Lee, Shin Hwa;Yun, Min Hyuk;Choi, Kyung Eob;Kwon, Kwang Il
Korean Journal of Clinical Pharmacy
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v.13
no.1
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pp.13-17
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2003
This study was carried out to compare the bioavailability of $Ceclex^{(R)}$ SR TAB (test drug, cefaclor 375 mg/Tablet) with that of Ceclor $MR^{(R)}$ SR IAB (reference drug) and to estimate the pharmacokinetic parameters of cefaclor in healthy Korean volunteers. The bioavailability was examined on 24 healthy volunteers who received a single dose (375 mg) of each drug in the fasting state in a randomized balanced 2-way crossover design. After dosing, blood samples were collected for a period of 7 hours. Plasma concentrations of cefaclor were determined using HPLC with UV detection. The pharmacokinetic parameters $(AUC_{0-7h},\;C_{max},\;T_{max},\;AUC_{inf},\;K_e,\;t_{1/2},\;V_d/F,\;and\;CL/F)$ were calculated with non-compartmental pharmacokinetic analysis. The ANOVA test was utilized for the statistical analysis of the $T_{max}$, log-transformed $AUC_{0-7h$}$, log-transformed $C_{max},\;t_{1/2},\;V_d/F$, and $CL/F$. The ratios of geometric means of $AUC_{0-7h}\;and\;C_{max}$ between test drug End reference drug were $95.67\%\;(8.55\;vs\;8.18{\mu}g{\cdot}hr/ml)\;and\;103.86\%\;(2.85\;vs\;2.96{\mu}g/ml)$, respectively. The $T_{max}$ of test drug and reference drug was $2.56\pm0.15\;and\;2.23\pm0.13\;hrs,\;respectively.\;The\;90\%$ confidence intervals of mean difference of logarithmic transformed $AUC_{0-7h}\;and\;C_{max}$ were log0.90-log1.04 and log0.91-log1.13, respectively. It shows that the bioavailability of test drug is equivalent with that of reference drug.
Gabapentin, 1-(aminomethyl-1-cyclohexyl)acetic acid, is anew antiepileptic drug related to ${\gamma}-aminobutyric$ acid(GABA) currently being introduced in therapy worldwide. The bioavailability and pharmacokinetics of gabapentin capsules were examined in 22 volunteers who received a single oral dose in the fasting state by randomized balanced $2{\times}2$ crossover design. After dosing, blood samples were collected for a period of 24 hours and analyzed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). Time course of plasma gabapentin concentration was analyzed with non-compartmental and compartmental approaches. $WinNonlin^{(R)}$, the kinetic computer program, was used for compartmental analysis. One compartment model with first-order input, first-order output with no lag time and weighting by $1/(predieted\;y)^2$ was chosen as the most appropriate pharmacokinetic model for the volunteers. The major pharmacokinetic parameters $(AUC_{0-24hr},\;AUC_{inf},\;C_{max}\;and\;T_{max})$ and other parameters $(K_a,\;K_{el},\;V_d/F\;and\;Cl/F)$ of $Gapentin^{TM}$ (test drug) and $Neurontin^{TM}$ (reference drug) were estimated by non-compartmental analysis and compartmental analysis. The 90% confidence intervals of mean difference of logarithmic transformed $AUC_{0-24hr}\;and\;C_{max}$ were $log(0.9106){\sim}log(1.l254)\;and\;log(0.8521){\sim}log(1.0505)$, respectively. It shows that the bioavailability of the test drug is equivalent with that of the reference drug. There was no statistically significant difference between the two drugs in all pharmacokinetic parameters.
