The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.17
no.2
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pp.65-76
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2014
This paper aims at implementing experimental devices with which middle school students can explore scientific ideas using GoGo Board and NetLogo that connect real and simulated worlds. Related research literature was reviewed to design a simulation-based learning model using computer simulation and robot-related activities. In order to construct devices for exploratory experiments, GoGo Board was adopted for developing the interface of Micro-Based Laboratory(MBL) devices with several sensors while NetLogo was used for connecting MBL devices (real world) and simulated experiments (virtual world). The simulation contents were developed in the area of heat equilibrium for changing temperature and the conduct-current relationship appeared in the textbook of middle school science class. With the developed device and contents students can visualize the change of temperature cold and hot waters in terms of heat equilibrium. They also can measure the change of conductor representing the relationship between conductor and current. The formative evaluation of the contents carried out with several middle school students indicated the future direction for upgrading simulation contents and interface. The results might be beneficial for science educators who want to apply simulation contents with the use of computers.
In the present manufacturing environment, the appropriate decision making strategy has a significance and it should count on the fast-changing demand of customers. This research derives the optimal levels of the decision variables affecting the inventory related performance in multi-stage supply chain by using simulation and genetic algorithm. Simulation model helps analyze the customer service level of the supply chain computationally and the genetic algorithm searches the optimal solutions by interaction with the simulation model. Our experiments show that the integration approach of the genetic algorithm with a simulation model is effective in finding the solutions that achieve predefined target service levels.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.751-755
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1995
It become more difficult to anticipate the performance of fluid power systems as the number of components increases because of nonlinearrities inherent in hydraulic components. In this situation, the computer simulation technique can be an effective tool in the analysis and design of fluid power systems. In this paper, simulation results are presented for dynamic characteriatics of a knuckle crane. Simple models for hydraulic components and relatively detailed motion equations for attachments are used. the simulation reaults are very close to those of experiments. The simulation is performed using a simulation package developed with object-oriented method. This package provides the encironment that user can construct desirct desired circuits form the component library, checks the continuity and compatibility conditions automatically and executes simulation
A simulation program concerned with multi-surface fatigue cracks which initiated at the semi-circular surface notches has been developed to predict their growth and coalescence behaviors at the elevated temperature. Three kinds of coalescence models such as SPC(surface point connection), ASME and BSI(British Standards Institution) conditions were applied, and the results of the simulation were compared with those of the experiment. This simulation is able to enhance the reliance and integrity of structures especially under the elevated temperature which have lots of difficulties in experiments and applications. This shows that the simulation result has utility for fatigue life prediction. Even though all the specimens were the same shape, the error rate was increased in accordance with the applied stress to the specimen. Among the material constants C and m in the narrow band, the results applied upper values of the band to the simulation has shown quite small error compared with the experiment results.
A computationally efficient and accurate Monte Carlo (MC) simulator of electron beam lithography process, which is named SCNU-EBL, has been developed for semiconductor nanometer pattern design and fabrication. The simulator is composed of a MC simulation model of electron trajectory into solid targets, an Gaussian-beam exposure simulation model, and a development simulation model of photoresist using a string model. Especially for the trajectories of incident electrons into the solid targets, the inner-shell electron scattering of an target atom and its discrete energy loss with an incident electron is efficiently modeled for multi-layer resists and heterogeneous multi-layer targets. The simulator was newly applied to the development profile simulation of ZEP520 positive photoresist for NGL(Next-Generation Lithography). The simulation of ZEP520 for electron-beam nanolithography gave a reasonable agreement with the SEM experiments of ZEP520 photoresist.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.35-40
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2006
For the maritime traffic safety assessment of vessels navigating in harbor or fairway, simulation techniques by using shiphandling simulator system have been traditionally used. When designing the simulation experiments and when analyzing the simulation results, however, there has been a little systematic method. Ship-handling simulations can be regarded as a kind of statistical experiment by using ship-handling simulator system, which means that shiphandling simulation conditions should be designed statistically and that the simulation results should be statistically analyzed as well. For the safe and economic design of harbor and fairway, reasonable decisions based upon the scientific analysis of shiphandling simulation results are indispensable. In this paper, various statistical methods, such as Bayes theorem, statistical hypothesis testing, and probability distributions, are reviewed with a view to application to maritime traffic safety assessment. It is expected that more reasonable decisions on harbor and fairway design can be made from shiphandlers' view point by using statistical methods.
