Electron spin resonance (ESR) spectroscopy was used to investigate the effect of irradiation dose on the ESR signal intensity of irradiated crabs and the stability of these radicals under 9 weeks of storage. Swimming and small crabs were irradiated with doses of 0, 1, 3, 5 and 7 kGy using a Co-60 irradiator at ambient temperature. A claw, a walking leg and a cars- pace of the crab pieced and dried were placed in a resonant quart tube within an EPR X-band spectrometer. The irradiated crabs presented an asymmetric absorption in shape at g$_1$=2.002 $\pm$ 0.003 and g$_2$=1.998$\pm$0.005, and were different from the non-irradiated ones. The intensity of the ESR signals was greatest in the claw, intermediate in the carapace and lowest in the walking leg. Samples given low and high doses of irradiation could also be distinguished. The ESR signal after irradiation was stable, even after a 9-week storage.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.3
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pp.103-114
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2004
This paper deals with a system that is capable of recognizing hand-signals in 3-dimensional space. The system uses 2 color cameras as input devices. Vision-based gesture recognition system is known to be user-friendly because of its contact-free characteristic. But as with other applications using a camera as an input device, there are difficulties under complex background and varying illumination. In order to detect hand region robustly from a input image under various conditions without any special gloves or markers, the paper uses previous position information and adaptive hand color model. The paper defines a hand-signal as a combination of two basic elements such as 'hand pose' and 'hand trajectory'. As an extensive classification method for hand pose, the paper proposes 2-stage classification method by using 'small group concept'. Also, the paper suggests a complementary feature selection method from images from two color cameras. We verified our method with a hand-signal application to our driving simulator.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.11
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pp.1184-1190
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2003
In this paper, we investigated the characteristics of compensation for distorted NRZ signal and RZ signal in 320 Gbps WDM system as a function of channel input power, fiber dispersion coefficient and transmission length, respectively. The considered WDM transmission system is based on mid-span spectral inversion(MSSI) compensation method having highly nonlinear dispersion shifted fiber(HNL-DSF) optical phase conjugator(OPC) in the mid-way of total transmission line. We confirmed that the signal input power range compensated by MSSI is broadened by using RZ as a signal format in WDM system with small fiber dispersion coefficient, The range of fiber dispersion coefficient compensating overall distorted WDM channels is limited, because degree of compensation for distorted channel with low conjugated-wave power becomes gradually degrade as fiber dispersion coefficient becomes gradually higher. It is showed that RZ format and NRZ format is suited for long-haul transmission in WDM system with small fiber dispersion coefficient and with large fiber dispersion coefficient, respectively.
High frequency ultrasound imaging typically suffers from low sensitivity due to the small aperture of high frequency transducers and shallow imaging depth due to the frequency-dependent attenuation of ultrasound. These limitations should be overcome to obtain high-frequency, high- resolution ultrasound images. One practical solution to the problems is a high-performance signal receiver capable of detecting a very small signal and amplifying the signal with minimal electronic noise addition. This paper reports a recently developed low-noise, wideband ultrasound receiver for high-frequency, high-resolution ultrasound imaging. The developed receiver has an amplification gain of up to 73 dB and a variable amplification gain range of 48 dB over an operating frequency of 80 MHz. Also, it has an amplification gain flatness of ${\pm}1dB$. Due to these high performances, the developed receiver has a signal-to-noise ratio of at least 8.4 dB and a contrast-to-noise ratio of at least 3.7 dB higher than commercial receivers.
Kim, Hong-Rak;Hyun, Hyo-Young;Kim, Younjin;Woo, Seonkeol;Kim, Gwanghee
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.5
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pp.11-18
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2021
The small radio frequency tracking radar is a tracking system with a radio frequency sensor that identifies a target through all-weather radio frequency signal processing for a target and searches, detects and tracks the target for the major target. In this paper, we describe the development of a board equipped with TMS320C6678 and XILINX FPGA (Field Programmable Gate Array), a high-speed multi-core DSP that acquires target information through all-weather radio frequency and identifies a target through real-time signal processing. We propose DSP-FPGA combination architecture for DSP and FPGA selection and signal processing, and also explain the design of SRIO for high-speed data transmission.
This paper describes the jamming effect of phase-coded pulse compression(PCPC) radar. Barker code radar, a typical PCPC radar, separates transmission pulses into 13 or 31 small pulses and phase modulates and transmits each pulse signal to increase radar detection efficiency and reduce the influence of jamming. Generally, when the radar is subjected to jamming, the detection distance becomes shorter and the detection error rate becomes higher. In the case of noise jamming or carrier jamming on the PCPC radar, the jamming effect is very small for no phase-coded convergence. However, the jamming effect is large in the case of synchronous jamming using the pulse-coded signal as a jamming signal with DRFM. It can be seen that the jamming effect increases when the storage time of the pulse-coded signal is prolonged. This study is considered to be useful for PCPC radar and EW jamming system design.
