본 논문에서는 네트워크 CCTV와 스마트 단말기를 연동한 이동체 추적 시스템을 소개한다. 긴급 상황 발생 시 신고자의 단말기는 GPS 위치 정보를 획득하고 이를 중앙 서버로 전송한다. 중앙 서버는 신고자 위치를 위험지역으로 저장하고 신고자 촬영이 가능한 CCTV를 선택하여 추적촬영 명령을 한다. 동시에 보호자 및 유관기관에 신고자의 CCTV영상을 전송하여 신속한 대처를 할 수 있게 한다. 신고자가 주변 및 목적지의 위험 여부를 알고 싶을 때 중앙 서버에서 위험지역 정보를 알려줌으로써 신고자 스스로 안전을 도모할 수 있도록 한다.
PURPOSE: The purpose of this study was to examine changes in the neck flexion angle according to posture while using a smartphone and the duration of smartphone usage. METHODS: The subjects in this study were 16 healthy young students in their 20s. The subjects wore a cervical range of motion instrument. They were instructed to use a smartphone while standing, sitting on a chair, and sitting on the floor. In all postures, they could use the smartphone and use their arms freely while keeping their back connected to the wall or the back of the chair. When sitting on the floor, they assumed a cross-legged position. The neck flexion angle was measured at zero, three, six, and nine minutes for each posture. RESULTS: Neck flexion is affected by the posture while using a smartphone (p<.05). Neck flexion in the standing position is larger than that in the sitting on the floor position. Neck flexion was affected by smartphone usage duration (p<.05). In general, as usage time increases, the neck flexion angle increases as well. CONCLUSION: This study suggests that using smartphone in the standing position and for a short period of time is a method to reduce the neck flexion angle.
스마트폰에 대한 선행연구들은 지금까지는 정보시스템 품질에 대한 개인성과, 접근성 및 정보격차 등에 대한 논의가 있어 왔다. 본 연구는 스마트폰 정보사용과 개인특성간의 관계를 분석하기 위해 제주공항에서 관광을 경험하고 돌아가는 관광객 300명을 대상으로 설문조사를 하였으며, 가설 검증을 위해 3가지 요인을 가지고 분석을 하였는데, 첫 번째는 자기효능감, 두 번째는 충동성의 변수, 세 번째는 개인적 특성을 가지는 스마트폰의 인구 통계적 변수(연령, 성별, 교육수준 등)를 통해 분석을 하였다. 연구결과 자기효능감과 충동성이 스마트폰 사용에 긍정적으로 나타나는 것은 원하는 시간에 원하는 정보를 취득할 수 있는 생활환경이 만들어져 있기 때문으로 나타났다. 또한 온라인과 오프라인의 경계가 없어지고 항상 온라인으로 연결되어 있는 모바일 네이티브(Mobile native)의 환경과 40~50대의 디지털리터러시(Digital literacy)의 환경은 차이가 있다고 보인다. 이러한 점은 기존 연구와 다른 추가적 분석 결과라고 볼 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권10호
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pp.3508-3519
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2014
The use of a smartphone with one hand has been getting difficult as the size of the smartphone display gets larger. In addition, people handicapped or using one hand for handling other pieces may encounter difficulties to touch exact numbers for calling with their smartphones. Thus, motion-tracked speed dialing can be a good solution for these cases and also an advanced feature applicable in the future network not requiring dedicated Internet connections. The previous study on this feature showed a result with a limitation of using servers connected via Internet connections for solving real-time control issues. Therefore, this paper proposes a scheme for the smartphone dialing on motion-tracked numbers without any servers or Internet connections, and presents the details of its implementation and results.
스마트폰에서 동기화 기능은 디폴트(default)값으로 설정되어 있다. 동기화가 설정된 스마트폰은 스마트폰 전용 케이블을 이용해 PC에 연결되면 자동적으로 스마트폰 데이터가 백업되어 저장된다. 이 백업 데이터는 일반적인 기술로는 내용을 분석하기가 어려워서 포렌식 기술을 적용하여야 범죄용의자의 정보를 알아낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 동기화 스마트폰의 백업 데이터에 대한 포렌식 분석을 통한 포렌식 증거자료에 대한 연구를 한다. 실험실 환경에서 스마트폰에 개인 금융정보를 보내고, 스마트폰을 훼손하였다고 가정하에 실험을 한다. 스마트폰의 백업 데이터를 포렌식 툴을 사용하여 개인 금융정보 및 범죄 연관 데이터를 분석하고, 포렌식 기술을 적용하여 법정 증거자료로 채택되도록 연구한다. 본 논문을 통해 스마트폰 포렌식 분석에 대한 기초자료로 활용 할 수 있을 것이다.
