Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.9
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pp.25-31
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2020
In this study, for the safe use of a portable ultrasonic skin-beauty device, an android app was developed to show the irradiation locations of focused ultrasound to a user through augmented reality (AR) and enable stable self-surgery. The utility of the app was assessed through testing. While the user is making a facial treatment with the beauty device, the user's face and the ultrasonic irradiation location on the face are detected in real-time with a smart-phone camera. The irradiation location is then indicated on the face image and shown to the user so that excessive ultrasound is not irradiated to the same area during treatment. To this end, ML-Kit is used to detect the user's face landmarks in real-time, and they are compared with a reference face model to estimate the pose of the face, such as rotation and movement. After mounting a LED on the ultrasonic irradiation part of the device and operating the LED during irradiation, the LED light was searched to find the position of the ultrasonic irradiation on the smart-phone screen, and the irradiation position was registered and displayed on the face image based on the estimated face pose. Each task performed in the app was implemented through the thread and the timer, and all tasks were executed within 75 ms. The test results showed that the time taken to register and display 120 ultrasound irradiation positions was less than 25ms, and the display accuracy was within 20mm when the face did not rotate significantly.
Recently the depth-image-based rendering (DIBR) method is usually used in 3D image application filed. Virtual view image is created by using a known view with associated depth map to make a virtual view point which did not taken by the camera. But, disocclusion area occur because the virtual view point is created using a depth image based image 3D warping. To remove those kind of disocclusion region, many hole filling methods are proposed until now. Constant color region searching, horizontal interpolation, horizontal extrapolation, and variational inpainting techniques are proposed as a hole filling methods. But when using those hole filling method some problem occurred. The different types of annoying artifacts are appear in texture region hole filling procedure. In this paper to solve those problem, the multi-directional extrapolation method is newly proposed for efficiency of expanded hole filling performance. The proposed method is efficient when performing hole filling which complex texture background region. Consideration of directionality for hole filling method use the hole neighbor texture pixel value when estimate the hole pixel value. We can check the proposed hole filling method can more efficiently fill the hole region which generated by virtual view synthesis result.
As a variety of HMD(Head Mounted Display) has come out, the production of 3D images onto which VR(Virtual Reality) technologies are grafted has been contributed to activating the production of image contents depending on a tangible or immersing type. VR-based image contents have enlarged their applicability across the entertainment industry from animation and game to realistic images. At the same time, the solution development for producing VR image contents has also gained elasticity. However, among those production solutions which have been used until now, fixed stereo camera based photographing has a limit that the binocular disparity of a user is fixed. This does not only restrict a way of expression a producer intends to direct, but also may cause the effect of 3D or space not to be sensed enough as view condition is not considered enough in a user's side. This study is aimed at resolving with skills applying in the latter part of 3D image production the problem that convergence points may be adjusted with restriction, which tends to happen at the time of the production of VR image contents. The later stage of the 3D imaging work analyzes and applies to game engines the significance of adjusting convergence points through the visualization of binocular disparity so that it is available to implement a function that the points could be controlled at random by a user.
The smartphone is simply beyond the means of communication equipment, to line up the turning point of mobile convergence, is recognized as a service tool of new concept the camera, game, multimedia function, digital multimedia broadcasting, mobile internet etc, that use of smartphone is working toward developed a variety and new business models. The study is empirically studied casualties that self-determination influences flow and satisfaction which is intrinsic motivation of smartphone. There are many studies on flow, is intrinsic motivation, influencing satisfaction and Loyalty, but there are little studies which variables influences flow. this study is explore causality of autonomy, competence, relatedness which are major variables of self-determination theory that studied factors effecting intrinsic motivation influencing flow and satisfaction. This study developed a research model to explain the use of smartphone, and collected 670 survey responses from the office workers of seoul S company who had experiences with such smartphone. To prove the validity of the proposed research model, SEM analysis is applied with valid 670 questionnaires. The results, firstly, autonomy positively influences flow. secondly, competence significantly influences flow. thirdly, relatedness significantly influenced flow. also, upper above results shows that flow influences satisfaction.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.7-13
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2019
Unlike a typical video wall system, video wall systems used for integrated monitoring in smart city environments should be able to display various videos, images, and texts simultaneously. In this paper, we propose an Internet Protocol (IP)-based video wall system that has no limit on the number of videos that can be monitored simultaneously, and that can arrange the monitor screen layout without restrictions. The proposed system is composed of multiple display servers, a wall controller, and video source providers, and they communicate with each other through an IP network. Since the display server receives and decodes the video stream directly from the video source devices, and displays it on the attached monitor screens, more videos can be simultaneously displayed on the entire video wall. When one video is displayed over several screens attached to multiple display servers, only one display server receives the video stream and transmits it to the other display servers by using IP multicast communications, thereby reducing the network load and synchronizing the video frames. Experiments show that as the number of videos increases, a system consisting of more display servers shows better decoding and rendering performance, and there is no performance degradation, even if the display server continues to be expanded.