Young lambs (Suffolk wethers, n=18), which were 22 to 26 kg average BW, were chronically exposed to temperatures of +1 to +$4^{\circ}C$ (cold) or +21 to +$24^{\circ}C$ (warm) during 10 wk experimental periods. The sheep were closely shorn and were housed in individual metabolism crates in controlled environment rooms. Sheep consumed pelleted diets ad libitum, which consisted of mainly barley grain and brome grass, and contained 7, 11, or 14% CP. The experimental design consisted of a $2{\times}3$ factorial with a single crossover of environment treatment. Feed intake, BW, feces, and urine excretion were measured. Apparent digestibilities were not affected by diet CP concentration or temperature treatments; however, voluntary intake per kg BW was increased (p<0.05) by diet CP content in both environments. Growing lambs gained weight slightly faster in a cold environment when N intake was above 27 g/d. Nitrogen excretion and N balance were positively related (p<0.01) with diet CP content, and fecal N excretion was significantly increased (p<0.05) in the cold environment. Therefore, dietary CP content strongly influenced N metabolism; however, cold exposure did alter only fecal N excretion. The higher DM intake per kg BW at 11% CP diet in the cold environment permitted ADG comparable to 14% CP diet in the warm environment. The results of this study do support the hypothesis that lambs are better able to utilize a moderate reduction in the CP content of the diet in a cold environment.
Kim, Chan-Soo;Chu, Xiang-Qiang;Lagi, Marco;Chen, Sow-Hsin;Lee, Kwang-Ryeol
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.02a
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pp.21-21
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2011
A series of Quasi-Elastic Neutron Scattering (QENS) experiments helps us to understand the single-particle (hydrogen atom) dynamics of a globular protein and its hydration water and strong coupling between them. We also performed Molecular Dynamics (MD) simulations on a realistic model of the hydrated hen-egg Lysozyme powder having two proteins in the periodic box. We found the existence of a Fragile-to-Strong dynamic Crossover (FSC) phenomenon in hydration water around a protein occurring at TL=$225{\pm}5K$ by analyzing Intermediate Scattering Function (ISF). On lowering of the temperature toward FSC, the structure of hydration water makes a transition from predominantly the High Density Liquid (HDL) form, a more fluid state, to predominantly the Low Density Liquid (LDL) form, a less fluid state, derived from the existence of a liquid?liquid critical point at an elevated pressure. We showed experimentally and confirmed theoretically that this sudden switch in the mobility of the hydration water around a protein triggers the dynamic transition (so-called glass transition) of the protein, at a temperature TD=220 K. Mean Square Displacement (MSD) is the important factor to show that the FSC is the key to the strong coupling between a protein and its hydration water by suggesting TL${\fallingdotseq}$TD. MD simulations with TIP4P force field for water were performed to understand hydration level dependency of the FSC temperature. We added water molecules to increase hydration level of the protein hydration water, from 0.30, 0.45, 0.60 and 1.00 (1.00 is the bulk water). These confirm the existence of the FSC and the hydration level dependence of the FSC temperature: FSC temperature is decreased upon increasing hydration level. We compared the hydration water around Lysozyme, B-DNA and RNA. Similarity among those suggests that the FSC and this coupling be universal for globular proteins, biopolymers.
The analytical methods for the analysis of cyclosporine (CsA), a fluorescence polarization immunoassay (FPIA) and HPLC method, were compared in a pharmacokinetic study of two CsA soft capsule formultaions ($Sandimmun^{\circledR}$; Sandoz, $Implanta^{\circledR}$; Hanmi). Sixteen healthy volunteers completed the study and each subjected single doses ($4{\tiems}100$ mg) of the test and the reference formulations in a two-way crossover design with a one-week drug-free interval between doses. Following each administration, whole blood concentrations of CsA were monitored over a period of 24 hour by both FPIA and HPLC methods. Blood concentrations nad pharmacokinetic parameters determined by either analytical method showed large intersubject variation, with the FPIA data showing relatively higher magnitude of intersubjecte variation than the HPLC data. The blood concentrations determined by FPIA were 1.1-1.3 times higher than those determined by HPLC. There were strong and significant correlations between the two methods (r>0.83 : p<0.0001). Intersubuject variation for the $AUC_{inf}{\;}and{\;}AUC_{24hr}$ of the test formulation was slightly reduced without statistical significance (paried -t test : p>0.05 $t_{max}$ was earlier nad $C_{max}$ was slightly lower for the test formulation, $AUC_{24h}, {\;}C_{max}, {\;}T_{max}$ and MRT determined separately from the data obtained by the two methods for the two formulations were examined by analyses of variance (ANOVA) for the bioequivalency evaluation. Results of ANOVA and confidence limits of terst/reference ratios of $AUC_{24th}$, $C_{max}$, $t_{max}$ and MRT, and statistical tests indicated the bioequivalence of the two formulations (i.e., test/reference ratio was within $100{\times}20%$) except for $C_{max}$ and $t_{max}$. The mean of tmax also showed 11.1% and 9.3% differences but the detection limit were 29.2% and 29.6% as determined by FPIA and HPLC resepctively. This experiments suggest that the data yielded for the two formulations demonstrated that they were bioequivalent.
