In this research, we examine whether and why temporal distance influences evaluations of two different types of brand extensions: concept-based extensions, defined as extensions primarily based on the importance or relevance of brand concepts to extension products; and similarity-based extensions, defined as extensions primarily based on the amount of feature similarity at the product-category level. In Study 1, we test the hypothesis that concept-based extensions are evaluated more favorably when they are framed to launch in the distant rather than in the near future, whereas similaritybased extensions are evaluated more favorably when they are framed to launch in the near rather than in the distant future. In Study 2, we confirm that this time-dependent differential evaluation is driven by the difference in construal level between the bases of the two types of extensions - i.e., brand-concept consistency and product-category feature similarity. As such, we find that conceptbased extensions are evaluated more favorably under the abstract than concrete mindset, whereas similarity-based extensions are evaluated more favorably under the concrete than abstract mindset. In Study 3, we extend to the case for a broad brand (i.e., brands that market products across multiple categories), finding that making accessible a specific product category of a broad parent brand influences evaluations of near-future, but not distant-future, brand extensions. Combined together, our findings suggest that temporal distance influences brand extension evaluation through its effect on the importance placed on brand concepts and feature similarity. That is, consumers rely on different bases to evaluate brand extensions, depending on their perception of when the extensions take place and on under what mindset they are placed. This research makes theoretical contributions to the brand extension research by identifying one important determinant to brand extension evaluation and also uncovering its underlying dynamics. It also contributes to expanding the scope of the construal level theory by putting forth a novel interpretation of two bases of perceived fit in terms of construal level. Marketers who are about to launch and advertise brand extensions may benefit by considering temporal-distance information in determining what content to deliver about extensions in their communication efforts. Conceptual relation of a parent brand to extensions needs to be emphasized in the distant future, whereas feature similarity should be highlighted in the near future.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권1호
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pp.27-32
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2012
Twitter can spread and share all kinds of information such as facts, opinions, and ideas in real time. In this paper, we empirically compare and analyze the topic categories in Twitter with all top 100 users in each of geographic region. We mainly consider the relationships among regions and selected four regions: Global, Seoul, Tokyo, and Beijing. Each of the top 100 users in Twitter is classified into a specific category and then statistical analysis is conducted. Among eight topic categories, the "Arts" category is the largest and the second is "Life". The correlation between global and Seoul groups has the lowest value among the six pairs of relationships between regional groups, and this difference is statistically significant. We find that the Seoul, Tokyo, and Beijing regional Twitter groups, all in East Asia, have high topical similarity. Based on the correlation analysis, Seoul and Tokyo saliently show a sticky trend. The correlation coefficient presents very a strong positive correlation between Seoul and Tokyo. The correlation between the global group and the East Asian groups is relatively lower than that among the East Asian groups.
We study some stability properties and asymptotic behavior for linear difference systems by using the results in [W. F. Trench: Linear asymptotic equilibrium and uniform, exponential, and strict stability of linear difference systems. Comput. Math. Appl. 36 (1998), no. 10-12, pp. 261-267].
In this paper, we present a method to define a color similarity between color images using Octree-based quantization and similar color integration. The proposed method defines major colors from each image using Octree-based quantization. Two color palettes to consist of major colors are compared based on Euclidean distance and similar color bins between palettes are matched. Multiple matched color bins are integrated and major colors are adjusted. Color histogram based on the color palette is constructed for each image and the difference between two histograms is computed by the weighted Euclidean distance between the matched color bins in consideration of the frequency of each bin. As an experiment to validate the usefulness, we discriminated the same clothing from CCD camera images based on the proposed color similarity analysis. We retrieved the same clothing images with the success rate of 88 % using only color analysis without texture analysis.
Object detection methods based on background learning are widely used in video surveillance. However, when a car runs with headlights on, these methods are likely to detect the car region and the area illuminated by the headlights as one connected change region. This paper describes a method of separating the car region from the area illuminated by the headlights. First, we detect change regions with a background learning method, and extract blobs, connected components in the detected change region. If a blob is larger than the maximum object size, we extract candidate object regions from the blob by clustering the intensity histogram of the frame difference between the mean of background images and an input image. Finally, we compute the similarity between the mean of background images and the input image within each candidate region and select a candidate region with weak similarity as an object region.
