Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.225-228
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2017
In this paper, we propose a methodology to deal with the IOT system gradually as the use of effective systems such as electronic devices, healthcare, smart cars, smart home, remote meter reading and telemedicine closely related to our real life in the IOT system An IOT integrated account solution is needed as a way to address these needs as the demand grows for the need to identify and manage how users access and use the system for what period of time and at what point in time. We propose the communication algorithms for endpoint system, IOT system management rights policy, user information, and how to apply them to IOT system smart car and smart home on each object internet.
This paper uses the sensibility engineering method to find the model of automobile most appealing to buyers in the $4^{th}$ and $5^{th}$ tier cities of China. Samples of class A & A0 cars were shown to 96 subjects in those cities to investigate their responses in relation to the concepts 'modern' and 'smart'. The result shows that even though men tend to be more sensitive to automobile models in general than women are, both genders showed similar responses to specific models when they were asked to identify a model 'magnificent', 'modern', 'lively', 'smart' or 'cute'. This implies that despite the gender differences in terms of aesthetic sensitivity, both men and women share similar taste in relation to the appearance of cars. Apart from aesthetics, however, men tend to pay a greater attention to the details of design and material used for the cars, while women tend to pay attention to higher priced and better looking cars.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.1
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pp.27-32
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2024
Recently, there has been a growing interest in integrating physical toys into video gaming within the game content business. This paper introduces a novel method that leverages low-cost camera as an alternative to using sensor attachments to meet this rising demand. We address the limitations associated with low-cost cameras and propose an optical design tailored to the specific environment of model car recognition. We overcome the inherent limitations of low-cost cameras by proposing an optical design specifically tailored for model car recognition. This approach primarily focuses on recognizing the underside of the car and addresses the challenges associated with this particular perspective. Our method employs a transfer learning model that is specifically trained for this task. We have achieved a 100% recognition rate, highlighting the importance of collecting data under various camera exposures. This paper serves as a valuable case study for incorporating low-cost cameras into vision systems.
Purpose: This study aims to analyze why surveys of a single set of customer requirement result in different Kano analyses depending on the survey questionnaire designs. Methods: This study singled out 14 common features from four different questionnaires of two studies of Smart Car features and analyzed them using the Kano model. Several methods and devices were used: Group Comparison and Timko Index were applied; Kano Distribution Index, Timko Dispersion and Kano Conformity were newly introduced for the quantitative analysis; Correlations between Timko indices from different Kano questionnaires were conducted; Heuristic Splitting technic for reinforcing attribute categorization is introduced. Results: Correlation Coefficient proved strong positive relations among the three questionnaires, whose agreement degree of the resulting Kano attributes showed less than 10% when Indifferent was ignored. Heuristic Splitting on Timko charts enhanced the degree of the resulting Kano attributes up to 80%. Conclusion: Among the questionnaires the representation of customer requirements tends to move by parallel shifts on the Timko chart maintaining their relative locations. Heuristic Splitting suggests a rational solution to the interpretation of those inexplicable attribute categories resulting from traditional Kano methods.
A smart parking management requires to track a vehicle in a indoor parking lot and to detect the place where the vehicle is parked. An advanced parking system watches all space of the parking lot with CCTV cameras. We can use these cameras for vehicles tracking and detection. In order to cover a wide area with a camera, a fisheye lens is used. In this case the shape and size of an moving vehicle vary much with distance and angle to the camera. This makes vehicle detection and tracking difficult. In addition to the fisheye lens, the vehicle headlights also makes vehicle detection and tracking difficult. This paper describes a method of realtime vehicle detection and tracking robust to the harsh situation described above. In each image frame, we update the region of a vehicle and estimate the vehicle movement. First we approximate the shape of a car with a quadrangle and estimate the four sides of the car using multiple histograms of oriented gradient. Second we create a template by applying a distance transform to the car region and estimate the motion of the car with a template matching method.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.5
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pp.17-23
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2017
A connected car's major factor is connectivity and it can be applied for new concept smart PC hardware and software design method of digital virtual assistance using voice recognition engine at server when infotainment functions are implemented because internet connecting LTE or 5G wireless mobile communication is always is possible. In this paper, a hardware architecture of smart auto-PC and software architecture based on GENIVI platform, and necessary functions are proposed. Also an effective analysis and design method of connected car infotainment system will be presented by showing user requirement analysis using object-oriented method, flowchart and screen design.
In Internet of Things (IoT) era, more diverse types of information are collected and the environment of information usage, distribution, and processing is changing. Recently, there have been a growing number of cases involving breach and infringement of personal information in IoT services, for examples, including data breach incidents of Web cam service or drone and hacking cases of smart connected car or individual monitoring service. With the evolution of IoT, concerns on personal information protection has become a crucial issue and thus the risk analysis and management method of personal information should be systematically prepared. This study shows risk factors in IoT regarding possible breach of personal information and infringement of privacy. We propose "a risk analysis framework of protecting personal information in IoT environments" consisting of asset (personal information-type and sensitivity) subject to risk, threats of infringement (device, network, and server points), and social impact caused from the privacy incident. To verify this proposed framework, we conducted risk analysis of IoT services (smart communication device, connected car, smart healthcare, smart home, and smart infra) using this framework. Based on the analysis results, we identified the level of risk to personal information in IoT services and suggested measures to protect personal information and appropriately use it.
Smart cars, which incorporate information and communication technologies (ICT) to improve driving safety and convenience for drivers, have recently emerged. However, the increasing risk of automotive cybersecurity due to the vulnerability of electronic control units (ECUs) and automotive networks, which are essential for realizing the autonomous driving functions of smart cars, is a major obstacle to the widespread adoption of smart cars. Although there have been only a few real-world cases of smart car hacking, drivers' concerns about the security of smart cars can have a negative impact on their proliferation. Therefore, it is important to understand the risk factors perceived by drivers and the trust in smart cars formed through them in order to promote the future diffusion of smart cars. This study examines the risk factors that affect the formation of trust in smart cars, focusing on security and privacy, and analyzes how these factors affect safety perceptions and trust in smart cars.
It will be a word "SMART" if we will select a word which used the most popularly among the all medias. We use products included a word "smart" such as smart phone, smart TV, smart grid, smart key. These products were made by "smart technology". We know that our society is evolution to IT conversions. There are examples such as smart car, smart home, smart learning or education. Therefore, we are described trends and future of products including smart technologies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.6
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pp.3013-3022
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2013
Satisfying the large car impact condition of the high level SB5-B for "SMART Highway" longitudinal barriers, the possibility of increase of the small car impact velocity from 120km/h to 130km/h was investigated. Through computer simulation using input parameters calibrated to full-scale crash test results, various longitudinal semi-rigid barrier models were improved such that for the small car impact speed of 120km/h the change of longitudinal and transverse velocities of the impact vehicle can satisfy the THIV limit. The barrier model determined through this process satisfied the performance assessment criteria for SB5-B impact conditions. Varying the wing angle of slip block-outs of the passed barrier model, the possibility of increase of the small car impact velocity was investigated by FEA and a full-scale crash test was conducted. It has been shown that the possibility to increase the small car impact speed to 130km/h is high if the test facility condition for 130km/h impact velocity is better equipped.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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