Fluoxetine is a nontricyclic antidepressant which blocks serotonin reuptake selectively. Its N-demethyl metabolite, norfluoxetine is also selective inhibitor of serotonin uptake . This study was carried out to compare the bioavailability of Myung-in fluoxetine (20mg/cap.) with that of Prozac$^{\circde{R}}$. The bioavailability was conducted on 24 healthy volunteers who received a single dose (80mg) of each drug in the fasting state, in a randomized balanced 2-way crossover design. After closing, serial blood samples were collected for a period of 48 hours, Plasma was analyzed for fluoxetine and norfluoxetine by a sensitive and validated HPLC assay. The major pharmacokinetic parameters ($AUC_{0-48\;hr}$, Cmax, Tmax , $AUC_{inf.}$, MRT. $T_{1/2}$, Vd and Cl) were, calculated from the plasma fluoxetine concentration-time data of each volunteer. The microcomputer program, 'WinNonlin' was used for compartmental analysis. A two-compartment model with first-order input, first-order output and no lag time was chosen as the most appropriate pharmacokinetic model. The data were best described by using a weighting factor of $1/y^2$. Though the plasma fluoxetine concentrations of Myung-in fluoxetine were higher than those of Prozac$^{\circde{R}}$ at all observed time from 7.9% to 16.9% (P<0.05 at 6.7 and 10 hr), the bioavailability of Myung-in fluoxetine appeared to be bioequivalent with that of Prozac$^{\circde{R}}$. There were no statistical significant differences between the two drugs in all pharmacokinetic parameters including $AUC_{0-48\;hr}$ of norfluoxetine.
The purpose of this study is to investigate the bioequivalence of two haloperidol 5 mg tablets, Myung In haloperidol (Myung In Pharm. Co., Ltd., test drug) and $Peridol^{R}$(Whanin Pharm. Co., Ltd., reference drug), and also to estimate the pharmacokinetic parameters of haloperidol in Korean volunteers. The bioavailability and pharmacokinetics of haloperidol tablets were examined on 24 healthy volunteers who received a single oral dose of each preparation in the fasting state in a randomized balanced 2 way crossover design. After an oral dosing, blood samples were collected for a period of 60 h. Plasma concentrations of haloperidol were determined using a liquid chromatographic electrospray mass spectrometric (LC-MS) method. The pharmacokinetic parameters were calculated with noncompartmental pharmacokinetic analysis. The geometric means of $AUC_{0-60h} and C_{max}$ between test and reference formulations were $17.21\pm8.26 ng\cdot/mL vs 17.31\pm13.24 ng\cdot/mL and 0.87\pm0.74 ng/mL vs 0.85\pm0.62 ng/mL$. respectively. The $90\%$ confidence intervals of mean difference of logarithmic transformed $AUC_{0-60h} and C_{max} were log0.9677{\sim}log1.1201 and log0.8208{\sim}log1.1981$, respectively. It shows that the bioavailability of test drug is equivalent with that of reference drug. The geometric means of other pharmacokinetic parameters ($AUC_{inf}. t_{1/2}, V_{d}/F, and CL/F$) between test drug and reference drug were $21.75\pm8.50 ng{\cdot}h/mL vs 21.77\pm15.63 ng{\cdot}h/mL, 29.87\pm8.25 h vs 29.60\pm7.56 h, 11.51\pm5.45 L vs 12.90\pm6.12 L and 0.26\pm0.09 L/h vs 0.31\pm0.17 L/h$, respectively. These observations indicate that the two formulation for haloperidol was bioequivalent and, thus, may be clinically interchangeable.
