Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.3
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pp.25-33
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2007
In this paper, I propose a method which can enhance the visual quality of IRST images based on a loaded location in ship and an AOS. The IRST adjusts an AOS to detect targets with various altitudes because of its narrow vertical field of view and offers various functions to enhance images with its low contrast. In the proposed method, images are divided into two regions of sea and sky on the basis of the horizon after establishing relation between an AOS and a horizon location within an image. As a result, image enhancement of the proposed method is performed adaptively according to the divided region while that of conventional method is performed for entire image without the region division. Simulation results show that the proposed method represents higher visibility compared with conventional one.
Recently sapphire wafer has expected as smart phone cover material, however, brittle nature of sapphire needed edge grinding processes to prevent early initiation of cracks. Electro-deposited multi-layered groove tools with $35{\mu}m$ diamond particles were studied for sapphire wafer grinding. Solid particle flow behaviors in agitated electrolyte was studied using PIV(Particle Image Velocimetry), and uniform particle distribution in Ni bond were obtained when agitating impeller was located lower part of electrolyte. Hardness values of $400{\pm}50Hv$ were maintained for retention of diamond particles in electro-deposited bond layer. Sapphire wafer edge grinding test was carried out and multi-layered $160{\mu}m$ thick diamond tool showed much greater grinding capabilities up to 2000 sapphire wafers than single-layered $50{\mu}m$ thick diamond electro-deposited tools of 420 wafers. The reason why 3 times thicker multi-layered tools than single-layered tools showed 5 times longer tool lives in grinding processes was attributed to self-dressed new diamond particles in multi-layered tools, and multi-layered diamond tools could be promising for sapphire grinding.
Far-infrared observations provide crucial data for the investigation and characterisation of the properties of dusty material in the Interstellar Medium (ISM), since most of its energy is emitted between ~ 100 and $200{\mu}m$. We present the first all-sky image from a sensitive all-sky survey using the Japanese AKARI satellite, in the wavelength range $50-180{\mu}m$. Covering > 99% of the sky in four photometric bands with four filters centred at $65{\mu}m$, $90{\mu}m$, $140{\mu}m$, and $160{\mu}m$ wavelengths, this achieved spatial resolutions from 1 to 2 arcmin and a detection limit of < 10 MJy $sr^{-1}$, with absolute and relative photometric accuracies of < 20%. All-sky images of the Galactic dust continuum emission enable astronomers to map the large-scale distribution of the diffuse ISM cirrus, to study its thermal dust temperature, emissivity and column density, and to measure the interaction of the Galactic radiation field and embedded objects with the surrounding ISM. In addition to the point source population of stars, protostars, star-forming regions, and galaxies, the high Galactic latitude sky is shown to be covered with a diffuse filamentary-web of dusty emission that traces the potential sites of high latitude star formation. We show that the temperature of dust particles in thermal equilibrium with the ambient interstellar radiation field can be estimated by using $90{\mu}m$, $140{\mu}m$, and $160{\mu}m$ data. The FIR AKARI full-sky maps provide a rich new data set within which astronomers can investigate the distribution of interstellar matter throughout our Galaxy, and beyond.
This paper is to present an approach for generating coarse resolution (MODIS data) fraction images of forested region in Korea peninsula using forest type area fraction derived from high resolution data (ASTER data) in regional forest area. A 15-m spatial resolution multi-spectral ASTER image was acquired under clear sky conditions on September 22, 2003 over the forested area near Seoul, Korea and was used to select each end-member that represent a pure reflectance of component of forest such as different forest, bare soil and water. The area fraction of selected each end-member and a 500-m spatial resolution MODIS reflectance product covering study area was applied to a linear mixture inversion model for calculating the fraction image of forest component across the South Korea. We found that the area fraction values of each end-member observed from high resolution image data could be used to separate forest cover in low resolution image data.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.6
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pp.23-30
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2018
Gordon Cullen, who tried to understand urban landscapes in terms of visual attention, introduced a concept called 'Space and Infinity' in his book 'Townscape'. According to him, urban images like infinity spreading across the sky are more effectively created when we happen to see an open space while walking along a ground-level street than when we look at the sky. This study aims to quantitatively examine if urban observers pay more attention to spaces like pilotis on the bottom of a building. Thus, this study collected observers on actual urban landscape images and partially-edited images and conducted an experiment by adopting Eye-movement Tracking to find out if they actually pay more visual attention to a space like pilotis. This study selected a total of 50 people as research subjects and divided them into two groups. Image 1 was shown to one group, and Image 2 with the pilotis space edited was shown to the other group. As an experiment to find objective evidences on Gordon Cullen's 'Space and Infinity', this study analyzed difference between Image 1 and Image 2, and it was found that the domain of pilotis showed a value five times higher than the average visual attention since it attracted much visual attention although it was very small in area. That is, it has objectively clarified that people get most fascinated with a place with infinite images in the background like a pilotis space out of all the urban landscapes as Gordon Cullen's theory. In addition, the differences in visual concentration of pilotis space by sex, by subject was examined, and there was no significant difference in visual concentration of pilotis space by gender. As a result of examining the difference of visual concentration by classifying the subjects into architectural related major, the major group showed higher frequency of viewing than the non - major group.
