Because of the low power and low rate of a sensor network, outlier is frequently occurred in the time series data of sensor network. In this paper, we suggest periodic pattern analysis that is applied to the time series data of sensor network and predict outlier that exist in the time series data of sensor network. A periodic pattern is minimum period of time in which trend of values in data is appeared continuous and repeated. In this paper, a quantization and smoothing is applied to the time series data in order to analyze the periodic pattern and the fluctuation of each adjacent value in the smoothed data is measured to be modified to a simple data. Then, the periodic pattern is abstracted from the modified simple data, and the time series data is restructured according to the periods to produce periodic pattern data. In the experiment, the machine learning is applied to the periodic pattern data to predict outlier to see the results. The characteristics of analysis of the periodic pattern in this paper is not analyzing the periods according to the size of value of data but to analyze time periods according to the fluctuation of the value of data. Therefore analysis of periodic pattern is robust to outlier. Also it is possible to express values of time attribute as values in time period by restructuring the time series data into periodic pattern. Thus, it is possible to use time attribute even in the general machine learning algorithm in which the time series data is not possible to be learned.
Objectives Standardization of head size is essential for the volume study. Cortical thickness analyses are increasingly being used in many fields of neuroscience. However, it is not established whether head size correction should be done for thickness study. Methods Using the Open Access Series of Imaging Studies data, we determined cortical thickness of 316 cognitively normal participants aged 18-94 with FreeSurfer. The association between head size and cortical thickness of whole cortical mantle and in each lobe among age tertile groups was assessed. Estimated total intracranial volume (eTIV) was calculated for determining head size. Results Across all participants, cortical thickness in whole brain except some areas in cingulate and insula decreased with aging. eTIV had positive correlation with the thickness of frontal, parietal, occipital and whole brain areas. However, the age effect was not shown in whole brain of the first tertile group and in cingulate areas of the third tertile group. eTIV had negative correlation with the thickness of cingulate in the third tertile group. Gender effects were shown in some areas in third tertile group, but it would be due to difference of head size. Conclusions These findings suggest that head size standardization might be done especially in older population and in studies of paralimbic areas.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.2
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pp.393-406
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1993
In resistance spot welding process, size of molten nuggest have been utilized to assess the integrity of the weld quality. However real-time monitoring of the nugget size is an extremely difficult problem. This paper describes the design of an artificial neural networks(ANN) estimator to predict the nugget size for on-line use of weld quality monitoring. The main task of the ANN estimator is to realize the mapping characteristics from the sampled dynamic resistance signal to the actual negget size through training. The structure of the ANN estimator including the number of hidden layers and nodes in a layer is determined by an estimation error analysis. A series of welding experiments are performed to assess the performance of the ANN estimator. The results are quite promissing in that real-time estimation of the invisible nugget size can be achieved by analyzing the dynamic resistance signal without any conventional destructive testing of welds.
The effect of salt milling process on the crystal size, morphology, and color characteristics of C.I. Pigment Red 57:1 was studied. The primitive morphology and color properties of the pigment after synthesis were studied in the former series work. The size and morphology of primary particles and the second aggregation features should be considered because they are very important to determine pigment quality. We compared the primary morphology of pigment particles before drying with the secondary aggregated morphology of pigment particles after drying and salt milling process. Morphological properties were investigated by particle size analysis, X-ray diffraction, and scanning electron microscopy and color measurement was carried out. Significant reduction in particle size as well as enhanced crystallite size after salt milling process was observed. This result might give a difference in color of the pigment, turning into brighter and more blue-toned red color. It was revealed that synthesis condition affect the morphology and color of the pigment even after milling. Increase in HCl concentration in the synthesis process enhanced crystal size and quality forming bluer-red pigments but an increase in $CaCl_2$ concentration resulted in more amorphous crystals forming darker-red pigments after salt milling.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2005.11a
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pp.291-294
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2005
Presented are the results of recent tests on diagonal shear failure of reinforced concrete beams which are externally reinforced in the transverse direction by a unidirectional carbon fiber reinforced polymer, instead of the traditional steel stirrups. Three different series of the beams with different shear reinforcements, i.e. U-wrapping with carbon sheet, U-wrapping with carbon strips and full wrapping with carbon strips were tested. Those beams were geometrically similar, and the size range is 1:1.9:4. The failure of the beams are characterized by delamination, crushing of concrete and distributed shear cracks. It is found that the size effect is much weaker than that of the reference beams without CFRP. Therefore CFRP sheet may be used as the transverse reinforcement with a minor size effect. However, it is not clear that the same conclusion can be drawn in other sizes. Further researches are recommended.