Cefixime is an orally absorbed 3rd generation cephalosporin with a broad spectrum of activity against Gram-positive and Gram-negative bacteria and is highly resistant to $\beta-lactamase$ degradation. This study was carried out to evaluate the bioavailability of a new test drug of cefixime (100 mg/capsule) relative to the reference drug. The bioavailability was conducted on 20 healthy volunteers who received a single dose (400 mg) of the test and the reference drugs in the fasting state, in a randomized balanced 2-way crossover design. After dosing, serial blood samples were collected for a period of 12 hours. Plasma was analyzed for cefixime by a sensitive and validated HPLC assay. The major pharmacokinetic parameters $(AUC_{0-12hr},\;C_{max},\;T_{max})$ were calculated from the plasma concentration-time data of each volunteer. The $AUC_{0-12hr},\;C_{max}\;and\;T_{max}$ of the test drug were $36.91\pm11.85\;{\mu}g{\cdot}hr/ml,\;5.47\pm1.61\;{\mu}g/ml,\;and\;4.00\pm0.65\;hr,$ respectively, and those of the reference drug were $34.08\pm8.81\;{\mu}g{\cdot}hr/ml,\;5.25\pm1.40\;{\mu}g/ml,\;and\;4.20\pm0.62\;hr$, respectively. Mean differences of those parameters were 8.32, 4.29, and $4.76\%$, respectively, and the least significant differences at $\alpha$=0.05 for $AUC_{0-12hr},\;C_{max},\;T_{max}$ were 16.02, 13.78, and $11.76\%$, respectively. In conclusion, the test drug was bioequivalent with the reference drug.
We conducted a single blind, randomized and crossover clinical trial in order to test the effect of curcuma longa herbal mixture on blood alcohol level and alcohol hangover in 19 healthy volunteers. The herbal mixture did not show a statistical significance in $C_{max}$, $T_{max}$ and AUC in alcohol disposition. The herbal mixture did not also ameliorate blood laboratory result after alcohol consumption. In contrast, the herbal mixture is shown effective on alcohol hangover. In behavior tests, the fewer subjects in the herbal mixture group were impaired with alcohol than in reference group. Moreover, the symptom severity score in the herbal mixture was lower than that in reference group. The symptom severity score was statistically especially in stomach pain, diarrhea, concentration disorder, memory and bad breath at drinking day and one day after drinking. These results indicate that the general symptoms seemed to be recovered as time goes on. From these results, it was suggested that the herbal mixture have a beneficial effect on modulating alcohol hangover.
Choi, Young-Soo;Yu, Sang-Tai;Park, Sun-Ju;Dorjsuren, Baatarkhuu;Lim, Jong-Sik;Ahn, Dal
Proceedings of the KAIS Fall Conference
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2010.05a
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pp.18-23
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2010
4$\times$4 Butler Matrix structure has been presented in this paper. It can passes the signal with equal power level and phase difference in the 824MHz to 894MHz frequency of the cellular band. Conventional Butler Matrix was implemented as a single layer substrate structure, but in this paper, we use multi-layer substrate structure and eventually we could get it reduced in size than others. We also used the LTCC coupler to reduce the size effectively, instead of using $90^{\circ}$ hybrid coupler composed of microstrip structure. we used Designer V3.5 Ansoft HFSS V11 for design of 4$\times$4 Butler matrix. Finally, we get good agreements between simulation and experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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