Purpose : This study investigates the effectiveness of digital therapy for stroke patients in Korea. Methods : A comprehensive database search was performed using KCI, Science on, e-article, RISS, KISS and Korea OpenMed databases for randomized controlled trials (RCTs) that studied the effects of digital therapy on patients who had a stroke. This study includes RCTs published from January 2000 to July 15, 2022, which fulfilled the inclusion and exclusion criteria. A total 697 studies were screened and 30 studies were included in the final analysis. Methodological quality was assessed with the Cochrane's RoB (risk of bias) tool. Meta-analysis was performed using CMA 4.0 software. Results : A total of 56 effect sizes were calculated from the 30 selected studies. As a result of the analysis, the overall effect size of digital therapy was .59 (95 % CI=.43-.74). When classified according to type of intervention, VR (virtual reality) (g=.58, 95 % CI=.40-.75), and CACR (computer assisted cognitive rehabilitation) (g=.62, 95 % CI=.30-.95) were statistically significant. VR showed medium to large effect sizes in cognitive function (g=.78, 95 % CI=.20-1.37), psychosocial function (g=.63, 95 % CI=.20-1.07), and physical function (g=.61, 95 % CI=.38-.83). In the CACR, there was a large effect size in cognitive function (g=.84, 95 % CI=.52-1.15), but there was no significant difference in psychosocial function. Also, there was no significant difference between the two interventions in activities of daily living and no significant difference in the effect size of both interventions according to the intervention session. Furthermore, medium to large effect sizes were found for subacute and chronic stroke patients according to the duration of disease. Conclusion : This study presents evidence that digital therapy has a positive effect on various functions of stroke patients in Korea. The researchers expect to actively accept the new paradigm of digital therapy and continue to apply digital therapy in clinical practice.
This study investigates the characteristics of humic acid before and after ozonation. The results were comapred in such terms as CODCr, CODMn, TOC(total organic carbon) and molecular size distribution. As a result of ozonation (with the dose of 3mgO3/mgHumic Acid), UV NIS absorbance, CODCr, CODMn and TOC were decreased with similar tendency. The mole fraction of high molecular size was rapidly decreased and the fraction ratio of low molecular size was increased through ozone treatment. This fact can be correlated with the change in the difference and the ratio of CODCr and CODMn (the value of CODCr-CODMn and CODMn/CODCr). From this result, it can be inferred that the molecular size and the degree of chemical oxidative degradation of humic acid after ozonation were changed.
In this paper, we consider a performance improvement of neural network for predicting defect size of steam generator tube using early stopping. Usually, neural network is trained until MSE becomes less than a prescribed error goal. The smaller the error goal, the greater the prediction performance for the trained data. However, as the error goal is decreased, an over fitting is likely to start during supervised training of a neural network, which usually deteriorates the generalization performance. We propose that, for the prediction of an axisymmetric defect size, early stopping can be used to avoid the over-fitting. Through various experiments on the axisymmetric defect samples, we found that the difference bet ween the prediction error of neural network based on early stopping and that of ideal neural network is reasonably small. This indicates that the error goal used for neural network training for the prediction of defect size can be efficiently selected by early stopping.
The TIER-LII system was established and evaluated using carbon black for diesel particulate size measurement. It contains a new designed sensor head which makes it easier to be measured. Through LII signal analysis of some parameters, we can understand that there were few correlations observed in effect of temperature, shield gas flow rate, and mixture flow rate.. However, an amount of difference was observed in different size of particulates.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.676-679
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2006
Mangrove crowns were delineated using active sensor LIDAR (LIght Detection And Ranging) data by a crown delineating model developed in this study. LIDAR data were acquired from airborne survey by a helicopter for the estuary of Macouria in the northeast coast of French Guiana. The canopy height image was derived from LIDAR vector data by calculating the difference between ground and non-ground data. The mangrove site in the study area was classified to three sectors by the time of mangrove settlement; Mangrove 1986, 2002 and 2003. The estimated crown of Mangrove 1986 was reliable defined for their size, number and volume because of larger crown size and bigger variation of crown height. The tree crown size of Mangrove 2002 and 2003 by the model was overestimated and the number of trees was much underestimated. The estimated crown was not for single crown but a crown group due to homogenous crown height and spatial resolution of LIDAR data. However the canopy height image derived from LIDAR data provided three-dimensional information of mangroves.
가변블록 변환부호화는 변환부호화에 적용되는 블럭의 크기를 다르게 하여 코딩의 효율을 좋게 한다. 변환블록의 크기는 블럭의 활성도에 따라 적응된다. 즉, 블럭의 활성도가 크면 블럭의 크기는 작아지고, 반대로 활성도가 작으면 블럭의 크기가 커진다. 본 논문에서는 블럭의 활성도로서 분산값 대신에 변환계수의 고주파 에너지를 이용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과, 제안한 방법이 분산값을 이용한 방법보다는 약 1~5dB, MAD를 이용한 방법보다는 약 0.5~3dB정도의 성능개선을 보여주었다.
This paper proposes a new measurement method of face region size for real-time serveillance systems. The proposed method consists of three steps. In the first step, it detects global face area based on the block-based difference images. In the second step, it measures the face region size using face color information. In the third step, it estimates the face position in the next input image using the trajectory of face regions. The experimental results have shown that the proposed algorithm measures the face size within 20% relative error on average, which is a]towable for most surveillance systems.
The purpose of this research is to provide basic data by which more suitable hats manufacturing can be possible. The method for this research was to ask male and female college students what their favorite design and size are by the questionnaire. Data were collected from 383 college students in Seoul, Iksan. Statistical tests such as descriptive analysis, Crosstabs, F-test, Duncan test, were used to analyze the data. The conclusion which gotten through this process is that, first of all, their favorite design is Apollo cap, and there is no difference between male and female college students. Then, It also appeared that most of them didn't know their own hat size, but responded that their hats are suitable for their heads, it means that they are contented with their hats. Yet, those positive responses are, in some part, due to the insufficiency of the questions that can point out negative responses.
The purpose of this thesis is to analyze the success factors of ERP system in corporations and to know what is different in the factors depending on organizational culture and size. Considering there are various results from introduction of the same information technology(IT), it is implied that organizational characteristics make a difference. In this thesis we did factor analysis and multiple regression about the factors based on the previous studies and analyzed the priorities depending on organizational culture and size. The results show that mechanistic organization has key success factors of work process change, project team abilities, and determination of CEO while organic organization has those of work process change and project team abilities. Plus bigger sized organization has success factors of work process change, project team abilities, and determination of CEO while small sized organization has those of work process change and project team abilities.
An experiment was conducted to investigate the pit structure of four kind of pine wood species grown in Korea. Torus diameter, margo width, margo lattice size, diameter of pit aperture and pit border width were taken under consideration for explaining the pit structure difference among Pinus densiflora, Pinus rigida, Pinus koraiensis and Larix kaempferi. Torus diameter was found highest in Pinus rigida and the lowest in Pinus densiflora. Margo lattice size varied with torus diameter. Wider torus lowered the margo lattice size. Highest margo width was found in Pinus rigida while the lowest one was found in Pinus koraiensis. Pit aperture diameter was found highest in Pinus densiflora and lowest in Pinus koraiensis. In Pinus rigida, pit border was found the highest and the lowest was found in Larix kaempferi. Pit aperture diameter and pit border were increased gradually from pith to bark while there was a decreasing trend in the margo lattice size measuring from the pith to bark.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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