KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.1065-1085
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2020
With rapid growth of content demands, device-to-device (D2D) content sharing is exploited to effectively improve the service quality of users. Considering the limited storage space and various content demands of users, caching schemes are significant. However, most of them ignore the influence of the asynchronous content reuse and the selfishness of users. In this work, the user preferences are defined by exploiting the user-oriented content popularity and the current caching situation, and further, we propose the social-aware rate, which comprehensively reflects the achievable contents download rate affected by the social ties, the caching indicators, and the user preferences. Guided by this, we model the collaborative caching problem by making a trade-off between the redundancy of caching contents and the cache hit ratio, with the goal of maximizing the sum of social-aware rate over the constraint of limited storage space. Due to its intractability, it is computationally reduced to the maximization of a monotone submodular function, subject to a matroid constraint. Subsequently, two social-aware collaborative caching algorithms are designed by leveraging the standard and continuous greedy algorithms respectively, which are proved to achieve different approximation ratios in unequal polynomial-time. We present the simulation results to illustrate the performance of our schemes.
Han, San;Smith, Rory;Choi, Hoseung;Cortese, Luca;Catinella, Barbara
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.43
no.1
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pp.61.3-61.3
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2018
To understand the assembly of the galaxy population in clusters today, it is important to first understand the impact of previous environments prior to cluster infall, namely preprocessing. We use 15 cluster samples from hydrodynamic zoom-in simulation YZiCS to determine the significance of preprocessing focusing primarily on the tidal mass loss of dark matter halos. We find ~48% of the cluster member halos were once satellites of another host. The preprocessed fraction is not a clear function of cluster mass. Instead, we find it is related to each individual cluster's recent mass growth history. We find that the total mass loss is a clear function of time spent in a host. However, two factors can considerably increase the mass loss rate. First, if the satellite mass is approaching the mass of its host. Second, when the halo suffers tidal mass loss at a higher redshift. The preprocessing provides an opportunity for halos to experience tidal mass loss for a more extended period of time than would be possible if they simply fell directly into the cluster, and at earlier epochs when hosts were more destructive to their satellites.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.27
no.4
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pp.416-425
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2011
To analyze the physical processes of sea-breeze development over a coastal urban area, numerical simulation for seabreeze (SB) and its frontogenesis was examined based on urbanized MM5 (uMM5) with urban canopy parameterization. On 6 August 2006, SB and its front were well developed in Busan under a weak offshore flow. As a result of wind vector, ZVB (Zero Velocity Boundary), potential temperature obtained the uMM5, at 0900 LST, SB advanced below 200 m height in the coastal areas and the internal boundary grew with the urban coastal region. At noon, the height of the SB head with updraft was approximately one and a half times (~600 m) higher than its depth in central urban. Applying the frontogenesis function, the SB structure for frontogenesis and frontolysis were complicated spatially; the dynamic effects of wind (i.e. convergence and tilting term) could play an important role in the growth of SB, especially the convergence effect.
Considerable experience has been reported on the use of spectral data to measure the canopy biomass of dryland grain crops and the use of these estimates to forecast subsequent grain yield. These basic procedures were retested to assess the use of the general process to forecasting grain yield for paddy rice. The use of the ratio of a multiband radiometer simulation of Thematic Mapper band 4(.76 to .90 .mu.m) divided by band 3 (.63 to .69 .mu.m) was tested to estimate the canopy biomass of paddy rice as a function of the stage of development of the rice. The correlation was found to be greatest (R = .94) at panicle differentiation about midway through the development cycle of the rice canopy. The use of this ratio of two spectral bands as a surrogate for canopy biomass was then tested for its correlation against final grain yield. These spectral estimates of canopy biomass produced the highest correlations with final grain yield (R = .87) when measured at the canopy development stages of panicle differentiation and heading. The impact of varying the amounts of supplemental nitrogen on the use of spectral measuremants of canopy biomass to estimate grain yield was also determined. The effect of the development of a significant amount of weed biomass in the rice canopy was also clearly detected.
Since 1970's rapid urbanization and economic growth, the population was highly increased and residential type was changed from single detached house to high density and high-rise apartment. Recently more high-rise residential building generates more traffic volumes and it makes spatial concentration. The highly traffic volumed road and high residential building was constructed nearby, it occurs noise problem. The purpose of this study is comparing the performance of three type noise barrier between noise source and receiver using a noise map simulation. Three types were composed as road side planting trees, building side planting trees and noise barrier wall. Planting trees is less effective than noise barrier wall as a noise barrier. And they are all effective under 3 stories than over 5 stories, especially noise barrier function can't work over 5 stories.
Kyu Thein;Meng Scott;Duran Hatice;Nanjundiah Kumar;Yandek Gregory R.
