• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권8호
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• pp.151-160
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• 2022

본 연구에서는 급증하는 배송 서비스 수요에 맞춰 더 신속하고 최저 비용으로 근거리 배송을 가능하게 하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 알고리즘에서는 배송원으로 지하철 승객을 물류 이동에 참여시킨다. 이때 승객은 이동 경로와 일치하는 배송 물류를 선택할 수 있다. 그리고 서비스 이용자의 입장에서는 현재 근처에 경로가 일치하는 배송원을 선택할 수 있다. 이때 배송원 추천은 TF-IDF&N-gram과 BERT를 결합한 텍스트 유사도 측정 방식으로 진행된다. 따라서 기존 택배 시스템과 달리 소비자-배송원 간의 man-to-man 방식으로 양방향 선택을 지원한다. 탑승 중인 승객을 물류 이동에 참여시킨다는 점에서 비용 최소화와 배송 기간 단축을 모두 보장할 수 있다. 더하여 운송 측면에서도 특별한 기술을 요하지 않으므로, 일자리 입지가 축소된 노동자들에게 경제 참여 기회를 제공할 수 있다는 점에서도 의의가 있다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.579-586
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• 2018

빅데이터에 대한 관심이 증가하면서 데이터로부터 의미 있는 정보의 추출 및 예측은 중요한 연구분야가 되고 있다. 본 연구에서는 신약개발과정에서 필요한 후보약물의 약리적인 활성을 분석하기 위한 데이터를 획득하고 이를 기반으로 의미 있는 예측 분석을 하고자 한다. 신약개발과정에서 대사반응 된 신약후보물질의 약리적인 활성 연구는 신약개발 성공률을 높이기 위해 필요한 단계이다. 본 연구에서, 약용 후보물질의 체내 효소 반응 유무를 예측하기 위해, 유사도 모델들을 적용 분석하였다. 유사도 모델의 군집별 특성을 반영하여 13개의 모델을 선택하여 효소 반응 예측을 수행하였다. 이들 모델들을 민감도와 AUC를 기반으로 비교 평가하였다. 평가 모델들 중, 효소 사이의 반응성을 예측하는데 있어서 Simpson coefficient 모델이 가장 좋은 성능을 보였다. 분석된 유사도 모델 전체를 웹 서비스로 구축하였다. 제안된 모델은 반응정보의 추가에 동적으로 대응 할 수 있으며 신약개발시간 단축 및 비용 절감에 기여할 것으로 여겨진다.

• 토지주택연구
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• 제1권1호
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• pp.1-7
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• 2010

Case-based reasoning (CBR) method can make estimators understand the estimation process more clearly. Thus, CBR is widely used as a methodology for cost estimation. In CBR, the quality of case retrieval affects the relevance of retrieved cases and hence the overall quality of the reminding capability of CBR system. Thus, it is essential to retrieve relevant past cases for establishing a robust CBR system. Case retrieval needs the following tasks to obtain appropriate case(s); indexing, search, and matching (Aamodt and Plaza 1994). However, the previous CBR researches mostly deal with matching process that has limits such as accuracy and efficiency of case retrieval. In order to address this issue, this research presents a CBR cost model for building projects that has two-step retrieval process: decision tree and nearest neighbor methods. Specifically, the proposed cost model has indexing, search and matching modules. Features in the model are divided into shape-based and scale-based attributes. Based on these, decision tree is established for facilitating the search task and nearest neighbor method was utilized for matching task. In regard to applying nearest neighbor method, attribute weights are assigned using GA optimization and similarity is calculated using the principle of distance measuring. Thereafter, the proposed CBR cost model is developed using 174 cases and validated using 12 test cases.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2007년도 정기학술발표대회 논문집
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• pp.416-419
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• 2007

국내의경우, 초기 Cost모델 작성을 위한 비용관련 정보의 축적이 체계적으로 이루어지지 않고, 과거에 수행된 유사 프로젝트의 실적데이터에 대한 정보가 부족해 주 기능 대비 비용에 대한 효용성을 명확히 판단하기 어려워 신뢰할 수 있는 대상선정이 이루어지지 않고 있다. 따라서, 본 연구는 과거 수행된 유사 프로젝트의 비용 정보를 축적, 공유, 활용, 학습할 수 있고, VE활동의 대상선정을 위해 준비단계에서 수행되는 Cost모델의 체계적이고 효율적 분석이 가능한 웹기반 'Cost 모델 분석 시스템(Cost Model Analysis System: CMAS)'의 개념적 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제시한 Cost모델 분석 시스템의 개념적 모형을 활용하여 실질적인 시스템이 구축된다면 효과적인 VE 수행을 위한 합리적이고 신뢰성 있는 대상선정이 이루어질 것으로 판단된다.

