Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.1
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pp.87-100
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2002
Poorly-posed problems in the balanced discriminant analysis was considered. We restrict consideration to the case of observations and the number of variables are the same and small. When these problems exist, we do not use a maximum likelihood estimates(MLE) to estimate covariance matrices. Instead of MLE, an alternative estimate for the covariance matrices are proposed. This alternative method make good use of two regularization parameters, $\lambda$} and $\gamma$. A new test rule for the discriminant function is suggested and examined via limited hut informative simulation study. From the simulation study, it is shown that the suggested test rule gives better test result than other previously suggested method in terms of error rate criterion.
This paper discusses the applicability of two simulation models for a ten year planning period in order to predict changing forest conditions. Two simulation models therefore were developed and applied to 3,844 ha of a national forest in Kangwondo province, which is managed by Joongbu Forest District Headquaters. Growth functions of three species were derived and used to predict the residual timber volume over time. Two alternative cutting schedules caused 10-14% difference in the residual timber volume in the end of ten year planning period. This suggests the important of correct decision-makings of forest managers in forest management planning.
In this paper, we propose a new method to stable simulation the directional ice shape by coupling of freezing solver and viscous water flow. The proposed ice modeling framework considers viscous fluid flow in the direction of ice growth, which is important in freezing simulation. The water simulation solution uses the method of applying a new viscous technique to the IISPH(Implicit incompressible SPH) simulation, and the ice direction and the glaze effect use the proposed anisotropic freezing solution. The condition in which water particles change state to ice particles is calculated as a function of humidity and new energy with water flow. Humidity approximates a virtual water film on the surface of the object, and fluid flow is incorporated into our anisotropic freezing solution to guide the growth direction of ice. As a result, the results of the glaze and directional freezing simulations are shown stably according to the flow direction of viscous water.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.26
no.4
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pp.704-713
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1997
This study was conducted to describe qualitatively the protein metabolism of pigs during growth depending on the feed protein quality and to describe quantitatively amino acids requirements, using a simulation model. The used model has a non-linear structure. In the used model, the protein utilization system of a pig, which is in the non-steady-state, is described with 15 flux equations and 11 differential equations and is composed with two compartments. Protein deposition(g/day) of pigs on the 30th, 60th, 90th, and 120th day of feeding duration with three-quality protein, beginning with body weight 20kg, were calculated according to the empirical model, PAF(the product of amino acid functions) of Menke, and was used as object function for the simulation. The mean of relative difference between the simulated protein deposition and PAF calculated values, lied in a range of 8.8%. The simulated protein deposition showed different behavior according to feed protein quality. In the high-quality protein, it showed paraboloidal form with extending growth simulation up to 150eh day. So the maximum of protein deposition was acquired on the 105th day of simulate growth time and then it decreased fast. In the low-quality protein, this form of protein deposition in the course of simulated growth did not appear until 150th day. The simulated protein mass also showed a difference in accordance with feed protein quality. The difference was small on the 30th day of simulated growth, but with duration of the simulated growth it was larger. On the 150th day the simulated protein deposition of high quality protein was 1.5 times higher as compared to the low-quality protein. The simulated protein synthesis and break-down rates(g/day) in the whole body showed a parallel behavior in the course of growth, according to feed protein quality. It was found that the improvement of feed protein quality increased protein deposition in the whole body through a increase of both protein synthesis and breakdown during growth. Also protein deposition efficiency, which was calculated from simulated protein deposition and protein synthesis, showed a difference in dependence on the protein qualify of feed protein. The protein deposition efficiency was higher in pigs fed with high quality protein, especially at the simulation time 30th day. But this phenomena disappeared with growth, so on the 150th day of growth, the protein deposition of the high feed protein quality was lowest among the three different quality of feed protein. The simulated total requirement of the 10 essential amino acids for the growth of pigs was 28.1(g/100g protein), similar to NRC. The requirement of lysine was 4.2(g/100g protein).
Numerical simulations on the onset and the growth of viscous fingering during the miscible displacement due to the radial source flow were conducted. With introduction of a new stability criterion, the critical log-viscosity ratio, Rc, was found as a function of the Peclet number, Pe. Similar to the previous linear stability analyses, Pe made the system unstable, i.e., accelerated the onset of instability. For a large Pe system, the present numerical simulation yielded much stable results than the previous theoretical predictions This discrepancy was commonly encountered in the comparison between the theoretical prediction and the experimental finding. Additionally, the difference between the rectilinear system and the present one was also discussed. The present system was found more insensitive to the Peclet number than the rectilinear one.
