Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.3
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pp.315-321
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2001
Aerodynamic lenses are widely used in generating particle beams of high density and small diameter, but analytical or modeling studies are limited only in the free molecular regime. In this study, it is shown that generating particle beam is also possible in atmospheric pressure range, and the mechanism of generating particle beam using an orifice is analysed into three different parts : fluid dynamic contraction, diffusional defocusing, and inertial focusing. In laminar flow conditions, the diffusional defocusing effect can be neglected, and the effects of inertial focusing can be expressed in terms of the orifice size and Stokes number. Numerical experiments are done for two different orifices, d/D=1/5 and 1/10 and particle diameter d(sub)p=1-10 ㎛. The results for two different orifices can be made into a single curve when a modified Stokes number is used. The inertial focusing effect diminishes when the modified Stokes number becomes smaller than 10(sup)-2.
This work presents a new nonlocal hyperbolic shear deformation beam theory for the static, buckling and vibration of nanoscale-beams embedded in an elastic medium. The present model is able to capture both the nonlocal parameter and the shear deformation effect without employing shear correction factor. The nonlocal parameter accounts for the small size effects when dealing with nanosize structures such as nanobeams. Based on the nonlocal differential constitutive relations of Eringen, the equations of motion of the nanoscale-beam are obtained using Hamilton's principle. The effect of the surrounding elastic medium on the deflections, critical buckling loads and frequencies of the nanobeam is investigated. Both Winkler-type and Pasternak-type foundation models are used to simulate the interaction of the nanobeam with the surrounding elastic medium. Analytical solutions are presented for a simply supported nanoscale-beam, and the obtained results compare well with those predicted by the other nonlocal theories available in literature.
The aim of the study was to evaluate the effectiveness of exercise therapy on physical function of patients with anklyosing spondylitis (AS) through the systemic review and meta-analysis. The 54 studies were identified from computerized search of published researches on PubMed, Embase, CINAHL, PEDro, KISS, KERIS database until February, 2008 and review of reference lists. The main search terms were the combination "ankylosing spondylitis", "exercise", "spondyloarthropathy and exercise", "ankylosing spondylitis and physical therapy". The subgroup analysis was performed by the publication year, quality score, type of disease, content of intervention, intervention provider, type of intervention, method of intervention, intervention period and the point of outcome measured. Two reviewers independently selected trials for inclusion, assessed the quality and extracted the data. The result was as follows: The 10 trials were eligible for inclusion criteria, then the systematic review and meta-analysis was assessed on effectiveness of exercise therapy. The meta-analysis of 10 studies based on the random effect model showed that the exercise therapy was beneficial in treating the diseases (effect size .55; 95% confidence interval -.3.75~.61). The findings suggest that the exercise therapy would be appropriate to manage the physical function of AS with evidence based on Meta-analysis. Therefore, the exercise therapy supervised by physical therapist should be recognized as the essential approach to manage the AS and necessarily recommended to improve physical function.
The reheating of the billet in the semi-solid state as quickly and homogeneously as possible is one of the most important aspects. From this point of view, an optimal design of the induction coil is necessary. The objective of inductive coil designsi a uniform induction heating over the length of the billet. The effect of coil length, diameter, the gap between coil surface and billet and axial position of the billet on temperature distribution of billet has been investigated. These design parameters have an important effectiveness on the electro-magnetic field. Therefore, in this study an optimal coil design to minimize electromagnetic ed effect will be proposed by defining the relationship between billet length and coil length. In particular, key point in induction heating process is focussed on optimizing the coil design with regard to the size of the heating billet and the frequency of induction heating system. After demonstrating the suitability of an optimal coil design through the FEM simulation of the induction heating process, the results of the coil design are also applied to the reheating process to obtain a fine globular microstructure. Its considered that the reheating conditions of aluminum alloys for thixoforging and a new CAE model of the induction heating process are very useful for thixoforging practitioners including induction heating ones.
The electrorheological (ER) behavior of suspensions in silicone oil of silica gel powder (average particle size 49 $\mu$m) absorbed water was investigated at room temperature with electric fields up to 2.4 KV/mm. In this paper, for development of succcessful ER fluids used for wide temperature range later, we would like to know a fundamental understanding of water on ER effect. As a first step, the ER fluids involving water activated silica gel were measured not only the electrical characteristics such as dielectric constant, current density and electrical conductivity but also the rheological properties on the strength of electric field, the quantity of dispersed phase and absorbed water. From the experimental results that water absorbed to the particles directly affects to the surface charge density of electric double layer model proposed by Schwarz and makes dielectric constant and current density of ER fluids increase. The current density and dynamic yield stress $($\tau$_y)$ of water activated silica gel suspensions was in exponential proportion to the strength of electric field, the quantity of dispersed phase and absorbed water. And the optimum water quantity and weight concentration of silica gel for electrorheological effect were 4-5 wt% and 15 wt%, respectively.