We investigate the constraints on the matter density ${\Omega}m$ and the cosmological constant ${\Omega}{\Lambda}$ using the gravitational lensed QSO (Quasi Stellar Object) systems from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) by analyzing the distribution of image separation. The main sample consists of 16 QSO lens systems with measured source and lens redshifts. We use a lensing probability that is simply defined by the gaussian distribution. We perform the curvature test and the constraints on the cosmological parameters as the statistical tests. The statistical tests have considered well-defined selection effects and adopt parameter of velocity dispersion function. We also applied the same analysis to Monte-Carlo generated mock gravitational lens samples to assess the accuracy and limit of our approach. As the results of these statistical tests, we find that only the excessively positively curved universe (${\Omega}m+{\Omega}{\Lambda}$ > 1) are rejected at 95% confidence level. However, if the informations of the galaxy as play a lens are measured accurately, we confirm that the gravitational lensing statistics would be the most powerful tool.
The low surface brightness (LSB) universe has been largely unexplored. The LSB structures are extremely difficult to image due to systematic errors of sky subtraction and scattered light in he atmosphere and in the telescope. Among the systematic errors of sky subtraction, the widespread presence of Galactic cirrus clouds is one of the major obstacles in studying the LSB features of extragalactic sources. Interstellar dust clouds are also fundamental to understand many issues in the Milky Way. Therefore, understanding the Galactic cirri is a crucial topic in the LSB studies. We present the ubiquitousness and current understanding of the Galactic cirri. We also discuss what is necessary to study the LSB features with K-DRIFT and what we can learn from the K-DRIFT observations.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.3
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pp.120-131
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2020
Water body detection using remote sensing based on machine interpretation of satellite image is efficient for managing water resource, drought and flood monitoring. In this study, water body detection with SAR satellite image based on machine learning was performed. However, non water body area can be misclassified to water body because of shadow effect or objects that have similar scattering characteristic comparing to water body, such as roads. To decrease misclassifying, 8 combination of morphology open filtered band, DEM band, curvature band and Cosmo-SkyMed SAR satellite image band about Mokpo region were trained to semantic segmentation machine learning models, respectively. For 8 case of machine learning models, global accuracy that is final test result was computed. Furthermore, concordance rate between landcover data of Mokpo region was calculated. In conclusion, combination of SAR satellite image, morphology open filtered band, DEM band and curvature band showed best result in global accuracy and concordance rate with landcover data. In that case, global accuracy was 95.07% and concordance rate with landcover data was 89.93%.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.118-126
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2020
In this paper, we present an effective single image fog removal by using the Joint Bright and Dark Channel (JBDC) and pixel-based transmission estimation to enhance the visibility of outdoor images susceptible to degradation due to weather and environmental conditions. The conventional methods include refinement process of coarse transmission with heavy computational complexity. The proposed transmission estimation reveals excellent edge-preserving performance and does not require the refinement process. We estimate the atmospheric light in pixel-based fashion, which can improve the transmission estimation performance and visual quality of the restored image. Moreover, we propose an adaptive transmission estimation to enhance the visual quality specifically in sky regions. Comprehensive experiments on various fog images show that the proposed method exhibits reduced computational complexity and excellent fog removal performance, compared with the existing methods; thus, it can be applied to various fields including real-time devices.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.3
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pp.259-268
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2019
This study examines the color image of uniform of airline cabin crew according to the demographic characteristics of the customer and demonstrates how it affects the cognitive image of airlines. Adjective adjectives were derived for uniform color images of all eight airlines in Korea and analyzed the image of airline brand color. Based on the analysis of color images, the difference in perception according to the demographic characteristics of passengers was analyzed. When the colors of airline uniforms are mainly blue, sky blue, white and ivory, they have a lot of trust, neat and elegant images. Uniforms with primary colors such as red, orange and green beans are found to have a lot of cheerful, developmental and enterprising images. In addition, the empirical analysis of the impact of the customer's cognitive perception and favoritism on the uniform color image of the airline crew showed that the more positive the airline's positive perception of the uniform color image, the more positive the cognitive image is. In other words, the empirical analysis revealed that the airline's uniform color image, its cognitive image of the airline, and its popularity have significant positive relationships.
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