Purpose - This study aims to conceptualize the construct of social media (SM) fatigue. Design/methodology/approach - A qualitative approach is employed to understand how SM users currently perceive (or interpret) the goals of SM usage and to conceptualize SM fatigue and its dimensions. We collected data through in-depth interviews of three SM users and group discussions among eighty SM users. Findings - we draw a definition of SM fatigue from a resource view that excessive SM use might lead to SM fatigue by depleting the internal resources of SM users. Further, through the analysis of the qualitative data from interviews and group discussions, we find the multi-dimensional nature of SM fatigue and identify five dimensions of SM fatigue-fatigue from the social obligation to interact with people, the importance of self-appearance, the quality of information, the quantity of information, and undesirable events-and common sources of fatigue in each dimension. Research implications or Originality - The conceptualization of SM fatigue elaborated in this study could enable scientific exploration of the role of SM fatigue in users' attitudes or behavior formation and change. On a practical front, this study would be valuable to companies by facilitating systematic investigations of their customers' fatigue through the lens of the SM fatigue dimensions.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effects of compassion satisfaction and social support in the relationship between compassion fatigue and burnout among hospital nurses. Methods: The participants were 430 nurses working in general hospitals. Data were collected with self-administrated questionnaires and analyzed by hierarchical multiple regression. Results: (a) Compassion fatigue had a significant positive effect on burnout; (b) social support and compassion satisfaction had negative effects on burnout, and (c) social support and compassion satisfaction did not moderate the effects of compassion fatigue on burnout. Conclusion: These findings provide strong empirical evidence for the importance of compassion fatigue, compassion satisfaction and social support in explaining burnout of nurses. Also, it would be of great value to further define compassion fatigue and compassion satisfaction even though these concepts are not accepted in the realities of health care.
Kang, Hee Jeong;Lee, Mi Hyang;Lim, Hyo Nam;Lee, Kyung Hwa
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.28
no.3
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pp.299-307
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2022
Purpose: The purpose of this study was to understand the effects of infection control fatigue and social support on burnout among nurses during the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic. Methods: This study is a descriptive survey study designed to confirm the effects of nurses' infection control fatigue and social support on burnout among nurses during the COVID-19 pandemic. The collected data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard devia analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, independent t-test, One-way ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression analysis using SPSS Statistics 26.0. Results: An analysis of the correlations between fatigue from infection control, social support, and burnout showed a positive correlation between burnout and fatigue from infection control (r=.39, p<.001), and a negative correlation between burnout and social support (r=-.29, p<.001). Conflict and lack of support due to uncertain circumstances (β=.51, p<.001), support from supervisor's (β=-.22, p<.001), and experience of infection management education during the previous 1year (β=-.15, p=.007) were identified as the factors that influenced burnout among nurses, and explained 39.0% of the variance in burnout. Conclusion: The results of this study demonstrate that fatigue from infection control and social support influence burnout levels among nurses, which suggests the need to establish a new kind of work culture. Additionally, the findings call for the development and implementation of interventional programs that can reduce fatigue from infection control and increase social support for nurses.
Purpose: This descriptive correlation study was to identify the influencing factors on fatigue of patients undergoing radiotherapy for breast cancer. Method: One hundred twenty-six breast cancer patients were recruited from a radiotherapy clinic of two university hospitals. Data were collected using a package of questionnaires consisting of the Symptom Experience Scale, mood disturbance scale, and Social Support Scale. Results: The mean score of the fatigue, physical status, emotional status, and social support was 4.18, 21.96, 100.95, and 3.70, respectively. Family support and health profession support were 3.94 and 3.47, respectively. Fatigue and physical status, fatigue and emotional status, physical status and emotional status were found to have statistically positive correlations. But emotional status and social support were found to have statistically negative correlation. Stepwise multiple regression analysis showed that the influencing factors on fatigue were emotional status, marital status, and physical status which explained 64.4% fatigue of breast cancer patients.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the levels of fatigue, social support, and burnout among nurses caring for coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients, and to identify factors that affect burnout. Methods: Data were collected from 115 nurses who were caring for COVID-19 patients in Gyeonggi Province and Seoul from December 2021 to February 2022. Results: The mean scores for fatigue, social support, and burnout were 63.31 ± 11.48 (of 95), 48.34 ± 6.97 (of 60), and 81.90 ± 15.50 (of 132) points, respectively. The level of burnout of nurses caring for patients with COVID-19 was high. Fatigue (β = .49, p < .001) and social support (β = -.21, p = .012) were significantly associated with burnout. Conclusion: Higher levels of fatigue and lower levels of social support were associated with higher levels of burnout. Reducing fatigue among nurses and strengthening their social support can be a strategy to reduce nurse burnout.