In this paper, we propose the development of a small $360^{\circ}$ oral scanner lens module. The proposed small $360^{\circ}$ oral scanner lens module consists of a small $360^{\circ}$ high resolution(4MegaPixel) lens optical system, a 15mm image sensor unit, and a small $360^{\circ}$ mouth scanner lens external shape. A small $360^{\circ}$ high resolution lens optical system produces a total of nine lenses, the outer diameter of the lens not less than 15mm for use by children through the ages of adulthood. Light drawn by a small $360^{\circ}$ high resolution lens optical system is $90^{\circ}$ flexion so that image images are delivered to image sensors. The 15mm image sensor unit sends the converted value to the ISP(Image Signal Processor) of the embedded board after an image array through the column and the row address of the image sensor. The small $360^{\circ}$ mouth scanner lens outer shape was designed to fix the race to the developed lens. Results from authorized testing agencies to assess the performance of proposed small $360^{\circ}$ oral scanner lens modules, The optical resolving power of $360^{\circ}$ lens was more than 30% at 150 cycles/mm, $360^{\circ}$ lens angle was $360^{\circ}$ in vertical direction, $42^{\circ}{\sim}85^{\circ}$ in vertical direction, and lens distortion rate was 5% or less. It produced the same result as the world's highest level.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.3
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pp.1259-1264
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2014
Hydrogen is in the world limelight for future energy source, and it has been already used in various industry fields including aerospace. The extremely fine molecule of the hydrogen can be easily leaked from tiny size of the crack on the surface of transporting pipes or storage tanks, and it could bring on awfully terrible disaster. In this study, Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) was employed to develope a reliable detection scheme for a small quantity of hydrogen leakage. Effect of three different metal substrates (i.e. Al, Cu, SUS) on plasma generation and the intensity of the hydrogen atomic signal was investigated, and the surface damage of the substrates due to repetitive laser shots was observed using Scanning electron microscope. It was also evaluated how the surface damage could distort the atomic signal. The intensity of the atomic signal was found to be the strongest, and the signal distortion due to the surface damage was approximately $100W/m^2$ lower when Al was used for the substrate.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.1
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pp.27-32
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2019
This study describes the design and implementation of a simulated signal generator to demonstrate the performance of VHF band radar for the detection of small targets in RCS(Radar Cross Section). The transmission and reception antenna beam widths used in the simulated signal generating apparatus may be large, which may cause problems in the degree of isolation. Interference signal immunity and isolation characteristics are improved by considering operating conditions of VHF radar to solve isolation of antennas. Simulated signal generator performs the following: VHF radar transmission and reception correction, simulation signal generation, target Doppler, RCS and distance simulation, remote control, and GPS clock synchronization function. After the fabrication of the simulated signal generator, the main characteristics, such as the output characteristics and the reflection signal simulations, were tested. When the microwave radar assembly is completed in the future, it will be utilized for the performance evaluation of VHF radar.
Typical anti-jamming technologies based on array antennas, Space Time Adaptive Process (STAP) & Space Frequency Adaptive Process (SFAP), are very effective algorithms to perform nulling and beamforming. However, it does not perform equally well for all types of jamming signals. If the anti-jamming algorithm is not optimized for each signal type, anti-jamming performance deteriorates and the operation stability of the system become worse by unnecessary computation. Therefore, jamming classification technique is required to obtain optimal anti-jamming performance. Machine learning, which has recently been in the spotlight, can be considered to classify jamming signal. In general, performing supervised learning for classification requires a huge amount of data and new learning for unfamiliar signal. In the case of jamming signal classification, it is difficult to obtain large amount of data because outdoor jamming signal reception environment is difficult to configure and the signal type of attacker is unknown. Therefore, this paper proposes few-shot jamming signal classification technique using meta-learning and transfer-learning to train the model using a small amount of data. A training dataset is constructed by anti-jamming algorithm input data within the GNSS receiver when jamming signals are applied. For meta-learning, Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) algorithm with a general Convolution Neural Networks (CNN) model is used, and the same CNN model is used for transfer-learning. They are trained through episodic training using training datasets on developed our Python-based simulator. The results show both algorithms can be trained with less data and immediately respond to new signal types. Also, the performances of two algorithms are compared to determine which algorithm is more suitable for classifying jamming signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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