The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.54
no.7
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pp.317-322
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2005
Advantages of switched reluctance motor(SRM) include a simple structure, the ability of operation in hash environments and under partial hardware failures, and a wide speed range. However design of SRM for industrial applications is very difficult because motor's inherent none-linearity and sensitivity of design parameter. In this paper, an optimal method for determining design parameters of a switched reluctance motor is researched. The dominant design parameters are stator and rotor pole arc and switching on and off angle. The parameters affecting performance are examined and selected using evolutionary computations and commercial CAD Program. The proposed design process is very fast. reliable and easy to access. The simulated design method proposed is compared with conventional procedure.
Kim, Tae-Yong;Kim, Tae-Ki;Kim, Sang-In;Kim, Sang-Bae
ETRI Journal
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v.30
no.6
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pp.833-843
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2008
The effect of forward and reverse electrostatic discharge (ESD) on the electro-optical characteristics of oxide vertical-cavity surface-emitting lasers is investigated using a human body model for the purpose of understanding degradation behavior. Forward ESD-induced degradation is complicated, showing three degradation phases depending on ESD voltage, while reverse ESD-induced degradation is relatively simple, exhibiting two phases of degradation divided by a sudden distinctive change in electro-optical characteristics. We demonstrate that the increase in the threshold current is mainly due to the increase in leakage current, nonradiative recombination current, and optical loss. The decrease in the slope efficiency is mainly due to the increase in optical loss.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.3
no.1
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pp.115-125
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1999
Simple Genetic Algorithm(SGA) proposed by J. H. Holland is a population-based optimization method based on the principle of the Darwinian natural selection. The theoretical foundations of GA are the Schema Theorem and the Building Block Hypothesis. Although GA does well in many applications as an optimization method, still it does not guarantee the convergence to a global optimum in some problems. In designing intelligent systems, specially, since there is no deterministic solution, a heuristic trial-and error procedure is usually used to determine the systems' parameters. As an alternative scheme, therefore, there is a growing interest in a co-evolutionary system, where two populations constantly interact and co-evolve. In this paper we review the existing co-evolutionary algorithms and propose co-evolutionary schemes designing intelligent systems according to the relation between the system's components.
This paper proposes a novel hybrid genetic algorithm for the feature selection. Local search operations are devised and embedded in hybrid GAs to fine-tune the search. The operations are parameterized in terms of the fine-tuning power, and their effectiveness and timing requirement are analyzed and compared. Experimentations performed with various standard datasets revealed that the proposed hybrid GA is superior to a simple GA and sequential search algorithms.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.28
no.1
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pp.76-86
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2002
In this paper, we suggest a hybrid genetic algorithm reinforced by a fuzzy logic controller (flc-HGA) to overcome weaknesses of conventional genetic algorithms: the problem of parameter fine-tuning, the lack of local search ability, and the convergence speed in searching process. In the proposed flc-HGA, a fuzzy logic controller is used to adaptively regulate the fine-tuning structure of genetic algorithm (GA) parameters and a local search technique is applied to find a better solution in GA loop. In numerical examples, we apply the proposed algorithm to a simple test problem and two complex combinatorial optimization problems. Experiment results show that the proposed algorithm outperforms conventional GAs and heuristics.
In this paper, the authors introduced a new approach to find the optimal collision avoidance maneuver considering multi threatening objects within short period, while satisfying constraints on the fuel limit and the acceptable collision probability. A preliminary effort in applying a genetic algorithm (GA) to those kinds of problems has also been demonstrated through a simulation study with a simple case problem and various fitness functions. And then, GA is applied to the complex case problem including multi-threatening objects. Two distinct collision avoidance maneuvers are dealt with: the first is in-track direction of collision avoidance maneuver. The second considers radial, in-track, cross-track direction maneuver. The results show that the first case violates the collision probability threshold, while the second case does not violate the threshold with satisfaction of all conditions. Various factors for analyzing and planning the optimal collision avoidance maneuver are also presented.
Rapid depletion of fossil based oil, coal and gas reserves and its greater demand day by day necessitates the search for other alternatives. Severe environmental impacts caused by the fossil fire based power plants and the escalating fuel costs are the major challenges faced by the electricity supply industry. Integration of Distributed Generators (DG) especially, wind and solar systems to the grid has been steadily increasing due to the concern of clean environment. This paper focuses on a new simple and fast load flow algorithm named Backward Forward Sweep Algorithm (BFSA) for finding the voltage profile and power losses with the integration of various sizes of DG at different locations. Genetic Algorithm (GA) based BFSA is adopted in finding the optimal location and sizing of DG to attain an improved voltage profile and considerable reduced power loss. Simulation results show that the proposed algorithm is more efficient in finding the optimal location and sizing of DG in 15-bus radial distribution system (RDS).The authenticity of the placement of optimized DG is assured with other DG placement techniques.
In this report, Manganese doped magnesium germanate ($Mg_4GeO_2:Mn$) phosphor has been synthesized by the solid state method. Also, this phosphor was prepared by simple process under an air atmosphere for oxidation of Mn. The prepared phosphor shows a main luminescent peak at 661nm. Therefore, this phosphor is possible to be applicable to white LED lamp by GaN or InGaN chips.
We have achieved very low threshold current densities with high light output powers for InGaAs/ GaAs surface-emitting lasers using a periodic gain active structure in which three quantum wells are inserted in two-wavelength-thick (2${\lambda}$ ) cavity. Air-post type devices with a diameter of 20~40${\mu}m$ exhibit a threshold current density of 380~410$A/cm^2$. Output power for a 40${\mu}m$ diameter device reaches over 11 mW. A simple theoretical calculation of the threshold and power performances indicates that the periodic gain structure has an advantage in achieving low threshold current density mainly due to the high coupling efficiency between gain medium and optical field. The deterioration of power, expected from the long cavity length of $2{\lambda}$, is negligible.
Kim, Jae-Myung;Kim, Kyung-Nam;Park, Joung-Kyu;Kim, Chang-Hae;Jang, Ho-Gyeom
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2005.07b
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pp.1623-1626
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2005
The thiogallate phosphors which are well known for a long time as phosphor materials for CRT or EL device were reported. Those have high luminescent properties at long-wavelength region. Among those phosphors, the samples with divalent europium doped CaGa2S4 were prepared by a simple process under the reduction atmosphere $(5%\;H_2/\;95%\;N_2)$ without toxic gas such as H2S or CS2. The prepared phosphor shows a higher luminescent efficiency (about 120%) than that of $YAG:Ce^{3+}$ phosphor. Consequently, this phosphor is possible to be applicable to white LED lamp because of the high luminescent efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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