• 제목/요약/키워드: shot sizes types

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영화 클라이맥스 패턴의 데이터시각화를 통해 분석한 장면 배열 (Scene Arrangement Analyzed through Data Visualization of Climax Patterns of Films)

  • 임양미;엄주언
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제18권8호
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    • pp.1621-1626
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    • 2017
  • 본 연구에서는 국내에서 성공한 영화들의 쇼트 분석을 통해 흥행한 영화의 클라이맥스부분에서 공통된 편집 패턴 분석을 찾아 씬(작은 이야기 단위)의 구성이 잘 기획되어 있는지 데이터 시각화 연구를 한다. 이 연구는 편집패턴들의 모형을 참조하여 영화 전체에 클라이맥스 표현 패턴이 몇 개로 구성되어 있는지 분석하는 것으로 쇼트이미지들의 자동 수집과 수집된 데이터들의 샷사이즈 자동 분류 시스템을 설계하고 이 시스템을 통해 클라이맥스 패턴 중심으로 하나의 씬을 이루고 있음을 증명한다. 작은 이야기인 씬의 구성이 클라이맥스 패턴으로만 판단하기 어려워 배우들의 대화를 통해 씬을 찾아 비교분석을 하였다. 배우들 간의 대화 기반 씬 예측을 위한 character-net은 등장인물들 간의 대화 내용을 추적하여 인물들 간의 대화 형성을 네트워크 망 모양으로 시각화할 수 있다. 망 모양의 시각화를 통해 큰 이야기와 작은 이야기의 구성을 분석할 수 있으며, 씬 수에 따른 밀집도로 영화의 흥행 여부를 예측할 수 있다. 이 두 가지 연구를 비교하여 영화의 기획 구성 및 제작 방법에 기여를 할 것이라 판단한다.

인공신경망을 이용한 샷 사이즈 분류를 위한 ROI 탐지 기반의 익스트림 클로즈업 샷 데이터 셋 생성 (Generating Extreme Close-up Shot Dataset Based On ROI Detection For Classifying Shots Using Artificial Neural Network)

  • 강동완;임양미
    • 방송공학회논문지
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    • 제24권6호
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    • pp.983-991
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    • 2019
  • 본 연구는 영상 샷의 크기에 따라 다양한 스토리를 갖고 있는 영상들을 분석하는 것을 목표로 한다. 따라서 영상 분석에 앞서, 익스트림 클로즈업 샷, 클로즈업 샷, 미디엄 샷, 풀 샷, 롱 샷 등 샷 사이즈에 따라 데이터셋을 분류하는 것이 선행되어야 한다. 하지만 일반적인 비디오 스토리 내의 샷 분포는 클로즈업 샷, 미들 샷, 풀 샷, 롱 샷 위주로 구성되어 있기 때문에 충분한 양의 익스트림 클로즈업 샷 데이터를 얻는 것이 상대적으로 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 관심 영역 (Region Of Interest: ROI) 탐지 기반의 이미지 크롭핑을 통해 익스트림 클로즈업 샷을 생성함으로써 영상 분석을 위한 데이터셋을 확보 방법을 제안한다. 제안 방법은 얼굴 인식과 세일리언시(Saliency)를 활용하여 이미지로부터 얼굴 영역 위주의 관심 영역을 탐지한다. 이를 통해 확보된 데이터셋은 인공신경망의 학습 데이터로 사용되어 샷 분류 모델 구축에 활용된다. 이러한 연구는 비디오 스토리에서 캐릭터들의 감정적 변화를 분석하고 시간이 지남에 따라 이야기의 구성이 어떻게 변화하는지 예측 가능하도록 도움을 줄 수 있다. 향후의 엔터테인먼트 분야에 AI 활용이 적극적으로 활용되어질 때 캐릭터, 대화, 이미지 편집 등의 자동 조정, 생성 등에 영향을 줄 것이라 예상한다.

패션 브랜드의 반려견 패션산업 진출 사례의 특성 고찰 (A Study on the Characteristics of a Fashion Brand's Entry into the Pet Fashion Industry)

  • 이고은;강보경;이하나
    • 한국의류산업학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.469-479
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    • 2021
  • This case study investigates fashion brands that have entered the pet fashion market. A total of 25 cases were identified and analyzed from three perspectives: 1) product types, size systems, prices, 2) design aspects, fabrics, patterns, styles, and 3) marketing strategies. The study results are as follows. First, the product types of pet fashion are not diverse, and only the sizes of small dogs can be found. However, there is a significant price difference between brands. Second, knitted fabrics with good elasticity are mainly used for pet fashion products, and patterns incorporating their brands are extremely common. The style is casual and sporty. Third, marketing strategies should include a new line within a brand or launch a single specialized brand as a one-shot test for consumer reaction. Additionally, it has been expanded and presented as a family look to meet the needs of the petfam. Further, existing fashion brands and retail-based brands select diverse small-scale dog fashion product brands and expand their operation as a dog lifestyle total selectional shop. Therefore, brands entering the future should consider strategies such as size segmentation, product diversification, and premium price of high-quality materials that help market products such as the expansion or promotion of existing brands.