A smart home system improves the elderly's quality of life by monitoring and analyzing their movements and health conditions with better health-care and social support services. Therefore, there has been an effort to adopt a smart home system for the independently living elderly. However, to the best of our knowledge, no study has investigated the usability of a smart home system on actual independently living elderly housing in long-term settings. Thus, this study aims to demonstrate the usability of a smart home system on independently living elders in living lab conditions. The BLE smart band and the BLE receiver were chosen for the smart home system to monitor the movement of the participants in their homes as well as to monitor the heart rates, step counts, sleep index. Nine independent living elderly from the senior welfare center in Kimjae participated in this living lab demonstration experiment for ten months. This demonstration experiment confirmed the effectiveness of low-cost and easily adoptable IoT-based BLE sensor sets on independent living elders and discussed the troubles and limitations of the experiment. By grasping the pros and cons of IoT-based BLE sensor sets, this study seeks to improve the accessibility and usability of smart home systems for the elderly population in independent living arrangements.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.225-230
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2022
The intelligent home network system integrates various devices in the home into one communication network to provide information sharing, control, and operation environment between devices. This intelligent home network system operates around a home server. Home appliances in the era of the 4th industrial revolution will have numerous home servers in logical areas as the intelligent home network in the home accelerates. Therefore, the need for systematic management of home servers is emerging. We propose an agent system for efficient intelligent smart home server management. The agent system monitors the home server and operating environment for home server management of the intelligent smart home network. By referring to this monitored information, the service module of the home server is managed, and the home server is dealt with whether it is normal or not. In addition, by referring to the information collected by the service agent created in the group management server while migrating the home server, it is possible to deal with integrated meter reading, crime prevention, and topics. And when a new service is applied to the home server, it is registered in the management server and distributed to the home server through the agent, so that the intelligent smart home network can be efficiently managed.
International journal of advanced smart convergence
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제9권3호
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pp.221-226
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2020
Smart homes have become the state of the art in the reduction and monitoring of energy usage within a residential setting. Emerging threats such as climate change, global warming and volatility in energy prices have fuelled the interest in smart systems. Given that environmental sustainability has become a more significant factor for consumers, this research examines whether consumers' attitudes toward smart home services for efficient energy management differ according to their regulatory focus. Specifically, it is predicted that consumers will have more favorable attitudes toward smart home services for efficient energy management when they are promotion-focused (vs. prevention-focused). The results indicate that respondents with a promotion (vs. prevention) focus reported significantly more favorable attitudes toward smart home services for energy management (e.g., smart cooling/heating system, smart ventilation & air conditioning system, smart thermostats, smart plugs, and smart switches). We suggest that regulatory focus may be an effective marketing and segmentation tool in promoting smart home services for energy management and facilitating their receptiveness to the services.
SMART home is one of the most popular applications of Internet-of-Things (IoT) technologies, which is expanding in terms of range of applications. SMART home technology provides convenience at home by connecting household appliances to a single network, control, and management. However, many general home appliances do not support the network functions yet; hence, enjoying such convenient technology could be difficult, and it could be expensive in the beginning to build the framework. In addition, even though products with SMART home technologies are purchased, the control systems could differ from device to device. Thus, in this paper, we propose a SMART home framework, called an S-mote that can operate all the IoT functions in a single application by adding an infrared or radio frequency module to general home appliances. The proposed framework is analyzed using four types of performance tests by five evaluators. The results of the experiment show that the SMART home environment was implemented successfully and that it functions appropriately, without any operational issues, with various home appliances, including the latest IoT devices, and even those equipped with an infrared or radio frequency module.
In order to implement the smart home environment, we need an intelligence service platform that learns the user's life style and behavioral patterns, and recommends appropriate services to the user. The intelligence service platform should embed a couple of effective and efficient data mining algorithms for learning from the data that is gathered from the smart home environment. In this study, we evaluate the suitability of data mining algorithms for smart home intelligent service platforms. In order to do this, we first develop an intelligent service scenario for smart home environment, which is utilized to derive functional and technical requirements for data mining algorithms that is equipped in the smart home intelligent service platform. We then evaluate the suitability of several data mining algorithms by employing the analytic hierarchy process technique. Applying the analytical hierarchy process technique, we first score the importance of functional and technical requirements through a hierarchical structure of pairwise comparisons made by experts, and then assess the suitability of data mining algorithms for each functional and technical requirements. There are several studies for smart home service and platforms, but most of the study have focused on a certain smart home service or a certain service platform implementation. In this study, we focus on the general requirements and suitability of data mining algorithms themselves that are equipped in smart home intelligent service platform. As a result, we provide a general guideline to choose appropriate data mining techniques when building a smart home intelligent service platform.
