• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.468-470
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• 2013

현재 가장 활발히 이용되고 있는 음악 검색 서비스는 스마트폰의 앱(App) 형태로 사용자에게 배포되고 있다. 사용자는 스마트폰의 마이크에 자신의 주위에 들리는 음악을 직접 검색 소스로 입력함으로써 검색 작업을 수행한다. 일반 가정에서 사용자가 즉흥적으로 음악 검색을 수행하고자 하는 경우는 주로 TV 시청 중에 발생한다. 그러나 최근 널리 보급되고 있는 스마트TV의 하드웨어 및 소프트웨어 능력이 충분한 상황에서, 별도의 스마트폰을 이용하여 음악을 검색하는 것은 매우 비효율적이다. 따라서 본 논문은 사용자가 외부 검색 장비에 의존하지 않더라도, 스마트TV에서 자체적으로 현재 시청중인 영상에 삽입된 배경음악을 실시간으로 검색하여주는 서비스를 제안한다.

• 한국전자파학회지:전자파기술
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• 제21권6호
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• pp.3-9
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• 2010

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2014년도 하계학술대회
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• pp.118-121
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• 2014

본 논문은 TTA 에서 제정된 "HTML5 기반 스마트 TV 플랫폼" 표준(TTAK.KO-07.0111/R1)에 따라 개발되는 스마트 TV 수신기 앱이 표준의 기술 요구사항을 준수하여 적합하게 구현되고 있는지 검증할 수 있는 앱 검증 도구를 소개한다. 이 도구는 개발자에게 제공되는 통합개발환경에 포함되는 개발 툴의 하나로, 표준기반 스마트 TV 앱의 소스코드를 해석하고 의미를 분석하여, 표준의 기술 요구사항에 따라 정의된 검증 규격(Rule)을 준수하는지 검증해주는 역할을 한다. 도구의 기능범위는 JSLint, JSHint, ESLint 와 같은 기존 Open Source 기반 툴의 문법 검사 기능을 수용하고, 스마트 TV 플랫폼 특성에 따른 미지원 API, 확장 API 사용 및 웹 브라우저에서 지원되지 않는 기능에 대한 검증을 추가하였다. 스마트 TV 앱 개발자들은 이 도구를 사용하여 개발 비용이 적게 드는 초기 단계에 표준을 준수하는 앱을 구현 함으로서 TV 정합 시간을 줄일 수 있으며, 다른 디바이스나 플랫폼으로 앱을 이식하는 작업을 효율적, 경제적으로 할 수 있다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2013년도 하계학술대회
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• pp.189-192
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• 2013

본 논문은 "HTML5 기반 스마트 TV 플랫폼" 표준에 따라서 개발될 수 있는 다양한 스마트 TV 애플리케이션의 형식과 관계를 규정하기 위한 애플리케이션 모델을 소개한다. 스마트 TV 용 애플리케이션은 브라우저 기반의 웹 실행 환경에서 동작하지만 일반 PC 나 스마트 폰과 다른 TV 환경의 특성을 고려해야 하며, 이에 따라 앱의 형식을 분류하고 실행 방법과 생명 주기를 정의하며 애플리케이션 사이에서 동작 관계를 규정하는 등의 모델 정립이 필요하다. 본 논문에서는 스마트 TV 용 애플리케이션을 패키징 여부, 실행 방식, 방송 수신 기능의 활성화 여부, 채널 종속 여부의 4 가지 요소로 분류하여 애플리케이션의 정의, 속성, 플랫폼 실행방식 등을 기술한 애플리케이션 모델을 정의한다. 또한 각 애플리케이션의 생성과 종료를 위한 생명주기와 각 애플리케이션 사이에서 우선 순위를 기반으로 한 상호 작용 정책을 규정한다. 이러한 모델 정의를 바탕으로 스마트 TV 서비스에서 고려할 수 있는 대표적인 애플리케이션 동작 시나리오를 제시하고 유효성 검증을 위해 이를 구현한 수신기와 애플리케이션이 동작하는 사례를 소개한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제45권3호
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• pp.115-122
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• 2022

As cable TV, which has been leading the paid broadcasting market, has given the lead to IPTV, which has huge communication capital, its competitiveness is gradually weakening. This study examines the operation status of local cable TV and seeks ways to strengthen competitiveness for survival. To this end, we conducted data analysis such as related statistics, broadcasting industry survey reports, IPTV growth reports, CMB management indicators, paid broadcasting literature data, marketing reports, industry success stories, and marketing mix and SWOT analysis. As a result, four strategies for strengthening the survival competitiveness of local cable TV, namely joint purchase apartment marketing strategy, influencer marketing strategy, relationship marketing strategy, and digital marketing strategy were derived. Therefore, the results of this study can contribute to the improvement of the competitiveness of local cable TV, which has been with local residents through close content, and can be used as basic data for establishing marketing strategies for local cable TV in the future.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제14권2호
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• pp.207-214
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• 2013

