Purpose: To evaluate the effect of the slice thickness and the size of region of interest (ROI) on CT number using quantitative CT phantom Materials and Methods: The phantom containing 150 mg/cc, 75 mg/cc and 0 mg/cc calcium hydroxyapatite was scanned with 1, 3, 5 and 10 mm slice thicknesses by single energy quantitative computed tomography (QCT). CT numbers were measured on center position of the phantom. Shape of ROI was circular and sizes were 1, 3, 5, 11, 16, 21, 26 and 33 mm². ANOVA and Tukey's multiple comparison method were performed for statistical comparison of CT numbers according to different slice thicknesses. Coefficient of variation of CT number measured in each size of ROI was evaluated in same slice thickness. Results : CT numbers had statistically significant difference according to slice thicknesses (p<0.05). As the slice thickness increased, CT number also increased. As the density of phantom became lower and the size of ROI became smaller, the coefficient of variation of CT number increased. When the size of ROI was more than 11 mm² in 1 mm slice thickness, 5 mm² in 3 mm slice thickness and 3 mm² in 5 mm slice thickness, the coefficient of variation became consistent. In 10 mm slice thickness, the size of ROI had little effect on the coefficient of variation. Conclusion: CT number had variation according to the slice thickness and the size of ROI although the object was homogeneous. The slice thickness and the size of ROI are critical factors in precision of the CT number measurements.
Kim, Hyun-Su;Wang, Ji-Hwan;Lim, Il-Hyuk;Park, Ki-Tae;Yeon, Seong-Chan;Lee, Hee-Chun
Journal of Veterinary Clinics
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v.30
no.4
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pp.268-272
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2013
The purpose of this study was to assess the effects of reconstruction kernel, and slice thickness on the accuracy of spiral CT-based volume assessment over a range of object sizes typical of synthetic simulated tumor. Spiral CT scanning was performed at various reconstruction kernels (soft tissue, standard, bone), and slice thickness (1, 2, 3 mm) using a phantom made of gelatin and 10 synthetic simulated tumors of different sizes (diameter 3.0-12.0 mm). Three-dimensional volume assessments were obtained using an automated software tool. Results were compared with the reference volume by calculating the percentage error. Statistical analysis was performed using ANOVA and setting statistical significance at P < 0.05. In general, smaller slice thickness and larger sphere diameters produced more accurate volume assessment than larger slice thickness and smaller sphere diameter. The measured volumes were larger than the actual volumes by a common factor depending on slice thickness; in 100HU simulated tumors that had statistically significant, 1 mm slice thickness produced on average 27.41%, 2 mm slice thickness produced 45.61%, 3 mm slice thickness produced 93.36% overestimates of volume. However, there was no statistically significant difference in volume error for spiral CT scans taken with techniques where only reconstruction kernel was changed. These results supported that synthetic simulated tumor size, slice thickness were significant parameters in determining volume measurement errors. For an accurate volumetric measurement of an object, it is critical to select an appropriate slice thickness and to consider the size of an object.
MDCT is used to determine how the noise changes as the slice thickness changes. Noise according to thickness of 1.5, 3.0, 5.0 and 10.0 mm was analyzed using the Siemens (Somatom Definition Flash, Germany) equipment and calibration conditions such as tube voltage and tube current using the calibration QC phantom. 1.5, 3.0, 5.0 and 10.0 mm, respectively. The mean HU was 1.5 mm (7.7 HU), 3.0 mm (4.9 HU) and was reduced by 59.5% from 1.5 mm. 5.0 mm (3.9 HU) and 97.6% compared to 1.5 mm, 10.0 mm (3.1 HU) and 148% less than 1.5 mm. It was found that as slice thickness increased, noise decreased, while slice thickness decreased. In conclusion, setting the appropriate slice thickness for each site may be useful for obtaining appropriate noise and image quality.
