This article discusses the innovation activities of firms that aim for system transformation from the perspective of 'Transformative Innovation Policies'. Here, for the sustainable transformation of our society, a firm that finds the 'purpose' of business activities in solving social problems and implements a new business model is defined as a 'transition-oriented firm'. The main characteristics of a transition-oriented firm are examined in terms of 1) transition vision and mission setting, 2) business model innovation for transition, 3) network formation for system transition, and 4) securing legitimacy of transition. And through case studies, the approach, significance, and limitations of the transition-oriented corporate innovation theory are discussed. The case study is from a Eisai Korea, which aims for an integrated prevention, treatment, and care system centered on residents and citizens.
This study utilizes the IPA (Importance-Performance Analysis) method to assess the importance, possibility, and urgency of using blockchain technology for fisheries sectors and the related policies. Based on a field survey targeting experts and stakeholders in the fisheries and blockchain technology sectors, the following major results and corresponding implications are drawn. First of all, the respondents of our survey have an outlook that the introduction and utilization of blockchain will be required in four major parts. These parts include i) the seafood' information system managed by the government or public institutions, ii) traceability and certification process for domestic and foreign seafoods, iii) meeting the need of seafood safety from consumers, and iv) taking prompt actions to seafood safety related accidents. Next, the seafood information system managed by the government or public institutions has been limited in maintaining information consistency and continuity once the fisheries ministries and departments are integrated, closed or partially transferred. Thus, it is assessed that the technology will be able to improve consistency and continuity of the seafood information in case of applying blockchain to the seafood information management system. This result that blockchain is necessary for the seafood information system have a significant implication in Korea's seafood management which has been independently controlled until now. Lastly, the application of blockchain to seafood traceability and certification systems has the most well-known cases through international and domestic pilot projects, and the results of our survey reflect this reality. Our results contribute to showing an additonal characteristics of blockchain in the fisheries sector, resulting in the possiblity that blockchain can be used for taking swift steps in the event of seafood safety accidents and meeting the need of seafood consumers for safety.
This paper adopts a present basis of research on the Chinese characteristic culture of enterprise, phenomenon of learning, learning attitude and transferring of learning attitude, and forms a research model and hypothesis. There are three different types of Chinese enterprises basined on the research of Chinese intellectuals: legalistic organization, the ethic organization culture and seeking development organization culture, from which the legalistic organization culture has positive influence on the people level learning and structure level learning by the test of hypothesis. Ethnic organizational cultural has positive influence on the organization level; however, it never has any contributions to the people leanings. Seeking development organization culture benefits a lot to the people leanings, but it never has any positive influence on the organizational cultures.
In Korea, the first-price sealed bid auction and the constrained mean-price sealed bid auction(buchal-je in Korean) have been used alternatively as procurement auctions. In this paper, we characterize the constrained mean-price sealed bid auction in the context of mechanism design. We consider the general ?-bidder case in which each bidder has private information. Under the assumptions of uniformly distributed valuations and linear strategies, we derive the equilibrium of the constrained mean-price sealed bid auction. Furthermore, we analyze the efficiency and the expected revenue of this auction mechanism in comparison with the first-price sealed bid auction. Finally, we conclude with the critical remarks on the practical intention of the government which uses this auction.
This study focus on analyzing the factors which influence the customer satisfaction of food delivery application and its degree of the influence on the quality satisfaction both with Korean and Chinese customers. For this purpose, the model of hypothetical structure was established through the mobile internet service quality measurement was called as MOBISQUAL. As a result, the Korean customers was confirmed that the fulfillment and playfulness as the subdimension of outcome quality both have a positive effect on customer satisfaction. And the Chinese customer was confirmed that the playfulness of outcome quality, personalization of contextual interaction, design, ease of use and security of servicescape quality affected customer satisfaction positively.
