In company with the demand of powerful processing units for embedded systems, the method to develop embedded software is also required to support the demand in new approach. In order to improve the resource utilization and system performance, software modeling techniques have to consider the features of hardware architecture. This paper proposes a partitioning technique of UML-based software models, which focus the generation of the allocatable software components into multiprocessor architecture. Our partitioning technique, at first, transforms UML models to CBCFGs(Constraint-Based Control Flow Graphs), and then slices the CBCFGs with consideration of parallelism and data dependency. We believe that our proposition gives practical applicability in the areas of platform specific modeling and performance estimation in model-driven embedded software development.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.584-586
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2017
In this paper we provide a unified crypto core that integrates lightweight symmetric cryptography and authentication. The crypto core implements a unified 128 bit key architecture of PRESENT encryption algorithm and a new lightweight encryption algorithm. The crypto core also consist of an authentication unit which neglects the use of hashing algorithms. Four algorithms are used for authentication which come from the Hopper-Blum (HB) and Hopper-Blum-Munilla-Penado (HB-MP) family of lightweight authentication algorithms: HB, HB+, HB-MP and HB-MP+. A unified architecture of these algorithms is implemented in this paper. The unified cryptosystem is designed using Verilog HDL, simulated with Modelsim SE and synthesized with Xilinx Design Suite 14.3. The crypto core synthesized to 1130 slices at 189Mhz frequency on Spartan6 FPGA device.
Rodrigues, Evaldo;Braitt, Antonio Henrique;Galvao, Bruno Ferraz;da Silva, Emmanuel Joao Nogueira Leal
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.42
no.1
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pp.60-64
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2017
Root canal anatomy is complex, and the recognition of anatomic variations could be a challenge for clinicians. This case report describes the importance of cone beam computed tomographyic (CBCT) imaging during endodontic treatment. A 23 year old woman was referred by her general dental practitioner with the chief complaint of spontaneous pain in her right posterior maxilla. From the clinical and radiographic findings, a diagnosis of symptomatic irreversible pulpitis was made and endodontic treatment was suggested to the patient. The patient underwent CBCT examination, and CBCT scan slices revealed seven canals: three mesiobuccal (MB1, MB2, and MB3), two distobuccal (DB1 and DB2), and two palatal (P1 and P2). Canals were successfully treated with reciprocating files and filled using single-cone filling technique. Precise knowledge of root canal morphology and its variation is important during root canal treatment. CBCT examination is an excellent tool for identifying and managing these complex root canal systems.
Numerical experiments of OAT (Ocean Acoustic Tomography) are carried out in the East Sea of Korea where the canonical ocean has been perturbed by a mesoscale warm eddy and a thermal front. In order to estimate the horizontal and vertical structure of water temperature of the perturbed ocean, the experimental area is divided into 16 cells with 8 pairs of sources and receivers for a horizontal slice and the water column is divided into 8 layers for a vertical slice. The inversely estimated temperature field by using SVD (Singular Value Decomposition) method reveals the eddy and frontal structure clearly. The rms errors of the two horizontal slices are less than $0.4^{\circ}C$ and $1.7^{\circ}C$ at 400 m and 200 m depths, respectively, while the error in the vertical slice is less than $1.0^{\circ}C.$ For better estimation of temperature by OAT method, particularly for the East Sea, a range-dependent ray model should be used to solve the forward problem. At the same time, improvement in computing the refracted ray path between vertical layers is required to obtain more accurate travel time information. The results of the present experiment give rise to a possibility of application of OAT in remote sensing of the ocean thermal structure.
Seo, Ja-Young;Kim, Eun-Joeng;Hong, Seok-In;Yoon, Hye-Hyun;Kim, Dong-Man
Food Science and Biotechnology
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v.15
no.4
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pp.529-533
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2006
To produce fresh-cut fruit products of high quality, the combined effects of postharvest calcium and heat treatment on Tsugaru apple were examined. Whole fruits were treated for 20 min at three different conditions: dipping in 3% $CaCl_2$ solution at $45^{\circ}C$ or ambient temperature, or in heated water at $45^{\circ}C$. The calcium content of the apples dipped in $CaCl_2$ solution at $45^{\circ}C$ was higher than that of the control and the non-heated calcium dipping. The fruits with calcium and heat treatment showed the same pattern of respiration rates as the control did during storage. The browning degree of the apple slices increased to approximately 3% after one-day storage, but no significant difference was observed between the treated and untreated apples. The fruits with $CaCl_2$ solution dipping at $45^{\circ}C$ had higher firmness than those with calcium dipping or heat treatment alone.