A series of sprinkler discharging tests was conducted to measure the droplet size and its distribution of residential fire sprinkler heads. Droplet sizes in sprinkler spray were measured using a laser diffraction method for the flush, circular and pendent type sprinkler head. In this study, the $D_{v,50}$ of the flush type sprinkler heads were ranged between $530{\sim}1040{\mu}m$ and those of circular and pendent type were $988{\mu}m$ and $916{\mu}m$, respectively. The measured cumulative volume distributions were followed by a combination of the log-normal and Rosin-Rammler distribution which is widely used in the computational fire analysis and the parameters of distribution function were obtained from the best fit line through the measured data.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.4
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pp.273-293
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2009
The purpose of this study is to identify the organizational characteristics that enhance CRM performances of a company dipend on firm's size. Based on a review of diverse definitions of CRM performance, this study examines the relationships among CRM performance measures and organizational characteristics. A questionnaire survey of 140 CRM managers of Korean companies was conducted to test the proposed research model, and a series of structural equation modeling identified the strong effects of organizational characteristics on CRM performance. This study confirmed that firm's size is very important element of CRM performance. And organizational members' resistance to change was found to have no effects on CRM performance.
This paper describes the design and development of a novel semiconductor-based solid-state switch for damped oscillating voltage test system. The proposed switch is configured as two identical series-connected switch stacks, each of which comprising 10 series-connected IGBT function units. Each unit consists of one IGBT, a gate driver, and an auxiliary voltage sharing circuit. A single switch stack can block 20 kV-rated high voltage, and two stacks in series are proven applicable to 30 kV-rated high voltage. The turn-on speed of the switch is approximately 250 ns. A flyback topology-based power supply system with a front-end power factor correction is built for the drive circuit by loosely inductively coupling each unit with a ferrite core to the primary side of a power generator to obtain the advantages of galvanic isolation and compact size. After the simulation, measurement, and estimation of the parasitic effect on the gate driver, a prototype is assembled and tested under different operating regimes. Experimental results are presented to demonstrate the performance of the developed prototype.
Kim, Eun-Soo;Kang, Sung-In;Chung, Bong-Geun;Cha, In-Su;Yoon, Jeong-Phil
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.12
no.1
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pp.56-64
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2007
Recently, the high frequency link boost DC/DC converter has been used widely for PCS (Power Conditioning System) because of the requirements of small size and low cost. However, the high frequency link boost DC/DC converters applied the conventional voltage-fed converter and current-fed converter have some problems like high conduction losses and high surge voltage due to high circulating current and leakage inductance, respectively. To improve these problems, a novel secondary LLC (called SLLC) series resonant converter is proposed in this paper and its theoretical analysis, its operating waveforms, simulation and experimental results for a boost DC/DC converter using SLLC series resonant topology verifies the proposed topology. 800W experimental prototype is tested.
Arctic warming is a global issue. The sea ice in the Arctic plays a crucial role in the climate system. We thought that a recent abnormality in many countries in the northern hemisphere could be related to the effects of shrinking sea ice in the Arctic. Many research groups monitor sea ice in the Arctic for climate research. Satellite remote sensing is an integral part of Arctic sea ice research due to the Arctic's large size, making it difficult to observe with general research equipment, and its extreme environment that is difficult for humans to access. Along with monitoring recent weather changes, Korea scientists are conducting polar remote sensing using a Korean satellite series to actively cope with environmental changes in the Arctic. The Korean satellite series is known as KOMPSAT (Korea Multi-Purpose Satellite, Korean name is Arirang) series, and it carries optical and imaging radar. Since the organization of the Satellite Remote Sensing and Cryosphere Information Center in Korea in 2016, Korean research on and monitoring of Arctic sea ice has accelerated rapidly. Moreover, a community of researchers studying Arctic sea ice by satellite remote sensing increased in Korea. In this article, we review advances in Korea's remote sensing research for the polar cryosphere over the last several years. In addition to satellite remote sensing, interdisciplinary studies are needed to resolve the current limitations on research on climate change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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