This study confirms the polarity of news articles on apartment prices using Opinion Mining which has widely been used for a big data analysis. The analyses were carried out utilizing internet news articles posted on the Naver for two years: 2012 and 2018. We proposed a sentiment analysis model and modeled a topic-oriented sentiment dictionary construction methods. As a result of analyzing the proposed sentiment analysis model, it was confirmed that there was a difference according to the tendency of the media companies in selecting social issues at the time of rising apartment prices. At the same time, we were able to find more affirmative articles in the media companies which share similar sentiment with the government in charge. In this paper, we proposed a sentiment analysis model that can be used in real estate field and analyzed the polarity of unformatted data related to real estate. In order to integrate them into various fields in the future, it is necessary to build the sentiment dictionaries by themes, as well as to collect various unformatted data over extended periods.
This paper attempts to provide a new theoretical approach and an empirical analysis based on it to interrogate the structure of household income inequality and its changes in South Korea in the 2010s. Previous research on inequality in sociology, labor economics and feminism has focused on local inequalities which derive from specific spaces of society. For a comprehensive understanding of social inequality in totality, it requires a discussion of global inequality beyond local inequalities. Thus, a synthetic approach that integrates local inequalities, encompassing class, the labor market, population, and family. By using regression-based inequality decomposition, we decompose the contribution of gender, level of education, employment status, occupation, household composition and wealth to household income inequality. This paper shows that household and wealth, as well as the factors discussed in the previous research, are significant factors affecting household income inequality in South Korea.
School closures during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic have been outlined in studies from different disciplines, including economics, sociology, mathematical modeling, epidemiology, and public health. In this review, we discuss the implications of school closures in the context of the current COVID-19 pandemic. Modeling studies of the effects of school closures, largely derived from the pandemic influenza model, on severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 produced conflicting results. Earlier studies assessed the risk of school reopening by modeling transmission across schools and communities; however, it remains unclear whether the risk is due to increased transmission in adults or children. The empirical findings of the impact of school closures on COVID-19 outbreaks suggest no clear effect, likely because of heterogeneity in community infection pressure, differences in school closure strategies, or the use of multiple interventions. The benefits of school closings are unclear and not readily quantifiable; however, they must be weighed against the potential high social costs, which can also negatively affect the health of this generation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.83-91
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2021
Health is an outset of psychological, social, financial, and physical state. Several macroeconomic factors are entangled with health and mortality. Infant mortality and life expectancy are two keyguard on demographic research context on last few decades. On the other hand, foreign inflows play an unprecedent role for raising economic circulation and providing more opportunities to build a better society. The study aims to investigate the relationship between foreign direct investment (FDI), economic growth, and Bangladesh's health. This study employs time-series data from 1980 to 2018. Results show, with Auto-regressive Distribute Lag (ARDL) model, that there is significant cointegration among variables. Foreign investment and economic output relate significantly and positively to health. On the contrary, education is quasi-linked with a different sign-on different model. For model validation, pitfalls of time-series multicollinearity, heteroscedasiticy, and autocorrelation are not present. Also, CUSUM and CUSUMSQ tests are validating the model as stable and fit for future prediction. Medical assessment and education need more attention from the government as well as the private sector. FDI can play a catalyst role for improving the health sector, raising opportunity in educating and creating a better lifestyle. In order to optimize foreign investment, the government should implement necessary reforms and policies.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.905-915
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2021
This study examines the relationship between financial behavior, financial literacy, self-efficacy, and self-coping among emerging adults. The study population is 790 respondents from 11 Credit Counselling and Debt Management (CCDM). Statistical Package for Social Science (SPSS) was used to analyze Pearson Correlation and Multiple regression. It was used to determine the relationships and recognize determinants of emerging adults' financial behavior respectively. In this study, financial literacy, self-efficacy, self-coping, and financial behavior variables were entered into the regression. A total of 790 respondents aged 40 and below were selected. An independent sample t-test was administered to compare the financial behavior scores for females and males. The results reveal that there was significant difference in the mean of financial behavior scores for females (M = 87.20, SD = 18.00) and males (M = 89.70, SD = 16.80; t (765) = 2.010, p = 0.045, two-tailed). The multiple regression results indicate that the model explained 13.4% of the variance in financial behavior, which is predicted significantly by the model (F = 38.361, p = 0.000). This study will be beneficial to policymakers to improve living conditions and to promote good financial behavior, financial literacy, self-efficacy as well as self-coping especially for emerging adults in Malaysia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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