This study empirically studied the factors affecting the intensity of use of mobile social media and fatigue. Theories for the research framework were based on the theory of planned behavior, the theory of private information protection, the theory of flow, and the theory of process incentives. As a result of data analysis, it was found that self-efficacy, user habits, and flow experience positively influence the intensity of mobile social media use. This study assumed that personal information protection issues negatively affect the intensity of mobile social media use, but have little influence on the use intensity. The intensity of media use had a positive effect on media fatigue. In other words, when the intensity of using mobile social media increased, the feeling of fatigue increased. The expected process incentives variable did not show a moderating effect between media use intensity and social media fatigue. The findings will have implications for social media-related companies and organizations that want to use social media tools for business and public services.
Purpose Digital platforms, together with the innovative technologies of modern society, are accelerating the digital innovation of the entire economy and society. Although social media platforms are gradually integrated into daily life, due to social media overload, users limit their use of the platform for a certain period of time or eventually choose to stop using it. In the context of social media platform, the purpose of this paper is to study the effects of information overload, social overload and system function overload on users' unintentional avoidance behavior, mediated by fatique and dissatisfaction. Design/methodology/approach This study empirically examines the influence of social media overload characteristics on users' unintentional avoidance behavior of platform utilization using the S-O-R framework. Data from 236 Chinese social media users were collected through a questionnaire survey, and the hypotheses were validated by evaluating the research model using the SmartPLS 4.0 program using Partial Least Square (PLS) method. Findings According to the empirical analysis result, based on the S-O-R model, first, it is confirmed that information overload and system feature overload have significant positive(+) effects on fatigue. Second, this study finds that information overload, social overload and fatigue have significant positive(+) effects on dissatisfaction. Thirdly, fatigue and dissatisfaction have significant positive(+) effects on unintentional avoidance. In addition, social overload has no significant effect on fatigue, while system feature overload has no significant effect on dissatisfaction.
The development of Social Network Service (SNS) has brought many positive changes to the ways people communicate, interact and share information. However, using the SNS does not always leads to in a positive results, particularly when it is addictively used. In fact, the addictive use of SNS results in many negative effects in our society. Recently, SNS users feel negative emotions such as expecially stress and fatigue while using SNS. Thus, the purpose of this study is to empirically examine antecedents of user fatigue on SNS, which can be explained by the degree of Individual, environment and SNS characteristics. This study also examines consequences of user fatigue on SNS. Lastly, we examine the moderating effects of Habit among SNS fatigue, barrier of living and task performance decline. The data for empirical analysis were collected 401 responses on SNS users in Korea. The results of this study are as follows; First, reputation perception, loneliness, unwanted relation, privacy concern, information overload, social presence and interaction are significantly related to SNS fatigue. Second, SNS fatigue, barrier of living and Task performance decline are significantly related to discontinuous usage intention. Third, the moderating effect of Habit of SNS using is found in the relationship among SNS fatigue, barrier of living and task performance decline. Based on the results of this study, Theoretical and practical suggestions were discussed.
Social workers empathized with clients'distress, feel concerned for clients in distress, and try to reduce their distress. This is called compassion. Compassion is an essential component of social work practice. However, compassion results in both positive results and negative results. The purpose of this study is to evaluate the Korean version of ProQOL which was developed to measure compassion satisfaction and compassion fatigue of helping professionals, to identify levels of compassion satisfaction/fatigue of the participants, and to divide the participants into clusters by clustering variables which are compassion satisfaction/fatigue. A total of 284 social workers residing in Seoul and Surrounding areas participated in this study. Confirmatory factor analysis confirmed that the Korea version of ProQOL is composed of compassion satisfaction factor and compassion fatigue factor as reported in a previous study. Its reliability and validity were satisfactory. The level of participants'compassion satisfaction was above moderate and their level of compassion fatigue was below moderate. Those who are older, have graduate education, have more years of work experience, or have higher positions have more compassion satisfaction. Cluster analysis divided the participants into 3 clusters. Cluster 1 is characterized by moderate compassion satisfaction and low compassion fatigue, Cluster 2 is characterized by low compassion satisfaction and moderate compassion fatigue, and Cluster 3 is characterized by high compassion satisfaction and high compassion fatigue.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.20
no.2
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pp.175-183
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2014
Purpose: The aim of this study was examine effects of fatigue, anxiety, depression, social support, and spiritual well-being of supportive education program for hospice patients's family. Method: Using a non-equivalent control group pre-post quasi-experimental design, 70 study subjects were assigned into two groups, experimental group (n=35) and the control group (n=35). Measures were fatigue, state-anxiety, depression, social support, and spiritual well-being to test for the effects of supportive education program for hospice patients's family. Data analyzed using $x^2$ test, t-test with SPSS/WIN 19.0 version. Results: The experimental group receiving supportive education program for hospice patients's family had a significant changes of fatigue, state-anxiety, depression, social support, and spiritual well-being. Conclusion: The supportive education program for hospice patients's family is an effective intervention to enhance social support and spiritual well-being and to decrease fatigue, anxiety and depression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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