This study was designed to describe the effect of the protein quality at different intake level of protein on the protein metabolism in the whole body of growing pigs with a simulation model. Varying to the protein level in feeds, four simulations were conducted. The feed protein level, represented as proportions of digestible protein to the metabolic energy (DP/ME, g/MJ), were 6-8, 11-13, 17-19, and 23-25 DP/ME, respectively. Two protein quality and six weeks of growth time were used at each simulation. The objective function for the simulations was protein deposition in the whole body, which was calculated from the experimental results. The parameters in the simulation were determined by the parameter estimation technique. The results obtained from the simulation were as follows: The protein synthesis and breakdown rates(g/day) in the whole body was increased with the increase of protein quality only at lower or required level of protein intake. They showed a parallel behavior in the course of growth, irrespective of quality and level of feed protein intake. The simulated protein deposition and protein synthesis showed a linear relationship between them at different protein quality and level. The affinity parameter showed a linear relationship between them at different protein quality and level. The affinity parameter showed that arginine, tryptophan and isoleucine were more efficient in the stimulation ofbody protein synthesis. Lysine and phenylalanine+tyrosine were less efficient. The oxidation parameter showed that histidine, pheyalanine+tyrosine were less efficient. The oxidation parameter showed that histidine, phenyalanine+tyrosine, and methionine+cystine were oxidized in larger magnitude than lysine and threonine. The oxidation parameter of most amino acids increased with the increase of protein intake beyond the requirement level, but not any more at highest protein intake level. Finally it was found that the improvement of feed protein quality at the lower or required level of protein intake increase protein deposition through a parallel increase of protein synthesis and breakdown.
The nickel-based alloy Nimonic 80A possesses the excellent strength, and the resistance against corrosion, creep and oxidation at high temperature. Its products are used in aerospace engineering, marine engineering and power generation, etc. Control of forging parameters such as strain, strain rate, temperature and holding time is important because change of the microstructure in hot working affects the mechanical properties. Change of the microstructure evolves by recovery, recrystallization and grain growth phenomena. The dynamic recrystallization evolution has been studied in the temperature range of $950\~1250^{\circ}C$ and strain rate range of $0.05\~5s^{-1}$ using hot compression tests. The metadynamic recrystallization and grain growth evolution has been studied in the temperature range of $950\~1250^{\circ}C$ and strain rate range $0.05,\;5s^{-1}$, holding time range of 5, 10, 100, 600 sec using hot compression tests. Modeling equations are proposed to represent the flow curve, recrystallized grain size, recrystallized fraction and grain growth phenomena by various tests. Parameters in modeling equations are expressed as a function of the Zener-Hollomon parameter. The modeling equation for grain growth is expressed as a function of the initial grain size and holding time. The modeling equations developed were combined with thermo-viscoplastic finite element modeling to predict the microstructure change evolution during hot forging process. The grain size predicted from FE simulation results is compared with results obtained in field product.
During solidification or welding of alloys, the solute redistribution brings out microsegregation. The microsegregation causes the formation of non-equilibrium second phases, shrinkage and porosity degrading mechanical/chemical properties Therefore, it has been required to predict microsegregation quantitatively. To predict the degree of microsegregation, more exact and appropriate computer simulation technique has been actively used during last two decades. To predict the degree of microsegregation in weld metal, an advanced two dimensional model was suggested. In the new model, both primary and secondary arm regions were defined for the analysis region. The growth in the primary arm regina was assumed to be a planar for effective calculation. Especially, for the growth of a secondary arm, a simple and effective mathematical function was established to show the growing pattern, the solute diffusion in the solid phase was calculated by finite difference method (FDM). The solid-liquid interface movement was considered to be in local equilibrium state. The experiments for welding of 310S stainless steel were carried out in order to examined the reasonability and feasibility of this model. The concentration profiles of the solute predicted by this model were compared with those obtained from experimental works.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.1
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pp.80-87
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2010
The method of function synthesis is essential when we control the systems not known their characteristic, by predicting the function to satisfy a relation between input and output from the given pairs of input-output data. In general the most systems operate non-linearly, it is easy to come about problem is composed with combinations of parameter, constant, condition, and so on. Genetic programming is proposed by one of function synthesis methods. This is a search method of function tree to satisfy a relation between input and output, with appling genetic operation to function tree to convert function into tree structure. In this paper, we indicate problems of a function synthesis method by an existing genetic programming propose four type of new improved method. In other words, there are control of function tree growth, selection of local search method for early convergence, effective elimination of redundancy in function tree, and utilization of problem characteristic of object, for preventing function from complicating when the function tree is searched. In case of this improved method, we confirmed to obtain superior structure to function synthesis method by an existing genetic programming in a short period of time by means of computer simulation for the two-spirals problem.
The strategies of maintenance and operation are usually established based on the number of flaws and their size distribution obtained from nondestructive inspection in order to preserve safety of the plant. But non destructive inspection results are different from the physical flaws which really exist in the equipments. In case of a single inspection, it is easy to estimate the number of physical flaws using the POD curve. However, we may be faced with some difficulties in obtaining the number of physical flaws from the periodic in-service non destructive inspection data. In this study a simple method for estimating the number of physical flaws from periodic in-service nondestructive inspection data was proposed. In order to obtain the flaw growth history, the flaw growth was simulated using the Monte Carlo method and the flaw size and the corresponding POD value were obtained for each flaw at each periodic inspection time. The flaw growth rate used in the simulation was statistically calculated from the in-service inspection data. By repeating the simulation numerous flaw growth data could be generated and the effective POD curve was obtained as a function of flaw size. From the effective POD curve the number of physical flaws was obtained. The usefulness and convenience of the proposed method was evaluated from several applications and satisfactory results were obtained.
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