Purpose : This study was to evaluate the influence of slice thickness of computed tomography (CT) and rapid protyping (RP) type on the accuracy of 3-dimensional medical model. Materials and Methods: Transaxial CT data of human dry skull were taken from multi-detector spiral CT. Slice thickness were 1, 2, 3 and 4 mm respectively. Three-dimensional image model reconstruction using 3-D visualization medical software (V-works /sup TM/ 3.0) and RP model fabrications were followed. 2-RP models were 3D printing (Z402, Z Corp., Burlington, USA) and Stereolithographic Apparatus model. Linear measurements of anatomical landmarks on dry skull, 3-D image model, and 2-RP models were done and compared according to slice thickness and RP model type. Results: There were relative error percentage in absolute value of 0.97, 1.98,3.83 between linear measurements of dry skull and image models of 1, 2, 3 mm slice thickness respectively. There was relative error percentage in absolute value of 0.79 between linear measurements of dry skull and SLA model. There was relative error difference in absolute value of 2.52 between linear measurements of dry skull and 3D printing model. Conclusion: These results indicated that 3-dimensional image model of thin slice thickness and stereolithographic RP model showed relative high accuracy.
Purpose : To evaluate clinical usefulness of facial soft tissue thickness measurement using 3D computed tomographic images. Materials and Methods : One cadaver that had sound facial soft tissues was chosen for the study. The cadaver was scanned with a Helical CT under following scanning protocols about slice thickness and table speed; 3 mm and 3 mm/sec, 5 mm and 5 mm/sec, 7 mm and 7 mm/sec. The acquired data were reconstructed 1.5, 2.5, 3.5 mm reconstruction interval respectively and the images were transferred to a personal computer. Using a program developed to measure facial soft tissue thickness in 3D image, the facial soft tissue thickness was measured. After the ten-time repeation of the measurement for ten times, repeated measure analysis of variance (ANOVA) was adopted to compare and analyze the measurements using the three scanning protocols. Comparison according to the areas was analyzed by Mann-Whitney test. Results : There were no statistically significant intraobserver differences in the measurements of the facial soft tissue thickness using the three scanning protocols (p>0.05). There were no statistically significant differences between measurements in the 3 mm slice thickness and those in the 5 mm, 7 mm slice thickness (p>0.05). There were statistical differences in the 14 of the total 30 measured points in the 5 mm slice thickness and 22 in the 7 mm slice thickness. Conclusion : The facial soft tissue thickness measurement using 3D images of 7 mm slice thickness is acceptable clinically, but those of 5 mm slice thickness is recommended for the more accurate measurement.
Magnetic resonance imaging(MRI) uses strong magnetic field to image the cross-section of human body and has excellent image quality with no risk of radiation exposure. Because of above-mentioned advantages, MRI has been widely used in clinical fields. However, the noise generated in MRI degrades the quality of medical images and has a negative effect on quick and accurate diagnosis. In particular, examining a object with a detailed structure such as brain, image quality degradation becomes a problem for diagnosis. Therefore, in this study, we acquired T2 weighted 3D data of multiple sclerosis disease using BrainWeb simulation program, and used quantitative evaluation factors to find appropriate slice thickness among 1, 3, 5, and 7 mm. Coefficient of variation and contrast to noise ratio were calculated to evaluate the noise level, and root mean square error and peak signal to noise ratio were used to evaluate the similarity with the reference image. As a result, the noise level decreased as the slice thickness increased, while the similarity decreased after 5 mm. In conclusion, as the slice thickness increases, the noise is reduced and the image quality is improved. However, since the edge signal is lost due to overlapped signal, it is considered that selecting appropriate slice thickness is necessary.
We aims to perform comparative analysis on the dose area and image qualities varying on the slice thickness when using Automatic Exposure Controller (AEC) and manual exposure; thus, it wants to suggest a measure to reduce exposure dose by setting the optimal examination condition for each slice thickness. The method was to set the thickness as Thin, Normal, and Heavy adult and evaluate the dose area, spatial resolution, low contrast resolution, Signal to Noise Ratio (SNR) and Contrast to Noise Ratio (CNR) according to each slice thickness by using the AEC and the manual exposure controller. The dose area according to each slice thickness all increased both when using the AEC and the manual exposure. However, the manual exposure showed lower dose area product than the AEC. Spatial resolutions and low contrast resolutions were all observed to be higher than the evaluation standard. Also, the SNR and CNR of each thickness all increased when using the AEC. When using the manual exposure, SNR and CNR increased in all cases other than the Heavy Adult. Consequently, the Thin and Normal Adult showed dose reduction about 2 times when using the manual exposure controller, while ensuring the image quality. Heavy adult was able to maintain good image quality by using AEC.