Two-dimensional tensile stresses are occurring at the back of the anchorage of the tendons of prestressed concrete bridges. A new method named "tensile stress region" for the design of the reinforcement is presented in this paper. The basic idea of this approach is the division of an anchor block into several slices, which are described by the tensile stress region. The orthogonal reinforcing wire mesh can be designed in each slice to resist the tensile stresses. Additionally the sum of the depth of every slice defined by the tensile stress region is used to control the required length of the longitudinal reinforcement bars. An example for the reinforcement design of an anchorage block of an external prestressed concrete bridge is analyzed by means of the new presented method and a finite element model is established to compare the results. Furthermore the influence of the transverse and vertical prestressing on the ordinary reinforcement design is taken into account. The results show that the amount of reinforcement bars at the anchorage block is influenced by the layout of the transverse and the vertical prestressing tendons. Using the "tensile stress region" method, the ordinary reinforcement bars can be designed more precisely compared to the design codes, and arranged according to the stress state in every slice.
The Joint Video Exploration Team (JVET) has studied future video coding (FVC) technologies with a potential compression capacity that significantly exceeds that of the high-efficiency video coding (HEVC) standard. The joint exploration test model (JEM), a common platform for the exploration of FVC technologies in the JVET, employs quadtree plus binary tree block partitioning, which enhances the flexibility of coding unit partitioning. Despite significant improvement in coding efficiency for chrominance achieved by separating luminance and chrominance tree structures in I slices, this approach has intrinsic drawbacks that result in the redundancy of block partitioning data. In this paper, an adaptive tree structure correlating luminance and chrominance of single and dual trees is presented. Our proposed method resulted in an average reduction of -0.24% in the Y Bjontegaard Delta rate relative to the intracoding of JEM 6.0 common test conditions.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.5
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pp.117-122
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2018
3D printing technology and its applications have grown rapidly in academia and industry. We consider a 3D printing system designed for the selective laser sintering (SLS) method, which is one of the powder bed fusion (PBF) techniques to build up the final product by layering sintered powder slices. Thermal distortion of printing products is a critical challenge in 3D printing. This study investigates temperature-dependent conformational behaviors of 3D printed samples of sintered poly-ether-ether-ketone (PEEK) powders using molecular dynamics simulations. The wear and chemical resistance properties of PEEK are understood, as it is a well-known biocompatible material used for implants. However, studies on physical phenomena at nanoscale in PEEK are rarely published in public. We simulate dissipative particle dynamics to elucidate how a cavity regime forms in PEEK at different system temperatures. We demonstrate how PEEK structures deform subject to the system temperature distribution.
With the broad adoption of the Internet of Things (IoT) in a variety of scenarios and application services, management and orchestration entities require upgrading the traditional architecture and develop intelligent models with ultra-reliable methods. In a heterogeneous network environment, mission-critical IoT applications are significant to consider. With erroneous priorities and high failure rates, catastrophic losses in terms of human lives, great business assets, and privacy leakage will occur in emergent scenarios. In this paper, an efficient resource slicing scheme for optimizing federated learning in software-defined IoT (SDIoT) is proposed. The decentralized support vector regression (SVR) based controllers predict the IoT slices via packet inspection data during peak hour central congestion to achieve a time-sensitive condition. In off-peak hour intervals, a centralized deep neural networks (DNN) model is used within computation-intensive aspects on fine-grained slicing and remodified decentralized controller outputs. With known slice and prioritization, federated learning communications iteratively process through the adjusted resources by virtual network functions forwarding graph (VNFFG) descriptor set up in software-defined networking (SDN) and network functions virtualization (NFV) enabled architecture. To demonstrate the theoretical approach, Mininet emulator was conducted to evaluate between reference and proposed schemes by capturing the key Quality of Service (QoS) performance metrics.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.24
no.4
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pp.12-24
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2020
The dual-throat nozzle is an extremely effective method in the thrust vectoring control field, utilizing another convergent section to connect with the divergent part of the conventional convergent-divergent nozzle. In the present research, the numerical simulation is conducted to investigate the effects of the injection angle on thrust vectoring performance in a 3D supersonic nozzle. Five injection angles are discussed and core performance variations are analyzed, including the deflection angle, injected mass flow ratio, system resultant thrust ratio, efficiency, Mach number contour and streamline on the symmetry plane, and Mach number contours at different slices. Meaningful conclusions are offered for fighter jet designers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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