Based on Goffman's dramaturgical theory and self-objectification framework, this study examined: 1) Chinese female's WeChat self-presentation, 2) the impact of WeChat usage on female self-objectification, and 3) the impact of self-objectification on WeChat self-presentation tactics. An online survey was conducted. The main findings include: 1) most of the participants chose to beautify their pictures and videos before they posted them, 2) the respondents attached higher importance to appearance-based body attributes than competence-based ones, 3) the most frequently applied self-presentation tactic was ingratiation, 4) WeChat usage was not a predictor of Chinese women's self-objectification, and, 5) along with extroversion, self-objectification had an impact on ingratiation, supplication, self-promotion, and exemplification. Meanwhile, use of the electronic curtain and audience sifting to control who can see a post and for how long demonstrated the empowerment of the users when they conduct self-presentation.
본 연구는 매곡토의 기본적인 특성과 점토물질 첨가에 따른 물리화학적 특성 변화를 분석하여 도자기 제작에 활용할 수 있는 흙에 대한 과학적 특성 정보를 제시하고자 하였다. 매곡토는 자갈과 굵은모래, 가는모래가 전체의 73%를 차지하여 수비과정을 거쳐야 태토로 사용이 가능하였으며, 수비 후에는 세사와 점토가 전체의 95%로 증가하였으나 가소성과 점력이 부족하여 분청토를 추가하여야 했다. 매곡토와 분청토를 7:3 비율로 혼합하였을 때는 점력이 증가하고, 소성 후에도 적당한 도자기 태토의 조직 특성을 보였으며, 흡수율이 0.40으로 감소하여 태토로써의 기능이 개선되었다. 따라서, 주변 흙으로 도자기를 제작하고자 할 때에는 수비와 같은 물리적 전처리를 거친 후 소성 시 기물로써 형태를 유지할 수 있도록 특정 성분이 포함되어 있는 점토 물질을 추가한다면, 본래 흙의 특성을 개선할 수 있다.
The manufacturer first identifies a target market before developing a sizing chart. A target market is specific for age or figure type. The purpose of this study is to evaluate the suitability of sizing system of women's apparel brand in Korea. For this purpose, the characteristics of the manufacture's sizing chart for jacket and skirt/pants were analyzed. For each brand, the target age of the brand and the age of consumers who preferred that bland were compared. The size charts collected from 27 women's apparel brands were analyzed and compared with Korean industrial standard sifting chart. The results of this study reviled that the body proportion in many manufacturer's sizing chart does not correspond to the body types in Korean industrial standard sizing chart. This trend was apparent for the short figure sizes made for women 155cm in height. There is a difference between the target age in brand concept and the age of consumer preferring to purchase that brand apparel. The age of fitting models usually does not correspond the customer's age. It was concluded that the age of target customer does not go well with the age of brand concept nor the fitting model age caused fit problem of the women's ready-made clothes.
The empirical mode decomposition (EMD) method is well-known for its ability to decompose a multi-component signal into a set of intrinsic mode functions (IMFs). The method uses a sifting process in which local extrema of a signal are identified and followed by a spline fitting approximation for decomposition. This method provides an effective and robust approach for decomposing nonlinear and non-stationary signals. On the other hand, the IMF components do not automatically guarantee a well-defined physical meaning hence it is necessary to validate the IMF components carefully prior to any further processing and interpretation. In this paper, an attempt to use the EMD method to identify properties of nonlinear elastic multi-degree-of-freedom structures is explored. It is first shown that the IMF components of the displacement and velocity responses of a nonlinear elastic structure are numerically close to the nonlinear normal mode (NNM) responses obtained from two-dimensional invariant manifolds. The IMF components can then be used in the context of the NNM method to estimate the properties of the nonlinear elastic structure. A two-degree-of-freedom shear-beam building model is used as an example to illustrate the proposed technique. Numerical results show that combining the EMD and the NNM method provides a possible means for obtaining nonlinear properties in a structure.
The purpose of this study was to provide basic information on the propriety of the ready to wear garment sizes of Tween Generation(ages from 5th grade to 8th grade) who has different clothing preferences in color, styles, and design and also different body sizes and shapes from younger and older students. The objectives of the study were to ascertain (a) the body figure changes occurring during Tween Generation; (b) the coverage of manufactures'garment sizes. The body measurements of elementary school students(5th & 6th grades) and junior high school students(7th & 8th grades) provide the basic statistics for this study. The mean differences of each size within each figure type are compared by using t-teats. The differences in various manufacturers'apparel sizing and figure size are investigated. Also the body measurements and the apparel sizes of the manufacturers are compared in order to evaluate the suitability of the garment size. Results indicate that the body type factors are different in each age group. And manufactures'sizes come out to be much smaller than the actual body measurements. Young casual wear can cover junior high school students satisfactorily but for elementary school students, because of low drop-value, the overall satisfaction with filling is low.
