Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.2
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pp.59-67
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2015
When planning for streams, adequate and definite flood control should be in the primary consideration of the planner; likewise, flood control is the basic prerequisite for the recent river restoration taking place nationwide. Planning 'safe' streams and rivers that are predictable and controllable begins from accurate survey data. In this research, we will create streams in 3D terrain models and apply them through hydraulic analysis and restoration using smart geospatial information. This process allows the extraction of more accurate data regarding streams and rivers, which makes possible precise hydraulic analysis that is superior in details to the conventional methods. The study also proposes optimal vertical section interval for efficient data processing on hydraulic analysis, applicable when LiDAR data is utilized on hydraulic analysis of urban streams. The study proposes 3D design plan and various applications for spatially planning and restoring rivers and streams.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.6
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pp.649-657
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2019
An essential part of the development of an autonomous ship is supporting technology that can effectively check and diagnose the operational status of the ship form the shore control center on land. This development has recently occurred in the shipbuilding and shipping industries. In this paper, we present a smart ship solution that operates, as a single system, a data collection platform that gathers ship operation data and a service platform that provides various services. When this smart ship solution was applied to an operating ship, it was determined that a variety of high-quality data could be collected compared to existing ship data collection systems. In addition, it was shown that of the operation data collected, analysis of parameters related to the main engine can be used to determine the overall state by deriving valid results and visualizing patterns. In conclusion, it was suggested that a ship's operation status could be checked more effectively and a comprehensive evaluation could be possible at the shore control center if the results of this study were extended to various ship equipment and analyzed together with the operational environment data.
Recently, the smart grid has become a hot issue and interest in related power sources have increased accordingly. The implementation of a smart grid can enable many generation resources to be linked to the power system, including small-scale reactors for the purpose of co-generation. Research on small-scale reactors is being carried out all over the world. Similarly, Korea is also conducting research on multi-purpose regional energy systems using nuclear energy. This paper proposes a real-time data acquisition and analysis system for small-scale reactors, and is known as the REX-10 (Regional Energy rX 10 MVA). This analysis requires real-time simulations for the power system since it needs data communication with a remote REX-10. A RTDS (Real Time Digital Simulator) has been used for the simulation, and a SCADA/HMI system interfaced with the RTDS is proposed for the purpose of monitoring and control of the regional energy system.
Yang, Kayoung;Kwon, Kyeong-Seok;Kim, Jung Kon;Kim, Jong Bok;Jang, Dong Hwa;Ko, miae
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.180-186
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2020
ICT convergence using smart livestock is that in the first-generation dairy smart farm model, each device made by several manufacturers uses its own communication method, limiting the mutual operation of each device. This study uses a model based on open control technology to secure interoperability of existing ICT devices and to manage data efficiently. The open integrated control derived from this process is the software interface structure of Open API. It is an observer that serves as real-time data collection according to the communication method of ICT devices and sensors located at each end. It consists of a broker that connects and transmits to the upper integrated management server. As a result of the performance analysis through verification of two first-generation dairy smart farm model sites, the average daily milk production increased compared to the previous year (farm A 5.13%, farm B 1.33%, p<0.05). Cow days open (DO) was reduced by 17.5% on farm A and 13.3% for farm B(p<0.05). Cows require an adaptation period after the introduction of the ICT device, but if continuous effects are observed, the effect of production can be expected to increase gradually.
The immunomodulating effect of Salicornia herbacea polysaccharides on BALB/c mice splenocytes was investigated. Crude (CS) and fine polysaccharide (PS) extracts with potential biological activity were prepared from S. herbacea. For in vitro experiments, splenocytes and separated T cells were treated with CS and PS (0.5, 1, 2, and 4 mg/mL). For in vivo experiments, the CS and PS were orally administered to BALB/c mice every day for 2 weeks. For basic data analysis, physiological parameters were recorded. Cell proliferation of splenocytes and T cells was used as an index for immunomodulating activity. The proliferation of splenocytes and separated T cells was 3.2 and 3.5 times higher than the control, respectively. Moreover, when splenocytes were treated with mitogen, the highest proliferation rate was observed in splenocytes cultured with PS. Interestingly, the stimulative activity of PS was more strongly exerted through $CD4^+$ T cells than through $CD8^+$ T cells.