In this paper, we propose a secure smart home network model and a novel cryptographic protocol called the Smart Home Security Protocol (SHSP). Authentication, key distribution, and encryption functions are properly supported in order to make a smart home secure, and a residential gateway (RG) plays a central role in performing these functions. According to the characteristics of networks and attached devices, we classify smart homes into three different types of sub-networks and these networks are interconnected with one another by the RG. Depending on a sub-network, we use different types of secure schemes to reduce the burden of the process and the delay in devices while it provides proper security functions. The proposed secure smart home model is implemented and verified by using a variety of embedded system environments.
Santoso, Leo Willyanto;Lim, Resmana;Trisnajaya, Kevin
Journal of information and communication convergence engineering
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제16권1호
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pp.60-65
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2018
The Internet of Things (IoT) is happening now. By implementing IoT, we can build smart home system. Smart home is an application that is a combination of technology and services that specialize in the home environment with specific functions aimed at improving the efficiency, comfort and security of the occupants. Smart homes filled with connected products are loaded with possibilities to make our lives easier, more convenient, and more comfortable. This intelligent home system uses a microcontroller to process functions that provided by smart home system, such functions as RFID for door access and PIR sensors for motion detection. By using Android users could control the sensors anytime and anywhere. Microcontroller used is Arduino IDE with WeMos D1R2 board. Based on the testing process, there was a successful communication between the components of the device, sensors, and Android devices. Users could open or close the solenoid, users can also turn off or turn on electronic devices using Android.
The Internet of Things market, a technology that connects the Internet to various things, is growing day by day. Besides, various smart home services using IoT and AI (Artificial Intelligence) are being launched in homes. Related to this, existing smart home-related studies focus primarily on ICT technology, not on what service improvements should be made in customer positions. In this study, we will use smart home application customer review data to classify functional and design elements of smart home usability value and examine the ways customers think of service improvement. For this, LG Electronics and Samsung Electronics" Smart Home application, the main provider of Smart Home in Korea, customer reviews were crawled to conduct a comparative analysis between them. In this study, the review of IoT home-applications was analyzed to find service improvement insights from customer perspective, and related analysis of text mining, social network analysis and Doc2vec was used to efficiently analyze data equivalent to about 16,000 user reviews. Through this research, we hope that related companies effectively seek ways to improve smart home services that reflect customer needs and are expected to help them establish competitive strategies by identifying weaknesses and strengths among competitors.
스마트 홈이란 집 안의 냉난방에서부터 조명, 주방, 보안에 이르기까지 가정에 있는 다양한 장치들을 네트워크에 연결해서 집안의 모든 정보를 모니터링 및 제어할 수 있는 기술을 의미한다. 스마트 홈 기술의 발전으로 집안 기기의 사용은 편리 해졌지만 반면 정보보안 측면의 해저드가 공존한다. 권한이 없는 방문자가 집안의 기기에 임의로 접근해서 정보 조회나 기기를 제어하는 프라이버시 및 보안 문제는 스마트 홈에 있어 해결해야 할 중요한 문제이다. 본 논문에서는 스마트 홈에서 프라이버시 보호를 위한 사용자 동적 접근 제어 기법을 제안하고자 한다. 제안된 시스템은 스마트 홈서비스 사용자의 상황정보를 자동 판별하여 사용자의 역할을 정의하고 서비스 접근 범위를 동적으로 제어함으로써 사용자의 프라이버시를 보호하고 스마트 디바이스 간의 효과적인 서비스를 제공한다. 제안된 스마트 홈에서의 동적 접근 제어 방법은 스마트 홈 기기에 대한 개인정보 보호를 위한 향상된 보안서비스를 제공할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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