최근 IT기술의 발전과 더불어 정보화에 대한 기술들이 이슈화 되고 있다. 웹을 사용하는 사용자들을 개인들이 필요한 정보를 찾는데 있어 검색데이터를 선별하는 방법에 대해 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 사용자 중심 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 검색 시스템은 아파치 프로젝트인 Lucene과 Hadoop의 MapReduce, HDFS, Nutch, Solr를 활용하여 설계 및 구현한다. 이는 웹 검색을 이용하고자 하는 사용자의 의도에 따라 데이터를 수집하고 색인하여 원하는 정보를 제공하는 검색분야에 활용될 것이다.
In this paper, an adaptive MEMD based modal identification technique for linear time-invariant systems is proposed employing multiple vibration measurements. Traditional empirical mode decomposition (EMD) suffers from mode-mixing during sifting operations to identify intrinsic mode functions (IMF). MEMD performs better in this context as it considers multi-channel data and projects them into a n-dimensional hypercube to evaluate the IMFs. Using this technique, modal parameters of the structural system are identified. It is observed that MEMD has superior performance compared to its traditional counterpart. However, it still suffers from mild mode-mixing in higher modes where the energy contents are low. To avoid this problem, an adaptive filtering scheme is proposed to decompose the interfering modes. The Proposed modified scheme is then applied to vibrations of a reinforced concrete road bridge. Results presented in this study show that the proposed MEMD based approach coupled with the filtering technique can effectively identify the parameters of the dominant modes present in the structural response with a significant level of accuracy.
현실세계에서 관찰되는 시그널(signal)은 다양한 주파수(frequency)들의 시그널로 혼합되어 있는 경우가 많다. 예를 들어 태양 흑점 자료의 경우 약 11년 주기와 85년 주기로 변동한다는 사실은 널리 알려져 있다. 또한 경제 시계열 자료의 경우는 통상적으로 계절요인(seasonal component), 순환요인(cyclic component) 그리고 장기적인 추세요인(long-term trend)으로 분해하여 분석한다. 이러한 시계열 자료를 구성요소별로 분해하는 것은 오래된 주제중 하나이다. 전통적인 시계열자료 분석기법으로 스펙트럴 분석기법 등이 널리 사용되고 있으나 시계열 자료들이 비정상(nonstationary)일 경우에는 적용하기 어렵다. Huang et. al(1998)은 경험적 모드분해법(empirical mode decomposition)이라고 하는 자료적응적인(data-adaptive) 방법을 제안하였는데, 비정상성(nonstationarity)에 대한 강건성(robustness)으로 여러 분야에 널리 응용되고 있다. 그러나 Huang et. at(1998)은 잡음(error)에 의해 오염된 자료에 대한 구체적인 처리방법은 제시하지 못하고 있다. 본 논문을 통하여 효율적인 잡음제거 방법을 제안하고자 한다.
인터넷의 확산과 정보 교환, 배포와 수집 기술에 대한 의존도의 증대로 과거와는 비교할 수 없는 대용량의 데이터가 생성되었다. 대용량 데이터를 식별하고 가려내는 작업은 가까운 미래에 오늘날의 컴퓨터 과학의 상당 부분을 새롭게 정의할 것으로 예상된다. 여러 관련 분야에서 반복되는 중요한 과제는 재식별의 문제이다. 광범위한 정의에서, 재식별 문제는 과거에 인식된 객체를 다시 식별하는 문제이다. 예를 들면, 여러 장소에 설치된 감시 카메라에 포착된 어떤 사람을 추적하는 문제가 이에 해당한다. 본 논문에서는 서로 다른 분야에서 이 과제를 어떻게 정의하고, 이 과제를 어떻게 해결하는가에 대해 비교 분석한다. 비디오 감시에서 사람 재식별, 텍스트 샘플에서 저자 식별, 사진 선호도에 따른 사용자 식별 등이 이에 포함된다. 본 논문은 또한 학제간 해결 방안이 장점을 지니는 상황에 대한 비전을 제시한다.
We investigated the physicochemical and sensorial properties of hamburger patties made with three different defatted soybean flour (DSF) preparations which differed in particle size. Coarse ($Dv_{50}=259.3{\pm}0.6{\mu}m$), fine ($Dv_{50}=91.5{\pm}0.5{\mu}m$), and superfine ($Dv_{50}=3.7{\pm}0.2{\mu}m$) DSF were prepared by conventional milling and sifting, followed by jet milling at 7 bars. Hamburger patties containing 5% of each DSF were prepared for a property analysis. The hamburger patties made with 5% superfine DSF showed the lowest cooking loss among the treatment groups (p<0.05). The patties with superfine DSF also retained the texture profile values of the control patties in terms of hardness, gumminess, springiness, and chewiness, while the addition of coarse and fine DSF increased the hardness and chewiness significantly (p<0.05). The sensorial results of quantitative descriptive analysis (QDA) indicate that the patties containing superfine DSF were softer and tenderer than the controls (p<0.05). Although the overall acceptability of the patties made with coarse and fine DSF was poor, the overall acceptability of the superfine DSF patty was the same as that of the control patty. These results suggest that superfine DSF is an excellent food material that can supply dietary fiber, while maintaining the physical characteristics and texture of hamburger patty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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