This study is carried out to examine the purpose of utilization and the degree of satisfaction on the information collected from the Internet site for the understanding of the reality of clothing information for college students. The results are as fellows; 1 . Three primary factors have been abstracted for the satisfaction of information. 2. The difference in the purpose of utilizing information, depending on the individual characteristic of students and the features related to computer, was shown in the difference of major and school year, number of the internet connection per day, capability of using computer, period of using computer, and frequency of information searching. The more the number of internet connection per day, the less the capability of using computer, and searching for information when required, internet can be utilized for study and work. 3. The difference in the degree of information satisfaction, depending on the individual characteristic of students and the features related to computer, was shown in the difference of major, school year, opportunity to take computer-related course, frequency of searching information, and etc. More positive and satisfactory response was derived from these not majoring in clothing rather than those majoring, those taking computer course related to clothing, and those searching for clothing information periodically. 4. The primary factors affecting the satisfaction on the overall information of clothing show difference in terms of sex and frequency of searching information. Female students show lower degree of satisfaction than male students and more satisfaction on the information searched as the frequency of searching becomes less.
최근 온라인 상품검색기능을 제공하는 여러 사이트에서는 단순하게 특정상품을 검색하거나 신제품에 대한 소개 및 검색 기능뿐만 아니라 가격별 정렬, 제조사별 정렬, 출시일별 정렬 기능을 통해 상품을 판매하는 인터넷 쇼핑몰 사이트로의 연결기능과 함께 상품에 대한 주요 기능설명과 이용자들의 구매후기 등과 같은 다양한 서비스를 제공하고 있어, 온라인 쇼핑을 즐기는 소비자들에게 구매를 위한 준거점으로서 양질의 정보를 제공하고 있다. 본 연구는 온라인 상품 검색사이트에서 제공하는 이용후기의 역할을 살펴보고자 수행되었다. 이를 위해 온라인 상품검색사이트의 이용후기 특성으로 정보제공성과 유용성을 각각 설정하고, 온라인 상품검색사이트의 친숙성과 함께 사이트 신뢰, 만족, 충성도에 미치는 영향력 과정을 확인하기 위해 8개의 연구가설을 설정하였으며, 175명으로부터 자료를 수집, 이를 구조방정식 모형을 이용하여 검증하였다. 그 결과 친숙성과 이용후기의 정보제공성, 유용성 등이 사이트 신뢰, 만족을 경유하여 충성도에 유의적인 영향력을 미치고 있음을 확인하였다. 이를 통해 온라인 상품검색사이트 이용자의 충성도를 높이기 위해서는 사이트 친숙성을 높이는 전략, 제공되는 이용후기의 정보제공성을 높이고 유용성을 높이기 위한 운영전략의 마련이 필요하다 하겠다. 본 연구의 이러한 결과들이 향후 온라인 상품검색사이트를 운영하는 기업에게 많은 도움이 되었으면 한다.
The purpose of this study is to improve productivity of architectural space planning(A.S.P,) by computer system and to optimize ASP. A searching algorithm is the best way to slave optimized A.S.P. Because architectural design is too many various site situations and client's demands to specify the general solving methods. This method seek the best design case in all possibility and to be modeled as this; $\rightarrow$[$\rightarrow$$\rightarrow$
In this study, sub domain of flow was investigated on literature survey, and suggested of the measuring method of web-site flow and its simulation analysis. Constructing of measuring method of flow, and using this method what-if analysis was simulated when several condition changed. Using causal map approach to extract knowledge from web-site domain experts and to derives a causal relationship of knowledge. Specially, in our study, describes method of developing and building causal map, and suggests guide line of this method on practical application. This research results show that web-site flow starts "direct searching" or "interesting of special issue(domain)", and when challenges of web-site were accorded with user's skills web-site flow grows. Further, in the web-site, information searching intention results in increase of user's duration time and experience flow to discovery new interesting issues in this process. If user's web-site of interaction is increased, awareness of environment conditions decreased, finally, user's telepresense results in increased web-site flow. This paper contained thai this method make used of measuring flow in the web-site and developing of practical strategy.