Macromolecular Research
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v.14
no.2
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pp.155-165
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2006
The present article describes the experimental and theoretical observations on the formation of holographic, polymer-dispersed, liquid crystals and electrically switchable, photonic crystals. A phase diagram of the starting mixture of nematic liquid crystal and photo-reactive triacrylate monomer was established by means of differential scanning calorimetry (DSC) and cloud point measurement. Photolithographic patterns were imprinted on the starting mixture of LC/triacrylate via multi-beam interference. A similar study was extended to a dendrimer/photocurative mixture as well as to a single component system (tetra-acrylate). Theoretical modeling and numerical simulation were carried out based on the combination of Flory-Huggins free energy of mixing and Maier-Saupe free energy of nematic ordering. The combined free energy densities were incorporated into the time-dependent Ginzburg-Landau (Model C) equations coupled with the photopolymerization rate equation to elucidate the spatio-temporal structure growth. The 2-D photonic structures thus simulated were consistent with the experimental observations. Furthermore, 3-D simulation was performed to guide the fabrication of assorted photonic crystals under various beam-geometries. Electro-optical performance such as diffraction efficiency was evaluated during the pattern photopolymerization process and also as a function of driving voltage.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07b
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pp.1102-1105
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2003
Energy distribution function for electrons in $SF_6$-Ar mixtures gas used by MCS-BEq algorithm has been analysed over the E/N range $30{\sim}300[Td]$ by a two term Boltzmann equation and by a Monte Carlo Simulation using a set of electron cross sections determined by other authors, experimentally the electron swarm parameters for 0.2(%) and 0.5(%) $SF_6$-Ar mixtures were measured by time-of-flight(TOF) method, The results show that the deduced electron drift velocities, Electrons Drift Velocities for a rang of E/N values. As a consequence, it was known that the spatial growth rates and the dielectric behaviors in $SF_6$-Ar mixtures are strongly dependent on the addition rate of $SF_6$ gas but the transport coefficients of electrons are insensitive to the addition rate of $SF_6$ gas. The results obtained from Boltzmann equation method and Monte Carlo simulation have been compared with present and previously obtained data and respective set of electron collision cross sections of the molecules.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2006.05a
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pp.298-301
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2006
This paper describes the electron energy distribution function characteristics in $SF_6-Ar$ gas calculated for range of E/N values from $50\sim700[Td]$ by the Monte Carlo simulation(MCS) and Boltzmann equation(BE) method using a set of electron collision cross sections determined by the authors and the values of electron swarm parameters are obtained by time of flight(TOF) method. In this dissertation the results of the combined experimental and theoretical studies designed to understand and predict the spatial growth and transport coefficients for electrons in $SF_6$ and $SF_6-Ar$ mixtures have described. The ionization and attachment coefficients in pure $SF_6$ and $SF_6-Ar$ mixtures have been calculated over the range of 10$SF_6$ molecule and for Ar atom proposed by other authors. The results obtained in this work will provide valuable information on the fundamental behaviors of electrons in weakly ionized gases and the role of electron attachment in the choice of better gases and unitary gas dielectrics or electro negative components in dielectric gas mixtures.
Accurate remaining useful life (RUL) prediction for critical components of nuclear power equipment is an important way to realize aging management of nuclear power equipment. The electric gate valve is one of the most safety-critical and widely distributed mechanical equipment in nuclear power installations. However, the electric gate valve's extended service in nuclear installations causes aging and degradation induced by crack propagation and leakages. Hence, it is necessary to develop a robust RUL prediction method to evaluate its operating state. Although the particle filter(PF) algorithm and its variants can deal with this nonlinear problem effectively, they suffer from severe particle degeneracy and depletion, which leads to its sub-optimal performance. In this study, we combined the whale algorithm with regularized particle filtering(RPF) to rationalize the particle distribution before resampling, so as to solve the problem of particle degradation, and for valve RUL prediction. The valve's crack propagation is studied using the RPF approach, which takes the Paris Law as a condition function. The crack growth is observed and updated using the root-mean-square (RMS) signal collected from the acoustic emission sensor. At the same time, the proposed method is compared with other optimization algorithms, such as particle swarm optimization algorithm, and verified by the realistic valve aging experimental data. The conclusion shows that the proposed method can effectively predict and analyze the typical valve degradation patterns.
PbS QDs in glasses have attracted much attention due to the potentials for near-infrared applications. Growth of PbS QDs in the glass is discussed and size of PbS QDs formed in the glass can be tuned by varying the thermal treatment conditions. Hyperbolic-band approximation and four-band envelope function provide good simulation of the exciton energies of PbS QDs. Absorption and photoluminescence of PbS QDs was tuned into $1{\sim}2{\mu}m$ wave-length regime with large full width at half maximum photoluminescence intensity (>160 nm). Photoluminescence intensity of PbS QDs in the glasses was closely related to size of quantum dots, temperature, excitation and defects. Decrease in temperature shifted the photoluminescence bands to shorter wavelength and switched the photoluminescence from darkened state and brightened state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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