• 한국음향학회지
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• 제19권2호
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• pp.101-105
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• 2000

전보는 우리에게 아주 필요한 생활수단으로 긴급한 내용을 전달하거나, 바쁜 생활을 대신하여 애경사를 맞은 상대방에게 뜻을 전달하는 중요한 수단으로 활용되고 있다. 전보를 처리하는 과정이 첨단 정보통신의 발달로 인해 점점 편리해 지고 있는 반면 전보의 내용은 여전히 문자위주의 정보전달에서 벗어나지 못하고 있다. 보이스 전보는 사용자의 목소리를 문자와 함께 전달하는 것이다. 목소리가 함께 전달됨으로써 발신자의 정감과 분위기를 수신자에게 전달하여 보다 다양한 의미의 메시지를 알릴 수 있다. 그러나 목소리 정보는 데이터량이 많아 그대로 사용하게 되면 큰 메모리와 고가의 프로세서가 필요하게 된다. 본 논문에서는 보이스 전보 시스템에 필요한 간단하고 저가인 음성파형 부호화 알고리즘을 새로이 제안한다. 먼저 유성음 부분에서, 파형의 피치 주기별로 유사도를 측정하여 유사도가 높은 파형은 피치와 진폭 값만 저장하여 압축하고 유사도가 낮은 파형은 형태를 저장한다. 실험결과 45%로 압축할 때 MOS 4의 음질을 얻을 수 있었다.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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• 제14권3호
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• pp.162-168
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• 2014

This paper discusses the application of Bayesian techniques with test data on similar products for performing the Economical Reliability Test of new one-shot device. Using the test data on similar products, reliability test required lower sample size currently being spent in order to demonstrate a target reliability with a specified confidence level. Furthermore, lower sample size reduces cost, time and various resources on reliability test. In this paper, we use similarity as calculating weight of similar products and analyze similarity between new and similar product for comparison of the essential function.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제10권2호
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• pp.123-127
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• 2011

Nowadays, green purchasing, stop global warming, love the mother earth, and others that related to environment become hot issues. Manufactures industries tend to more active and responsive to those issues by adopting green strategies or program like Environmentally Conscious Manufacturing (ECM). In this article, an electronic company had applied 12 ECM Program and tries to choose one of those programs using 6 criteria, such as total cost involved, quality, recyclable material, process waste reduction, packaging waste reduction, and regulation compliance. By using multi-criteria decision making model, i.e. Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), and Modified TOPSIS methods, the ECM Program 9 (Open pit) is the best option.

• 한국연소학회:학술대회논문집
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• 한국연소학회 2000년도 제21회 KOSCO SYMPOSIUM 논문집
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• pp.92-100
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• 2000

One method to analyse acoustic modes is proposed to predict the characteristics of acoustic instability in liquid rocket engine. It is based on the similarity between transverse acoustic modes and adopts two-dimensional axisymmetric geometry. Using this method, the first tangential mode in the prototype combustor can be analysed through the analysis of the first radial mode in the model combustor with doubled chamber diameter. Sample numerical calculation is demonstrated applying this method to sample rocket engine and thereby acoustic instabilities of the engine are investigated. The present results show a good agreement with the previous findings. The numerical analysis based on the proposed method is cost-effective and serves as the first approximation to the true solution.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.744-750
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• 2010

To segment instances of vehicle classes in a sparse stereo-matching data set, this paper presents an algorithm for clustering based on DP (Dynamic Programming). The algorithm is agglomerative: it begins with each element in the set as a separate cluster and merges them into successively larger clusters according to similarity of two clusters. Here, similarity is formulated as a cost function of DP. The proposed algorithm is proven to be effective by experiments performed on various images acquired by a moving vehicle.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제25권5호
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• pp.337-344
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• 2015

As many of armored vehicles are seriously exposed to threat of IEDs(Improvised Explosive Devices) in the Afghanistan war and the Iraq war. V-shaped military vehicles are deeply studied in order to protect crews and mounted soldiers against land mines. Generally the experiment on full-scaled V-shaped structure needs excessively high cost, which becomes a huge barrier to study. In this paper, we explore the possibility to make a half-scaled model of the V-shaped structure by using the geometric similarity scaling. We demonstrate the geometric similarity scaling between the original model and the half-scaled model is established on the momentum and deflections of structure via computer simulations and experiments. At this stage, we conduct only numerical analysis of predicting vibration of V-shaped structure because measuring vibration of structure is difficult in the mass-explosion experiment, which is remained as future work.