Over the past several decades, substantial amounts of sensors and sensing systems have been developed for civil infrastructure systems. This special issue focuses on state-of-the-art robotics and automation technologies, including construction automation, robotics, instrumentation, monitoring, inspection, control, and rehabilitation for civil infrastructure. The issue also covers construction informatics supporting sensing, analysis and design activities needed to operate smart and sustainable civil infrastructure. Examples include robotic systems applied to civil infrastructure and equipped with various sensing technologies, such as optical sensors, laser sensors, wireless sensors, multi-sensor fusion, etc. This special issue is published in an effort to disseminate current advances of various robotics and automation technologies for civil infrastructure and built environment.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.5
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pp.51-68
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2023
Due to the recent integrated water management policy, it is important to identify a reliable supply amount for establishing an agricultural water supply plan. In order to identify the amount of agricultural water supply, it is essential to calculate the discharge by measuring the water level and flow velocity of reservoirs and canal agricultural water, and quality control to ensure reliability must be preceded. Unlike agricultural reservoirs, canal agricultural water are more sensitive to the surrounding environment and reservoir irrigation methods (continuous, intermittent irrigation, etc.), making it difficult to estimate general water level patterns and at the same time a lot of erroneous data. The Korea Rural Community Corporation is applying a filter technique as a quality control method capable of processing large quantities and real-time processing of canal agricultural water level data, and applicability evaluation is needed. In this study, the types of errors generated by the automatic water level measurement system were first determined. In addition, by using the manual quality control data, a technique with high applicability is derived by comparing and analyzing data calibrated with Gaussian, Savitzky-Golay, Hampel, and Median filter techniques, RMSE, and NSE, and the optimal parameters of the technique range was derived. As a result, the applicability of the Median filter was evaluated the highest, and the optimal parameters were derived in the range of 120min to 240min. Through the results of this study, it is judged that it can be used for quantitative evaluation to establish an agricultural water supply plan.
The injection molding analysis of VCM (Voice Coil Motor) housing for smart phone cameras were performed. We conducted the analysis in terms of injection molding pressure, the formation of weld lines, flow marks, and flow patterns. The goal of the analysis was targeted for the prediction of the optimal gate locations. Because the quality of VCM housing is strongly dependent on the precise control of the camera lens by its nature, we focused on the lens guiding lanes in the VCM housing. We first calculated the maximum injection molding pressure in terms of the filled volumes. The injection molding pressure were calculated within 146MPa at about 90% volume filled. We also investigated the possibility of the occurrence of design-related defects such flow marks, weld lines. Filling patterns regarding the design of the gate locations were delineated to find the weld lines. Throughout the simulations, the final deformations of the lens guiding lanes for the VCM housing were calculated. The deformations distribute ranging from $0.5{\mu}m$ to $2.50{\mu}m$, which were used to find the optimal design of the gates.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.59-64
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2020
In the Paris Climate Agreement, Korea submitted an ambitious goal of reducing the greenhouse gas emission forecast (BAU) by 37% by 2030. And as one of the countermeasures, a smart grid, an intelligent power grid, was presented. In order to apply the smart grid, EMS(Energy Management System) needs to be installed and operated in various fields, and the supply is delayed due to the lack of awareness of users and the limitations of system ROI. Therefore, recently, various data analysis and control technologies have been proposed to increase the efficiency of the installed EMS. In this study, we present a measurement control algorithm that analyzes and predicts big data collected by IoT using a SARIMA model to check and operate energy consumption of public sports facilities.
Taek Jin Kim;Hyeon Ho Jeon;Md Abu Ayub Siddique;Jang Young Choi;Yong Joo Kim
Journal of Drive and Control
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v.20
no.4
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pp.100-106
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2023
We developed a crawler-based driving platform that can perform harvesting, transportation, pest control, and rotary operation by equipping it with various implements, and analyzed its performance. This single platform was developed to perform as pepper harvester, peanut harvester, and transporter with a 46-kW engine. A simulation model was developed to study the specifications of the platform, and the accuracy was also analyzed. The absolute percentage error ranged from 0.2 to 5.9%, which made it possible to predict the platform performance using simulation model. In T-test, both torque and speed on field and asphalt showed a significant difference (1%). Driving torque required differed depending on the nature of the field, and the speeds also changed based on soil load. The developed platform has the advantage of being equipped with a variety of working tools, expected to be used to harvest root crops in the future.
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