Tensile strength is considered key properties for characterizing rock material in engineering project. It is determined by direct and indirect methods. Point load test is a useful testing method to estimate the tensile strengths of rocks. In this paper, the effects of rock shape on the point load index of gypsum are investigated by PFC2D simulation. For PFC simulating, initially calibration of PFC was performed with respect to the Brazilian experimental data to ensure the conformity of the simulated numerical models response. In second step, nineteen models with different shape were prepared and tested under point load test. According to the obtained results, as the size of the models increases, the point load strength index increases. It is also found that the shape of particles has no major effect on its tensile strength. Our findings show that the dominant failure pattern for numerical models is breaking the model into two pieces. Also a criterion was rendered numerically for determination of tensile strength of gypsum. The proposed criteria were cross checked with the results of experimental point load test.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.3
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pp.46-53
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2019
When a partitioned structure is derived from a data set using a clustering algorithm, it is not unusual to have a different set of outcomes when it runs with a different order of data. This problem is known as the order bias problem. Many algorithms in machine learning fields try to achieve optimized result from available training and test data. Optimization is determined by an evaluation function which has also a tendency toward a certain goal. It is inevitable to have a tendency in the evaluation function both for efficiency and for consistency in the result. But its preference for a specific goal in the evaluation function may sometimes lead to unfavorable consequences in the final result of the clustering. To overcome this bias problems, the first clustering process proceeds to construct an initial partition. The initial partition is expected to imply the possible range in the number of final clusters. We apply the data centric sorting to the data objects in the clusters of the partition to rearrange them in a new order. The same clustering procedure is reapplied to the newly arranged data set to build a new partition. We have developed an algorithm that reduces bias effect resulting from how data is fed into the algorithm. Experiment results have been presented to show that the algorithm helps minimize the order bias effects. We have also shown that the current evaluation measure used for the clustering algorithm is biased toward favoring a smaller number of clusters and a larger size of clusters as a result.
The effect of C, Mn, and Al additions on the tensile and Charpy impact properties of austenitic high-manganese steels for cryogenic applications is investigated in terms of the deformation mechanism dependent on stacking fault energy and austenite stability. The addition of the alloying elements usually increases the stacking fault energy, which is calculated using a modified thermodynamic model. Although the yield strength of austenitic high-manganese steels is increased by the addition of the alloying elements, the tensile strength is significantly affected by the deformation mechanism associated with stacking fault energy because of grain size refinement caused by deformation twinning and mobile dislocations generated during deformation-induced martensite transformation. None of the austenitic high-manganese steels exhibit clear ductile-brittle transition behavior, but their absorbed energy gradually decreases with lowering test temperature, regardless of the alloying elements. However, the combined addition of Mn and Al to the austenitic high-manganese steels suppresses the decrease in absorbed energy with a decreasing temperature by enhancing austenite stability.
In order to study the effect of stress and water pressure on the permeability of fractured rock mass under three-dimensional stress conditions, a single fracture triaxial stress-seepage coupling model was established; By using the stress-seepage coupling true triaxial test system, large-scale rock specimens were taken as the research object to carry out the coupling test of stress and seepage, the fitting formula of permeability coefficient was obtained. The influence of three-dimensional stress and water pressure on the permeability coefficient of fractured rock mass was discussed. The results show that the three-dimensional stress and water pressure have a significant effect on the fracture permeability coefficient, showing a negative exponential relationship. Under certain water pressure conditions, the permeability coefficient decreases with the increase of the three-dimensional stress, and the normal principal stress plays a dominant role in the permeability. Under certain stress conditions, the permeability coefficient increases when the water pressure increases. Further analysis shows that when the gob floor rock mass is changed from high stress to unloading state, the seepage characteristics of the cracked channels will be evidently strengthened.
Eyvazian, Arameh;Zhang, Chunwei;Musharavati, Farayi;Khan, Afrasyab;Mohamed, Abdeliazim Mustafa
Advances in nano research
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v.10
no.3
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pp.271-280
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2021
The present work deals with an investigation on longitudinal wave propagation in nanobeams made of graphene sheets, for the first time. The nanobeam is modelled via a higher-order shear deformation theory accounts for both higher-order and thickness stretching terms. The general nonlocal strain gradient theory including nonlocality and strain gradient characteristics of size-dependency in order is used to examine the small-scale effects. This model has three-small scale coefficients in which two of them are for nonlocality and one of them applied for gradient effects. Hamilton supposition is applied to obtain the governing motion equation which is solved using a harmonic solution procedure. It is indicated that the longitudinal wave characteristics of the nanobeams are significantly influenced by the nonlocal parameters and strain gradient parameter. It is shown that higher nonlocal parameter is more efficient than lower nonlocal parameter to change longitudinal phase velocities, while the strain gradient parameter is the determining factor for their efficiency on the results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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