Cho, Yong Bin;Kim, Jin-Tae;Lim, Joon Bum;Oh, Sang Tae
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.182-192
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2022
Motorcycle accidents are increasing at an average annual rate of 10.01%, and fatalities are also increasing by 2.64%. Enforcement cameras are installed to enforce safe driving of more-than or equal-to four-wheeled vehicles on the road. Even though the main purpose of this enforcement camera is to disencourage the speed violation of all types of vehicle, one cannot expect complete enforcement by these cameras. In particular, enforcement of the motorcycle should rely on on-site activities through the input of on-site personnel. Recently, to discourage the illegal acts of motorcycling, the National Police Agency introduced the 'National Police Agency SMART National Report'. However, it is necessary to prepare an appropriate practical plan to maximize the effect of enforcement requiring continuous manpower management. This study proposed four types of rider certification IDs for delivery motorcycles. These IDs are institutional devices to manage delivery motorcycle riders. In addition, a experiment on enforcement was conducted using those license ID systems for delivery motorcycles. This experiment confirmed through the image-processing program (D-MESO) if one of the systems was possible to implement for enforcement on the delivery motorcycle rider's license.
Road surface monitoring is essential for maintaining road environment safety through managing risk factors like rutting and crack detection. Using autonomous driving-based UGVs with high-performance 2D laser sensors enables more precise measurements. However, the increased energy consumption of these sensors is limited by constrained battery capacity. In this paper, we propose a fusion sensor system for efficient surface monitoring with UGVs. The proposed system combines color information from cameras and depth information from line laser sensors to accurately detect surface displacement. Furthermore, a dynamic sampling algorithm is applied to control the scanning frequency of line laser sensors based on the detection status of monitoring targets using camera sensors, reducing unnecessary energy consumption. A power consumption model of the fusion sensor system analyzes its energy efficiency considering various crack distributions and sensor characteristics in different mission environments. Performance analysis demonstrates that setting the power consumption of the line laser sensor to twice that of the saving state when in the active state increases power consumption efficiency by 13.3% compared to fixed sampling under the condition of λ=10, µ=10.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.2
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pp.124-129
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2013
Hexapod walking robots are superior to biped or quadruped ones in terms of walking stability. Therefore hexapod robots have the advantage in performing intelligent tasks based on walking stability. In this paper, we propose a hexapod robot that has one fore leg, one hind leg, two left legs, and two right legs and can perform various intelligent tasks. We build the robot by using 26 motors and implement a controller which consists of a host PC, a DSP main controller, an AVR auxiliary controller, and smart phone/pad. We show by several experiments that the implemented robot can perform various intelligent tasks such as uneven surface walking, tracking and kicking a ball, remote control and 3D monitoring by using data obtained from stereo camera, infrared sensors, ultra sound sensors, and contact sensors.
In this paper, we apply the next generation Internet Broadcasting Move Picture solution, FlashVideo has been designed and implemented. Currently being broadcast in the field to compress HD video in real time, as well as live Internet VOD services are available through the online system, the Internet LIVE broadcast and VOD service easy to operate and UCC services that support the solution. VOD video cameras and in real time using H264 CORECODEC to compress MPEC4, WMV, and real-time video streaming on the Internet, and phone system that supports the first, real-time recording of camera images featured nation's first real-time encoder system (Real time encoder system) is, Web and smart environment suitable for supporting the latest CORECODEC technology and software products. Second, the video can be played in MP4 player and customize your chat, and customizing is a possible two-way Internet Broadcasting System. Third, CMS (Contents Management System) feature video contents and course management contents in real time via the Android phone and iPhone streaming service is available.
International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.4
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pp.88-95
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2017
The conventional scan methods are based on a laser scanner and a depth camera, which requires high cost and complicated post-processing. Whereas in photometric scanning method, the 3D modeling data is acquired through multi-view images. This is advantageous compared to the other methods. The quality of a photometric 3D model depends on the environmental conditions or the object characteristics, but the quality is lower as compared to other methods. Therefore, various methods for improving the quality of photometric scanning are being studied. In this paper, we aim to investigate the effect of illumination conditions on the quality of photometric scanning data. To do this, 'Moai' statue is 3D printed with a size of $600(H){\times}1,000(V){\times}600(D)$. The printed object is photographed under the hard light and soft light environments. We obtained the modeling data by photometric scanning method and compared it with the ground truth of 'Moai'. The 'Point-to-Point' method used to analyseanalyze the modeling data using open source tool 'CloudCompare'. As a result of comparison, it is confirmed that the standard deviation value of the 3D model generated under the soft light is 0.090686 and the standard deviation value of the 3D model generated under the hard light is 0.039954. This proves that the higher quality 3D modeling data can be obtained in a hard light environment. The results of this paper are expected to be applied for the acquisition of high-quality data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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