본 논문에서는 기존의 웹 수집 로봇에서 처리 하지 못하는 자바스크립트 함수 링크를 처리하기 위하여 인터넷 익스플로러의 "Active Script Engine"을 사용하여 웹 로봇을 구현하였으며, 또한 자바스크립트 함수 링크를 처리하였을 경우 웹 수집 로봇의 수집량을 측정하기 위한 웹 수집 로봇을 개발하였다. 웹 수집 로봇을 개발하기 위해서 구글봇과 네이봇 등 웹 수집 로봇의 구조를 파악하여, 수집 로봇에 활용되는 구성요소를 구현하고 분산처리 형태의 웹 수집 로봇을 설계하였다. 또한 제안된 웹 로봇에 제안된 자바스크립트 처리 모델을 추가하여 성능평가를 하였으며, 성능평가방법은 자바스크립트를 사용하는 웹 사이트의 게시판을 대상으로 하여 웹 수집량을 비교 분석하였다. 웹 사이트 게시물 1000개인 경우, 일반 웹 로봇의 경우에는 1페이지밖에 수집하지 못하였고, 제안된 웹 로봇의 경우 1000개 이상의 웹 페이지를 수집하는 결과를 얻었다.
The shortest path algorithm for route guidance is implicitly required not only to support geometrical variations of transportation network such as U-TURN or P-TURN but to efficiency search reasonable routes in searching mechanism. The purpose of this paper is to integrate such two requirements ; that is, to allow U-TURN and P-TURN possibilities and to cut down searching time in locating routes between two points (origin and destination) in networks. We also propose a new type of link searching algorithm which can solve the limitation of vine building algorithm at consecutively left-turn prohibited intersections. The test site is a block of Gangnam road network that has some left-turn prohibited and allowed U-TURN intersections. Four models have been identified to be comparatively analyzed in terms of searching efficiency. The Models are as follows : (i) Model 1 - Link Searching Dijkstra Algorithm without Searching Area Extraction (SAE) ; (ii) Model 2 - Link Searching Dijkstra Algorithm with SAE ; (iii) Model 3 - Link Searching Bidirectional Dijkstra Algorithm without SAE ; and (iv) Model 4 - Link Searching Bidirectional Dijkstra Algorithm with SAE. The results of comparative evaluation show that Model 4 can effectively find optimum path faster than any other models as expected. Some discussions and future research agenda have been presented in the light of dynamic route guidance application of the urban ATIS.
Recently, the quantity of information that is accessible from the Internet is being dramatically increased. Searching the Web for useful information has therefore become increasingly difficult. Thus, much research has been done on web robots which perform internet information filtering based on user interest. If a web site which users want to visit is found, its content is searched by following the searching list or Web sites links in order. This search process takes a long time according as the number of page or site increases so that its performance need to be improved. In order to minimize unnecessary search with web robots, this paper proposes an efficient information collection system based on compare and merge method. In the proposed system, a web robot initially collects information from web sites which users register. From the next visit to the web sites, the web robot compares what it collected with what the web sites have currently. If they are different, the web robot updates what it collected. Only updated web page information is classified according to subject and provided to users so that users can access the updated information quickly.
This study attempts to investigate attitude toward internet shopping. internet purchase behavior. and purchase satisfaction of college student consumers. The data used for this study were collected from 361 college students who is living the southern part of Korea. and purchased goods and services on the internet at least one time during the previous 12 months. in Autumn, 2001. Data analysis were carried out using SAS package. Statistics used for data analysis were Cronbach'$\alpha$, Pearson's correlation analysis, and multiple regression. The results were summarized as follows : First, college student consumers in general are favorable to the internet shopping. The variable that has significant influence on the attitude toward the internet shopping was the web searching competence. Second, the variables that have significant influence on the internet purchases were the number of site visits, internet using time, credit card possession. personal income, and web searching competence. Third, the variables that have significant influence on the amount of internet purchases were personal income, internet using time, number of site visits. and credit card possession. Fourth, the variables that have significant influence on the satisfaction with internet shopping were internet shopping attitude and web searching competence.
It is required the electronic commerce system for satisfying the various information needs of user groups on the high speed communication networking. However, its information amounts will be explosive, and make it difficult for users to locate information they are interested in. Therefore we have developed the architecture of information searching platform for electronic commerce which searches and gathers information about electronic commerce site on internet and builds the keywords index database for serving the client's requests in order to provide non-professionals and small companies etc., with access easily to retrieval information.
이용자의 인터넷 정보탐색 과정에 웹사이트가 제공하는 메뉴디자인과 정보구조가 어떻게 상호작용적 영향을 미치는 가에 대하여 분석하였다. 상호작용 효과를 분석하기 위해서 두가지 정보탐색(서칭과 브라우징) 방식의 속도와 이용자가 느끼는 3가지 태도 (선호도, 이용도, 방향감 상실)를 분석하였다. 연구결과 서칭을 제외한 나머지 4개의 변인이 메뉴디자인(단순선택형, 풀다운)과 정보구조(증가형, 감소형)의 결합에 의해서 상호작용 효과를 받는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 웹 사이트 설계와 웹 인터페이스 연구에서 메뉴디자인과 정보구조를 함께 고려하여야 한다는 점을 시사하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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