Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권2호
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pp.213-217
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2011
For the social network of n nodes, one might be interested in finding k nodes to disseminate the information as quickly as possible or to identify key nodes of high "local centrality". I propose two algorithms for determining k "local centers" of the network and work on a real case.
The French government has adopted awideranging Social Housing policy. This architectural technical policy attempts to coordinate the efforts of building in the are asocial housing which are carried out by both government and privates organizations. This article examines the operations of the Social housing which are seen typified in several model projects.
The purpose of this study is to evaluate the economic and social impact of the SEP in which the elderly participate by using the blended return on investment (BROI), economic return on investment (EROI), and social return on investment (SROI) research methods. And the sustainable conditions of SEP were confirmed. This study was conducted with one market-type SEP approved by the Korea Elderly Labor Force Development Institute (KLFDI), one preliminary social enterprise approved by Changwon City Hall, and one market-type SEP operated by a social welfare center for the elderly. As a result of the study, it was found that EROI, SROI, and BROI were the highest in the SEP of preliminary social enterprises operated by subsidies in Changwon.However, the difference between EROI and SROI was greatest in the market-type SEP operated by the elderly social welfare center. There was a big difference between economic and social impacts. The social influence of the elderly was evaluated to be higher than the income of the elderly.
Lee, Yoon-Kyu;Kim, Neung-Hoe;Kim, Do-Hoon;Lee, Dong-Hyun;In, Hoh Peter
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권10호
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pp.1733-1750
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2011
In the early stages of a software project, it is critical to understand the needs of the customers and elicit their customer requirements. Various requirements elicitation methods have been proposed. However, existing methods still have the limitations such as a limited number of target customers, limited expression of customers' opinions, and difficulty in collecting the customers' opinions continuously. A novel method for eliciting customer requirements is proposed by utilizing a social network service (SNS), which is a shared source of raw information of the customers' needs and opinions. The proposed method is validated to show its effectiveness in overcoming the limitations of existing methods.
With the rapid increase of information on the World Wide Web, finding useful information on the internet has become a major problem. The recommendation system helps users make decisions in complex data areas where the amount of data available is large. There are many methods that have been proposed in the recommender system. Collaborative filtering is a popular method widely used in the recommendation system. However, collaborative filtering methods still have some problems, namely cold-start problem. In this paper, we propose a movie recommendation system by using social network analysis and collaborative filtering to solve this problem associated with collaborative filtering methods. We applied personal propensity of users such as age, gender, and occupation to make relationship matrix between users, and the relationship matrix is applied to cluster user by using community detection based on edge betweenness centrality. Then the recommended system will suggest movies which were previously interested by users in the group to new users. We show shown that the proposed method is a very efficient method using mean absolute error.
Objectives: The purpose of this study was an attempt to improve the major satisfaction to verify the correlation of major satisfaction according to social support types of health administration major students. Methods: The subjects were 380 students with major in the Dept. of public health administration from 2 universities and 2 colleges located in Incheon city, Gyeonggi province, and Chungcheognam province. Data were collected from June 2 to 20, 2008 using structured questionnaires. Results: The study question are following : Social support type was sorted into three groups. Types of social support were classified high-support type, low-professor type, low-support type. Major satisfaction was the highest in the high-support type. The correlation between social support type and major satisfaction was the sequence correlation, low-professor type and low-support type were the reverse correlation. Conclusions: In conclusion, Students can improve of major satisfaction through study group activities, systemic learning and career counseling. Professors and students are improve solidarity through open communication methods.
Purpose: This research was conducted to identify methods of inducing health promotion behavior, perceived health status, social participation and empowerment in the frail elderly receiving home visiting services. Methods: The subjects were 255 frail elders aged over 65 registered in the home visiting services of five public health centers in Daegu. Data were collected from June 9 to August 10, 2015. Data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe's test and Pearson's correlation coefficient using SPSS Win 18.0. Results: The mean health promotion behavior, perceived health status, social participation and empowerment scores were 2.56 (${\pm}0.33$), 7.11 (${\pm}1.98$), 2.60 (${\pm}0.69$) and 2.90 (${\pm}0.29$), respectively. There was significant difference in health promotion behavior by client classification and life satisfaction. There were significant differences in perceived health status by life satisfaction, social participation by religion and client classification and empowerment by past jobs. Health promotion behavior, perceived health status, social participation and empowerment were positively correlated. Conclusion: An integrative health care program that includes these significant variables of subjects is essential to management and prevention of deterioration of frailty in elderly.
Background: Assessment of supportive care needs of cancer survivors and identifying factors affecting such needs is important for implementation of any supportive care programs. So, the aims of present study were to investigate the supportive care needs of Iranian cancer survivors and relationships with social support. Materials and Methods: In this descriptive-correlational study two hundred and fifty cancer survivors participated via convenient sampling methods. The Supportive Care Needs Survey (SCNS-SF34) and Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) were used for data collection. SPSS software was applied and univariate regression was used for examine relationships of supportive care needs with social support. Results: Participants demonstrated many unmet supportive care needs, especially in health system and information and psychological domains. In addition, participants reported that family members and significant others were their main source of support. Also, social support has a significant correlation with all domains of supportive care needs. Conclusions: There is an indispensable need for establishment of supportive care programs for Iranian cancer survivors. In addition, family members of family members of such survivors are an important resource to help develop such programs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.391-406
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2015
Social media have emerged as new communication channels between consumers and companies that generate a large volume of unstructured text data. This social media content, which contains consumers' opinions and interests, is recognized as valuable material from which businesses can mine useful information; consequently, many researchers have reported on opinion-mining frameworks, methods, techniques, and tools for business intelligence over various industries. These studies sometimes focused on how to use opinion mining in business fields or emphasized methods of analyzing content to achieve results that are more accurate. They also considered how to visualize the results to ensure easier understanding. However, we found that such approaches are often technically complex and insufficiently user-friendly to help with business decisions and planning. Therefore, in this study we attempt to formulate a more comprehensive and practical methodology to conduct social media opinion mining and apply our methodology to a case study of the oldest instant noodle product in Korea. We also present graphical tools and visualized outputs that include volume and sentiment graphs, time-series graphs, a topic word cloud, a heat map, and a valence tree map with a classification. Our resources are from public-domain social media content such as blogs, forum messages, and news articles that we analyze with natural language processing, statistics, and graphics packages in the freeware R project environment. We believe our methodology and visualization outputs can provide a practical and reliable guide for immediate use, not just in the food industry but other industries as well.
Purpose: The purpose of this study was to test the mediating effect of social support and resilience on the relationship between symptom distress and coping in young Korean breast cancer survivors. Methods: A purposive sample of 209 young breast-cancer survivors (mean age 39.9) was recruited for a cross-sectional survey, and the data were collected between June and October 2015. The instruments used in this study were the Memorial Symptom Assessment Scale-Short Form, the Multidimensional Scale of Perceived Social Support, 10-item Connor-Davidson Resilience Scale, and Cancer Coping Questionnaire. The collected data were then analyzed using the SPSS 23.0 and AMOS 23.0 programs. Results: Symptom distress was found to have a significant indirect effect on coping (beta=-.32, p=.002), but not a significant direct effect (beta=.06, p=.577). Additionally, based on the values obtained for the squared multiple correlation, symptom distress, social support, and resilience were found to explain 46.4% of the total variance of coping. Conclusion: Based on the results of this study, it can be suggested that in order to enhance young breast cancer survivors' ability to cope with the distress they commonly feel, intervention methods that strengthen resilience and provide social support should be developed and made available to them.
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