International journal of advanced smart convergence
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제6권1호
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pp.44-49
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2017
In the modern technology era, it is possible to connect objects and the internet anytime and anywhere through IoT of hyper-connected society. Accordingly, a smart shopping cart was designed and realized by applying IoT. Therefore, this paper builds the IoT shopping cart system according to the trend of IoT environment.. When RFID is installed in the Arduino and the tagged item is inserted into the IoT shopping cart, the product information and price are displayed on the Arduino linked Raspberry Pi. We built a web server on the Raspberry Pi to handle this data, and built an App on the smartphone to implement the IoT shopping cart environment. Consumers can receive pricing and product information through smartphone apps through raspberry pie, can make quick calculations through smartphone, and provide various information to consumers through apps.
본 논문은 계층적 Convolutional Nerual Network(CNN)을 이용한 스마트폰용 객체 인식 시스템이다. 전체적인 구성은 스마트폰과 서버를 연결하여 서버에서 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크로 객체 인식을 하고 수집된 데이터를 매칭시켜 스마트폰으로 객체의 상세정보를 전달하는 방법이다. 또한 계층적 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크와 단편적 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크와 비교하였다. 계층적 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크는 88%, 단편적 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크는 73%의 정확도를 가지며 15%p의 성능 향상을 보였다. 이를 기반으로 스마트폰과 방송매체와 연동한 T-Commerce 시장 확장의 가능성을 보여준다. 아울러 방송영상을 시청하면서 Information Retrieval, AR/VR 서비스도 제공 가능하다.
최근 해외여행에 대한 관심과, 스마트폰의 사용이 증가함에 따라 여행객들의 여행 관련 응용 사용이 늘고 있다. 여행객들에게 필요한 응용은 날씨, 지도, 여행 정보 제공 응용 등이 있다. 하지만 해외에서의 네트워크는 비싸고 불안정하기 때문에, 해외여행객들에게 금전적인 부담을 주고 사용상의 불편함을 준다. 예를 들어, 지도 응용은 네트워크 연결이 필수적이며 이미지 다운로드 양이 많아서 배터리 소모가 많다. 하지만 해외여행은 야외 활동이 주를 이루기 때문에 스마트폰의 충전이 쉽지 않다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 네트워크, 배터리의 사용을 최소한으로 줄이는 방법을 목적으로 Travel Manager를 제안하며 구현한다. Travel Manager는 사용자가 네트워크의 연결 여부를 확인하여 수동으로 여행 관련 정보를 동기화할 수 있도록 한다. 그 밖에 환율을 자동 적용하여 경비를 계산하며, 사용자 간에 여행 정보를 주고받을 수 있는 기능을 제안한다. 또한 배터리의 사용을 최소화하면서 네트워크 연결 없이도 사용이 가능한 네트워크 프리 그린 네비게이션을 제안한다.
본 논문은 인간 중심의 통신 패러다임에서 사물이 통신의 주체로 참여하는 사물인터넷(IoT)의 시대가 본격화 되고 있다. 사물인터넷 환경에서 스마트폰 알람을 이용한 아두이노 기반 가전기기 ON 시스템을 구현 하였다. 모든 가전기기는 외부 전원에 플러그만 연결 되었어도 대기전력은 존재한다. 본 시스템은 사물과의 통신을 위해 아두이노를 이용하였다. 가전기기 전원을 연결하여 자동으로 스마트폰 알람이 울리면 아두이노에 연결된 가전기기를 모두 자동으로 ON하여 사물에 대기전력을 최소화하고, 기상을 도와주고 가전기기의 작동을 자동으로 동작시켜 주는 사물인터넷 시스템이다.
본 논문에서는 옥외 광고 매체로 성장하고 있는 디지털 사이니지와 스마트폰의 연동을 통한 개인 맞춤형 모바일 광고 서비스를 제안한다. 광고 콘텐츠 제공업체가 디지털 사이니지에 제공하는 광고 콘텐츠에 광고 메타데이터를 추가로 전송하면 디지털 사이니지 주변에 위치하는 스마트폰은 사용자가 선호하는 광고에 대한 메타테이터만을 수신할 수 있다. 스마트폰앱에서는 수신된 광고 메타데이터를 활용하여 개인 맞춤형 전자잡지를 자동 생성하게 된다. 사용자는 이 전자잡지를 통해 제품 정보를 검색하고, 내용 수정 및 공유할 수도 있다. 디지털 사이니지에서 제공되는 광고 도달 범위를 사용자의 스마트폰까지 확장함과 동시에 개인이 원하는 광고만을 제공할 수 있다는 측면에서 조만간 실용화가 가능할 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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