The frequency-domain small-loop electromagnetic (EM) instruments are increasingly used for shallow environmental and geotechnical surveys because of their portability and speed. However, it is well known that the data quality is generally so poor that quantitative interpretation of the data is not justified in many cases. We present an inversion method that allows the correction for the calibration errors and also constructs multidimensional resistivity models. The key point in this method is that the data are collected at least at two different heights. The forward modeling used in the inversion is based on an efficient 3-D finite-difference method, and its solution was checked against 2-D finite-element solution. The synthetic and real data examples demonstrate that the joint inversion recovers reliable resistivity models from multi-frequency data severely contaminated by the calibration errors.
Deterministic optimization, commonly used to find the geophysical inverse solutions, have its limitation that it cannot find the proper solution since it might converge into the local minimum. One of the solutions to this problem is to use global optimization based on a stochastic approach, among which a large number of particle swarm optimization (PSO) applications have been introduced. In this paper, I developed a geophysical inversion algorithm applying PSO method for the layered-earth resistivity inversion of the small-loop electromagnetic (EM) survey data and carried out numerical inversion experiments on synthetic datasets. From the results, it is confirmed that the PSO inversion algorithm could increase the inversion success rate even when attempting the inversion of small-loop EM survey data from which it might be difficult to find a best solution by applying the Gauss-Newton inversion algorithm.
Small-loop EM techniques have been used in many geophysical investigations, including shallow engineering and environmental surveys. Even though geometric and frequency soundings have been widely used, there is a debate regarding the effectiveness of frequency sounding, especially when the coil spacing is small. In this study, we analyzed the effectiveness of geometric as well as frequency soundings via the one-dimensional modeling of small-loop EM surveys. The numerical results reveal that geometric sounding can effectively provide underground information. Conversely, the frequency soundings are only effective when the loop spacing is relatively large, that is, when the induction number is large. On the contrary, the frequency soundings fail to provide any information concerning the subsurface layers if the loop spacing is not large.
We have developed an one-dimensional (ID) inversion program that can invert multiple frequency small-loop EM data from horizontal coplanar (HCP) and vertical coplanar (VCP) configurations. The inverse problem is solved using least-squares method with active constraint balancing (ACB) method and Jacobian matrix is calculated analytically. Tests using synthetic data from simple ID models indicate that conductivity and depth of each layer can be estimated properly when both real and imaginary data are used together.
Electron microscope radioautography introduced by Liquier-Milward (1956) is now used routinely in many laboratories. Most of the technical difficulties in specimen preparation have been overcome. This method is modified from loop method for improvement of EM radioautographic techniques. The advantages of this method are: 1. the use of single specimens on small corks and of a large wire loop, allows the experimenter to avoid the blemishes in the membrane; 2. the surfactant dioctyl sodium sulphosuccinate is added to diluted ILford L4, thus greatly prolonging the period of time over which good emulsion layers can be made; 3. corks can be handled in perspex holder which allows about 20 specimens to be developed simultaneously. The steps of the method comprise: 1. Cut ribbons of ultrathin sections of silver interference colour 2. Pick them up on formvar-coated 200 mesh grids 3. Prestaining of tissues 4. Coat the specimens with a thin layer of carbon by evaporation (30-60A) 5. Mount the specimens on corks (about 1cm apical diameter) using double-sided scotch tape 6. Emulsion coating; a. Take a 250m1 beaker, place it on the pan of a sliding weight balance and weigh it. Add 10 grams extra to the beam. Add pieces of ILford L4 emulsion to the beaker until the balance is swinging freely. Add the 20ml of distilled water that was previously measured out. b. Surfactant dioctyl sodium sulphosuccinate is added to diluted ILford L4. 7. Prepare a series of membranes of gelled emulsion with the wire loop and apply one to each cork-borne specimen. 8. Put the specimens away to expose by pushing the corks into short length of PVC tubing, each tube having a small hole in the side 9. Place the tubes in small boxes together with silica gel. 10. Exposure 11. Developer - Kodak Microdol X for 3 minutes 12. Fixer - A perspex holder can be manufactured which allows 20 specimens to be developed simultaneously. 12. Fixer - 30% sodium thiosulfate for 10 minutes 13. Examination with Siemens Elmiskop 1A electron microscope
The small-loop electromagnetic (EM) survey is an effective method to delineate contamination areas and pathways of contaminant plumes from landfill. A multi-frequency small-loop EM survey was applied to find them at landfill area, located in delta region, and checked the results with in-situ surveys including 24 trench excavations and 12 drilling boreholes. The correlation between these two results indicates this survey would be suitable to investigate the contamination area. However, it would be difficult to analyze low resistivity less than 10 ohm-m below 10 m depth in delta area without drilling survey because of a limitation to expand the penetration depth lower than 10 m depth due to the separation of 1.66 m between the two coils of GEM-2.
Conventional electromagnetic (EM) method using small loops as a source and receiver has been used in detection of conductive buried objects like a metal detector or in qualitative estimation of the subsurface conductivity variation. Recently, however, since detection of buried objects and imaging of the subsurface conductivity distribution in a relatively conductive area are in a high demand for environmental and engineering purposes, the quantitative interpretation technique of EM data is actively studied. In this regard, we introduce a brief principle of EM survey and show an example of the detection of buried conductive material and imaging of the subsurface conductivity distribution based on data measured at a test survey area. Through this study, we show that multi-frequency EM surveys using small loops may be a good solution to give quick and detail information of subsurface in a conductive survey area.
Geologic noise, especially located at shallow depth, can be a great obstacle in the interpretation of geophysical data. Thus, it is important to suppress geologic noise in order to accurately detect major anomalous bodies in the survey area. In the inversion of geophysical data, model parameters at shallow depth, which have small size and low contrast of physical property, can be regarded as one of geologic noise. The least-squares method with smoothness constraint has been widely used in the inversion of geophysical data. The method imposes a big penalty on the large model parameter, while a small penalty on the small model parameter. Therefore, it is not easy to suppress small anomalous boies. In this study, we developed a new inversion scheme which can effectively suppress geologic noise by imposing a big penalty on the slowly varying model parameter and a small penalty on the largely varying model parameter. We call the method MTE (main-target emphasizing) inversion. Applying the method to the inversion of 2.5D small loop EM data, we can ensure that it is effective in suppressing small anomalous boies and emphasizing major anomalous bodies in the survey area.
To establish the reinforce region and technique through the embankment dike after identifying the region of seawater inflow, we carried out small-loop electromagnetic (EM) survey, electrical resistivity survey and refraction seismic method. We also analyzed the distribution of electrical conductivity in reservoir with depth every two month and monitored water level variations with tidal variation in four observation wells located at seaside and reservoir side in order to analyze the relationship with survey results. From both the cross-correlation between tidal and water level variation at four wells and the distribution of electrical conductivity in reservoir with depth, the major portion of seawater inflow are identified through the embankment dike. From electromagnetic and electrical resistivity survey results, it was found that the seawater inflow were happened through several small regions at seaside and became wider near reservoir side. The 2-D inversion sections of refraction seismic method showed that the pebble-bearing sand layer is spread over the whole region with two to four width. From the this study, small-loop EM, electrical resistivity and refraction seismic surveys accompany with the distribution of electrical conductivity in reservoir with depth and the monitoring results for water level variations are revealed to be effective to identify seawater inflow pathway through embankment dike and to establish the reinforce region and technique through the embankment dike.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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