Lim, Kyung-Hwan;Lee, Minsu;Yim, Tai Hong;Seo, Seok;Yi, Kyung-Woo
Journal of Electrochemical Science and Technology
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v.10
no.4
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pp.408-415
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2019
Electroplating is a widely used surface treatment method in the manufacturing process of electronic parts and uniformity of the electrodeposition thickness is very crucial for these applications. Since many variables including fluid flow influence the uniformity of the film, it is difficult to conduct efficient research only by experiments. So many studies using simulation have been carried out. However, the most popular simulation technique, which calculates secondary current distribution, has a limitation on the considering the effects of fluid flow on the deposition behavior. And modified method, which is calculating a tertiary current distribution, is limited to a two-dimensional study of simple shapes because of the massive computational load. In the present study, we propose a new electroplating simulation method that can be applied to complex shapes considering the effect of flow. This new model calculates the electroplating process with three steps. First, the thickness of boundary layers on the surface of the cathode plane and velocity magnitudes at the positions are calculated from the simulation of fluid flow. Next, polarization curves of different velocities are obtained by calculations or experiments. Finally, both results are incorporated into the electroplating simulation program as boundary conditions at the cathode plane. The results of the model showed good agreements with the experimental results, and the effects of fluid flow of electrolytes on the uniformity of deposition thickness was quantitatively predicted.
Three-dimensional numerical simulation of isothermal/nonisothermal coextrusion process of two immiscible polymers through a rectangular channel has been done using the finite element method. The encapsulation phenomenon with the less viscous layer encapsulating the more viscous layer was investigated with the generalized Newtonian fluids. The interface position around the symmetric plane obtained by numerical simulation nearly coincided with the one observed in experiments, but the degree of encapsulation was less than the one observed experimentally. Open boundary condition method was found to be applied to the simulation of nonisothermal coextrusion process, however, the results are not far from those using the fully developed boundary condition, because the temperature development along the downstream direction is very slow in the case of convection dominated flow. When the inlet velocity is increased, the interface profile does not change in isothermal flow, while it moves upward in nonisothermal situation. The degree of encapsulation decreases along the downstream direction in nonisothermal flow. When the inlet temperature increases compared to the wall temperature, the outlet interface moves downward and the degree of encapsulation increases. The difference of degree of encapsulation between the simulation and the experiments seems to arise from the viscoelastic effect of the materials. It was concluded that the nonisothermal effect alone does not explain the complex coextrusion process and the viscoelastic effect needs to be considered.
The central composite design (CCD) is often used to estimate the second-order linear model. This paper uses a correlation induction strategy of common random numbers (CRN) in simulation experiment and utilizes the induced correlations to obtain better estimates for the second-order linear model. This strategy assigns the CRN to all design points in the CCD. An appropriate selection of the axial points in CCD makes the weighted least squares (WLS) estimator be equivalent to ordinary least squares (OLS) estimator in estimating the linear model parameters of CCD. We analytically investigate the efficiency of this strategy in estimation of model parameters. Under certain conditions, this correlation induction strategy yields better results than independent random number strategy in estimating model parameters except intercept. The simulation experiment on a selected model supports such results. We expect a suggested random number assignment is useful in application of CCD in simulation experiments.
In this study, we consider a capacity planning problem of reentrant hybrid flowshops. High-tech electronic products such as semiconductor or TFT-LCD, are produced from manufacturing systems which can be considered as reentrant hybrid flowshops. In the considered capacity planning problem, we determine the number of machines at each stage in the manufacturing system. We introduce criteria indicating which stage needs additional machines or which stage needs reduction of machines considering the characteristics of the product types and the manufacturing system. The objective function of the problem is maximizing throughput rate of the system, of which values are obtained from the simulation model depicting the hybrid flowshops. The performance of the proposed methods were evaluated through a series of computational experiments. The simulation model was also used for conducting the comparison experiments among the proposed method and benchmarks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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