$\underline{Purpose}$: This study was to search the optimal slice thickness of computed tomography (CT) in an intensity modulated radiation therapy plan through changing the slice thickness and comparing the change of the calculated absorbed dose with measured absorbed dose. $\underline{Materials\;and\;Methods}$: An intensity modulated radiation therapy plan for a head and neck cancer patient was done, first of all. Then CT with various ranges of slice thickness ($0.125{\sim}1.0\;cm$) for a head and neck anthropomorphic phantom was done and the images were reconstructed. The plan parameters obtained from the plan of the head and neck cancer patient was applied into the reconstructed images of the phantom and then absorbed doses were calculated. Films were inserted into the phantom, and irradiated with 6 MV X-ray with the same beam data obtained from the head and neck cancer patient. Films were then scanned and isodoses were measured with the use of film measurement software and were compared with the calculated isodeses. $\underline{Results}$: As the slice thickness of CT decreased, the volume of the phantom and the maximum absorbed dose increased. As the slice thickness of CT changed from 0.125 to 1.0 cm, the maximum absorbed dose changed ${\sim}5%$. The difference between the measured and calculated volume of the phantom was small ($3.7{\sim}3.8%$) when the slice thickness of CT was 0.25 cm or less. The difference between the measured and calculated dose was small ($0.35{\sim}1.40%$) when the slice thickness of CT was 0.25 cm or less. $\underline{Conclusion}$: Because the difference between the measured and calculated dose in a head and neck phantom was small and the difference between the measured and calculated volume was small when the slice thickness of CT was 0.25 cm or less, we suggest that the slice thickness of CT should be 0.25 cm or less for an optimal intensity modulated radiation therapy plan.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.29
no.1
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pp.191-201
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1999
Purpose: To know whether there would be a difference among spiral tomograms of different slice thicknesses in the measurement of distances which are used for dental implant planning. Materials and Methods: 10 dry mandibules and 40 metal balls were used to take total 120 Scanorailll tomograms with the slice thickness of 2 mm, 4 mm and 8 mm. 3 oral radiologists interpreted each tomogram to measure the distances from the mandibular canal to the alveoalr crest and buccal. lingual and inferior borders of mandible. 3 observers recorded grades of 0, 1 or 2 to evaluate the perceptibility of alveolar crest and the superior border of mandibular canal. ANOVA with repeated measure. Chi-square tests and intrac!ass correlation coefficient(R₂, α) were used For statistical analysis. Results: There was not a statistically significant difference among spiral tomograms with different slice thicknesses in the measurement of the distances and in the perceptibility of alveolar crest and mandibular canal(p>0.05). All of them showed a good relationship in the reliability analysis. The perceptibility of alveolar crest and mandibular canal was almost similar and an excellent relationship was seen on all of them. Conclusions: There would be no significant difference. no matter which spiral tomogram of any slice thickness may be used in dental implant planning. considering the thickness of dental implant fixture.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.29
no.1
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pp.21-32
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1999
Purpose: To evaluate the effect of variable scanning protocols of computed tomography for evaluation of pre-implant site of the mandible through the comparison of the reformatted cross-sectional images of helical CT scans obtained with various imaging parameters versus those of conventional CT scans. Materials and Methods: A dry mandible was imaged using conventional nonoverlapped CT scans with 1 mm slice thickness and helical CT scans with 1 mm slice thickness and pitches of 1.0, 1.5. 2.0, 2.5 and 3.0. All helical images were reconstructed at reconstruction interval of 1 mm. DentaScan reformatted images were obtained to allow standardized visualization of cross-sectional images of the mandible. The reformatted images were reviewed and measured separately by 4 dental radiologists. The image qualities of continuity of cortical outline. trabecular bone structure and visibility of the mandibular canal were evaluated and the distance between anatomic structures were measured by 4 dental radiologists. Results: On image qualities of continuity of cortical outline. trabecular bone structure and visibility of the mandibular canal and in horizontal measurement. there was no statistically significant difference among conventional and helical scans with pitches of 1.0. 1.5 and 2.0. In vertical measurement. there was no statistically significant difference among the conventional and all imaging parameters of helical CT scans with pitches of 1.0, 1.5, 2.0, 2.5 and 3.0. Conclusion: The images of helical CT scans with 1 mm slice thickness and pitches of 1.0, 1.5 and 2.0 are as good as those of conventional CT scans with 1 mm slice thickness for evaluation of predental implant site of the mandible. Considering the radiation dose and patient comfort, helical CT scans with 1 mm slice thickness and pitch of 2.0 is recommended for evaluation of pre-implant site of the mandible.
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