지식 그래프 및 단백질 상호 작용과 같은 실제 데이터에서 개체들과 개체들의 관계 및 구조를 나타내기 위해 레이블 그래프를 사용한다. IT의 급속한 발전과 데이터의 폭발적인 증가로 사용자에게 관심 있는 정보를 제공하기 위한 서브 그래프 매칭 기술이 필요하다. 본 논문은 레이블의 의미적 유사성과 그래프 구조 차이를 고려한 근사 Top-k 서브 그래프 매칭 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 레이블 의미적 유사도를 고려하기 위하여 FastText을 활용한 학습 모델을 이용한다. 레이블 간 의미적 유사도를 미리 계산한 LSG(Label Similarity Graph)를 통해 처리 속도의 효율을 높인다. LSG를 통해 레이블이 정확하게 일치해야 확장이 가능한 기존 연구의 한계를 해결한다. 2-hop까지 탐색을 수행함으로써 질의 그래프에 대한 구조적 유사성을 지원한다. 매칭된 서브 그래프는 유사도 값 기반으로 Top-k 결과를 제공한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위하여 다양한 성능평가를 수행한다.
This study investigates the influence of the innovativeness of consumers on extended products in brand extensions. 300 surveys were distributed and 283 were used in the final analysis. The results of this study show that consumers evaluate similar product category (i.e., sportswear) better than a dissimilar category (i.e., cosmetics) in brand extension. In addition, innovative consumers evaluated extended product better regardless of similarity with the original brand. The results showed that consumers with higher level of innovativeness were less likely to evaluate differently between a similar product and dissimilar product categories in apparel brand extension.
Isosorbide dinitrate is an oral assiatant therapy agent of angina pectoris, myocardial infarction and congestive heart failure. The objective of this study was to formulate sustained release containing isosorbide dinitrate and assess their formulation variables. Pellets were prepared by fluid bed process and consist of drug layer and membrane layer. The pellets were coated with ethylcellulose along with $5{\sim}15%$ of plasticizer such as triacetin and diethyl butylrate. In vitro evaluation study was performed by comparative dissolution test between test and reference isosorbide dinitrate preparation. We could prepare sustained pellets of isosorbide dinitrate by fluid bed process which were reduced process time and had high content. The pellet coated with 1% ethylcellulose and triacetin(l5%) had a similar dissolution behavior compare to reference isosorbide dinitrate preparation controlling initial dissolution and those of dissolution at 30 min were 17.25 and 17.09%, respectively. Difference factor and similarity factor were $0{\sim}15$ and $50{\sim}100$ and there was no significant difference in bioequivalence between formulations. It might be concluded that our sustained release pellet of isosorbide dinitrate could be an alternatively delivery system to reference drug preparation.
The nucleotide sequences of spike (S) glycoprotein containing antigenic sites A and D of TGEV isolated in Korea were determined and compared with published sequences for TGEVs. The TGEV 133 and DAE5 strains had 97.40% nucleotide sequence similarity. The overall nucleotide sequence similarity of the 133 and DAE5 strains compared with other TGEV strains was between 96.86% and 99.15%. The similarity of the predicted amino acid sequence of the 133 and DAE5 strains was 94.93%. The TGEV 133 and DAE5 strains had 94.93-98.61% amino acid similarity with published sequences of other TGEV strains. The sequences of amino acid codons in the antigenic sites A and D were identical among all the viruses although there were several nucleotide changes in region containing antigenic sites A and D of Korean TGEV isolates. By phylogenetic analysis of the sequences, two Korean isolates 133 and DAE5 seemed to be derived from different lineages. These studies showed that a distinct difference in genome exists among TGEV field strains isolated in Korea.
Yang, Zhenzhen;Kuang, Nan;Yang, Yongpeng;Kang, Bin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.1167-1187
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2020
With the development of medical imaging technology, image registration has been widely used in the field of disease diagnosis. The registration between different modal images of brain magnetic resonance (MR) is particularly important for the diagnosis of brain diseases. However, previous registration methods don't take advantage of the prior knowledge of bilateral brain symmetry. Moreover, the difference in gray scale information of different modal images increases the difficulty of registration. In this paper, a multimodal medical image registration method based on image segmentation and symmetric self-similarity is proposed. This method uses modal independent self-similar information and modal consistency information to register images. More particularly, we propose two novel symmetric self-similarity constraint operators to constrain the segmented medical images and convert each modal medical image into a unified modal for multimodal image registration. The experimental results show that the proposed method can effectively reduce the error rate of brain MR multimodal medical image registration with rotation and translation transformations (average 0.43mm and 0.60mm) respectively, whose accuracy is better compared to state-of-the-art image registration methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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