed for predictors of absolute risk of death, optimized to improve efficiency. Results: This study included 58,747 patients. The mean follow up time (S.D.) was 7.6 (10.6) months. SEER stage and grade were strongly predictive univariates. Sex, race, and three socio-economic factors (county level family income, rural-urban residence status, and county level education attainment) were independent multivariate predictors. Racial and socio-economic factors were associated with about 2% difference in absolute cause specific survival. Conclusions: This study s found significant effects of socio-economic factors on pancreas cancer outcome. These data may generate hypotheses for trials to eliminate these outcome disparities.
항만 개발·운영 정책의 수용성을 제고하기 위해서는 항만의 개발과 운영으로 인해 항만인근지역 주민들의 항만에 대한 인식이나 삶의 질이 어떻게 개선되었는지를 밝히는 것이 중요함에도 불구하고 이러한 연구는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 부산항 신항 인근 지역의 다양한 이해관계자 대면인터뷰를 통하여 부산항 신항이 인근 지역에 미친 사회경제적 영향을 파악하고자 한다. 체계적인 인터뷰 진행을 위하여 이해관계자별 Semi-Structured 인터뷰지를 미리 준비하여, 인터뷰 중에 새롭게 나타나는 점에 대해서는 추가 질문을 하는 방식으로 진행하였다. 인터뷰 요청에 응한 응답자에 한해 조사를 실시하였으며 총 13건의 인터뷰를 진행하였다. 본 연구의 결과는 향후 항만정책 수립과 항만 건설을 위한 의견 수렴이 필요할 때 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구의 목적은 노인의 사회경제적 변인이 노인의 삶에 대한 만족도에 미치는 영향에 있어서의 노인 여가참여의 매개효과를 구체적으로 검증해 보고자 하는데 있었다. 한국노동연구원의 2012년 "한국고령화 연구패널조사(KLoSA)" 4차 조사에 참여한 총 7,486명의 데이터를 분석하였으며 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 노인의 사회경제적 변인인 교육수준, 가구 총소득, 순자산이 노인의 삶에 대한 만족도에 정적인 영향을 미쳐, 노인의 경우 교육수준, 가구 총소득, 순자산이 높을수록 삶에 대한 만족도가 높아지고 있었다. 둘째, 노인의 사회경제적 변인인 교육수준, 가구 총소득, 순자산이 노인의 여가참여라는 매개변수의 효과를 통해 노인의 삶에 대한 만족도에 영향을 미쳐, 노인의 경우 교육수준, 가구 총소득, 순자산이 높을수록 여가참여 수준이 높아지고 그로 인해 삶에 대한 만족도가 높아지고 있었다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1017-1023
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2022
Past research shows that the construction of new infrastructure accelerates economic growth in the region by attracting more people and commodities. However, the previous studies only considered large-scale infrastructures such as sea-cross bridges and channel tunnels. There is a paucity of literature on regional infrastructure and its impact on socio-economic indicators. This paper explores the impact of new bridge construction on the human population, particularly focusing on regional bridges constructed during the 2000s in the state of Georgia. The human population at a county level was selected as a single socio-economic factor to be evaluated. A total of 124 cases were investigated as to whether the emergence of a new bridge affected the population change. The interrupted time series analysis was used to statistically examine the significance of population change due to the construction by treating each new bridge as an intervention event. The results show that, out of the 124 cases, the population of 67 cases significantly increased after the bridge construction, while the population of 57 cases was not affected by the construction at a significance level of 0.05. The 124 cases were also analyzed by route type, functional class, and traffic volume, but the results revealed, unlike large-scale infrastructure, that no clear evidence was found that a new bridge would bring an increase in the human population at a county level.
This paper provides two case studies of environmental impacts with socio-economic values. The first case is on flood protection levees conducted from 2003 to 2004 in Phu Tan district, An Giang province. The impacts were found by comparing full flood protection levees area (FFPL) to non-full flood protection levees area (NFFPL). Participatory Rural Appraisal (PRA) tools per each group of rich, middle, and poor people were used to list the impacts. Then, major impacts were selected by ranking and interviewing 60 households per site, and assessed by Cost Benefit Analysis (CBA) in rice production from 1996 to 2002 between two areas. The tested research indicated moving system of NFFPL to that of FFPL lost about 11 million VND/ha/year. The second case is on impacts of Penaeid shrimp farming conducted in Duyen Hai District, Tra Vinh Province in 2004-2005. Ninety households and 12 local officials were interviewed. Four PRAs were conducted and 36 water samples were taken inside and outside shrimp pond to measure values of DO, COD, Fe total, TSS, N-$NO_3{^-}$, N-$NH_4{^+}$, P-$PO{_4}^{3-}$, and Chlorophyll-a. Research results showed only 36.7% of the households got profit from shrimp farming. Highest financial efficiency was 0.72 for the semi-intensive system. Tested water indicators showed surface water quality did not match Vietnamese standard for surface water in coastal area (TCVN 5943-1995) and in rain. The water was very muddy and contaminated by organic aluminum. Summarily, the impacts were clarified more obviously via adding socio-economic values to assessment. Importantly, the values were transformed to household's income which is an indicator for policy-makers to consider the impacts obviously. Besides, data of different group of people impacted are cases contributing to consideration of the impacts in an appropriate social level.
Methodology and application of Strategic Environmental Assessment (SEA) for policies, plans, and programs are still new approach in Vietnam. With a support from Vietnam-Swedish Project (SEMLA) and Ministry of Natural Resources and Environment (MONRE), SEA for the Tonkin Gulf Coastal Economic Belt Development Plan was conducted in 2008. Lessons obtained from this SEA may contribute to improving methods and practicing SEAs for regional development. The main lessons summarized in this paper are: (i) close cooperation between the planning and environmental teams from the beginning phase of a master plan; (ii) SEA should focus not only on impacts to the natural environment but also on main issues of socio-economic aspects; (iii) approaches and methods used in SEA should be appropriate to properly predict the impacts at regional-levels and cumulative impacts; (iv) a good SEA study may be achieved when detailed data on the environment and socio-economy of the study area are available and have active engagement of stakeholders, including project affected sectors, ecologists, planners, policy makers, etc. This paper is useful for whom, those work in SEA in regional development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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