제18대 대통령선거 TV 토론회는 SNS 중 트위터의 참여가 많았다. 매스미디어에서 미디어웹 2.0을 통해 SNS와 결합한 소셜미디어시대가 도래하면서 변화가 시작된 것이다. 트위터리안들이 후보자의 발언을 듣고 인터넷이나 스마트폰을 이용하여 검색과 트윗, 리트윗을 하면서 정책 이슈, 의제를 형성하였고, 트윗 수가 최고인 이슈는 발언 즉시 만들어졌다. 내용 중에는 진보성향의 트윗이 많았고, 네거티브적인 내용은 핵심키워드를 자주 거론하지 않아도 트윗 수가 많아 정책 이슈가 되었다. 인기 리트윗은 이슈와 상관없이 토론회 과정을 평가하는 형식이었다. 이렇게 트위터가 TV 보완재가 되어 트위터 여론을 만들었다. SNS 트위터가 TV와 결합하면서 유권자들의 투표 참여와 직접 민주주의 실현 계기가 되었다. 앞으로 TV토론회에서 TV 화면에 실시간 트위터 지지율을 자막으로 표시한다면 선거에서 트위터 영향력은 더 확대될 것으로 전망된다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.182-183
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• 2016

최근 UHDTV 방송의 대두와 함께 방송 부가 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. ATSC 3.0, HbbTV, IBB 등 각 방송 표준 기구로부터 부가서비스에 대한 표준이 공표되고 있으며, 이 표준들은 공히 Companion Screen에 대한 내용을 포함하고 있다. Companion Screen은 사용자가 TV를 통하여 시청하고 있는 컨텐츠에 대한 부가 정보를 사용자의 스마트폰/태블릿으로 표시할 수 있어 방송 기반의 개인화 서비스 구현방법으로 각광받고 있다. 본 논문에서는 이러한 Companion Screen과 IoT 기기의 연동을 통한 서비스 구성 방법을 제시한다. IoT는 최근 급격한 발전을 거듭하고 있으며 다양한 제품군의 출시도 지속적으로 이루어지고 있다. 이러한 IoT를 Companion Screen과 연계하여 활용함으로써, 방송과 통신을 연계하는 신규 서비스의 구성이 가능할 것으로 예상된다. 본 논문에서 제시하는 서비스 구성 기법은 방송에 내제된 부가 정보 기반의 IoT 제어를 Companion Screen을 통하여 구성할 수 있도록 한다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.181-195
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• 2014

The game Industry has been a major leader in business world with its size and volume in terms of profit and culture contents, and ever increasing at the moment. Cloud Game has appeared as a new, combined game format, playable on smart TV and smart phone with its upgraded storage size and fast spreading N-screen. This research studies the present reality of the cloud industry by focusing on three categories which are device type, Platform, and game contents consequently in order to determine the future prospect of cloud games. First, the cloud game business will thrive as devices such as smart TV and smart phone are used widely. Second, the cloud game industry will have a new era when OS systems of Platform are united effectively. Third, the previous platform holders will have to face new challenges brought up by cloud games' service providers. Forth, the gamer, developer, and service provider need each other in order to widen the spectrum of business in cloud game industry.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권6호
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• pp.77-82
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• 2024

The Smart home energy consumption represents much of the total energy consumed in advanced countries. For this reason, the main objectif of this paper is to study the energy consumption profile by day for each home appliances: controllable appliances for example Washing machine, Tumble dryer and Air conditioning and uncontrollable appliances for example TV, PC, Lighting, Refrigerator and Electric heater. In this paper, we start with presentation of a smart home energy management systems. Next, we present the modeling and simulation of controllable appliances and uncontrollable appliances. Finally, concludes this paper with some prospects. The modeling and the simulation of a Smart home appliances is based on MATLAB/Simulink software.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.537-542
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• 2021

스마트 TV는 인터넷을 기반으로 기존의 TV에 비해 다양한 서비스와 정보를 제공하고 있다. 보다 개인화된 서비스나 정보를 제공하기 위해서는 사용자의 시청 패턴을 분석하고 이를 기반으로 맞춤형 서비스나 정보를 제공해야한다. 제안하는 시스템은 사용자의 TV 시청 패턴을 입력받고 이를 분석하여 사용자에게 맞춤형 정보로써 TV 프로그램이나 영화를 추천한다. 이를 위해 전처리기와 딥러닝(deep learning) 모델로 시스템을 구성하였다. 전처리기는 사용자가 시청한 TV 프로그램의 이름과 해당 TV 프로그램을 시청한 날짜, 시청한 시간 등을 입력하면 이를 정제한다. 그리고 정제된 데이터를 다중속성 LSTM 모델이 학습하고 예측을 수행하게 된다. 제안하는 시스템은 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 시스템으로써 기존의 IoT 기술과 딥러닝 기술을 융합한 디지털 컨버전스(convergence)의 선도 기술이 될 것으로 사료된다.